【星火X计划-实习】大规模集群下超大尺寸模型推理性能极致优化(J14615)

地点

合肥、北京

团队

词元星火

雇佣形式

实习

招聘类型

实习

尚未披露：薪资、雇主申请截止时间

投递在官方渠道完成，完整外部回执留在本人工作区；已登录时，通过 CLI 明确记录的选择、本人自报投递和渠道观察三类最小事件默认上报平台。浏览或保存岗位不会触发上报，外部投递不会出现在“我的申请”里。

• 基于国产异构算力芯片构建大规模、高性能的分布式推理集群
• 围绕多级 KVCache、实时动态计算调度、弹性异构基础设施等核心任务
• 打造行业领先的国产推理算力集群
• 支撑下一代高吞吐、低成本、普惠化的大模型服务基础设施建设

任职要求与期待

• 28届及以后毕业的硕士及以上学历；具备扎实系统基础、优秀学习能力或突出工程实践能力者同样欢迎
• 熟练掌握C++、Python、Go等至少一种语言，具备大型工程项目开发能力，能够完成良好实现与性能优化
• 对KVCache系统有深入理解，具备KV存储、压缩、传输、缓存复用等性能优化实践；熟悉RDMA、SSD/HDD存储体系，熟悉Mooncake或同类型项目
• 熟悉云原生及分布式系统架构，掌握容器编排、服务治理、负载均衡、分布式故障定位及系统性能优化方法
• 具备优秀的工程意识和系统设计能力，能够针对复杂技术问题从第一性原理出发进行分析，建立体系化解决方案，并推动端到端闭环

优先条件（非硬门槛）

• 计算机、软件工程、数学及相关专业优先
• 对分布式推理集群的设计、研发有比较深入的理解，具有大规模高性能系统设计或研发经验
• 在大型开源软件中有深度贡献，或有优秀个人开源项目