Harness 研发工程师
Recruitment status unknown · Last observed 2026-09-25
设计和实现Agent Harness，覆盖工具/Skills、记忆、上下文与多Agent协作 与模型团队共同适配GLM，将真实内部任务用于改进系统 2年以上计算机相关科研经验，优秀者可放宽 理解LLM与Agent核心机制，能独立构建原型并迭代实验 深度使用Agent开发工具，能够在AI辅助下学习新技术并验证实现
PUBLIC ROLE INFORMATION
Harness 产品经理
Key conditions
- Team
- AI院
- Employment
- 未确认
Not disclosed: Locations, Track, Salary, Employer application deadline
Sources and available information
Recruitment status unknown · Last observed 2026-09-25
- Topics
- Unknown
- Company
- 智谱 · Source supported · Coverage unknown
- Work mode
- Unknown
- Source type
- 官方岗位页 · Source supported · Coverage unknown
- Company type
- Unknown
- Hiring track
- Unknown
- Remote scope
- Unknown
- Role
- 产品 · Tentative · Coverage unknown
- Business / team
- Unknown
- Location
- Unknown
- Employment
- Unknown
- Role AI context
- Unknown
- Company AI context
- Unknown
- Recruitment status
- Unknown
Unknown information is retained as such and updated when new source information is available.
- View source ↗ · 2026-09-25
Application path and records
Apply through the official channel. The full external receipt stays in your workspace. When signed in, three minimal event types explicitly recorded through the CLI are reported by default: selection, self-reported application and channel observation. Browsing or saving a role does not report an event; external applications do not appear under My applications.
Role description from source
设计迭代Coding Agent或Cowork类产品的真实用户场景
参与Prompt、Skills、Agent流程和工具调用设计，与研发共同验证功能
2年以上产品经验，C端经验优先
理解Prompt、Function Call与Agent基本原理，持续研究AI新产品
ABOUT THE COMPANY / TEAM
智谱
Listed company
GLM基础模型、MaaS开放平台、Coding/通用Agent工具
启明公开材料确认2026-01-08港交所上市（2513）；本轮不引用实时市值。
Other open jobs at this company
Maas解决方案架构师（深圳/杭州）
Recruitment status unknown · Last observed 2026-09-25
将客户场景转成基于模型API、RAG、Workflow和Agent的方案，评估成本与可行性 动手支持API集成、效果测试及幻觉/稳定性问题调优，跟踪生产运行 提供Demo代码和技术培训，将客户反馈沉淀到产品和可复用方法 本科及以上，计算机/软件/数据相关专业 1年以上AI解决方案或技术支持经验 熟悉Prompt、Workflow及AI辅助开发，至少一个垂类场景有深入实践
FDE工程师
Recruitment status unknown · Last observed 2026-09-25
指导运营商及最终客户接入模型API，提供模型选型、工具调用、并发和Token使用建议 亲自编写调用样例与调试代码，定位鉴权、限流、超时、输出质量和性能问题 围绕客服、知识问答、工单、数据分析搭建业务Agent，支持技术联调与上线运维 按项目需要驻场，将客户反馈同步产品研发，沉淀接入和排障文档 本科及以上，计算机、软件、通信或AI相关专业优先 1–3年及以上技术支持、解决方案、DevOps或后端经验 熟练掌握Python、Java、Go或Node.js之一，能复现并排查API问题 理解LLM推理参数、流式输出、Function Calling、RAG与Agent工具链 了解云原生部署，具备客户沟通和文档能力，接受即时响应与不定期驻场
后端研发工程师
Reported open · Last observed 2026-10-11
【岗位职责】 1. 根据产品需求，负责 Web 项目后端核心功能的开发和上线； 2. 熟练使用 AI Coding 工具，能够借助AI提升研发效率，同时保证代码质量和系统可维护性； 3. 参与后端技术选型、架构设计讨论，并能根据项目需求引入合适的后端技术和工具； 4. 负责解决性能、稳定性及线上故障等问题，并持续推动系统优化； 5. 能够快速理解和梳理现有系统，具备复杂代码重构、技术债治理能力； 6. 编写和维护必要的技术文档。 【任职要求】 1. 计算机相关专业本科及以上学历，3年以上后端开发经验； 2. 具备扎实的计算机基础知识、软件工程和后端研发能力，有独立负责完整项目或核心模块的经验； 3. 熟练掌握 Python或Go 等后端开发语言，深入使用FastAPI进行后端系统开发； 4. 具备扎实的 Linux、Docker 及 CI/CD 实践经验，能够独立完成服务部署、环境排查及线上问题定位； 5. 具备良好的数据库及 API 设计能力，能够理解并重构快速迭代形成的系统，持续提升系统工程质量； 6. 对人机协同数据策略和数据处理有兴趣，具备良好的代码风格和编程习惯； 7. 具备良好的沟通能力、团队协作精神和问题解决能力，积极主动，有责任心。 【加分项】 1. 对大模型及 AI 工程化方向有探索热情，有大模型数据管线、Agent Harness 等相关经验； 2. 理解 Agent 的 Context、Tool Calling、Memory、Workflow 等核心机制； 3. 有云原生、分布式系统或全栈研发经验； 4. 熟悉Go及Gin框架，具备相关项目开发经验。
大模型安全能力研究员（实习）
Reported open · Last observed 2026-10-11
职位描述 和现有团队一起研究，提升大模型在漏洞攻防方向的安全能力。 核心职责 1. 设计并落地面向漏洞挖掘的大模型训练方案，涵盖预训练语料构建、指令微调以及基于人类/AI 反馈的强化学习环节； 2. 探索提升模型在自动源码审计、逆向工程、动态调试、模糊测试、漏洞利用程序(Exp)构建等安全场景下推理能力的技术路径； 3. 搭建并持续迭代模型安全能力评测体系和多维度的基准测试集； 4. 研究最前沿的漏洞安全攻防技术，包括漏洞挖掘、漏洞利用、缓解措施绕过 5. 跟踪最新的漏洞情报，即时复现热点/重点目标的高危0day/nday漏洞，丰富模型训练/测试数据集 职位要求 1. 计算机、网络安全或相关专业硕士/博士在读 2. 有 CTF的丰富经历或真实的漏洞挖掘经验； 3. 熟悉大模型训练流程，特别是SFT、RLHF 环节； 4. 熟悉操作系统底层原理，熟悉C/C++语言，以及至少一个平台的汇编语言（x86/arm） 5. 熟悉web或者二进制漏洞的原理，漏洞利用方式，手工完整做过漏洞利用验证程序 ➕ 加分项 1. 作为CTF战队核心成员在大型CTF赛事、攻防演练中获得过前三名 2. 获得过国内外大型软件的CVE致谢，实际漏洞赏金