【星火X计划】面向超大尺寸MoE的大EP推理工程优化(J14505)
构建超大专家并行 MoE 分布式推理体系,优化跨节点通信、专家负载均衡与线上推理性能。
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进入客户现场,将Agent能力做成可用产品界面和工作流,参与需求、方案、落地及反馈迭代闭环。
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ABOUT THE COMPANY / TEAM
Listed company
讯飞星火、Agent应用与运行平台、智能办公和大模型推理基础设施
公司提供星火大模型、Agent应用与运行平台、智能办公及推理基础设施;本批仅投影职责明确落在AI产品或工程的岗位。
讯飞星火、Agent应用与运行平台、智能办公和大模型推理基础设施
公司2026年半年度报告及讯飞开放平台披露;公司与分产品口径需分开理解,不代表本岗位所属团队规模。
构建超大专家并行 MoE 分布式推理体系,优化跨节点通信、专家负载均衡与线上推理性能。
负责强化学习后训练与 AgentRL 的系统工程,覆盖推理训练解耦、环境并行、数据管道和集群容错。
从全栈业务系统到 LLM/Agent/RAG 应用落地均有直接开发职责;要求对 AI Coding 生成结果进行验证。
将模型工程化为高性能推理库与服务,承担模型转换、算子适配、量化和性能优化。
岗位范围直接包括Agent运行时、真实Coding任务交付与评测反馈闭环;不是泛后端岗位。