先看关键条件
- 地点
- 合肥
- 团队
- Agent产品工程
- 雇佣形式
- 全职
- 招聘类型
- 社招
- 薪资
- 面议(具体薪资区间未披露)
尚未披露:雇主申请截止时间
申请路径与记录
投递在官方渠道完成,完整外部回执留在本人工作区;已登录时,通过 CLI 明确记录的选择、本人自报投递和渠道观察三类最小事件默认上报平台。浏览或保存岗位不会触发上报,外部投递不会出现在“我的申请”里。
你会做什么
- 负责包括大模型在内的多种AI技术落地的工程方案的子系统详细设计,保障系统的高可用、可扩展性
- 负责实现核心服务的高质量编码,确保代码的可维护性和性能
- 主导关键技术问题的攻关,提供创新的技术解决方案。
- 与模型、算法和产品团队协作,基于真实任务、执行日志、用户反馈和评测结果,持续优化 Agent 的任务完成率、可靠性、可控性、成本和用户体验,推动模型能力与 Harness 能力共同进化。
- 持续跟进 Agent 领域优秀产品、开源框架和前沿技术演进,包括 AI Coding、MCP、Context Engineering、Harness Engineering、多智能体协作、工作流编排等方向,完成技术调研、原型验证、效果评估和工程落地探索。
需要怎样的经验
任职要求与期待
- 计算机科学或相关专业本科及以上学历。
- 熟悉Java或golang编程语言,具备扎实的工程实现能力。
- 具备 Vibe Coding 经验,熟练使用 AI Coding / Agent 工具进行软件开发,能够在 AI 辅助下快速理解陌生技术栈,并完成有质量保证的代码实现、调试验证和工程集成。
- 熟悉 LLM 与 Agent 基本机制,包括 Agent Loop、Tool Use、Reasoning、Planning、MCP、Memory、Subagent、Multi-Agent、RAG、Context Engineering 等相关知识。
优先条件(非硬门槛)
- 有 Agent Harness、AI Coding 工具、插件系统、MCP、工作流编排、多智能体协作、评测系统或开源项目经验者优先。
认识这家公司 / 团队
科大讯飞(星火与AI应用/平台团队)
上市公司
讯飞星火、Agent应用与运行平台、智能办公和大模型推理基础设施
为什么关注它
公司提供星火大模型、Agent应用与运行平台、智能办公及推理基础设施;本批仅投影职责明确落在AI产品或工程的岗位。
AI 业务与实际采用
讯飞星火、Agent应用与运行平台、智能办公和大模型推理基础设施
公司2026年半年度报告及讯飞开放平台披露;公司与分产品口径需分开理解,不代表本岗位所属团队规模。
公司官网 ↗
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构建超大专家并行 MoE 分布式推理体系,优化跨节点通信、专家负载均衡与线上推理性能。
进入客户现场,将Agent能力做成可用产品界面和工作流,参与需求、方案、落地及反馈迭代闭环。
负责强化学习后训练与 AgentRL 的系统工程,覆盖推理训练解耦、环境并行、数据管道和集群容错。
从全栈业务系统到 LLM/Agent/RAG 应用落地均有直接开发职责;要求对 AI Coding 生成结果进行验证。
将模型工程化为高性能推理库与服务,承担模型转换、算子适配、量化和性能优化。