招聘状态未确认 · 最近观察 2026-10-17
岗位概述
参与复杂软件产品从概念探索到上线的完整设计过程，负责用户体验、交互与视觉设计。结合用户研究、数据和业务需求完善方案，与产品及工程团队协作完成交付。
工作地点：北京
岗位职责
与产品经理、工程师、用户研究和数据团队协作，参与从概念探索到上线的完整设计过程，明确问题、目标及设计范围。
快速制作概念原型，结合用户研究与数据设计用户流程，收集各方反馈并持续迭代。
设计网页产品界面、图形及布局，维护和改进视觉系统，将用户反馈与业务需求纳入产品设计。
在问题尚不明确时形成设计方向，综合分析相关因素，与其他设计师开展评审，并协调关联项目中的设计工作。
跟进实现与上线质量，参与中文团队的技术沟通，并协助翻译和核对技术说明，确保各方理解一致。
任职要求
具备 2 年以上复杂软件产品的端到端设计经验，能够结合业务目标完成用户体验、交互与视觉设计，具备良好的审美和视觉判断。
有对照测试和数据驱动设计的实践经验，能够使用研究与数据支持产品策略和设计决策。
熟悉原型工具，具备产品思考能力；口头和书面表达清晰，善于倾听、说明设计依据并与不同团队沟通协作。
有设计系统建设与维护、跨团队产品上线、对话式 AI 或聊天机器人设计经验，或具备动效设计能力者更佳。
有使用 AI 工具改进工作流及衡量效果的实践，了解 AI 风险、偏差与质量审查，并持续学习提示词、上下文工程或智能体编排者更佳。
请随简历附个人作品集，作品集将作为重要评估依据。
招聘状态未确认 · 最近观察 2026-10-17
网易云音乐正在寻找一位优秀的资深体验设计师，加入内容平台团队。
你将参与网易云音乐核心内容场景的体验设计工作，围绕内容发现、内容分发、内容消费及社区互动等方向，通过设计连接用户与内容，打造兼具效率、美感与情感价值的产品体验。
我们希望找到既懂用户、懂内容，也懂设计品质的体验设计师。你不仅能够设计优秀的产品体验，更能通过审美与创意，让内容被更好地发现和消费。
岗位职责
• 负责网易云音乐内容平台相关业务的体验设计工作，包括内容分发、内容消费、搜索推荐、社区互动等核心场景；
• 深度参与产品需求分析、体验策略制定及设计方案输出，独立负责复杂项目设计落地；
• 基于用户洞察、数据分析及体验评估，持续优化用户体验和内容消费效率；
• 与产品、研发、运营等团队紧密协作，共同推动产品目标达成；
• 参与设计规范及设计系统建设，提升产品整体体验一致性和设计品质；
• 关注行业趋势及新技术发展，探索新技术在产品体验中的应用机会。
职位要求
• 本科及以上学历，设计相关专业优先；
• 5年以上互联网产品设计经验，具备扎实的用户体验设计能力，能够独立负责复杂业务设计项目；
• 拥有优秀的审美能力和视觉表现力，对设计品质、视觉细节及品牌感知有较高要求；
• 具备良好的产品思维和逻辑分析能力，能够从用户价值和业务目标双重视角推动设计决策；
• 具备优秀的沟通协作能力和项目推动能力；
• 熟练使用 Figma 等主流设计工具；
• 熟悉主流 AI 工具在设计全流程工作中的应用，并能够借助 AI 提升设计效率、设计质量及创新能力。
加分项
• 具备 AI 工作流搭建能力，能够结合大语言模型、Agent、自动化工具等提升用户研究、竞品分析、设计探索、内容生成及设计协作效率；
• 对 AI 驱动下的产品体验变革保持持续关注，对新交互模式、新产品形态具有较强洞察力；
• 具备较强的创新意识，能够主动探索新技术在产品体验中的应用机会，并推动设计实践落地；
• 对音乐、内容消费及互联网文化保持长期关注和热爱。
官方顶部字段
学历：本科
年限：5-10年
招聘状态未确认 · 最近观察 2026-10-17
1、使用 AI Coding 工具与规范驱动开发方式，完成需求分析、任务拆解、开发实现、自测验收和上线交付。
2、参与IOT与车载业务开发，通过交付流程优化、工单提效等措施提升IOT与车载渠道适配交付效率。
3、负责在项目交付中兼顾架构合理性、稳定性、可观测性和安全性，保障方案可上线、可运行、可演进。
4、负责沉淀 AI 研发、SDD、Agent 实践中的模板、案例和最佳实践，推动团队能力复用与提升。
职位要求
1、本科及以上学历，熟悉Android相关技术，有丰富的Android开发经验。
2、熟悉除Java/Kotlin外至少一门主流编程语言，如 OC、TypeScript、Python 等，具备良好的工程实践基础。
3、有 AI Coding 工具使用经验，能够借助 Claude Code、Cursor等工具完成需求分析、编码、调试或测试补全。
4、掌握大模型应用调优、上下文优化、工具调用、工作流编排 等方面有真实项目的实践交付。
5、具备较强的问题拆解能力、协同推进能力和结果导向意识，能够在不确定场景下推动事情落地。
6、具备自驱力、良好的判断力、结构化思维与审美能力，能够在不完全确定的环境下快速学习、拆解问题并推进落地，对结果负责。
加分项
1、有 AI Coding、Agent、研发提效工具或流程自动化相关实践经验和分享推广。
2、有稳定性建设、线上问题排查、架构设计或跨栈协同交付经验。
官方顶部字段
学历：本科
年限：3-5年
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我们正在寻找对视频生成底层技术充满热情的研发工程师，加入我们的核心团队。你将站在“算法落地”与“国产算力”的最前沿，不仅深度参与顶尖开源项目（如商汤Lightx2V）的核心演进，更将直面大规模视频生成服务在国产化环境下的部署挑战，共同打造业界领先的视频生成基础设施。
岗位职责：
1. 核心引擎开发与优化：深度参与商汤Lightx2V等视频生成引擎的核心模块开发，跟踪视频生成的前沿技术趋势，将学术界最新研究成果转化为引擎的实际性能增益。
2. 视频生成工程：打造基于异构算力的高性能视频生成服务，解决大模型推理在国产算力集群上的大规模部署、弹性扩缩容与稳定性难题。
3. 跨团队协作攻坚：与头部AI Infra团队紧密协作，共同设计并优化分布式推理架构，突破效率瓶颈。
4. 全栈工具链适配：负责国产算力生态下的算子优化、运行时适配及工具链整合，解决精度对齐、算子缺失、性能调优等国产化迁移痛点，确保模型在国产芯片上高效、稳定运行。
职位要求
基础要求
1. 硕士及以上学历，计算机、软件工程、人工智能等相关专业。
2. 熟练掌握Golang、C++、Python中的至少一种语言，有良好的工程化编码习惯。
3. 扎实的计算机基础，精通数据结构与算法，深入理解Linux系统原理及网络协议。
4. 熟练使用 Codex 等AI编程工具，并能对AI产出进行严谨的代码审查、调试与优化。
专业要求
1. 精通容器化与编排技术，熟悉Kubernetes架构原理，有实际的服务部署、调度与资源管理经验。
2. 2年以上视频生成、AIGC推理、高性能计算领域的工作经验。
3. 深入理解视频生成推理框架，熟悉vLLM、SGLang、Lightx2V中的至少一种，了解其核心调度逻辑与性能优化技巧。
4. 对Diffusion Transformer有深入理解，熟悉Attention机制、量化等模型加速与压缩核心概念。
加分项
1. 有高性能网络、RDMA相关验者优先。
2. 有国产 GPU 或其它加速器芯片的训推经验。
3. 有ComfyUI等开源项目的代码贡献。
4. 有CUDA/Triton等并行计算或异构计算编程经验。
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“量子城市”是中国超大城市空间治理与智能建设新范式。通过智能体构建城市治理新范式，有效破解了AI落地真实业务中的多个痛难点，包括多源异构数据价值释放不足、专业知识高度依赖专家经验、超大城市治缺乏智能协同、缺少AI中台化和智能体平台化建设等。
- 负责量子城市产品体系的全栈研发，覆盖 Web 管理端、桌面客户端（Windows / macOS / Linux）及配套后端服务，独立完成从界面交互、接口到服务的完整链路交付；
- 负责 AI 中台 Web 管理平台各模块研发，包括账号权限、配额计费、AI 资产管理、运营后台等；
- 参与智能体开发工具、可视化编排、数据分析看板与图表等能力建设；
- 负责业务后端接口与服务的设计与开发，包括鉴权、数据查询、任务调度等，保障接口性能与稳定性；
- 与产品、算法、设计、交付团队协作，参与需求拆解、技术方案评审与代码评审，持续优化产品性能与稳定性；
- 支撑政企客户交付过程中的部署、联调与线上问题排查。
职位要求
1. 基本要求
- 本科及以上学历，计算机相关专业，3 年以上前端全栈开发经验；
- 扎实的计算机基础与良好的编码习惯，能独立负责从需求到上线的完整链路。
2. 专业技能
- 熟练使用 React / Vue 等主流前端框架与 TypeScript，有复杂管理端、桌面客户端（Electron 等）或数据可视化项目经验；
- 具备真实后端项目经验，熟悉 Go / Java / Node.js / Python 中至少一种及主流 Web 框架，能独立完成 RESTful API 设计、服务开发与前后端联调；
- 熟悉关系型数据库建模与查询优化，掌握 MySQL / PostgreSQL、Redis 等存储与缓存，了解消息队列等常用中间件；
- 熟悉 Docker 与 CI / CD 流程，了解 Kubernetes 与容器化部署。
加分项
- 了解 LLM 应用、Agent 或 RAG 相关开发，有 AI 产品研发经验；
- 有低代码平台、可视化编辑器或数据大屏 / 看板类项目经验；
- 有政企项目或私有化部署交付经验。
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1. 负责 AI Agent 应用的创新架构设计与核心模块研发，构建和优化 Agentic 交互逻辑与智能决策引擎。
2. 推动 AI Agent 的工程化落地，设计和实现高效的 Agentic 工作流，确保大语言模型及相关能力在实际业务场景中的有效应用与闭环。
3. 与产品及算法团队紧密协作，深度探索 AI Agent 的创新应用场景，包括但不限于自主 Agent (Autonomous Agents)、多智能体系统 (Multi-Agent Systems) 等，快速验证并落地前瞻性技术原型。
4. 跟踪 LLM、Agent 及相关AI前沿技术的发展，提出创新性解决方案并应用于实践。
5. 构建和探索面向 Agent 的评估体系与方法，推动复杂业务场景下 Agent 的持续迭代与性能优化。
职位要求
1. 对 AGI的未来充满热情，具备强烈的技术好奇心，致力于前沿技术的探索与创新。
2. 计算机科学或相关专业基础扎实，精通 Python /C++/Java 等至少一门主流编程语言，熟悉 Linux 开发环境及常用工具链。
3. 具备 AI Agent 及 LLM 工程化能力，精通 Prompt Engineering、RAG、Function Calling/Tool Binding，具备复杂 Agent（如任务规划、工具调用、记忆与学习机制）的设计、开发与调优经验。
4. 熟悉至少一种主流 Agent开发框架，并有实际项目应用经验。
5. 学习能力强，能快速跟进并应用Agent 领域的研究成果和开源技术，具备优秀的问题分析与解决能力。
具备以下条件优先
1. 具备复杂 Agent 系统（如 Multi-Agent 协作框架、Autonomous Agent）的设计、开发、调试和评估经验。
2. 有 LLM 微调（Fine-tuning）、量化、部署和推理优化经验，熟悉相关工具和框架。
3. 有高质量相关领域开源项目贡献或顶会论文发表者优先。
4. 具备全栈开发能力，能够独立完成 Agent 应用原型的快速构建与验证。
岗位亮点
1. 专注 AI Agent 领域的小而精技术团队，团队成员均为经验丰富的行业专家，共同探索 AGI 的前沿方向。
2. 浓厚的创业氛围与工程师文化，鼓励开放交流、快速迭代和大胆创新，为个人能力提升提供广阔平台。
3. 深度参与 AI Agent 和 LLM 应用的完整生命周期，从概念到落地，获得该领域的前沿认知和丰富的项目操盘与实践机会。
4. 有机会参与构建下一代Agentic AI 应用，解决富有挑战性的真实世界问题。
招聘页面元信息
招聘项目：2026年（2027届）秋季校招
工作经验：未提供
有效期原值：未提供
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工作职责：-负责大模型应用系统的研发，包括大模型推理服务、工具链、数据工程管道等 -与算法团队协作，将大模型能力快速集成到业务产品，构建RAG、Agent等AI应用 -设计并优化大模型调用链路，提升系统响应速度与稳定性 -参与大模型数据工程建设，推动训练数据质量提升 -关注大模型工程化前沿（如vLLM、LangChain），推动最佳实践落地
职责要求：-本科及以上学历，计算机、软件工程等相关专业优先 -熟练掌握Python，有大模型API调用与应用开发经验 -了解RAG、Agent、Prompt Engineering等大模型应用技术 -有大模型工程化或AI应用开发实习经历者优先 -熟悉Docker、Kubernetes等容器化技术者优先
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工作职责：-模型推理服务产品设计：参与千帆MaaS平台的推理服务产品建设，协助设计API调用、控制台、性能监控等功能模块。调研开发者对模型推理的需求，输出竞品分析与用户需求文档 -订阅制产品体系建设：协助设计面向企业/个人的订阅制套餐，参与定价策略、配额管理、账单结算流程的产品设计。跟进订阅制用户生命周期管理，包括免费试用、续费提醒、升级引导等转化路径优化 -跨团队协作与落地推进：与算法、工程、运营团队紧密配合，推动推理服务性能优化与订阅系统开发上线。收集用户反馈与数据埋点，通过分析调用量、留存率、转化率等指标，迭代产品功能 -文档与市场支持：撰写推理服务API文档、订阅套餐说明、最佳实践指南，协助解答客户推理相关问题
职责要求：-具备大模型领域的基础认知，理解推理性能优化、KV Cache、Prefill-Decode（PD）分离等关键技术点，熟悉主流开源模型（如GLM、DeepSeek等）的架构特点与性能优势 -对Token经济或SaaS订阅制商业模式有一定理解，能分析按量计费、套餐订阅等机制对用户行为与收入模型的影响，有产品实习或相关项目经验者优先 -对大模型技术演进及AI Agent应用充满热情，具备强自驱力与快速学习能力，乐于主动探索前沿技术并推动产品落地
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工作职责：-负责大模型智能体（Agent）系统全链路设计与开发，搭建具备自主规划、复杂推理、动态决策能力的智能体架构，推动智能体在实际业务场景的规模化落地 -主导智能体核心算法研发与迭代优化，深耕意图理解、多步任务规划、工具调用、长短期记忆管理、多智能体协同等核心模块，持续提升任务完成准确率与系统鲁棒性 -搭建多维度智能体评估体系，建立效果、效率、资源成本一体化量化指标，驱动产品与算法持续迭代与自进化 -推进基于智能体驱动的业务创新，挖掘并孵化高价值应用场景，实现从技术验证到产品落地的闭环，构建差异化业务模式与增长飞轮
职责要求：-本科及以上学历，包含但不限于计算机、信息工程、人工智能、软件工程、电子工程、统计学、应用数学等相关专业 -深入理解 ReAct、CoT、Plan-and-Execute 等主流 Agent 原理，熟练使用 PyTorch、LangChain、AutoGen等框架，具备 Agent 系统从算法设计到工程落地的完整能力 -深入理解大模型技术原理，追踪大模型、智能体、强化学习等领域前沿技术，具备快速将学术成果落地为商业化产品的实战能力 -业务理解力强，自驱力突出，沟通表达清晰，具备良好的跨团队协作能力 -有智能体产品从早期搭建经历，顶级会议论文（CVPR/ACL/ICML等），ACM、IOI、IMO等竞赛获奖，知名开源项目核心贡献者优先
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1.参与开发优化大模型训练框架，支持单任务万卡以上规模高效稳定训练；
2.参与NLP、多模态大模型结构设计，并联合业务进行模型训练效率和效果验证；
3.参与文生图、文生视频、文生3D等业务的训练性能加速；
4.参与低精度训练性能优化和业务推广、参与大窗口训练性能优化。
职位要求
1.熟练使用主流大模型训练框架DeepSpeed、Megatron，掌握3D并行、ZeRO机制、Flash-Attn等的原理、使用场景、优劣势以及可优化方向；
2.有ViT、SD、DiT模型训练性能优化经验者优先；
3.熟练掌握CUDA性能优化手段，有算子编写优化项目经验者优先；
4.对大模型前沿技术比较敏锐者优先；
5.有实际大模型的训练调参和效果评测项目经验的优先；
6.良好的沟通能力、解决问题能力。
工作年限（官方顶部字段）
一年以上工作经验
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1.配合算法工程师，推动深度学习相关算法的落地，打造高吞吐、低延时的推理系统；
2.优化大模型推理性能，提升吞吐并控制成本；
3.优化大模型推理框架，提升框架易用性和可调试性。
职位要求
1.熟练掌握 C/C++、Python语言，有计算机体系结构背景或软件开发背景，熟悉系统性能调优的方式；
2.具备基础的GPU编程能力，包括但不限于Cuda、OpenCL；熟悉至少一种GPU加速库，如cublas、cudnn、cutlass等；
3.有Tensorrt/FasterTransformer/Tensorrt-llm/vllm等深度学习推理框架的实际使用经验；
4.熟悉各类深度学习网络和算子底层实现细节，训练和推理模型调试、调优有实操经验优先；
5.熟悉CPU/GPU异构加速瓶颈分析方法，有服务器端 AI 芯片、GPU加速经验优先；
6.熟悉分布式推理常用加速方法，有超大模型分布式部署经验优先。
工作年限（官方顶部字段）
五年以上工作经验
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1.负责混元infra相关链路稳定性治理、规范建设；
2.联动框架、算力、网络各模块完善关键metric采集；
3.系统性构建故障节点、慢节点检测平台化能力；
4.联合混元一站式建设统一的任务自动续训能力；
5.响应并解决日常混元大模型任务的故障问题。
职位要求
1.熟悉Megatron/PyTorch等框架的基本的训练流程；
2.掌握GPU/NPU等工作原理、常见操作命令；
3.熟悉RDMA网络相关硬件特性、熟悉all2all、allGather等集合通信原理；
4.了解docker容器、存储挂载等基础知识；
5.有大规模任务系统故障排查、分析解决经验者优先；
6.良好沟通、团队协作能力。
工作年限（官方顶部字段）
一年以上工作经验
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1.配合算法工程师，推动深度学习相关算法的落地，打造高吞吐、低延时的推理系统；
2.优化大模型推理性能，提升吞吐并控制成本；
3.优化大模型推理框架，提升框架易用性和可调试性。
职位要求
1.熟练掌握 C/C++、Python语言，有计算机体系结构背景或软件开发背景，熟悉系统性能调优的方式；
2.具备基础的GPU编程能力，包括但不限于Cuda、OpenCL，熟悉至少一种GPU加速库，如cublas、cudnn、cutlass等；
3.具备Tensorrt/FasterTransformer/Tensorrt-llm/vllm/sglang等推理引擎的使用和性能优化经验；
4.熟悉各类深度学习网络和算子底层实现细节，具备训推模型调试、调优实操经验优先；
5.熟悉CPU/GPU异构加速瓶颈分析方法，有服务器端 AI 芯片、GPU加速经验优先；
6.熟悉分布式推理常用加速方法，有超大模型分布式部署经验优先。
工作年限（官方顶部字段）
一年以上工作经验
来源显示在招 · 最近观察 2026-10-17
ByteIntern：面向2027届毕业生（2026年9月-2027年8月期间毕业），为符合岗位要求的同学提供转正机会。
团队介绍：TRAE（The Real AI Engineer），是字节跳动旗下的AI编程产品，一个能理解需求、调动工具、独立完成开发任务的AI开发工程师，为用户提供端到端生成真实软件的服务。TRAE是当前国内受到广泛欢迎的AI编程产品之一，也是业界首个端到端AI软件开发Agent产品，可覆盖简单到复杂全场景。我们正在寻找充满热情、富有创造力的人才。期待你的加入，与我们共同重塑开发范式，定义未来开发的形态。
1、负责代码领域的模型效果优化，深入研究LLM后训练等相关技术，提升训练效果和效率；
2、分析业务场景，设计并实现适用于不同场景的算法解决方案，支持产品效果方面的需求；
3、持续跟进LLM前沿技术，聚焦LLM在软件工程领域中的应用。
职位要求
1、2027届硕士及以上学位在读，计算机、软件工程、人工智能等专业优先；
2、具有数据合成、指令微调经验，具备优秀的代码能力、数据结构和基础算法功底；
3、熟悉大模型训练、RL算法者优先；在大模型领域，发表过论文者优先；
4、熟悉Vibe Coding，有丰富的使用各类AI编码工具者优先；
5、出色的问题分析和解决能力，能深入解决大模型训练和应用存在的问题；
6、良好的沟通协作能力，能和团队一起探索新技术，推进技术进步。
来源显示在招 · 最近观察 2026-10-17
团队介绍：字节跳动 Seed 团队成立于 2023 年，致力于寻找通用智能的新方法，追求智能上限，为科技和社会发展作出贡献。
Seed 团队在 AI 领域拥有长期愿景与决心，团队研究方向涵盖 MLLM、GenMedia、AI for Science、机器人等，在中国、新加坡、美国等地设有实验室和岗位。目前，团队已推出业界领先的通用大模型以及前沿的多模态能力，支持豆包、即梦、TRAE 等超过 50 个应用场景，并通过火山引擎开放给企业客户。第三方数据显示，豆包 App 用户量在中国市场排名第一，豆包大模型日均 Token 调用量行业领先。
日常实习：面向全体在校生，为符合岗位要求的同学提供为期3个月及以上的项目实践机会。
1、优化大模型训练效率，包括应用CUDA高性能优化、Data IO、分布式并行、通讯库优化等技术提升训练效率；
2、与算法团队合作，优化模型架构，提升训练的可扩展性，提升超大规模训练的稳定性与MFU；
3、多模态理解大模型与生成大模型全生产流程优化（数据处理，预训练，后训练，推理服务）。
职位要求
1、本科及以上学历在读，计算机、软件工程、人工智能等相关专业优先；
2、有至少其中一项技能/知识：熟悉一种训练框架、GPU编程、高性能网络/分布式并行、编译器优化、大规模数据处理、LLM/RL算法；
3、有好奇心，自驱力强，有较好的学习能力和沟通能力，编程能力强；
4、良好的沟通协作能力，能和团队一起探索新技术，推进技术进步。
加分项：
1、有大模型相关经验，在AI Infra、强化学习、AI Agent等领域进行过深入调研和探索；
2、有以下某一领域的经验：CPU/GPU体系架构，高性能计算/CUDA，分布式训练系统。
来源显示在招 · 最近观察 2026-10-17
1、负责AI IDE中AI功能的探索与开发工作，专注于AI功能的交互实现，涵盖但不限于代码生成、代码理解、知识问答、AI Agent、多模态、AI生态等等，将复杂的AI功能交互以直观、易用的方式呈现给用户，并不断优化用户体验；
2、开发和维护领先的IDE基础框架，提供灵活的Ul自定义能力和IDE基础服务编排能力、IDE生态和工具链，包括但不限于插件框架、插件市场、和研发流程相关的插件等，支持各种需要IDE的业务场景；
3、持续跟进LLM领域的最新技术趋势，结合AI IDE的前端需求，提供创新的交互解决方案，并推动前端技术的迭代和升级。
职位要求
1、本科及以上学历，计算机相关专业，深刻理解前端体系架构，具备扎实的算法、数据结构基础及编程能力；
2、熟练掌握至少一种主流前端框架（如React、Vue.js、Angular），并熟练掌握JavaScript/TypeScript，拥有丰富的前端开发与用户界面设计经验；
3、熟悉前端工程化实践，包括模块化、组件化开发，以及前端性能优化、响应式设计和跨浏览器兼容性调试，了解Webpack、Rollup或Vite、Electron等；
4、具备API对接、接口安全、性能调优和自动化测试等实践经验，能够独立设计并实现高质量的前端服务；
5、熟悉前后端分离架构，了解RESTful接口设计，有良好的代码规范、版本控制及团队协作经验；
6、熟悉跨平台前端开发、响应式设计和前端性能优化技术，能在不同设备和浏览器环境下保证一致的用户体验。
具备以下经验者优先：
1、对AI技术和大语言模型有浓厚兴趣，关注前端交互及用户体验领域的最新技术趋势，具备快速学习和解决问题的能力；
2、有AI功能相关的前端研发经验，熟悉交互设计和用户体验优化，能够将复杂AI功能交互直观地呈现给用户；
3、具备AI Agent相关前端交互设计与集成的经验，了解如何在前端实现AI能力的无缝集成；
4、具备Rust研发经验；
5、熟悉VSCode、IntelliJ IDEA、Eclipse等IDE的底层实现与原理及LSP、DAP协议，并有VSCode、IntelliJ IDEA、Eclipse、Chrome等IDE的插件开发经验；
6、有开源项目贡献经验或在前端技术社区中活跃者优先。
招聘状态未确认 · 最近观察 2026-10-17
1、负责企业级数据仓库设计、建模、规范以及研发工作；
2、深入理解业务需求，规划数据仓库建设的整体方向和技术路线，构建快速、准确、灵活、实用的数据仓库，挖掘发挥数据的价值；
3、保证数据仓库的及时、准确、稳定产出，构建好用的数据仓库；
4、打造行业一流的数据仓库团队；
5、与小伙伴一起调研和实践热门数据仓库组件和技术（数据湖、TiDB、FlinkSql、实时数仓等）；
6、探索 AI 与数仓的深度融合，推动 AI Agent、大模型在数据开发、数据治理、智能分析等场景的落地应用；
7、建设数仓智能体（Data Agent），实现自然语言驱动的数据查询、指标解读、异常归因等能力，降低数据使用门槛；
8、负责数据仓库的 AI 赋能体系搭建，包括但不限于：智能 ETL 开发辅助、数据质量智能巡检、元数据智能管理、智能运维等；
9、跟踪业界 AI+Data 前沿技术（Text2SQL、RAG、LLM4Data 等），结合业务场景进行技术选型与落地，推动团队 AI 能力建设。
任职要求
1、精通Unix/Linux操作系统下Java或Scala开发，有良好的编码习惯，有扎实的计算机理论基础；
2、熟练掌握大数据处理技术栈，有丰富的Hadoop/Spark的实际项目使用经验，使用过Flink/Doris/Holo等更佳；
3、大数据开发工作至少5-10年，有Hive数据仓库开发经验，有实时数据仓库开发经验者更佳；
4、具有优秀的业务理解能力、自我推动力，有较强的逻辑分析能力，对数据敏感，对大数据处理和分析技术充满激情；
5、熟悉数据仓库建设生命周期和流程规范，并掌握主题建模、维度建模理论者优先；
6、了解大模型原理与应用，有 LLM/RAG/Agent 等 AI 技术在数据领域落地的实践经验者优先；
7、熟悉 Text2SQL、智能数据治理、AI 辅助 ETL 开发等方向，具备将 AI 能力融入数据开发流程的意识和能力；
8、持续关注 AI+Data 前沿技术动态，有较强的学习能力和技术热情，愿意探索大模型与数仓的深度结合。
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招聘状态未确认 · 最近观察 2026-10-17
参与底盘电控AI平台的前后端开发，完成模块设计、编码、联调与上线迭代。
负责平台后端接口（Spring Boot / RESTful）与前端页面（Vue / React）的开发与维护。
参与数据库表结构设计与SQL编写，完成日常数据读写及查询优化。
参与智能体（AI Agent）搭建、知识库与向量检索等AI应用功能的开发与落地。
结合底盘电控实际业务场景与工作流，推动AI能力在电控开发、测试、诊断等环节的业务落地。
配合项目开发、测试、上线及后续迭代，及时反馈任务进展。
任职要求
计算机、软件工程、人工智能、数据科学、电子信息、自动化等相关专业在读，可实习3个月及以上。
扎实掌握 Java / C++ / Python 至少一门语言，具备数据结构、算法、计算机网络、操作系统及面向对象基础。
了解 Vue 或 React 前端技术；具备 Java / Spring Boot、RESTful 接口等后端开发基础，有完整前后端项目经验者优先。
熟悉 MySQL，能编写日常SQL，了解表结构设计、索引及基本查询优化；熟悉 Redis、RabbitMQ 等中间件者优先。
了解大模型API调用、Prompt Engineering、RAG、向量检索、文档解析或AI Agent等技术，有AI应用开发实践者优先。
熟悉 HTTP、JSON、Git 等基本工具与规范，能进行前后端联调与问题定位。
具备主动学习能力、较强的问题分析与独立解决能力，沟通协作良好，有责任意识。
加分项
有编程竞赛、开源项目、个人项目、科研项目或软件开发实习经历。
有 GitHub / Gitee 代码仓库或可展示的项目作品。
有 Docker / Linux 使用经验。
对汽车电子、底盘电控（制动、转向、悬架等）或整车电子电气架构有兴趣或了解者优先。
接口顶部原始条件（未做资格推断）
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招聘状态未确认 · 最近观察 2026-10-17
1. AI Agent智能体人因机理研究：围绕大模型Agent“自主规划、主动服务、记忆迭代、行为决策”交互闭环，研究智能体拟人化行为边界、交互节奏、认知负荷特征、人机信任机制，解决Agent主动干预混乱、决策不可预期、多轮交互断层等核心人因问题。
2. 跨设备全场景协同人因研究：针对车载、穿戴、手机、家居多终端AI助手互联互通场景，研究跨端任务接续、状态同步、场景切换、设备优先级调度的人因规律，搭建多终端一致、低干扰、无缝流转的协同交互人因准则。
3. 多模态融合交互人因验证：针对语音、视觉、手势、情感感知、文本融合交互场景，开展用户行为实验、认知测评、场景模拟测试，量化分析多模态信息过载、注意力分配、交互歧义、误触发等人因痛点，输出可落地的交互优化方案。
4. 拟人化AI交互体验体系搭建：研究AI助手人格一致性、情绪共情、交互礼仪、场景化适配机制，平衡AI智能性、拟人自然度、人机可控性与认知安全性，构建适配消费电子全场景的拟人化交互人因范式。
5. 研究成果沉淀：独立负责专项课题研究，输出人因实验报告、体验规范、技术白皮书，支持专利、学术论文、行业标准沉淀，助力公司前沿AI交互体验体系搭建。
任职要求
1. 学历背景：在读博士优先，优秀硕士可酌情考虑；人因工程、工程心理学、认知心理学、人机交互（HCI）、工业工程、认知科学等相关专业。
2. 能力基础：具备扎实的认知人因、人机工效、用户行为研究理论功底，熟练掌握实验设计、量化数据分析、用户测评、人因风险研判等研究方法，有独立开展科研课题的能力。
3. 方向匹配：对AI Agent智能体、大模型人机交互、多模态交互、跨设备协同、拟人化情感交互任意方向有研究积累或浓厚研究兴趣。
4. 综合素质：逻辑严谨、科研执行力强，善于拆解前沿交互问题，能够将学术理论与工业产品场景结合，愿意长期深耕AI人机人因领域。
5. 加分项：有人机交互、智能座舱、AI助手相关课题/项目经验；有相关论文、专利、会议汇报经历；熟练掌握眼动、生理信号、行为数据采集分析工具。
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招聘状态未确认 · 最近观察 2026-10-17
1. 负责 Agent 系统、知识库、RAG、Workflow、Tool/Skill 等 AI 应用服务端体系建设，推动模型能力与业务场景深度结合，构建稳定、可扩展的 AI 服务架构；
2. 负责 AI 产品服务端技术方案设计与核心模块研发，覆盖 Agent Runtime、上下文管理、任务编排、模型接入、工具调用、数据存储、异步任务等关键能力；
3. 跟踪全球 AI 前沿技术发展趋势，判断新技术的产品价值与落地机会，推动 AI 创新项目从 0 到 1 快速验证和工程化落地；
4. 负责服务端架构治理、稳定性、性能、成本及研发效能建设，同时建立技术创新机制，提升团队 AI Native 研发能力；
5. 负责服务端团队建设与人才培养，提升团队在 AI 应用工程、系统架构和快速创新方面的整体能力。
职位要求
1. 计算机相关专业本科及以上学历，5 年以上互联网服务端研发经验，有团队管理或技术负责人经验优先；
2. 扎实的服务端架构能力，熟悉 Java / Go / Python 等至少一种主流服务端技术栈，具备分布式系统、高并发、高可用、缓存、消息队列、数据库等实际项目经验；
3. 有 AI 应用工程经验，熟悉 LLM、Agent、RAG、Embedding、向量数据库、Workflow、Tool Use / Function Calling、MCP / Skills 等技术体系，有生产环境落地经验优先；
4. 熟悉大模型应用服务架构，包括模型网关、上下文管理、任务编排、异步任务、流式输出、模型降级、限流熔断、效果监控及成本治理等；
5. 具备较强的 0→1 技术创新能力，能够快速判断技术方案优劣，通过 Demo / MVP 快速验证新技术与新产品机会，而不是只做成熟业务的工程实现；
6. 有较强的产品和用户意识，能够从业务目标出发做技术取舍，而不是单纯追求技术复杂度；
7. 具备较强的技术领导力和跨团队协同能力，能够推动产品、算法、服务端、客户端共同完成复杂 AI 项目落地。
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学历：本科
年限：5-10年
