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AI开发

GPU 服务器集群管理

所在雇主聚焦AI算力,工作涉及GPU集群、HPC、调度和故障自动化;适合有集群工程经验、希望服务LLM训练推理平台的候选人。

先看关键条件

地点
北京、深圳
雇佣形式
全职
招聘类型
社招

尚未披露:团队、薪资、雇主申请截止时间

申请路径与记录

投递在官方渠道完成,完整外部回执留在本人工作区;已登录时,通过 CLI 明确记录的选择、本人自报投递和渠道观察三类最小事件默认上报平台。浏览或保存岗位不会触发上报,外部投递不会出现在“我的申请”里。

你会做什么

  • 配置管理GPU服务器集群,保障可用性、性能和监控;提升集群利用率;自动化管理多供应商、多型号集群并处理故障。

需要怎样的经验

任职要求与期待

  • 本科及以上(官方页面学历字段)
  • 计算机科学或相关专业
  • 有GPU/HPC/超算集群管理经验
  • 熟悉Linux系统管理(网络、进程、软件包、日志、监控、权限)
  • 掌握GPU驱动、监控与故障处理
  • 掌握InfiniBand/RoCE等高性能网络
  • 掌握ZFS/NFS/Lustre等高性能文件系统
  • 掌握Slurm/Kubernetes集群调度器

优先条件(非硬门槛)

  • 自动化提升集群使用效率(降低空置率、OOM率或响应时间)
  • 国产加速卡管理经验
  • 担任重要集群管理责任人

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为什么关注它

在模型与算力适配之间有明确产品和合作案例;岗位覆盖推理引擎、量化、现场部署及GPU集群,可作为AI Infra细分公司代表。

AI 业务与实际采用

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