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精选公司与 AI 职业机会

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661 个岗位符合当前条件

腾讯深圳产品

代号:Craft · 高级玩法策划(AI 生成游戏)

来源显示在招 · 最近观察 2026-10-19

1.负责标杆游戏与官方模板的内容规划与品类布局,明确产出目标与优先级,验证并展示平台的生成能力上限; 2.带领并管理玩法制作团队:拆解任务、分配产能、把控进度与质量,建立高效的协作流程与产出节奏,对团队整体交付的数量、质量与效率负责; 3.建立游戏品质标准与评估体系 —— 定义不同品类(休闲、益智、动作、模拟等)的可玩性标准与验收维度,形成可执行的评审清单与质量门槛,让品质判断可传递、可复核; 4.主导玩法设计知识的结构化 —— 将游戏机制设计、系统循环、成长体系、数值框架等玩法经验,转化为 AI Agent 可理解执行的结构化描述(策划案模板、设计模式库、参数配置规范),直接提升 AI 的玩法生成质量; 5.沉淀可复用的生产方法论 —— 将标杆产出过程中的有效经验提炼为模板、SOP 与最佳实践,让团队新成员能快速达到品质基线,实现产能可复制; 6.基于用户测试与生成 Case 分析,持续优化玩法知识库的覆盖度与准确度,提升 AI 在各品类的生成成功率与可玩性; 7.与 Agent、引擎团队协作反哺产品 —— 把内容生产中发现的能力短板转化为明确的产品需求与优化方向。 职位要求 1.本科及以上学历;3-5 年游戏策划或独立开发者经验,参与过游戏制作完整流程,具备多品类玩法设计能力; 2.具备团队管理与任务分发能力 —— 有带玩法制作团队交付内容的经验,能拆解目标、分配产能、把控质量与进度; 3.能建立标准并用标准管理产出 —— 不仅自己能做出好游戏,更能定义“什么算好”、把标准传递给团队并有效验收; 4.能够将玩法设计经验系统性结构化输出 —— 把“怎么设计好游戏”转化为 AI 与团队都可执行的规则、模板与方法论; 5.日常全面使用 AI 工具(Claude、Cursor、CodeBuddy 等)进行游戏设计与内容创作,具备以自然语言驱动完成游戏制作的实战经验; 6.具备较强的自驱力与独立推进能力 —— 能在方向明确后自主规划路径、组织资源、推动落地; 7.主导或参与过至少 2 个品类的游戏整体方案设计与实现,具备端到端内容制作能力; 8.具备产品思维与用户思维,能从创作者视角评估 AI 生成游戏体验,并通过模板、文档、案例有效赋能创作者。 工作年限(官方顶部字段) 三年以上工作经验 官方重要事项 1.有玩法制作团队或内容团队管理经验,能展示团队产能与质量提升的具体成果; 2.有使用 AI 工具完成完整游戏项目的经验,能展示具体案例与效率提升数据; 3.熟练使用 UE4/UE5 或 Unity,能独立制作游戏 Demo; 4.深度使用过 UGC 编辑器(Roblox、迷你世界、星火编辑器等),理解 UGC 生态与创作者需求; 5.掌握至少一门脚本语言(Lua/Python/GDScript 等),能评估 AI 生成代码的游戏

网易杭州运营与增长

内容素材营销(王牌竞速)

招聘状态未确认 · 最近观察 2026-10-19

1、内容生产与素材筹备:负责版本及内容活动中品牌宣传、文化推广等视觉需求的实现,包括各类平面海报、活动落地页、渠道延展物料素材等; 2、协助执行:协助异业合作、IP联动活动、及对外合作的沟通、合同执行等工作。 职位要求 1、2027年及之后毕业的全日制在校生,艺术设计类、市场营销类相关专业优先; 2、可实习3个月及以上,每周至少实习4天; 3、有平面设计排版、AIGC技术应用落地、线上活动运营广告素材经验、UI设计经验优先; 4、熟练AIGC、Photoshop等设计软件; 5、具有良好的沟通能力和团队协作能力。 官方顶部字段 学历:本科 年限:不限

网易杭州运营与增长

自媒体运营(王牌竞速)

招聘状态未确认 · 最近观察 2026-10-19

1、整合营销素材,负责游戏官方自媒体平台的日常运营及数据监测 2、协助并执行游戏版本更新、活动上线等节点的宣发计划,确保信息准时准确触达用户 3、跟进热点话题与玩家反馈,及时调整运营策略,提升账号活跃度与用户粘性 职位要求 1、2027年及之后毕业的全日制在校生,艺术设计类、市场营销类相关专业优先; 2、可实习3个月及以上,每周至少实习4天; 3、有平面设计排版、AIGC技术应用落地、线上活动运营广告素材经验、UI设计经验优先; 4、熟练AIGC、Photoshop等设计软件; 5、具有良好的沟通能力和团队协作能力。 官方顶部字段 学历:本科 年限:不限

腾讯深圳算法

混元LLM大模型量化压缩高级算法工程师(北京/深圳/上海)

来源显示在招 · 最近观察 2026-10-19

1.深度参与LLM大模型压缩加速方案研究,包括不限于:; 2.投机采样:适配LLM模型架构特性,探索Prefill / RL等场景下优化加速方案; 3.稀疏化:Sparse Attention,KV-Cache压缩,模型结构剪枝等优化技术,协同框架定制化稀疏方案,提升模型推理性能; 4.量化:优化Transformer中 Linear/KV-Cache/Attention量化算法,适配FP8/INT8/NVFP4等量化方案及不同硬件后端。探索极低bit量化训练方案,深度协同硬件联合优化,实现模型体积极致压缩和性能突破,并推动实际业务落地; 5.新技术:聚焦长上下文,多轮对话优化等压缩加速优化技术研究; 6.设计可落地的大模型压缩算法及成本优化方案,助力大模型的性能加速,不限于模型结构/软硬协同优化; 7.分析业务性能瓶颈和模型特点,定制化开发大模型压缩优化工具,实现一站式模型压缩-部署的高速推理方案; 8.参与前沿的模型压缩加速算法研究,追踪领域前沿工作,撰写并发表顶会论文。 职位要求 1.熟悉深度学习算法基本原理,熟练掌握PyTorch,具备扎实的Python编程能力与工程实现能力; 2.熟悉主流LLM模型压缩算法体系,并且了解硬件及推理库上对于模型压缩的支持方案; 3.具有扎实的数理基础,熟悉常见的算法和数据结构,具有良好的编程习惯; 4.了解大模型算法基本原理,熟悉常见LLM大模型,有顶会论文发表者优先。 工作年限(官方顶部字段) 五年以上工作经验

腾讯未知未知

混元多模态大模型评测(北京)

来源显示在招 · 最近观察 2026-10-19

1.评测体系构建:通过紧跟先进模型及应用的前沿发展,设计全面、准确的多维度指标,建立覆盖多模态(语音/图/视频生成/编辑等)生成、多模态理解等全面、多维度的评测体系; 2.评测流程:熟悉大模型评测流程的实际执行与落地,协同多方相关团队高效完成评测工作,定期监控模型效果,分析问题并提供优化方案; 3.行业动态洞察:持续完善快速评测体系构建、快速反馈行业动态及模型能力,发现行业模型以及应用的前进方向、亮点; 4.结果归因:通过各种数据分析方法,深度分析模型评测结果,为大模型的更新调优提供精准的问题分析结论。 职位要求 1.计算机/数字媒体/影视平面(建模师、独立开发者等)等相关专业硕士或以上学历,对该领域有深度了解,1年以上工作经验; 2.了解AI大模型技术原理,对大模型相关产品有过深度体验; 3.拥有出色的沟通协调能力、严谨的逻辑思维能力与深度数据分析能力,善于发现问题并提出系统性解决方案,具备良好的团队协作精神; 4.加分项:具备一定数学能力、分析工具使用能力;如python、SQL能力及数据处理经验的优先。 工作年限(官方顶部字段) 三年以上工作经验

腾讯北京算法

混元大模型预训练算法研究员/专家研究员(深圳/北京/上海)

来源显示在招 · 最近观察 2026-10-19

1.负责生成式大模型预训练相关的工作,包括但不限于:大规模模型预训练,长文本预训练,线性模型结构探索; 2.探索与跟进前沿技术,寻求技术突破,推动机器在AIGC能力的提升和突破; 3.探索高效的模型知识嵌入方法以及模型知识在线学习更新; 4.探索文本模型预训练的scaling law,在小规模小成本下更精准地预测大规模训练后的表现。 职位要求 1.熟练掌握Python,熟悉Linux环境开发,精通应用深度学习框架TensorFlow或者PyTorch; 2.持续跟进前沿的深度学习技术,了解前沿的深度学习相关算法,熟悉Transformer等模型结构; 3.具备分析问题定义问题和解决问题能力,具备持续的自驱力来面对挑战; 4.有大规模模型预训练实践经验者或有较强的研究能力在机器学习领域顶级会议发表过高质量论文者优先。 工作年限(官方顶部字段) 一年以上工作经验

腾讯深圳工程开发

混元多模态大模型推理加速工程师(深圳/北京/上海/杭州)

来源显示在招 · 最近观察 2026-10-19

1.负责通用多模态大模型的推理部署,包括多模态理解、生成、语音大模型等研发支持,推动算法落地; 2.多模态大模型性能优化及推理框架优化,提升整体吞吐、降低部署成本;提升框架易用性; 3.紧跟多模态生成和理解领域的技术前沿,推动技术创新在产品中落地; 4.针对落地业务,优化部署方案及适配定制化需求。 职位要求 1.了解AI基础设施、机器学习系统或高性能计算相关领域经验, 具有 vllm/sglang/TensorRT/FasterTransformer 等推理引擎实践经验; 2.精通主流多模态或全模态大模型,主导或核心参与过多模态大模型项目优先;有行业落地案例或相关开源项目经验者优先; 3.熟悉主流深度学习框架的网络结构与算子底层实现细节,具备模型训练 / 推理调优、CPU/GPU 加速、分布式训练与推理部署的实操经验者优先; 4.熟悉分布式推理常用加速方法(算子融合、量化策略、动态批处理、KV 缓存优化等),有超大模型分布式部署经验优先; 5.在视觉问答、图像生成、视频理解/生成,语音识别/合成等领域有项目积累,或发表过相关方向顶级学术论文者优先; 6.具备较强的自主学习能力与技术钻研精神,良好的跨团队沟通协作能力。 工作年限(官方顶部字段) 两年以上工作经验

腾讯未知数据

混元多模态数据开发工程师(北京)

来源显示在招 · 最近观察 2026-10-19

1.负责多模态AI数据管线的设计与开发,覆盖语音、图像、视频、3D等数据类型; 2.搭建高效的数据预处理pipeline,设计高吞吐的数据存储与索引系统,支撑大规模训练数据集生产; 3.与算法/研究员协作,实现离在线一致的数据构造与对齐流程; 4.负责管线服务的稳定性、性能优化与可观测性建设,支撑 AI数据全天高效生产; 5.探索自动化数据质量评估、数据合成、AIGC辅助数据生产等方向。 职位要求 1.本科及以上学历,计算机相关专业; 2.3年以上后台开发经验,1年大数据/数据管线相关经验以上优先; 3.熟练掌握 Python/Go/C++ 至少一门,熟悉 Linux 开发环境; 4.熟悉至少一种主流消息队列(Kafka/Pulsar/RocketMQ)、任务调度(Airflow/Celery)、存储系统(OSS/S3/HDFS); 5.具备多模态数据处理经验优先,包括:; 6.语音:降噪、说话人识别、回声消除、VAD/ASR 等前后处理; 7.图像/视频:图像处理(OpenCV/Pillow)、视频抽帧/切片、字幕提取; 8.3D:点云/Mesh/NeRF 数据格式处理(加分项); 9.熟悉 Ray/Spark/Flink 等分布式计算框架优先; 10.责任心强,能在快节奏环境中推进项目。 工作年限(官方顶部字段) 一年以上工作经验

腾讯未知算法

混元多模态算法研究员(Omni模态)(北京/上海/北美)

来源显示在招 · 最近观察 2026-10-19

1.从事Omni多模态大模型的研发,包括训练数据的设计和构造,基础模型算法的设计,针对预训练/SFT/RL相关的优化,模型能力的评测,各种下游应用场景的探索; 2.科学分析研发中的各种问题,找到模型性能的瓶颈,从第一性原理出发找到解决方案,加速模型的开发和迭代,确保模型的竞争力和领先性; 3.探索实现Omni模态理解、生成能力的不同范式,研究下一代的模型架构,探索多模态模型的边界。 职位要求 1.计算机、人工智能、数学等相关专业的全日制本科(优先)以上; 2.熟悉大规模多模态数据处理,高质量数据生成等实践经验者特别优先; 3.具有扎实的深度学习算法基础,具备扎实的大模型研发经验,有Diffusion Models和Autoregressive Models相关经验优先,有相关方向顶级论文者优先,有跨模态(例如音视频)研究实践经验者优先; 4.熟悉各类深度学习网络和算子底层实现细节,训练和推理模型调优,CPU/GPU加速,分布式训练推理加速,有实操经验优先; 5.有ACM竞赛、NOIP竞赛经历特别优先; 6.具备较强的学习能力、沟通能力、团队合作能力,有强烈的好奇心。 工作年限(官方顶部字段) 三年以上工作经验

腾讯深圳算法

混元多模态大模型算法加速工程师(深圳/北京/上海/杭州)

来源显示在招 · 最近观察 2026-10-19

1.主动跟踪学术界与工业界在图像视频生成式模型、多模态理解模型、语音模型、多模态理解生成统一建模等方向的创新算法研究,攻克Diffusion模型加速、多模态理解模型、语音模型(ASR、TTS、Omini等)、多模态理解生成统一建模加速等技术方向,包括但不限于:(Attention量化/稀疏加速、蒸馏加速、量化、投机解码、剪枝、KV Cache 压缩等等); 2.通过分析模型和任务性能瓶颈,设计创新的算法优化方案,提升多模态大模型的推理效率,显著降低端到端延迟; 3.作为算法与框架团队之间的技术桥梁,聚焦于图像理解、视频生成、音频理解生成、视觉多轮交互、实时对话等任务,提升模型在推理端的性能; 4.高效协同框架开发及业务算法团队,确保技术方案落地。撰写高质量的技术文档与实验报告,并组织内部分享,推动团队整体技术认知提升。 职位要求 1.拥有计算机科学、人工智能、电子工程、自动化等相关专业。具备扎实的机器学习/深度学习基础; 2.精通Python编程,熟练掌握PyTorch等深度学习框架。对Transformer、Diffusion等模型架构、计算瓶颈与优化方法论有深刻理解; 具33、图像视频生成、音频理解生成、图像视频编辑/理解、模型压缩(步数蒸馏,轻量化模型,投机解码、KVCache优化、稀疏剪枝等)、生成对齐算法(DPO\RLHF等)。 工作年限(官方顶部字段) 两年以上工作经验 官方重要事项 1.在Kaggle等比赛获奖者优先、在ICML/NeurIPS/CVPR/ECCV/ICCV等发表论文优先、有开源框架核心算法贡献者优先(如HuggingFaceDiffusers优化); 2.熟悉HuggingFace Transformers、vLLM、SGLang等大模型推理框架者优先; 3.熟悉高性能计算、熟悉CUDA/AI芯片编程、并行策略(如模型并行、流水线并行等),了解NVLINK、GPU通信者优先。

腾讯北京算法

混元大语言模型后训练算法工程师(深圳/北京/上海)

来源显示在招 · 最近观察 2026-10-19

1.负责大语言模型后训练(Post-Training)阶段的核心技术研发,构建和优化高质量的奖励系统(Reward System),通过Reward Modeling (RM) 和强化学习(RL)算法持续提升模型在复杂指令遵循、逻辑推理及价值观对齐方面的能力; 2.深入研究和优化 RLHF 等后训练算法,提升模型训练的稳定性和最终效果; 3.负责大模型个性化(Personalization)与长期记忆(Memory)机制的算法研发,构建精准的“千人千面”用户建模体系,探索模型如何理解、提取、记忆并动态适应不同用户的长期偏好,持续提升个性化交互体验; 4.负责后训练阶段的数据合成与管理,设计高效的数据飞轮机制,利用SFT、Self-Instruct等技术合成高质量训练数据,并负责建立从用户多维反馈(User Feedback)到模型迭代的闭环信号建模体系; 5.负责后训练模型的全维度评测与分析,制定科学的评价指标,跟进前沿技术动态,将最新研究成果快速转化为业务价值。 职位要求 1.计算机科学/软件工程/人工智能等相关专业硕士及以上学历; 2.深入理解 Transformer 架构及大语言模型训练原理,在 LLM Alignment、RLHF、Reward Modeling、**个性化大模型(Personalized LLM)、记忆机制(Memory/RAG)**等后训练领域之一有深入的研究和实践经验; 3.在用户画像建模、推荐系统与大模型结合、或超长上下文/长期记忆模型优化方面有丰富实战经验者优先; 4.具备扎实的算法基础和工程实现能力,熟练掌握 Python,熟悉 PyTorch/TensorFlow 等深度学习框架; 5.拥有分布式训练实战经验,熟悉 Megatron-LM, DeepSpeed, vLLM 等大规模训练及推理框架,有百亿/千亿参数模型训练或调优经验者优先; 6.具备优秀的科研素养,有高质量论文发表(NeurIPS, ICLR, ICML, ACL, EMNLP 等)或在开源社区(如 HuggingFace)有高影响力项目贡献者优先; 7.具备强烈的技术热情和自驱力,善于分析和解决复杂问题,拥有良好的团队协作和沟通能力。 工作年限(官方顶部字段) 三年以上工作经验

思必驰苏州未知

大数据开发工程师

来源显示在招 · 最近观察 2026-10-19

1. 负责API 数据服务管理平台的设计、研发、维护与优化,包括自研数据服务与第三方数据服务 2. 负责数据管理系统的研发、维护与优化,包括数据集管理系统、数据回流系统和数据采集系统 3. 负责基于异构资源与模型驱动的大规模数据处理系统与工具研发 职位要求 1.计算机相关本科或研究生,5年+的软件和大数据相关研发经验,Linux相关开发经验 2.熟练使用至少如下一种或者多种语言,Java,Go,Python 3.熟悉架构设计、数据结构和算法;良好的代码习惯、关注细节和代码质量 4.出色的问题分析和解决能力,能独立解决问题或者与团队合作 5.使用过大部分大数据相关生态组件,如GPFS、Doris、Kafka、Spark、Hadoop等 6.具有开源大规模分布式存储系统(如 Ceph, HDFS,SeaweedFS,Haystack ,Glusterfs)使用与开发经验者优先;

思必驰苏州未知

C++研发工程师

来源显示在招 · 最近观察 2026-10-19

1、负责算法的工程化实现,协同服务与SDK完成公有云与私有云服务与SDK产品能力交付; 2、负责算法的推理计算性能,内存等系统优化,追踪竞品相关指标,保障产品竞争力。 职位要求 1.硕士以上学历,2年以上软件开发工作经验; 2.了解神经网络与深度学习知识,有一年以上AI相关项目经验 3、熟悉C,C++编程语言,熟悉计算机操作系统,编译原理,组成原理,对设计模式有一定的了解; 4、擅长程序问题分析与解决的经验,有相关分析工具的使用经验; 5、具备理解paper并实现相关算法的经验与能力; 6、勇于接受挑战,主动学习和钻研新知识,时刻自我充实; 加分项: 1..有并行计算,GPU编程经验项目经验优先 2.有统计模型算法或神经网络模型优化项目经验优先

思必驰北京、苏州产品

海外产品经理

来源显示在招 · 最近观察 2026-10-19

1. 深入调研海外办公市场,分析目标用户痛点、竞品动态及行业趋势,聚焦 AI 会议、智能办公效率提升场景,输出可行性分析报告与产品立项方案​ 2. 支持 AI 会议办公本海外版本的本地化迭代(含功能适配、多语言支持、合规调整等),同时负责音视频会议线新型办公产品(如智能会议配件、跨端协作工具等)的需求定义、产品定位与规划。​ 3. 转化市场需求为产品功能,输出清晰的 PRD 文档、原型设计及交互逻辑,协调设计、研发、测试团队明确开发优先级,推动产品按计划落地;​​ ​ 职位要求 1. 本科及以上学历,具备 3 年以上产品经理工作经验,有海外C端消费电子产品落地经验优先,熟悉海外市场用户习惯、合规要求及渠道特点。​ 2. 具备敏锐的市场洞察力和用户需求挖掘能力,能够基于市场数据制定合理的产品策略; 3. 精通产品设计工具(Axure、Figma、XMind 等),能够独立输出高质量的 PRD 文档、原型及产品规划方案;​ 4. 具备良好的跨团队协作能力、沟通表达能力及问题解决能力,能够有效协调内外部资源推进项目;​​

思必驰苏州未知

开源技术研发工程师-2027届

来源显示在招 · 最近观察 2026-10-19

1. 参与公司核心开源项目的功能研发、技术攻关、性能优化和文档建设; 2. 参与 Issue/PR 处理、版本迭代及社区技术协作; 3. 跟踪相关技术生态,推动项目持续演进和开发者体验提升。 职位要求 1. 本科及以上学历,计算机、软件工程、人工智能等相关专业; 2. 具备扎实的编程基础,熟悉 Git、Linux 和基本的软件工程协作流程; 3. 有个人开源项目、有效 PR、技术博客或开源社区参与经历者优先; 4. 认同开源文化,具备主动沟通、持续学习和责任意识。

思必驰苏州工程开发

研发效能与质量平台工程师-2027届

来源显示在招 · 最近观察 2026-10-19

1. 参与 CI/CD、自动化测试、代码质量分析等研发效能与质量平台建设; 2. 开发内部工具,推动研发流程标准化和自动化; 3. 参与质量数据分析、问题定位及效率持续改进。 职位要求 1. 本科及以上学历,计算机、软件工程、测试工程等相关专业; 2. 熟悉至少一种编程或脚本语言,了解 Git、Linux、CI/CD 和软件测试基础; 3. 有自动化测试、DevOps、工程效能平台或开发工具相关课程项目、竞赛、实习经历者优先; 4. 具备较强的质量意识、细节意识和跨团队沟通能力。

思必驰苏州未知

多模态算法工程师-2027届

来源显示在招 · 最近观察 2026-10-19

1. 参与视觉、语音、文本等多模态模型的研发与融合,包括跨模态对齐、感知理解和交互算法; 2. 参与具身智能体感知、决策能力建设及实验评测; 3. 推动算法在机器人或智能硬件场景落地。 职位要求 1. 本科及以上学历优先,计算机、人工智能、自动化、机器人、电子信息等相关专业; 2. 具备深度学习、计算机视觉或多模态学习基础,熟悉 Python、PyTorch 等工具; 3. 有视觉语言模型、机器人、具身智能或多模态相关论文、科研、竞赛、实习经历者优先; 4. 具备良好的数学基础、实验能力、学习能力和团队协作意识。

思必驰北京、深圳、苏州工程开发

安卓开发工程师

来源显示在招 · 最近观察 2026-10-19

1.负责车企客户的Android项目语音SDK和APP开发和交付 2.负责重大项目或疑难问题的技术攻关和性能优化 3.负责车载研发、测试自动化工具的设计和开发 4.参与车载产品方案与技术架构的演进 5.参与公司语音SDK的设计、开发和文档 6.参与和公司AI算法、AI服务交互的设计 职位要求 1.3年以上Android开发经验,计算机/电子/通信/软件等相关专业毕业 2.精通Java,熟悉Android框架,熟悉各种性能优化技术,以及常见的系统问题 3.精通组件化、多线程、UI开发,熟练使用调优工具、测试工具、CI工具 4.能面对压力,较好的解决问题能力,具备较强的协调能力、团队合作精神和沟通技巧 5.对负责的事情具有很强的责任心和自我驱动力 6.加分项:语音项目经历、车载项目经历、工具提效经验、技术文档沉淀

思必驰苏州数据

AI科研助理实习生

来源显示在招 · 最近观察 2026-10-19

岗位职责 1、协助高级研究人员进行文献调研、数据分析、实验设计和测试。 2、参与科研项目的规划和管理,确保项目按时完成。 3、撰写课题报告和研究文档,清晰呈现研究结果。 4、持续学习最新的科研动态和技术,保持知识的更新。 职位要求 任职要求 1、27届 计算机科学、人工智能、数据科学或相关领域的本科及以上学历,研究生在读。 2、熟悉至少一种数据分析编程语言(如Python等)。 3、掌握基本的数据分析和统计方法。 4、能够使用常见的科研软件和工具。 5、有参与科研课题经验者优先,有论文发表者优先,尤其是在人工智能领域。 6、具备良好的书面和口头表达能力,能够清晰地与团队成员和其他利益相关者沟通。 7、具备快速学习新技术和新知识的能力。

思必驰北京、上海、深圳、苏州未知

商务管培生-2027届

来源显示在招 · 最近观察 2026-10-19

1. 作为商务销售方向储备人才,培养期内系统学习行业知识与销售技能,负责客户拓展、需求对接、商务谈判、项目跟进等工作。 2. 支撑车载前装、消费电子B端渠道、C端渠道、海外市场等多业务线的市场拓展与客户维护。 3. 参与市场调研与竞品分析,收集行业动态与客户需求,输出市场分析报告,支撑销售策略制定。 4. 配合产品、技术团队完成客户需求对接、方案演示与技术交流,助力项目成单。 5. 跟进销售订单全流程,协调内部资源保障项目交付与客户满意度。 6. 参与销售团队日常运营工作,包括客户资料管理、销售数据统计、会议组织等。 职位要求 1. 2027届本科及以上学历,专业不限,市场营销、国际贸易、计算机、电子信息、外语等相关专业优先。 2. 具备较强的沟通表达能力、人际交往能力与结果导向意识,对AI、智能硬件、汽车电子行业有兴趣。 3. 具备良好的学习能力、抗压能力与团队协作精神,能适应快节奏的销售工作环境。 4. 可适应出差,有学生会、社团组织、销售实习、创业项目经历者优先。 5. 海外方向需具备英语/法语/西班牙语/俄语等小语种能力,可作为工作语言者优先。 6. 具备良好的客户服务意识与商务礼仪,形象气质佳。

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