招聘状态未确认 · 最近观察 2026-10-16
1. 建设 Agent 评测与自动化测试体系，覆盖任务完成率、推理、工具调用、鲁棒性及端到端、Prompt、对抗测试，集成 CI/CD。
2. 负责 Agent 任务识别、意图拆解与异常治理，完善链路追踪、问题定位及故障恢复。
3. 推动大模型与多模态能力落地，完成能力评估、工具集成及效果优化，兼顾性能、成本与可维护性。
任职要求
1. 相关专业本科及以上学历，3 年以上 NLP/CV/多模态或大模型应用研发经验。
2. 熟悉深度学习、Transformer 及 PyTorch，理解大模型能力边界；有训练、微调经验者优先。
3. 熟悉 Agent 技术栈及 Prompt、RAG、Function Calling，有实际项目落地经验。
4. 熟练使用 Python，具备服务开发与测试能力，了解 vLLM、TGI 等推理框架。
5. 能结合日志、调用链路及评测数据定位问题，优化效果与稳定性；有自动化测试、CI/CD 或平台建设经验者优先。
6. 熟悉 AI Coding，能独立审查、验证生成代码，具备跨团队协作与交付能力。
接口顶部原始条件（未做资格推断）
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招聘状态未确认 · 最近观察 2026-10-16
1、负责实习生招聘全流程，包括但不限于招聘信息发布、简历搜寻、面试安排、HR面试、offer推进等，零距离参与招聘全流程工作；
2、协助部分社招全职岗位工作，通过招聘渠道主动开源简历、推进面试、跟进面试结果；
3、基于日常招聘数据进行数据分析，复盘招聘问题、提升招聘效率；
4、协助完成其他HR事务性工作，如雇主品牌、正式校招项目、事业部级新人培训等；
5、使用AI工具，运用AI进行市场信息收集、招聘数据分析及复盘等工作。
职位要求
1、2027年及之后毕业的全日制在校生，近期可入职，每周可到岗5天，至少4个月实习期；
2、做事细心、认真负责、团队合作意识强，为用人资源的补齐及组织能力的提升而思考；
3、具备良好的沟通能力、共情能力，为用人方及候选人良好的招聘体验而思考；
4、积极有冲劲、期望长期向HR方向发展的同学，无经验亦可考虑；
5、熟练使用AI工具者优先，有Agent探索尝试者优先。
官方顶部字段
学历：不限
年限：不限
招聘状态未确认 · 最近观察 2026-10-16
1. 对产品需求进行分析、评审，提前规避有问题需求，设计测试点、测试用例，制定详细的测试计划和测试方案并组织执行测试。
2. 负责游戏核心功能模块的测试工作，推进测试中的问题解决，及时汇报和反馈进度风险。
3. 使用和维护各种测试工具和测试框架，提高测试效率和测试覆盖率，推进流程优化来提升工作效率。
4. 善于总结，能够及时沉淀自己的工作并输出文档，主动与他人进行知识经验分享。
5. 对游戏可玩性关注，提出有效游戏玩法建议，帮助产品提升游戏品质和用户体验。
职位要求
1. 本科及以上学历，2年及以上游戏测试经验；有经历过完整大型游戏项目研发上线者优先。
2. 熟悉游戏开发及测试流程，对质量体系、流程、测试风险把控有很好的理解和应用，能针对问题给出解决方案以及推动解决。
3. 较强的沟通协作能力。能够指导他人一起完成任务，有一定组织协调能力，抗压性强。
4. 深入理解产品需求与技术实现原理。有很强的执行力和问题解决能力，具有良好的责任心，逻辑思维，持续学习。
5. 掌握一门脚本语言（Lua/Python等），能编写测试脚本。
6. 熟练使用主流AI工具，能将其有效应用于日常工作中，或有搭建AI工作流/Agent系统的实战经验。
官方顶部字段
学历：本科
年限：3-5年
招聘状态未确认 · 最近观察 2026-10-16
1. 对产品需求进行分析、评审，提前规避有问题需求，设计测试点、测试用例，制定详细的测试计划和测试方案并组织执行测试。
2. 负责游戏核心功能模块的测试工作，推进测试中的问题解决，及时汇报和反馈进度风险。
3. 善于总结，能够及时沉淀自己的工作并输出文档，主动与他人进行知识经验分享。
4. 对游戏可玩性关注，提出有效游戏玩法建议，帮助产品提升游戏品质和用户体验。
职位要求
1. 本科及以上学历，2年及以上游戏测试经验；有丰富的FPS游戏测试经历和游戏经验者优先。
2. 熟悉游戏开发及测试流程，对质量体系、流程、测试风险把控有很好的理解和应用，能针对问题给出解决方案以及推动解决。
3. 较强的沟通协作能力。能够指导他人一起完成任务，有一定组织协调能力，抗压性强。
4. 深入理解产品需求与技术实现原理。有很强的执行力和问题解决能力，具有良好的责任心，逻辑思维，持续学习。
6. 熟练使用主流AI工具，能将其有效应用于日常工作中，或有搭建AI工作流/Agent系统的实战经验。
官方顶部字段
学历：不限
年限：3-5年
来源显示在招 · 最近观察 2026-10-15
我们是京东科技，作为京东集团旗下专注于以技术为产业服务的业务子集团，秉承“以科技引领产业数智化升级，推动世界更加高效和美好”的使命，为企业和金融机构等客户提供全链条的技术产品与服务。我们目前已服务超95%的央企、超2500家大型企业、944家金融机构和超250万家中小微企业。在供应链金融领域，以数智供应链+供应链金融的“双链联动”模式，面向企业和金融机构输出供应链金融科技平台的技术及运营能力，助力产业链上的中小微企业高效便捷获得融资服务。在企业服务领域，基于全栈式云服务产品，帮助企业实现数智化升级。加入我们，一起用技术让生活更美好！
岗位职责：
1.深入理解业务需求，利用SFT、RLVR、Agent RL等多种后训练技术，优化对话效果，提升业务效果天花板；
2.结合对大模型系统框架及模型能力边界的理解，设计并搭建Agent架构，包括React、Plan-Act、Generate-Verifier、Multi-Agent等，探索Agent Test-Time-Scaling技术；
3.密切跟进LLM领域最新研究成果，积极参与新业务的探索研究，结合对业务场景的充分理解，寻找最佳解决方案。
任职要求（原文）
1.硕士及以上学历，计算机相关专业；
2.具有优秀的编程基础，熟练使用Python/C++等至少一种编程语言；
3.熟悉NLP、CV、ML等相关的技术，深入理解大模型相关技术栈（如Reward Model、GRPO/PPO/DPO、SFT/RFT等）；
4.熟练掌握Llama Factory、Verl等常见开源模型调优训练框架，熟悉LLM等常见推理加速框架，熟悉Qwen、DeepSeek等开源大模型原理与实现；
5.优秀的分析和解决问题的能力，对解决具有挑战性的问题充满激情，良好的沟通和团队合作能力。
符合京东价值观：客户为先、创新、拼搏、担当、感恩、诚信。
招聘页面信息（原文）
工作地点：北京市
所属部门：LLM应用算法组
职位类型：研发类
招聘人数：1
发布时间：2026-06-16
申请状态文案：立即申请返回列表
来源显示在招 · 最近观察 2026-10-14
工作职责：-负责Post-training工具链开发： 负责千帆MAAS平台大模型SFT、蒸馏、强化学习（RL）等后训练环节的工具链开发，提升大规模训练的稳定性与执行效率 -负责RLaaS能力落地： 参与“强化学习即服务（RLaaS）”的方案调研与实现，通过解耦算力资源与算法逻辑，让内外部客户能够高效低成本在自身业务数据上启动高效率的 RL 训练 -提升平台易用性与扩展性： 快速定位并解决用户线上问题，将高频业务需求沉淀为平台通用功能，通过组件化设计优化工具链的复用性 -前沿技术落地： 跟踪调研业内主流后训练技术，负责将其转化为平台核心能力，保持产品的技术领先性
职责要求：-教育背景： 计算机、人工智能等相关专业本科及以上学历 -编程功底： 熟练掌握 Python、 PyTorch，具备扎实的数据结构与算法基础，具备良好的工程实现能力 -大模型经验： 熟悉 Transformer 架构及大模型训练原理、熟悉后训练常用技术（SFT、 DPO、 RFT）、熟悉分布式并行策略（ZeRO、TP、PP、EP） -加分项 -深度参与过开源或者闭源大模型的post-training项目 -熟悉 verl、llamafactory、ms-swift、slime、openrlhf等微调框架，理解后训练技术原理 -具备大规模集群（如千卡以上）训练优化经验者优先
来源显示在招 · 最近观察 2026-10-14
工作职责：-负责金融行业千帆公有云业务方向重点客户跟进和行业客户攻坚落地 -负责制定金融行业千帆公有云（Token/Dumate/Maas/AI search）及私有化解决方案，并推动在客户侧的推广落地：包括产品解决方案、客户级解决方案、行业场景解决方案等 -负责识别和反馈金融行业客户Maas的共性需求，推动千帆公有云产品能力的持续提升 -参与合作伙伴的产品合作和技术合作
职责要求：-熟悉大模型和MaaS行业，具备云厂商和大模型厂商的售前经验优先 -熟悉各种大模型的技术原理和金融行业业务场景 -有5年以上大模型/AI的方案设计/产品/售前经验优先 -有极强的学习能力、较好的沟通表达能力、文字能力、需求理解能力 -积极主动，具备强烈责任感、严密的逻辑思维和组织协调能力
来源显示在招 · 最近观察 2026-10-14
工作职责：-负责金融行业千帆公有云业务方向重点客户跟进和行业客户攻坚落地 -负责制定金融行业千帆公有云（Token/Dumate/Maas/AI search）及私有化解决方案，并推动在客户侧的推广落地：包括产品解决方案、客户级解决方案、行业场景解决方案等 -负责识别和反馈金融行业客户Maas的共性需求，推动千帆公有云产品能力的持续提升 -参与合作伙伴的产品合作和技术合作
职责要求：-熟悉大模型和MaaS行业，具备云厂商和大模型厂商的售前经验优先 -熟悉各种大模型的技术原理和金融行业业务场景 -有5年以上大模型/AI的方案设计/产品/售前经验优先 -有极强的学习能力、较好的沟通表达能力、文字能力、需求理解能力 -积极主动，具备强烈责任感、严密的逻辑思维和组织协调能力
来源显示在招 · 最近观察 2026-10-14
工作职责：-解决方案战略规划：制定AI创新企业业务线的整体解决方案策略与路线图，覆盖具身智能、世界模型与3D生成、自动驾驶、AI For Science等前沿方向，确保方案能力与赛道发展趋势和团队业务目标对齐 -架构设计：建立团队解决方案知识体系与方法论，沉淀行业方案模板、架构参考与最佳实践；主导千万级以上AI基础设施或大模型项目的端到端方案规划，包括异构算力集群规划、训练/推理架构选型、大模型平台集成、智能体开发、Vibe Coding、实时推理服务等高价值场景的解决方案体系，形成可规模化的方法论与产品化方案 -技术决策影响：面向客户CTO/首席科学家等核心技术决策人，进行深度技术对话与架构论证，在关键项目中对客户技术选型施加决定性影响 -产品策略驱动：基于一线客户需求洞察与前沿技术研判，向产研团队输出系统性的产品战略建议，驱动百度智能云核心产品（百舸·异构计算平台、千帆大模型平台等）的演进方向与优先级排序
职责要求：-有5年以上云计算/AI行业解决方案架构、技术研发或技术战略经验，有独立主导千万级以上AI基础设施或大模型项目方案设计的成功案例 -有AI创业公司技术合伙人/CTO，或大厂AI解决方案架构师经历 -熟悉百度智能云产品体系（百舸·异构计算平台、千帆大模型平台等）以及主流云厂商（3A云）产品体系，有相关认证或深度实践经历 -对具身智能、世界模型、3D/4D生成、自动驾驶等方向有深入的技术理解与产业判断力，能前瞻性地将技术趋势转化为方案机会与产品策略
来源显示在招 · 最近观察 2026-10-14
工作职责：-负责千帆MaaS平台级推理降本与效率优化策略设计与落地，并支持定制化推理性能优化 -负责量化、投机推理（MTP / speculative decoding / Eagle）等训练–推理协同优化方案的设计与落地 -负责建设大模型推理性能评测与收益评估体系 -前沿技术落地：调研并落地大模型推理多维度优化技术，包括但不限于模型量化（INT4/INT8/FP8，含PTQ/QAT两种方式）、MTP投机推理优化、结构化剪枝与稀疏化等，持续提升推理效率与资源利用率，降低部署成本。
职责要求：-教育背景： 计算机、人工智能等相关专业本科及以上学历。 -编程功底： 熟练掌握 Python、 PyTorch，具备扎实的数据结构与算法基础，具备良好的工程实现能力。 -大模型经验：熟悉 Transformer 模型结构与推理流程（prefill / decode / KV cache / attention），理解推理性能瓶颈及其与训练策略（量化、蒸馏、MTP）的关联 -加分项 -参与过 vLLM / SGLang / TensorRT-LLM 等推理系统优化 -有量化感知训练（QAT）或 MTP 训练 实践经验 -熟悉 EAGLE / Medusa / MTP variants（如DeepSeek MTP、MiMo MTP） 等投机推理或高效推理方案 -有大规模线上推理服务优化经验
来源显示在招 · 最近观察 2026-10-14
工作职责：-面向互联网和企业客户，以大模型为基础，通过使用RAG、Agent等相关技术架构结合工公共云产品设计可落地的大模型应用解决方案，解决客户实际场景问题 -孵化和完善大模型应用解决方案，基于基础大模型和应用大模型等产品，为互联网和企业客户提供丰富的大模型应用解决方案服务 -深入理解业务，了解大模型在营销、游戏、社交、阅读、个人助手和教育的使用，为客户提供大模型应用解决方案的建议和咨询 -收集客户需求，结合技术研判，向产研部门反馈大模型应用需求，提升产品市场竞争力和市场占有率
职责要求：-本科及以上学历，计算机、通信、人工智能等相关专业优先 -3年以上AI To B解决方案或项目管理工作经验，独立运作过项目解决方案者优先 -具备良好的项目管理能力及组织协调能力，数字导向、拿结果能力强 -了解生成式人工智能的最新行业动态、应用方向，对生成式人工智能短、中、长期在各领域落地的路径和可行性有自己的判断
招聘状态未确认 · 最近观察 2026-10-13
一、岗位职责：1.负责WLAN等无线通信制式的链路级仿真平台功能开发，仿真链路优化和验证2.负责WLAN等通信制式物理层算法设计和选型、软硬件分工、性能优化相关工作3.负责算法模块浮点和定点开发、优化及仿真验证4.支持无线通信算法向软硬件的工程映射二、任职要求：1.通信，电子，电磁场与微波，计算机，数学等相关专业硕士及以上学历2.熟悉通信和信号处理理论3.熟练掌握C、matlab、python语言4.熟悉WLAN通信标准，有相关领域产品量产经验者优先5.深入掌握无线通信技术，对OFDM、DFE、MIMO、VTB/LDPC编解码、CE、入网等方面有深入理解优先6.具有较强英文文献阅读能力，能够熟练撰写高质量技术报告7.具有良好的沟通能力和语言表达能力、具有较强的学习和研究能力
任职要求
一、岗位职责：1.负责WLAN等无线通信制式的链路级仿真平台功能开发，仿真链路优化和验证2.负责WLAN等通信制式物理层算法设计和选型、软硬件分工、性能优化相关工作3.负责算法模块浮点和定点开发、优化及仿真验证4.支持无线通信算法向软硬件的工程映射二、任职要求：1.通信，电子，电磁场与微波，计算机，数学等相关专业硕士及以上学历2.熟悉通信和信号处理理论3.熟练掌握C、matlab、python语言4.熟悉WLAN通信标准，有相关领域产品量产经验者优先5.深入掌握无线通信技术，对OFDM、DFE、MIMO、VTB/LDPC编解码、CE、入网等方面有深入理解优先6.具有较强英文文献阅读能力，能够熟练撰写高质量技术报告7.具有良好的沟通能力和语言表达能力、具有较强的学习和研究能力
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招聘状态未确认 · 最近观察 2026-10-13
1. 提升自动驾驶场景中训练数据的自动化标注能力，协助完成数据闭环；
2. 负责视觉语言模型（VLM / VLA）的后训练调优（涵盖小规模与大规模阶段），持续增强模型在自动驾驶场景中的感知与推理能力；
3. 探索多模态融合、基座模型、思维链（CoT / CoC）等前沿技术在自动驾驶领域的创新应用，提升复杂场景下的模型推理能力与泛化边界；
4. 深度对接自动驾驶业务需求，推动关键技术落地，协同实现模型效果与系统性能的双重提升；
5. 从业务实际问题出发，参与解决方案的探索与预研，推动技术持续演进与落地。
任职要求
1. 教育背景
a. 计算机科学与技术、人工智能、机器学习或相关专业，在读硕士或博士研究生。
2. 专业技能
a. 具备扎实的计算机与人工智能基础，熟悉 Transformer、ViT、LLaVA、Qwen-VL、InternVL、MiMo-V2-Omni 等常见模型架构；
b. 熟悉 LoRA、SFT、RL 等主流后训练技术；
c. 编程能力强，熟练掌握 Python，熟悉 PyTorch 及相关大模型训练框架（如 ms-swift、DeepSpeed、Megatron 等）。
3. 软性能力
a. 能够主动同步工作进展，具备良好的团队协作与沟通能力。
4. 优先条件
a. 有 VLM / VLA 多模态大模型的预训练（pretrain）或后训练（post-train）经验；
b. 以第一作者或共同作者在 A 类会议（如 CVPR、ICCV、ACL、AAAI、NeurIPS、ICML 、ICLR等）发表过相关论文者优先。
接口顶部原始条件（未做资格推断）
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来源显示在招 · 最近观察 2026-10-13
1. 负责 AI 应用场景落地，基于大模型完成 Agent 应用的架构设计与研发，构建智能助手、任务型 Agent、AI Copilot 等业务系统，推动大模型能力与业务场景深度结合。
2. 负责 Agent 核心能力建设，完成 RAG、Tool Calling、Workflow 编排、Memory 管理、Multi-Agent 协作等模块的设计、开发与持续优化。
3. 负责大模型接口接入与调用优化，提升系统响应效率、稳定性与可用性；基于大模型开发 NLU、内容生成、对话系统等智能功能模块。
4. 推动大模型能力与业务系统深度集成，完成从原型验证到上线交付的端到端闭环。
5. 负责 AI 应用工程化建设，包括模型接入、服务治理、效果评测、性能优化、成本控制与稳定性保障。
6. 协同产品、算法及相关业务团队，完成效果验证、功能迭代与性能调优，关注用户体验，对结果负责。
7. 持续跟踪 Agent 与 AI Coding 相关技术进展（如 Cursor、Claude Code、OpenHands / OpenClaw 等），探索其在研发提效与业务场景中的落地应用。
职位要求
1. 本科及以上学历，计算机相关专业。
2. 3 年及以上软件开发经验，其中 1 年及以上 AI 应用开发经验。
3. 精通 Java / Python / TypeScript 中至少一种主流开发语言，具备扎实的工程化能力；熟悉常见 Web 框架者优先。
4. 熟练使用至少一种 AI 辅助编程工具（如 Cursor、Claude Code、Codex 等）。
5. 熟悉主流大模型应用范式，掌握 Prompt Engineering、RAG、Agent 架构、Function Calling、Memory 管理、Workflow 编排等能力。
6. 具备良好的系统设计能力，能独立完成模块开发与联调；能理解用户需求并转化为技术方案。
7. 具备端到端交付意识：关注用户体验，愿意为效果反复打磨；能独立推进从需求分析到上线交付的完整链路。
8. 学习能力强，问题解决能力强，对人工智能技术保持持续热情。
加分项
1. 有 AI Coding、研发助手、代码生成 / 自动修改、Code Review Agent 等相关项目经验。
2. 熟悉 OpenClaw、OpenHands、AutoGen、LangGraph、CrewAI 等框架，具备实践或二次开发经验。
3. 有完整 AI 产品交付与持续迭代经验，或独立完成过有一定完成度的 AI 个人项目 / Side Project。
4. 熟悉主流大模型 API（OpenAI、Claude、DeepSeek、Qwen 等），了解向量数据库（Milvus、FAISS 等）及 Redis、MySQL 等基础组件。
5. 具备 Python 与 Java 等双
招聘状态未确认 · 最近观察 2026-10-13
1.负责无线通信制式的链路级仿真平台功能开发，仿真链路优化和验证
2.负责通信制式物理层算法设计和选型、软硬件分工、性能优化相关工作
3.负责算法模块浮点和定点开发、优化及仿真验证
4.支持无线通信算法向软硬件的工程映射
任职要求
1.通信，电子，电磁场与微波，计算机，数学等相关专业硕士及以上学历
2.熟悉通信和信号处理理论
3.熟练掌握C、matlab、python语言
4.熟悉WLAN通信标准，有相关领域产品量产经验者优先
5.深入掌握无线通信技术，对OFDM、DFE、MIMO、VTB/LDPC编解码、CE、入网等方面有深入理解优先
6.具有较强英文文献阅读能力，能够熟练撰写高质量技术报告
7.具有良好的沟通能力和语言表达能力、具有较强的学习和研究能力
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招聘状态未确认 · 最近观察 2026-10-13
1、 负责Cellular/WiFi/BT/GNSS等无线通信制式的链路级仿真平台功能开发，仿真链路优化和验证；
2、 负责Cellular/WiFi/BT/GNSS等通信制式物理层算法设计和选型、软硬件分工、性能优化相关工作；
3、 负责算法模块浮点和定点开发、优化及仿真验证；
4、 支持无线通信算法向软硬件的工程映射。
任职要求
1、 通信，电子，计算机，数学等相关专业硕士及以上学历；
2、 熟悉通信和信号处理理论；
3、 熟练掌握C、python语言；
4、 熟悉Cellular/WCN通信标准，有相关研发经验者优先；
5、 深入掌握无线通信技术，对OFDM、MIMO、DFE等方面有深入理解优先；
6、 具有较强英文文献阅读能力，能够熟练撰写高质量技术报告；
7、 具有良好的沟通能力和语言表达能力、具有较强的学习和研究能力。
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招聘状态未确认 · 最近观察 2026-10-13
1、实时跟进802.11协议发展动态，参与行业技术标准制定，提升小米在学术界和产业界的影响力；
2、实时跟进无线领域前沿技术，识别技术趋势及关键技术，输出技术研究报告，并进行专利布局；
3、负责无线通信系统信号处理算法的研究，包括信道估计、均衡、同步等关键技术；
4、负责抗干扰编码方案研发与设计（如LDPC、Polar、CRC等），优化无线传输中的信号失真和干扰问题；
5、与芯片硬件研发团队紧密合作，推动研究成果落地。
任职要求
1、通信工程、电子信息工程、信号处理、计算机科学等相关专业博士学位，研究方向聚焦无线通信物理层或链路层算法；
2、熟悉通信、信号处理与调制编码理论；
3、熟练掌握C、python, Matlab语言；
4、熟悉无线通信标准，有射频/天线相关研发经验者优先；
5、深入掌握无线通信技术，对OFDM、MIMO、DFE，编解码，信道估计等方面有深入理解；
6、具有较强英文文献阅读能力，能够熟练撰写高质量技术报告；
7、具有良好的中/英沟通能力和语言表达能力、具有较强的学习，研究能力及行动力。
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招聘状态未确认 · 最近观察 2026-10-13
当模型规模触顶硬件天花板，真正的突破来自从模型到芯片的协同设计（Co-design）——让模型结构天然适配硬件特性，让芯片架构为模型量身定制。这正是我们在做的事。你将深入 MiMo 大模型的核心，从模型架构到推理效率，再到与自研芯片团队的深度协作，打通从算法到硅片的全链路。
你会做什么？
1、模型架构设计：参与大模型核心架构的探索与迭代，设计兼顾建模能力与计算效率的架构（如高效 Attention 等）；
2、模型高效推理：研究低比特量化、稀疏化、投机解码等技术，在精度与推理效率之间找到最优解；
3、端到端性能优化：从算子、内存访问模式到系统级调度，推动软硬件协同的极致性能；
4、芯片协同设计：基于对芯片计算特性（数据流、存储层次、互联带宽）的理解，将模型侧的洞察转化为芯片架构的设计指引，与自研芯片团队紧密合作。
任职要求
我们希望你是这样的人：
1、对大模型架构有扎实理解；
2、熟悉推理优化技术栈（量化/稀疏/投机解码/高效算子等）；
3、对芯片/计算机体系结构有真实兴趣 。
加分项：
1、有大模型训练/微调经验；
2、有 CUDA/Triton kernel 开发经验；
3、在系统、体系结构或 ML 方向的顶会有论文发表。
接口顶部原始条件（未做资格推断）
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招聘状态未确认 · 最近观察 2026-10-13
将围绕多模态（文本、图像、音频、视频）理解和生成统一的基座大模型的数据、模型结构、统一建模方式、训练与推理优化、深度推理等核心问题展开研究，具体研究内容包括：
1、多模态（文本、图像、音频、视频）数据的收集、合成及数据策略，提升质量、多样性、可扩展性；
2、探索多模态理解与生成统一的建模方式；
3、多模态模型的模型结构的设计与优化，高效的大规模分布式训练和推理系统（云侧和端侧）；
4、研究多模态模型的深度推理范式。
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招聘状态未确认 · 最近观察 2026-10-13
当模型规模触顶硬件天花板，真正的突破来自从模型到芯片的协同设计（Co-design）——让模型结构天然适配硬件特性，让芯片架构为模型量身定制。这正是我们在做的事。你将深入 MiMo 大模型的核心，从模型架构到推理效率，再到与自研芯片团队的深度协作，打通从算法到硅片的全链路。
你会做什么？
1、模型架构设计：参与大模型核心架构的探索与迭代，设计兼顾建模能力与计算效率的架构（如高效 Attention 等）；
2、模型高效推理：研究低比特量化、稀疏化、投机解码等技术，在精度与推理效率之间找到最优解；
3、端到端性能优化：从算子、内存访问模式到系统级调度，推动软硬件协同的极致性能；
4、芯片协同设计：基于对芯片计算特性（数据流、存储层次、互联带宽）的理解，将模型侧的洞察转化为芯片架构的设计指引，与自研芯片团队紧密合作。
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我们希望你是这样的人：
1、对大模型架构有扎实理解；
2、熟悉推理优化技术栈（量化/稀疏/投机解码/高效算子等）；
3、对芯片/计算机体系结构有真实兴趣 。
加分项：
1、有大模型训练/微调经验；
2、有 CUDA/Triton kernel 开发经验；
3、在系统、体系结构或 ML 方向的顶会有论文发表。
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