大模型量化工程师
岗位直接改进真实模型的量化推理能力，并维护可复用引擎功能与工具；相比Research岗，工作产物明确落在推理工程。
AI开发
大模型推理加速优化工程师-急招
明确是模型推理生产工程，负责实际硬件部署和性能迭代；职位标注急招，适合关注推理系统/AI Infra工程的候选人。
先看关键条件
- 地点
- 北京、深圳
- 雇佣形式
- 全职
- 招聘类型
- 社招
尚未披露：团队、薪资、雇主申请截止时间
申请路径与记录
投递在官方渠道完成，完整外部回执留在本人工作区；已登录时，通过 CLI 明确记录的选择、本人自报投递和渠道观察三类最小事件默认上报平台。浏览或保存岗位不会触发上报，外部投递不会出现在“我的申请”里。
你会做什么
- 用PyTorch开发维护推理引擎；在实际模型和硬件上部署推理服务并做端到端性能优化。
需要怎样的经验
任职要求与期待
- 本科及以上（官方页面学历字段）
- 计算机科学或相关专业
- 学习能力和团队合作精神
- 掌握Python、C++、C等语言并有良好编程能力
- 熟悉PyTorch
- 熟悉LLM完整推理流程，以及不同情况下的计算、访存、通信行为
- 官方经验字段：1–3年
优先条件（非硬门槛）
- 熟悉分布式推理、调度、量化原理或最新大模型发展，或有相关优化经历
认识这家公司 / 团队
清程极智（赤兔推理引擎）
创业公司
赤兔大模型推理引擎、异构算力优化与模型部署工具
为什么关注它
在模型与算力适配之间有明确产品和合作案例；岗位覆盖推理引擎、量化、现场部署及GPU集群，可作为AI Infra细分公司代表。
AI 业务与实际采用
AI系统软件公司，产品直接服务模型推理、量化及国产/进口异构算力；精选岗位交付推理系统和运行基础设施。
官网披露与智算/超算中心、AI芯片厂商及应用方合作；与燧原合作项目入选2024人工智能先锋案例并自报吞吐提升逾10倍。2026-09-22国家超算互联网披露战略合作。合作与测试性能不等于已实现收入或客户总量。
同公司其他在招岗位
GPU 服务器集群管理
所在雇主聚焦AI算力，工作涉及GPU集群、HPC、调度和故障自动化；适合有集群工程经验、希望服务LLM训练推理平台的候选人。