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大公司内部AI项目
面向生活服务的Agent与生成式搜索推荐；集团LongCat大模型作为AI研发能力背景
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来源显示在招 · 最近观察 2026-10-17
1. 研究大模型和搜索推荐前沿技术，基于AI技术对搜索推荐系统进行技术升级和下一代算法架构新范式的探索。
2. 负责美团生成式搜索和交互式对话系统的设计与开发，探索Agent、RAG、领域模型调优等相关技术在生活服务场景落地。
3. 负责生成式推荐技术的探索和开发，并在美团推荐场景落地。
4. 探索大模型技术在美团平台各场景的落地应用，参与产品需求分析，通过技术提升用户体验，提供有价值的解决方案。
职位要求
1. 计算机相关专业，熟悉机器学习、深度学习，自然语言处理等领域的专业知识。
2. 优秀的编程能力，熟悉PyTorch、TensorFlow深度学习框架。
3. 熟悉主流大模型，如GPT/LLaMA等，对模型背后的原理和差异有深入的理解，有实际动手经验。
4. 逻辑思维清晰，学习能力强，自驱力好，富有探索精神，能快速适应新环境。
具备以下条件优先：
1. 有搜索、推荐、广告、AIGC应用产品研发等领域的实习经历，有复杂业务场景下大规模深度学习模型的算法研发及改进经验。
2. 密切关注业界最新进展，在SIGKDD、ACL、CIKM、ICML、ICLR、SIGIR、RECSYS等顶会发表过创新性论文，或业界最新算法的应用实践。
3. 在ACM、Kaggle等竞赛平台取得靠前名次。
岗位亮点：
1. 美团平台搜索推荐，亿级DAU、海量的用户数据、复杂的多业务场景，挑战算法的极限并提升个人技术能力。
2. 负责大模型和搜索推荐前沿技术研究，基于AI技术对搜索推荐系统进行技术升级和下一代算法架构新范式的探索，拥有广阔的技术创新空间和应用前景。
3. 充足的计算资源和海量数据，丰富的业务落地场景，场景复杂度高、挑战性大，无需为应用场景和资源操心，快速积累AI在搜推方向的落地经验。
4. 团队技术卓越，发表多篇顶会论文，技术交流分享氛围浓厚，支持进行前沿技术与业务探索，加入优秀的团队，一起快速成长。
招聘页面元信息
招聘项目：2026年（2027届）秋季校招
工作经验：未提供
有效期原值：未提供
来源显示在招 · 最近观察 2026-10-17
1. 负责 AI Agent 应用的创新架构设计与核心模块研发，构建和优化 Agentic 交互逻辑与智能决策引擎。
2. 推动 AI Agent 的工程化落地，设计和实现高效的 Agentic 工作流，确保大语言模型及相关能力在实际业务场景中的有效应用与闭环。
3. 与产品及算法团队紧密协作，深度探索 AI Agent 的创新应用场景，包括但不限于自主 Agent (Autonomous Agents)、多智能体系统 (Multi-Agent Systems) 等，快速验证并落地前瞻性技术原型。
4. 跟踪 LLM、Agent 及相关AI前沿技术的发展，提出创新性解决方案并应用于实践。
5. 构建和探索面向 Agent 的评估体系与方法，推动复杂业务场景下 Agent 的持续迭代与性能优化。
职位要求
1. 对 AGI的未来充满热情，具备强烈的技术好奇心，致力于前沿技术的探索与创新。
2. 计算机科学或相关专业基础扎实，精通 Python /C++/Java 等至少一门主流编程语言，熟悉 Linux 开发环境及常用工具链。
3. 具备 AI Agent 及 LLM 工程化能力，精通 Prompt Engineering、RAG、Function Calling/Tool Binding，具备复杂 Agent（如任务规划、工具调用、记忆与学习机制）的设计、开发与调优经验。
4. 熟悉至少一种主流 Agent开发框架，并有实际项目应用经验。
5. 学习能力强，能快速跟进并应用Agent 领域的研究成果和开源技术，具备优秀的问题分析与解决能力。
具备以下条件优先
1. 具备复杂 Agent 系统（如 Multi-Agent 协作框架、Autonomous Agent）的设计、开发、调试和评估经验。
2. 有 LLM 微调（Fine-tuning）、量化、部署和推理优化经验，熟悉相关工具和框架。
3. 有高质量相关领域开源项目贡献或顶会论文发表者优先。
4. 具备全栈开发能力，能够独立完成 Agent 应用原型的快速构建与验证。
岗位亮点
1. 专注 AI Agent 领域的小而精技术团队，团队成员均为经验丰富的行业专家，共同探索 AGI 的前沿方向。
2. 浓厚的创业氛围与工程师文化，鼓励开放交流、快速迭代和大胆创新，为个人能力提升提供广阔平台。
3. 深度参与 AI Agent 和 LLM 应用的完整生命周期，从概念到落地，获得该领域的前沿认知和丰富的项目操盘与实践机会。
4. 有机会参与构建下一代Agentic AI 应用，解决富有挑战性的真实世界问题。
招聘页面元信息
招聘项目：2026年（2027届）秋季校招
工作经验：未提供
有效期原值：未提供
让你的 Agent 结合经历与目标，梳理值得跟进的理由、能力差距和待确认的问题。
