MiMo算法研究员-多模态

地点

北京

团队

小米MiMo

雇佣形式

全职

招聘类型

社招

尚未披露：薪资、雇主申请截止时间

投递在官方渠道完成，完整外部回执留在本人工作区；已登录时，通过 CLI 明确记录的选择、本人自报投递和渠道观察三类最小事件默认上报平台。浏览或保存岗位不会触发上报，外部投递不会出现在“我的申请”里。

• 基础研究
• 我们致力于探索和构建多模态智能的核心模块，包括但不限于：
• - 全能模型 (Omni Model) — 具备全面感知与深度理解能力的多模态模型
• - 统一模型 (Unified Model) — 结构优雅、可优雅扩展的通用架构
• - 世界模型 (World Model) — 能够模拟和推理真实世界的智能系统
• 数据与训练基建（Infrastructure for Data & Training）
• 我们与 Infra 团队 紧密协作，共同构建：
• - 多样化、高复杂度的多模态强化学习环境
• - 稳定高效的大规模训练框架
• - 可扩展、高质量的数据采集流水线

任职要求与期待

• - 笃信 AGI 愿景 — 笃信而建，即使前路未明，仍坚持探索，致力于推动 AGI 的实现。
• - 卓越的研究品味 — 在国际顶级会议或期刊（如 ICLR、NeurIPS、CVPR、ICML、ACL 等）发表论文，展现独特的学术洞见与技术深度。
• - 扎实且全面的技术功底 — 不仅精通算法研究，还熟悉分布式训练、系统优化等基础设施相关技术；
• - 开放心态与可扩展性思维 — 深刻理解 "The Bitter Lesson" 的核心洞见，相信计算与数据规模的力量；思考问题从系统出发，而非局限于单一模型。
• - 过硬的工程能力 — 熟练掌握 PyTorch 等深度学习框架，能够快速将大胆的想法转化为高质量的代码实现。

优先条件（非硬门槛）

• 善于利用 AI 工具提升研发效率者优先。