【星火X计划】面向超大尺寸MoE的大EP推理工程优化(J14505)
构建超大专家并行 MoE 分布式推理体系，优化跨节点通信、专家负载均衡与线上推理性能。
AI开发
【星火X计划】大规模集群下超大尺寸模型推理性能极致优化(J14503)
工程职责直接针对大模型推理服务基础设施与性能/成本/可靠性指标，适合区分模型Infra方向。
先看关键条件
- 地点
- 合肥、北京
- 雇佣形式
- 全职
- 招聘类型
- 校招
尚未披露：团队、薪资、雇主申请截止时间
申请路径与记录
投递在官方渠道完成，完整外部回执留在本人工作区；已登录时，通过 CLI 明确记录的选择、本人自报投递和渠道观察三类最小事件默认上报平台。浏览或保存岗位不会触发上报，外部投递不会出现在“我的申请”里。
你会做什么
- 为超大模型API服务建设基于国产异构算力的大规模分布式推理集群，优化多级KVCache、动态调度、异构基础设施、延迟、成本和可靠性。
需要怎样的经验
任职要求与期待
- 面向24–27届硕士及以上毕业生
- 至少掌握C++/Python/Go等一种语言并具大型工程开发及性能优化能力
- 深入理解KVCache并有缓存/存储/传输/压缩等优化实践，熟悉存储体系与Mooncake类项目
- 熟悉云原生、分布式架构、容器、服务治理、负载均衡和故障定位/性能优化
- 具备工程意识、系统设计和端到端问题闭环能力
- 熟悉RDMA、SSD/HDD存储体系及Mooncake或同类型项目
优先条件（非硬门槛）
- 相关专业优先；系统基础、学习能力或工程实践突出者同样欢迎
- 分布式推理集群研发或大型高性能系统研发经验
- 大型开源项目深度贡献或优秀个人开源项目
认识这家公司 / 团队
科大讯飞（星火与AI应用/平台团队）
上市公司
讯飞星火、Agent应用与运行平台、智能办公和大模型推理基础设施
为什么关注它
兼有大型AI产品平台和明确应用岗位，从本科AI全栈/产品到硕士Agent Harness及推理工程，提供不同深度的AI开发路径。
AI 业务与实际采用
成熟人工智能企业，本批限定星火Agent、模型推理及具名AI应用工程/产品岗位；不将一般业务研发纳入。
2026半年报：公司收入116.23亿元、同比增长6.52%，研发投入30.07亿元、增长25.73%；开放平台收入37.05亿元、增长36.01%。上述为公司及分产品财务口径，不是精选团队的收入或规模。
同公司其他在招岗位
行业AI工程师(J14411)
进入客户现场，将Agent能力做成可用产品界面和工作流，参与需求、方案、落地及反馈迭代闭环。
【星火X计划】面向通用大模型智能体强化学习的Infra工程(J14506)
负责强化学习后训练与 AgentRL 的系统工程，覆盖推理训练解耦、环境并行、数据管道和集群容错。
AI全栈开发工程师（大量HC）(J14446)
从全栈业务系统到 LLM/Agent/RAG 应用落地均有直接开发职责；要求对 AI Coding 生成结果进行验证。
推理引擎工程师(J14427)
将模型工程化为高性能推理库与服务，承担模型转换、算子适配、量化和性能优化。