Harness 研发工程师
招聘状态未确认 · 最近观察 2026-09-25
设计和实现Agent Harness，覆盖工具/Skills、记忆、上下文与多Agent协作 与模型团队共同适配GLM，将真实内部任务用于改进系统 2年以上计算机相关科研经验，优秀者可放宽 理解LLM与Agent核心机制，能独立构建原型并迭代实验 深度使用Agent开发工具，能够在AI辅助下学习新技术并验证实现
公开岗位资料
Harness 产品经理
先看关键条件
- 团队
- AI院
- 雇佣形式
- 未确认
尚未披露：地点、招聘类型、薪资、雇主申请截止时间
来源与已知信息
招聘状态未确认 · 最近观察 2026-09-25
- 主题
- 未确认
- 公司
- 智谱 · 有来源依据 · 完整性未确认
- 工作方式
- 未确认
- 来源类型
- 官方岗位页 · 有来源依据 · 完整性未确认
- 公司类型
- 未确认
- 招聘类型
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- 远程范围
- 未确认
- 职能
- 产品 · 推测 · 完整性未确认
- 业务 / 团队
- 未确认
- 地域
- 未确认
- 雇佣形式
- 未确认
- 岗位与 AI 的关系
- 未确认
- 公司 AI 属性
- 未确认
- 招聘状态
- 未确认
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- 查看来源 ↗ · 2026-09-25
申请路径与记录
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来源岗位原文
设计迭代Coding Agent或Cowork类产品的真实用户场景
参与Prompt、Skills、Agent流程和工具调用设计，与研发共同验证功能
2年以上产品经验，C端经验优先
理解Prompt、Function Call与Agent基本原理，持续研究AI新产品
认识这家公司 / 团队
智谱
上市公司
GLM基础模型、MaaS开放平台、Coding/通用Agent工具
启明公开材料确认2026-01-08港交所上市（2513）；本轮不引用实时市值。
同公司其他在招岗位
Maas解决方案架构师（深圳/杭州）
招聘状态未确认 · 最近观察 2026-09-25
将客户场景转成基于模型API、RAG、Workflow和Agent的方案，评估成本与可行性 动手支持API集成、效果测试及幻觉/稳定性问题调优，跟踪生产运行 提供Demo代码和技术培训，将客户反馈沉淀到产品和可复用方法 本科及以上，计算机/软件/数据相关专业 1年以上AI解决方案或技术支持经验 熟悉Prompt、Workflow及AI辅助开发，至少一个垂类场景有深入实践
FDE工程师
招聘状态未确认 · 最近观察 2026-09-25
指导运营商及最终客户接入模型API，提供模型选型、工具调用、并发和Token使用建议 亲自编写调用样例与调试代码，定位鉴权、限流、超时、输出质量和性能问题 围绕客服、知识问答、工单、数据分析搭建业务Agent，支持技术联调与上线运维 按项目需要驻场，将客户反馈同步产品研发，沉淀接入和排障文档 本科及以上，计算机、软件、通信或AI相关专业优先 1–3年及以上技术支持、解决方案、DevOps或后端经验 熟练掌握Python、Java、Go或Node.js之一，能复现并排查API问题 理解LLM推理参数、流式输出、Function Calling、RAG与Agent工具链 了解云原生部署，具备客户沟通和文档能力，接受即时响应与不定期驻场
后端研发工程师
来源显示在招 · 最近观察 2026-10-11
【岗位职责】 1. 根据产品需求，负责 Web 项目后端核心功能的开发和上线； 2. 熟练使用 AI Coding 工具，能够借助AI提升研发效率，同时保证代码质量和系统可维护性； 3. 参与后端技术选型、架构设计讨论，并能根据项目需求引入合适的后端技术和工具； 4. 负责解决性能、稳定性及线上故障等问题，并持续推动系统优化； 5. 能够快速理解和梳理现有系统，具备复杂代码重构、技术债治理能力； 6. 编写和维护必要的技术文档。 【任职要求】 1. 计算机相关专业本科及以上学历，3年以上后端开发经验； 2. 具备扎实的计算机基础知识、软件工程和后端研发能力，有独立负责完整项目或核心模块的经验； 3. 熟练掌握 Python或Go 等后端开发语言，深入使用FastAPI进行后端系统开发； 4. 具备扎实的 Linux、Docker 及 CI/CD 实践经验，能够独立完成服务部署、环境排查及线上问题定位； 5. 具备良好的数据库及 API 设计能力，能够理解并重构快速迭代形成的系统，持续提升系统工程质量； 6. 对人机协同数据策略和数据处理有兴趣，具备良好的代码风格和编程习惯； 7. 具备良好的沟通能力、团队协作精神和问题解决能力，积极主动，有责任心。 【加分项】 1. 对大模型及 AI 工程化方向有探索热情，有大模型数据管线、Agent Harness 等相关经验； 2. 理解 Agent 的 Context、Tool Calling、Memory、Workflow 等核心机制； 3. 有云原生、分布式系统或全栈研发经验； 4. 熟悉Go及Gin框架，具备相关项目开发经验。
大模型安全能力研究员（实习）
来源显示在招 · 最近观察 2026-10-11
职位描述 和现有团队一起研究，提升大模型在漏洞攻防方向的安全能力。 核心职责 1. 设计并落地面向漏洞挖掘的大模型训练方案，涵盖预训练语料构建、指令微调以及基于人类/AI 反馈的强化学习环节； 2. 探索提升模型在自动源码审计、逆向工程、动态调试、模糊测试、漏洞利用程序(Exp)构建等安全场景下推理能力的技术路径； 3. 搭建并持续迭代模型安全能力评测体系和多维度的基准测试集； 4. 研究最前沿的漏洞安全攻防技术，包括漏洞挖掘、漏洞利用、缓解措施绕过 5. 跟踪最新的漏洞情报，即时复现热点/重点目标的高危0day/nday漏洞，丰富模型训练/测试数据集 职位要求 1. 计算机、网络安全或相关专业硕士/博士在读 2. 有 CTF的丰富经历或真实的漏洞挖掘经验； 3. 熟悉大模型训练流程，特别是SFT、RLHF 环节； 4. 熟悉操作系统底层原理，熟悉C/C++语言，以及至少一个平台的汇编语言（x86/arm） 5. 熟悉web或者二进制漏洞的原理，漏洞利用方式，手工完整做过漏洞利用验证程序 ➕ 加分项 1. 作为CTF战队核心成员在大型CTF赛事、攻防演练中获得过前三名 2. 获得过国内外大型软件的CVE致谢，实际漏洞赏金