来源显示在招 · 最近观察 2026-10-18
1.负责混元大模型从研发到生产所需的硬件需求和使用规划，作为业务需求团队核心 Owner，推动基础设施资源前瞻布局、需求转化与问题闭环；
2.基础设施资源前置规划：负责 GPU、CPU、内存、带宽、存储等资源规划，提前半年至一年进行硬件筹备与布局，避免资源瓶颈影响业务；
3.业务需求到基础设施指标转化：深入理解预训练、后训练、数据打标等场景对算力、内存、带宽、存储的要求，准确抽象为基础设施指标并推动落地；
4.现有资源分配与利用优化：解决带宽不足、专线缺失、内存瓶颈、CPU 算力不足等问题，提出技术方案并推动解决，持续提升资源使用效率；
5.机房建设与底层方案评审：参与机房建设、带宽规划、存储方案、服务器选型等设计与评审，并与运管团队对齐底层硬件需求；
6.跨团队拉通与机制建设：建立业务需求到基础设施指标的转化机制，减少沟通断层，确保需求准确传递并推动复杂问题闭环。
职位要求
1.本科及以上学历，计算机、通信、电子、网络工程等相关专业，3 年以上大规模云基础设施、自建机房或基础设施资源管理经验；
2.具备扎实的基础设施底层知识，熟悉机房、网络带宽、存储、服务器（CPU/GPU/内存），能独立解决带宽不足、专线缺失、内存瓶颈等问题；
3.理解大模型业务需求，熟悉预训练、后训练、数据打标等场景对 GPU、CPU、内存、带宽、存储的具体要求，有服务大模型训练经验者优先；
4.具备优秀的跨团队沟通与协调能力，能作为核心 Owner 拉通业务团队与运管团队，推动复杂问题闭环；
5.具备较强的技术抽象与规划能力，能提前识别资源瓶颈并制定前瞻性方案，有大规模云资源调度、自建机房或大型存储团队经验者优先；
6.责任心强，项目推进能力好，能与 PM 高效协作，在团队规模精简的情况下独立承担核心工作。
工作年限（官方顶部字段）
三年以上工作经验
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1.需求洞察：持续追踪 Coding Agent / AI 编程助手领域的需求变化，通过用户反馈、行为数据、市场调研等多源信息，识别开发者的真实痛点、未满足需求及新兴任务形态，，输出周期性需求洞察报告；
2.UserLog 与 Agent 轨迹深度分析：对多轮对话、任务序列、工具调用和用户反馈进行深入分析，研究任务如何产生、演化和结束；识别模型在需求理解、规划、探索、执行、验证和交付等环节的困难点与失败机制；
3.用户体验与Agent行为质量的观测：从 0 到 1 设计用户体验指标体系。除满意度、留存和问题解决率外，进一步研究沉没成本、用户情绪变化、Agent 可引导性等信号，建立常态化监测机制；
4.探索性分析与假设验证：运用统计分析、聚类、大模型等方法，从海量用户数据中发现未被分类体系覆盖的新问题和新机会，主动提出「可能是什么问题 / 机会」的猜想，并设计验证方案去证实或证伪；
5.数据看板与归因：搭建核心指标看板，持续跟踪关键指标变化，对异常波动进行归因分析，定位问题根因并给出改进建议；
6.策略输入：将洞察转化为可执行的产品策略、模型优化方向和数据建设优先级，协助识别高价值训练样本、评测题、失败 Case、Rubric、Skill 等；
7.跨团队协作：与算法、产品、工程团队紧密配合，推动洞察结论在产品中落地，并跟踪落地效果形成闭环。
职位要求
1.2年以上数据分析 / 策略分析 / 市场洞察相关经验，具备扎实的数据分析功底，有产品数据科学、计算社会科学或消费者洞察背景优先；
2.熟练使用 SQL、Python（Pandas 等），能独立完成数据提取、清洗、分析与可视化，有 AI / Coding Agent / 开发者工具 / SaaS 产品相关经验者优先；
3.具备敏锐的市场洞察力与需求分析能力，能从数据和用户反馈中提炼出有说服力的结论，有用户满意度指标体系（NPS / CSAT / 留存）搭建与运营经验；
4.有指标体系设计与数据看板建设经验，能够使用包括大模型在内的分析工具提升效率，具备独立检查报告可靠性与正确性的能力。
工作年限（官方顶部字段）
一年以上工作经验
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1.协同主美术确定项目整体场景美术风格，搭建并输出场景、地编标准化制作流程与规范；
2.统筹关卡白盒搭建、地形地编、资产整合、灯光氛围及展示背景制作，全程把控画面品质与资源性能优化；
3.统筹小组工作，内外包场景资产审核、进度管控与制作指导，对接外包把控交付质量；
4.联动策划、程序、动效等团队，落地关卡玩法需求，持续迭代优化场景体验；
5.沉淀制作经验与优化方案，赋能团队，提升整体产出效率。
职位要求
1.重点需要熟练运用AI流程，熟练运用Tripo3D或混元3D等；
2.美术相关专业，5 年以上游戏 3D 场景 / 地编制作经验，具备团队带队管理经验，拥有完整上线项目经历；
3.扎实美术功底，精通空间构图、光影氛围塑造，具备成熟审美与风格把控能力；
4.熟练 3dsMax、Maya、ZBrush、Substance Painter、PS 等工具，精通 Unity/UE 任一引擎，擅长地形编辑、资源性能调优；
5.理解力、创新与统筹规划能力突出，可独立完成关卡资源规划与落地；
6.主动钻研美术新技术，善于总结沉淀流程规范，跨团队沟通协作顺畅；
7.热爱游戏，重视玩家场景体验，责任心强，可适应项目节奏、抗压完成团队目标。
工作年限（官方顶部字段）
五年以上工作经验
官方重要事项
1.拥有射击项目地编主导经验；熟悉场景程序化、引擎性能深度优化；有美术规范体系搭建经验优先；
2.能够运用codebuddy/Claude等AI工具辅助者优先。
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1.主导 Agent 方向评测体系整体设计与落地实施，完成模型能力定义，搭建面向复杂智能体场景的评测任务体系；围绕多步推理、环境交互、工具编排、长程规划、异常错误恢复等核心维度，搭建贴合真实 Agentic 工作流的端到端评测方案；
2.搭建评测数据全链路质量管控体系，落地试题查重、数据污染检测、难度分级标定校准、标注规范制定、标注一致性审核等机制，保障评测结果可信、稳定、可复现；
3.联动模型训练团队深度对齐，提炼评测结论与优化洞察，输出模型能力迭代改进方向；协同工程团队推进评测基础设施建设，搭建可支撑高频次、大规模自动化评测的流水线；
4.持续跟进 Agent 领域学术界、工业界前沿技术动态，输出评测体系迭代演进策略，持续优化评测方案，精准衡量大模型智能体真实能力边界；
5.探索融合多模态能力的 Agentic 评测新思路、新方案，并完成方案验证与落地实施。
职位要求
1.本科及以上学历，拥有 2 年及以上互联网 / 人工智能领域相关评测工作经验；
2.具备从 0 到 1 独立设计 Agent Benchmark 完整实战经验，深刻理解评测数据集在区分度、数据抗污染、生态效度等维度的设计取舍与平衡；
3.熟悉 WebArena、OSWorld、GAIA、AgentBench 等主流 Agent 评测基准，掌握各类评测集底层设计思路、适用场景与固有局限性；
4.熟练使用 Python，具备扎实的数据处理、统计分析与数据可视化能力；熟悉主流大模型推理服务调用方式，了解相关工程落地约束；
5.精通 Agent 主流框架核心机制，掌握 ReAct、工具调用（Tool Use）、任务规划（Planning）等经典范式，具备 MCP 等工具协议相关认知或项目实践经验；
6.强结果导向，拥有良好的技术文档撰写能力，突出的跨团队沟通协调、项目推进落地能力。
工作年限（官方顶部字段）
三年以上工作经验
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1.负责大模型研发项目的目标对齐、计划拟定、过程管理、风险控制；与算法、产品、工程、数据等多个团队深度合作，确保目标得到精准理解并高效实现；
2.建立和优化公共流程、机制、规范，提升内外协同效率，提供稳定高效的管理工具；
3.负责团队知识管理和沉淀， 赋能项目成员。
职位要求
1.计算机、数学、统计学或相关理工科专业，3年以上大模型、搜广推或数据管理相关领域项目管理经验；
2.有大型、复杂项目管理经验者优先；具备PMP或Scrum Master等项目管理认证优先；熟练使用项目管理工具，如Confluence、JIRA、TAPD等；
3.具备优秀的项目管理能力，能够激发团队成员通力协作；擅长跨部门沟通与协调，能够处理复杂问题，确保项目顺利进行；
4.具备敏锐的风险识别能力，能够及时发现并应对潜在风险；
5.具备强烈的责任心和敬业精神和承压能力。
工作年限（官方顶部字段）
三年以上工作经验
来源显示在招 · 最近观察 2026-10-18
1.多模态数据体系构建：设计并实现 VLM 预训练数据的采集、清洗、标注全流程方案，涵盖通用图文对、OCR 数据、Visual Grounding/Counting 数据、3D 空间理解数据及视频时序数据等多类型数据，建立数据质量评估体系（如 CLIP 相似度过滤、标注一致性校验）。；
2.数据算法创新设计：研发多模态数据对齐算法，优化视觉 - 语言模态映射策略；设计高效数据增强方案，包括图像形变、文本扰动、跨模态混合增强等，提升模型鲁棒性与场景适应性；探索自动标注与数据合成技术（如 Grounding DINO 自动框标注、LLM 辅助问答生成），降低标注成本。；
3.预训练数据策略优化：结合 VLM 预训练目标（模态对齐、上下文学习、复杂推理），设计数据配比方案与训练数据筛选策略；迭代优化数据配方，解决数据冗余、分布偏差等问题，提升训练效率与模型效果。；
4.工程化落地与协作：搭建高吞吐率数据处理流水线，支持大规模多模态数据的并行处理与分布式训练适配；与模型训练团队协作，打通数据 - 训练 - 评测闭环，提供定制化数据解决方案；跟进 NVILA、InternVL 等前沿技术，推动数据算法的工程化落地。；
5.技术沉淀与创新：跟踪 VLM 领域数据相关前沿研究（如预训练数据设计、模态融合策略），主导技术攻关与专利申请；输出可复用的数据处理算法组件与技术文档，建立团队数据算法基准体系。
职位要求
1.计算机科学、人工智能、自动化等相关专业硕士及以上学历，1年以上多模态大模型或计算机视觉领域研发经验。；
2.扎实的算法基础：精通深度学习、计算机视觉与自然语言处理核心理论，深入理解 Transformer 架构、模态对齐原理及多模态预训练机制。；
3.工程能力突出：熟练掌握 Python 编程语言，精通 PyTorch 框架及 HuggingFace 生态，具备大规模数据处理（Spark/Flink）与分布式训练（DDP/FSDP/DeepSpeed）经验。；
4.数据处理实战经验：具备 VLM 预训练数据构建全流程经验，熟悉图像去重、图文匹配、自动标注、数据增强等关键技术，有亿级规模多模态数据集构建案例者优先。
工作年限（官方顶部字段）
一年以上工作经验
来源显示在招 · 最近观察 2026-10-18
1.搭建规范的大规模的数据管道；
2.全面负责预训练数据工程体系建设，保障数据供给效率与稳定性；
3.负责预训练数据全生命周期管理：数据标准、质量治理、资产化管理、权限与版本管控；
4.带队攻坚数据处理关键技术与工程瓶颈，跨团队协同模型训练算法和底层架构工程、推动数据架构持续迭代。
职位要求
1.本科及以上，有大规模技术栈负责人/数据体系负责人经验；
2.精通大规模预训练数据 Pipeline 建设，熟悉分布式大数据处理栈（Spark/Ray/OSS 等），理解存储，网络等硬件瓶颈；
3.优秀的架构设计、团队管理与跨部门推进能力，能独立负责整条数据战线；
4.熟悉大模型预训练流程和算法（文本或多模态都可）优先。
工作年限（官方顶部字段）
三年以上工作经验
来源显示在招 · 最近观察 2026-10-18
1.深入参与语音大模型的构建，搭建具有通用性和可拓展性的语音端到端大模型评测框架（对话、NLP、TTS、ASR等方向），深度配合算法、产品进行自研探索和业务落地；
2.结合行业趋势及业务应用场景，迭代更新评测标准、构建评测题库，负责语音大模型效果评测，定期反馈评估结果，产出评估报告，确保大模型评估结果置信；
3.通过PE、代码、Workflow、Agent完成数据预处理、分析和清洗，按照训练需求进行标注、分析和验证调优，提升模型效果；
4.与产品算法团队协同，积极探索自动化模型评估、数据合成等方法，提高评测效率。
职位要求
1.计算语言学、语言学、语音学、语用学、汉语言文学、翻译、小语种等相关专业，硕士或者博士学历优先；
2.1年以上语音数据相关工作经验，熟悉语音交互场景，中文基础扎实、语感良好、情绪感知力强、对语音敏感；
3.有深度学习经验，了解大模型原理或评测方案者优先；
4.具备出色的PE能力和一定的代码能力，能够独立设计Prompt策略形成工作流，提高数据生产的质量和效率，有Agent搭建经验优先；
5.具备良好的数据分析和沟通能力，思维活跃、有探索精神、耐心细致。
工作年限（官方顶部字段）
三年以上工作经验
来源显示在招 · 最近观察 2026-10-18
1.协助美术团队和AI团队制定针对各类视觉表现效果、数据生产流程需求的技术方案，并通过开发工具、制作实例、提供建议等方式在引擎中实现；
2.结合效果和硬件平台限制，与程序开发、美术团队配合制定渲染效率与质量优化方案，制定资源规范；
3.通过编写脚本工具，探索优化工作流程等方式，协助美术团队提升生产效率和质量；
4.生产一部分技术性较强的美术资源；
5.项目组工作对接和技术支持；
6.关注并思考业界新的工具、趋势在工作室内项目应用的可行性，对美术等相关岗位进行新技术相关的培训。
职位要求
1.本科及以上学历，5-8年以上工作经验；
2.优秀的口头和书面表达能力，阅读英语资料无障碍；
3.良好的团队协作能力，有开发大中型项目经验者优先；
4.熟悉AI相关软件，对AI有一定了解者优先；
5.熟练掌握商业游戏引擎（Unreal/Unity/CE等），或自研引擎经验者优先。
工作年限（官方顶部字段）
两年以上工作经验
来源显示在招 · 最近观察 2026-10-18
1.负责文档数据处理的全链路工程实现，包括负责支持文档数据存储计算处理、解析、去重、质量筛选等数据处理环节；
2.有丰富的文档解析或大模型预训练数据处理经验、基于Agent的数据生产链路研发经验优先；
3.有多模态理解数据处理经验优先。
职位要求
1.硕士及以上学历，计算机视觉、自然语言处理或多模态方向背景优先；
2.熟练掌握深度学习框架（如PyTorch、TensorFlow），熟悉模型训练及数据处理经验，具备优秀的独立开发与分析调研能力；
3.能handle十亿量级的数据处理，对常用的数据工程技术如spark、hadoop、ray，文件存储系统有实践经验；
4.具备良好的团队协作能力，具备强烈的自我驱动力，能够独立完成系统分析与优化，落地大模型应用；
5.有丰富的数据工程架构设计经验优先；有丰富的文档解析或大模型预训练数据处理经验优先；
6.动手能力强，能熟练使用Agent及AI coding工具高效完成工作；有基于Agent的数据生产链路研发经验优先。
工作年限（官方顶部字段）
一年以上工作经验
来源显示在招 · 最近观察 2026-10-18
1.评测体系构建：通过紧跟先进模型及应用的前沿发展，设计全面、准确的多维度指标，建立覆盖多模态（语音/图/视频生成/编辑等）生成、多模态理解等全面、多维度的评测体系；
2.评测流程：熟悉大模型评测流程的实际执行与落地，协同多方相关团队高效完成评测工作，定期监控模型效果，分析问题并提供优化方案；
3.行业动态洞察：持续完善快速评测体系构建、快速反馈行业动态及模型能力，发现行业模型以及应用的前进方向、亮点；
4.结果归因：通过各种数据分析方法，深度分析模型评测结果，为大模型的更新调优提供精准的问题分析结论。
职位要求
1.计算机/数字媒体/影视平面（建模师、独立开发者等）等相关专业硕士或以上学历，对该领域有深度了解，1年以上工作经验；
2.了解AI大模型技术原理，对大模型相关产品有过深度体验；
3.拥有出色的沟通协调能力、严谨的逻辑思维能力与深度数据分析能力，善于发现问题并提出系统性解决方案，具备良好的团队协作精神；
4.加分项：具备一定数学能力、分析工具使用能力；如python、SQL能力及数据处理经验的优先。
工作年限（官方顶部字段）
三年以上工作经验
来源显示在招 · 最近观察 2026-10-18
1.负责多模态AI数据管线的设计与开发，覆盖语音、图像、视频、3D等数据类型；
2.搭建高效的数据预处理pipeline，设计高吞吐的数据存储与索引系统，支撑大规模训练数据集生产；
3.与算法/研究员协作，实现离在线一致的数据构造与对齐流程；
4.负责管线服务的稳定性、性能优化与可观测性建设，支撑 AI数据全天高效生产；
5.探索自动化数据质量评估、数据合成、AIGC辅助数据生产等方向。
职位要求
1.本科及以上学历，计算机相关专业；
2.3年以上后台开发经验，1年大数据/数据管线相关经验以上优先；
3.熟练掌握 Python/Go/C++ 至少一门，熟悉 Linux 开发环境；
4.熟悉至少一种主流消息队列（Kafka/Pulsar/RocketMQ）、任务调度（Airflow/Celery）、存储系统（OSS/S3/HDFS）；
5.具备多模态数据处理经验优先，包括：；
6.语音：降噪、说话人识别、回声消除、VAD/ASR 等前后处理；
7.图像/视频：图像处理（OpenCV/Pillow）、视频抽帧/切片、字幕提取；
8.3D：点云/Mesh/NeRF 数据格式处理（加分项）；
9.熟悉 Ray/Spark/Flink 等分布式计算框架优先；
10.责任心强，能在快节奏环境中推进项目。
工作年限（官方顶部字段）
一年以上工作经验
来源显示在招 · 最近观察 2026-10-17
1.产品成本与资源管理：建立 Token / Credit 模型推理成本核算体系，追踪单 Seat 服务成本与边际成本趋势，协同工程团队优化 GPU / 推理资源利用率，推动成本优化落地，识别高成本低价值功能路径，建立月度成本复盘与异常告警机制；
2.报价与价格管理：主导企业版套餐设计与定价——Seat / Token / Credit 混合模型，维护报价审批流程与折扣管理机制，确保定价纪律与商业灵活性的平衡，持续监控竞品定价动态，输出定价分析与应对建议；
3.经营分析：建立产品 P&L 视图，按产品线 / 客户群拆解收入、成本、毛利，追踪 CAC / LTV / Payback Period / Gross Margin per Seat，协同财务完成收入预测与预算管理；管理渠道返点与合作伙伴经营；
4.合规管理：管理产品合规资质矩阵：国内（等保 2.0+ / 信通院 / 个人信息保护法 / 数据安全法 / 数据出境）· 全球（SOC2 Type II / ISO27001 / GDPR / HIPAA / CSA STAR），建立企业客户安全审查标准响应流程与模板库，跟踪国内外区域数据驻留要求、数据出境合规审批及个人信息保护合规状态；
5.企业客户增长与续约：追踪客户健康度（Seat 渗透率 / 活跃率 / Token 消耗），建立红黄绿预警，对 NRR / Seat 净增负责，建立续约流程与账户扩张机制，维护产品发布日历，协调产研 / 安全 / 法务 / 销售跨职能上线对齐，系统性采集企业客户反馈，输出 VoC 报告支撑产品迭代决策。
职位要求
1.6年及以上ToB 产品运营 / 商业运营经验，3+ 年 AI / Cloud / 企业 SaaS 方向；完整经历过一个 ToB 产品从 0 到规模化商业运营的完整周期；
2.具备产品级 P&L 分析、成本核算、收入预测、Unit Economics 建模能力；熟练使用 SQL / Python / BI 工具，能独立完成从数据提取到经营决策建议的全流程；
3.理解 ToB SaaS / Cloud 产品成本结构，有产品成本优化或定价策略经验；理解 Seat / Token / Credit 定价模型，能参与报价体系设计与毛利管控；
4.理解国内外 ToB 产品合规要求——国内（等保 / 信通院 / 个人信息保护法 / 数据安全法）及全球主流标准（SOC2 / ISO27001 / GDPR / HIPAA），能协同安全法务团队管理跨区域合规资质矩阵与客户安全审查响应；
5.深度使用过 Claude / ChatGPT / WorkBuddy / CodeBuddy 等 AI 产品，理解 Agent / LLM / MCP / Skill 基本概念，能与产研团队用同一语言沟通；
6.能在产品
来源显示在招 · 最近观察 2026-10-17
1.负责CodeBuddy/WorkBuddy产品的稳定运行，支持服务部署与版本发布等环节；
2.优化服务的部署流程，包括持续集成、持续部署（ CI / CD ）和自动化工具；
3.负责集群管理和服务治理，设计容灾方案并实施演练，保障系统高可用和稳定性；
4.负责资源成本管理与规划，优化计算和存储资源；
5.关注业界前沿技术动态，探索复杂业务系统运维自动化和智能化的技术和方向。
职位要求
1.本科及以上学历，3年以上工作经验，有机器学习平台相关开发或运维经验；
2.熟悉容器技术，掌握K8s、 Docker 的技术原理，有实际使用和运维经验；
3.熟练使用 Go /Python/ Shell 等一种或多种编程语言，善于使用自动化／智能化方法让服务稳定高效；
4.有优秀的逻辑分析能力，能够对业务逻辑进行合理的抽象和拆分；
5.具有良好的沟通协调能力，较好的团队合作精神、责任心和一定抗压能力。
工作年限（官方顶部字段）
三年以上工作经验
来源显示在招 · 最近观察 2026-10-17
1.负责项目的计划制定、进度驱动和跟踪、风险识别以及应对，确保项目按计划完成；
2.统筹产品-工程-算法团队协作、协调需求对接、资源分配优化、质量管控及敏捷迭代保障全流程；
3.及时发现并跟踪解决项目问题，有效管理项目风险；挖掘项目痛点，提升整体协作和交付效率。
职位要求
1.计算机、通讯、人工智能或相关专业本科及以上学历，5年以上互联网项目管理经验；有AI类项目管理经验更佳；
2.精通软件项目过程管理，能够及时跟进项目进度、管理项目风险，发现问题并驱动相关资源快速跟进解决；有大型项目管理经验和技术研发经验优先；
3.具备结果导向思维，有效推动各部门间项目开展，确保项目按期落地；
4.具备优秀的沟通能力、组织协调能力、快速学习能力和出色的团队合作精神，具备一定的技术洞察力。
工作年限（官方顶部字段）
五年以上工作经验
来源显示在招 · 最近观察 2026-10-17
1.负责大语言模型在知识问答能力上的算法设计优化及实现工；
2.建设RAG体系，对RAG链路中的重要模块进行优化，提升模型的性能效果；
3.调研业界前沿算法，追踪最前沿的技术动态，并应用在相关的项目中；
4.参与产品讨论，基于技术对产品提出改进建议。
职位要求
1.有大语言模型应用经验优先，包括精调(SFT)、强化(DPO,PPO)等技术的落地；
2.有RAG或LLM Agent的应用落地经验者优先；
3.熟悉TensorFlow，Keras，Pytorch等常规深度学习框架；
4.熟悉自然语言处理方向常用的理论和方法，熟悉阅读理解、问答、搜索、语言模型、预训练等核心技术；
5.具有良好的数学基础，良好的英语阅读能力,具备强烈的进取心、求知欲及团队合作精神，热衷于追求技术创新。
工作年限（官方顶部字段）
五年以上工作经验
来源显示在招 · 最近观察 2026-10-17
1.负责搜索业务年度经营规划，承接并拆解营收、成本、用户与客户等核心经营目标，建立目标达成路径与节奏管控机制；
2.搭建覆盖 toC 与 toB 场景的经营分析体系，建立业财联动的指标树，完善数据看板与预警机制，推进经营分析智能化、自动化，对数据异常进行归因分析；
3.负责成本与损益分析：设计资源与成本分摊模型（算力、云资源、内容采买、交付与人力），建立单位成本度量体系（如单查询成本、单次调用成本、单客户交付成本），输出损益测算；
4.主导季度/月度经营看板、业务复盘与滚动预测，识别经营风险与机会，输出经营诊断与改进方案；
5.支撑商业化决策，参与定价、折扣与商务政策的测算评估，输出盈亏平衡、ROI 与敏感性分析，为重点客户与重点项目的报价与资源投入提供经营判断。
职位要求
1.本科及以上学历，5 年及以上互联网 / 咨询 / SaaS / AI 行业的经营分析、商业分析或财务分析经验；
2.具备扎实的经营分析功底，能独立搭建经营分析体系与指标树；熟悉成本分摊、损益测算，具备完整的财务建模能力；
3.熟练使用 SQL / Python 进行数据提取与分析，精通 Excel 建模分析，有 BI 看板搭建与数据分析自动化经验；
4.理解 toB 与 toC 商业模式的差异（订阅制、用量计费、项目交付 vs 流量变现、广告变现），具备其中至少一类场景的深度分析经验；
5.数据洞察与结构化表达能力突出，能从复杂数据中提炼核心结论并输出可落地的策略建议；逻辑严谨，具备出色的跨部门推动能力与抗压能力。
工作年限（官方顶部字段）
三年以上工作经验
来源显示在招 · 最近观察 2026-10-17
1.负责WorkBuddy/CodeBuddy基础数据体系搭建，包括数据埋点方案设计、数据采集验证及ETL流程开发，确保数据资产完整性与可用性；
2.构建业务级数据仓库模型，设计核心指标体系并开发可视化看板，建立自动化数据质量监控规则与异常预警机制；
3.针对用户增长、产品功能迭代、营销活动等场景开展深度数据分析，运用漏斗分析、归因分析等方法定位关键问题并提出优化策略；
4.主导A/B实验全流程管理，包括实验设计、流量分层、效果评估及结论沉淀，建立实验方法论体系提升决策科学性；
5.通过因果推断模型识别业务驱动因子，量化策略影响效果，为产品优化、资源投放等提供数据支撑；
6.跨部门协同产品、运营、研发团队，精准解读业务需求并转化为可执行的数据分析方案，推动分析成果落地应用。
职位要求
1.统招本科及以上学历，统计学、数学、计算机科学、经济学或运筹学相关专业背景；
2.3年以上互联网数据分析经验，熟练编写复杂SQL查询，掌握Hive/Spark/ClickHouse等大数据处理技术；
3.具备扎实的数据分析方法论，精通指标体系搭建、逻辑归因分析及A/B实验设计原理；
4.熟悉因果推断常用方法（如DID、PSM等），能运用Python/R进行数据建模与可视化呈现；
5.优秀的业务洞察力与逻辑表达能力，能将复杂问题结构化并推动跨团队协作落地。
工作年限（官方顶部字段）
三年以上工作经验
官方重要事项
1.有LLM或Agent应用场景的数据分析经验，熟悉大模型技术栈的数据特征工程；
2.自主搭建过数据分析系统或通过AI工具优化分析流程，提升工作效率；
3.具备从0到1搭建指标体系或实验平台的成功案例；
4.精通Tableau/PowerBI等可视化工具，有数据产品化经验。
来源显示在招 · 最近观察 2026-10-17
1.岗位职责；
2.私有化方案设计与价值传递：负责WorkBuddy与CodeBuddy产品的私有化商业策划与售前技术支持。深入理解客户本地IT基础设施与网络隔离环境，腾讯TCS底座体系为金融、政务、医疗、工业、消费电子、零售、出行等多行业客户定制化设计高可用、安全合规的私有化部署方案，并向客户清晰阐述技术价值与业务优势；
3.全流程售前攻坚：与销售团队紧密协同，主导从客户需求调研、技术交流、私有化POC测试、方案设计到投标签约的全流程工作，对产品私有化销售收入与市场份额增长负责；
4.技术演示与资产沉淀：深入研究产品在各类底座上的部署架构、功能特性及应用场景，独立完成适配客户网络环境的私有化产品演示与解决方案设计，持续沉淀私有化售前技术方案、部署手册及标准化交付物；
5.产品迭代驱动：与产品研发团队保持紧密协作，及时传递私有化场景下的市场需求与客户反馈（如底座适配性、客户IT环境兼容性等），驱动产品持续迭代与优化。
职位要求
1.岗位要求；
2.学历与经验：计算机科学、软件工程或相关专业本科及以上学历，3年以上售前、架构师或技术咨询经验；至少熟悉一个行业（如金融、政务、医疗、工业、消费电子、传媒、泛互联网、游戏等）的业务流程与技术架构，有大型客户私有化项目交付经验者优先；
3.技术栈要求：掌握至少一种主流编程语言（如Java/Python/Go），熟悉DevOps流程与CI/CD工具链（如Jenkins、GitLab CI、ArgoCD等）；了解AI Coding类产品（如CodeBuddy、Cursor、Claude Code）及OpenClaw等AI应用工具的原理与集成方式；
4.私有化部署核心能力：熟悉常见AI应用的私有化产品架构与工作原理，具备丰富的企业级私有化解决方案设计经验；能够针对客户复杂的IT环境（包括网络隔离、安全合规、算力资源、异构硬件等）进行架构适配与方案设计；
5.云原生底座体系认知：具备以下两类底座体系的实战经验（满足其一即可，两者兼备优先）：；
6.腾讯体系：了解腾讯TCS（Tencent Cloud-native Suite）底座体系或相关专有云基础设施，具备基于TCS进行应用部署、运维管理或方案整合的经验；
7.开源体系：深入理解Kubernetes架构与生态，熟悉主流发行版或管理平台，具备基于开源体系完成应用容器化部署、网络策略配置、存储对接及运维监控的实战经验；
8.综合素质：具备出色的沟通、表达与演讲能力，能够清晰地向客户与合作伙伴传达复杂技术方案，并协调多方资源推进项目落地。
工作年限（官方顶部字段）
三年以上工作经验
官方重要事项
1.持有腾讯云TCA/TCP/TCE认证或AI技术领域的相关专业认证；
2.参与过国际开源项目贡献（如GitHub活跃开发者）或具备跨国技术团队协作经验，熟悉全球
来源显示在招 · 最近观察 2026-10-17
1.负责WorkBuddy与CodeBuddy产品的商业化策划与售前技术支持，针对多行业客户需求定制化设计解决方案，并向客户清晰阐述方案的价值与优势，提供专业的技术咨询与建议；
2.与销售团队紧密协同，主导从产品技术交流、方案设计到投标签约的售前全流程工作，对产品销售收入与市场份额增长负责；
3.深入研究WorkBuddy与CodeBuddy的产品架构、功能特性、技术优势及应用场景，独立完成产品功能演示与解决方案设计，持续沉淀售前技术方案与标准化交付物；
4.与产品研发团队保持紧密协作，及时传递市场需求与客户反馈，驱动产品持续迭代与优化。
职位要求
1.计算机科学、软件工程或相关专业本科及以上学历，2年以上售前或架构师岗位经验，至少熟悉一个行业（如消费电子、传媒、泛互联网、游戏等）的业务流程与技术架构；
2.熟练掌握至少一种主流编程语言，熟悉DevOps流程，了解AI Coding类产品（如CodeBuddy、Cursor、Claude Code）及OpenClaw等AI应用工具；
3.熟悉常见AI应用的产品架构与工作原理，具备丰富的解决方案设计经验；
4.具备出色的沟通、表达与演讲能力，能够清晰地向客户与合作伙伴传达技术方案。
工作年限（官方顶部字段）
五年以上工作经验
官方重要事项
1.持有腾讯云TCA/TCP认证或AI技术领域的相关专业认证；
2.参与过国际开源项目贡献（如GitHub活跃开发者）或具备跨国技术团队协作经验，熟悉全球化项目交付流程；
3.具备从0到1打造标杆客户案例的经验，能够清晰梳理并复制成功方法论；
4.在AI代码生成、大模型应用等前沿技术领域有专项研究、技术博客输出或专利成果。
