招聘状态未确认 · 最近观察 2026-10-17
1. 基于赛季制SOC玩法和全球多端运营特征,进行活跃运营体系的设计,包括日常活跃、节点设计、联动活动等,提升活跃节点的活跃玩家数和活跃度
2. 优化活动管线,作为owner负责整体流程环节,包括设计、开发、测试、调优等,高质量交付对应开发内容
3. 主导管线流程AI化,通过流程优化、AI工具引入与应用等方式,提升活动管线的效率和效果,提升活动管线自闭环率
4. 结合运营数据与用户反馈,提升活动模块满意度与运营数据指标。
职位要求
1. 本科以上学历,5年以上策划经验。逻辑思维清晰,能通过数据分析提出迭代与改进建议。
2. 熟悉生存SOC、射击品类用户行为及玩家喜好,能敏锐地洞察题材用户需求。
3. 熟悉AI-Agent及相关前沿技术落地工程化,有AI探索精神;具有代码编写能力优先。
4. 对游戏行业充满热情,有责任心,能承受一定工作压力。
官方顶部字段
学历:本科
年限:3-5年
招聘状态未确认 · 最近观察 2026-10-17
1.负责自研引擎的shader、pso、材质变体、shader cache等流程管理优化;
2.负责各平台RHI层接入适配优化;
3.负责游戏客户端引擎渲染相关功能模块设计与移动端落地;
4.与美术直接合作,满足其他职能引擎相关需求并共同推进画面表现提升;
5.负责游戏客户端性能优化以及稳定性提高;
职位要求
• 熟悉游戏引擎开发相关技术以及3D图形学知识,具备良好的算法和数学基础;
• 思维敏捷,具备独立研究并解决技术问题的能力;
• 熟练使用C++及一门脚本语言,熟悉一门shader语言,熟悉任意一平台的图形API开发;
• 具备较强的自我驱动力,热爱游戏开发;
• 熟悉商业引擎材质管理和shader cache方案更佳;
• 对AI驱动工作流持积极态度,有Agent驱动编程实践经验者优先
官方顶部字段
学历:不限
年限:不限
来源显示在招 · 最近观察 2026-10-17
1.负责 Agent Harness AI 基础设施的全栈开发与架构设计,支撑上层多产品的核心能力落地;
2.独立完成从前端交互、后端服务、数据存储到部署运维的端到端实现,打通从想法验证到生产可用的完整链路;
3.构建 Harness 基础设施的开发者工具与可视化界面,包括但不限于执行轨迹回放、上下文编排器、工具注册中心、评测数据管理后台等;
4.与算法/产品团队紧密协作,将 Context Engineering、Long-term Memory、Multi-Agent Coordination 等研究成果工程化落地到基础设施层,保障系统稳定性、可扩展性与 token efficiency;
5.持续优化 Harness 运行时与工程架构,探索 prefix cache、流式输出、任务队列、沙箱执行、可观测性等关键工程机制;
6.以真实用户任务表现为反馈,不断迭代 Harness 基础设施的易用性与开发者体验。
职位要求
1.计算机相关专业本科及以上学历;
2.对 AI 行业有极大的热情,我们相信兴趣是最好的老师;
3.具备扎实的全栈工程能力,熟悉 TypeScript/JavaScript、Python 或 Go 等至少一种语言,掌握 React/Vue 等前端框架与 Node.js/Python 后端框架,了解 PostgreSQL/Redis 等常见数据存储;
4.了解 LLM 与 Agent 的底层机制与技术原理,涵盖 Transformer 基础、model inference、function calling、context window/compaction、MCP、agent memory、multi-agent 等;
5.深度使用过一种或多种 Agent 工具,理解 AI 开发者工具的交互模式与产品逻辑;
6.可借助 AI 工具快速学习陌生领域知识,敢于承接未知技术挑战;
7.有良好的工程品味,重视代码质量、自动化测试、文档建设与开发者体验;具备英文文献阅读能力。
工作年限(官方顶部字段)
五年以上工作经验
官方重要事项
1.有开源项目或技术社区作品,尤其是 AI 开发者工具、框架或基础设施方向;
2.有自己开发的 AI 工具或产品,能将 AI 深度融入自己的开发与工作流;
3.复合型人才,兼懂产品、设计或运营,不设边界;
4.有从 0 到 1 搭建 AI 基础设施或开发者平台的经验。
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1.负责WorkBuddy/CodeBuddy基础数据体系搭建,包括数据埋点方案设计、数据采集验证及ETL流程开发,确保数据资产完整性与可用性;
2.构建业务级数据仓库模型,设计核心指标体系并开发可视化看板,建立自动化数据质量监控规则与异常预警机制;
3.针对用户增长、产品功能迭代、营销活动等场景开展深度数据分析,运用漏斗分析、归因分析等方法定位关键问题并提出优化策略;
4.主导A/B实验全流程管理,包括实验设计、流量分层、效果评估及结论沉淀,建立实验方法论体系提升决策科学性;
5.通过因果推断模型识别业务驱动因子,量化策略影响效果,为产品优化、资源投放等提供数据支撑;
6.跨部门协同产品、运营、研发团队,精准解读业务需求并转化为可执行的数据分析方案,推动分析成果落地应用。
职位要求
1.统招本科及以上学历,统计学、数学、计算机科学、经济学或运筹学相关专业背景;
2.3年以上互联网数据分析经验,熟练编写复杂SQL查询,掌握Hive/Spark/ClickHouse等大数据处理技术;
3.具备扎实的数据分析方法论,精通指标体系搭建、逻辑归因分析及A/B实验设计原理;
4.熟悉因果推断常用方法(如DID、PSM等),能运用Python/R进行数据建模与可视化呈现;
5.优秀的业务洞察力与逻辑表达能力,能将复杂问题结构化并推动跨团队协作落地。
工作年限(官方顶部字段)
三年以上工作经验
官方重要事项
1.有LLM或Agent应用场景的数据分析经验,熟悉大模型技术栈的数据特征工程;
2.自主搭建过数据分析系统或通过AI工具优化分析流程,提升工作效率;
3.具备从0到1搭建指标体系或实验平台的成功案例;
4.精通Tableau/PowerBI等可视化工具,有数据产品化经验。
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1.岗位职责;
2.私有化方案设计与价值传递:负责WorkBuddy与CodeBuddy产品的私有化商业策划与售前技术支持。深入理解客户本地IT基础设施与网络隔离环境,腾讯TCS底座体系为金融、政务、医疗、工业、消费电子、零售、出行等多行业客户定制化设计高可用、安全合规的私有化部署方案,并向客户清晰阐述技术价值与业务优势;
3.全流程售前攻坚:与销售团队紧密协同,主导从客户需求调研、技术交流、私有化POC测试、方案设计到投标签约的全流程工作,对产品私有化销售收入与市场份额增长负责;
4.技术演示与资产沉淀:深入研究产品在各类底座上的部署架构、功能特性及应用场景,独立完成适配客户网络环境的私有化产品演示与解决方案设计,持续沉淀私有化售前技术方案、部署手册及标准化交付物;
5.产品迭代驱动:与产品研发团队保持紧密协作,及时传递私有化场景下的市场需求与客户反馈(如底座适配性、客户IT环境兼容性等),驱动产品持续迭代与优化。
职位要求
1.岗位要求;
2.学历与经验:计算机科学、软件工程或相关专业本科及以上学历,3年以上售前、架构师或技术咨询经验;至少熟悉一个行业(如金融、政务、医疗、工业、消费电子、传媒、泛互联网、游戏等)的业务流程与技术架构,有大型客户私有化项目交付经验者优先;
3.技术栈要求:掌握至少一种主流编程语言(如Java/Python/Go),熟悉DevOps流程与CI/CD工具链(如Jenkins、GitLab CI、ArgoCD等);了解AI Coding类产品(如CodeBuddy、Cursor、Claude Code)及OpenClaw等AI应用工具的原理与集成方式;
4.私有化部署核心能力:熟悉常见AI应用的私有化产品架构与工作原理,具备丰富的企业级私有化解决方案设计经验;能够针对客户复杂的IT环境(包括网络隔离、安全合规、算力资源、异构硬件等)进行架构适配与方案设计;
5.云原生底座体系认知:具备以下两类底座体系的实战经验(满足其一即可,两者兼备优先):;
6.腾讯体系:了解腾讯TCS(Tencent Cloud-native Suite)底座体系或相关专有云基础设施,具备基于TCS进行应用部署、运维管理或方案整合的经验;
7.开源体系:深入理解Kubernetes架构与生态,熟悉主流发行版或管理平台,具备基于开源体系完成应用容器化部署、网络策略配置、存储对接及运维监控的实战经验;
8.综合素质:具备出色的沟通、表达与演讲能力,能够清晰地向客户与合作伙伴传达复杂技术方案,并协调多方资源推进项目落地。
工作年限(官方顶部字段)
三年以上工作经验
官方重要事项
1.持有腾讯云TCA/TCP/TCE认证或AI技术领域的相关专业认证;
2.参与过国际开源项目贡献(如GitHub活跃开发者)或具备跨国技术团队协作经验,熟悉全球
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1、负责代码智能体(Coding Agent)系统全流程研发:数据构建(代码语料清洗、代码/对话/工具轨迹标注)、预训练/持续预训练、指令微调(SFT)与后训练(DPO/ORPO/RLHF/RLAIF),在 HumanEval、MBPP、SWE-bench、RepoBench 等基准及业务集上达成目标。
2、基于主流 Agents 框架(LangChain、AutoGen、Agno 等)搭建具备规划、工具调用、记忆与多步推理能力的多代理系统,落地代码生成、调试与单测生成、仓库级理解、自动修复、PR 评审与CI修复等核心场景。
3、以 MCP(Model Context Protocol)为核心构建工具生态:设计与实现 MCP servers/tools,标准化接入代码搜索、编译/运行、CI/CD、Issue/PR、知识库与内部服务;支持安全沙箱执行与资源隔离,提升可观测与可维护性。
4、设计并优化 ReAct/Plan-Act/Tree-of-Thought 等推理策略及函数调用,结合 RAG(向量/符号/结构化检索与代码图)实现大规模代码库检索增强,支持跨文件、跨仓库的复杂问题求解。
任职要求
1、计算机基础扎实,熟练使用 Python,至少掌握一门强类型语言(Go/Java/C++/Rust 优先);熟悉 Git、Linux 与容器化开发。
2、熟悉主流 Agents 框架与范式:有 LangGraph/LangChain/AutoGen/LlamaIndex/CrewAI 之一的实战经验;理解 MCP 协议并能实现自定义 MCP 工具;熟悉 ReAct、RAG、Function Calling、Planner/Memory 等方法并能落地。
3、了解大模型训练与推理:可使用 PyTorch/DeepSpeed/Lightning/Colossal-AI 等完成 SFT/LoRA/QLoRA;理解后训练与对齐方法;熟悉 Transformers/vLLM/TGI 等高效推理与服务化。
4、具备良好的实验设计与问题定位能力,能分析 Agent 轨迹、工具失败率、检索召回与推理路径,提出可量化改进方案。
5、良好的沟通与团队协作能力,关注用户体验,能与产品/前端/平台协同推进落地。
接口顶部原始条件(未做资格推断)
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工作职责
1. 负责 AI 漫剧创作平台后端系统设计与研发,建设覆盖剧本生成、角色设定、分镜创作、图片生成、视频生成等全链路 AI 工作流;
2. 负责 AI Workflow 编排能力建设,设计灵活、可扩展的任务调度、状态管理和流程执行框架,支撑复杂创作流程稳定运行;
3. 负责模型服务接入与统一管理,支持大语言模型、多模态模型、图片生成、视频生成等能力的集成与调度;
4. 建设高并发、高可用的任务系统,持续优化任务执行效率、资源调度能力及系统稳定性;
5. 参与平台基础能力建设,包括 Prompt 管理、模型路由、上下文管理、缓存、监控、日志及可观测体系;
6. 与客户端、产品团队协作,持续优化 AI 创作体验,推动新能力快速落地。
任职要求
1. 本科及以上学历,计算机相关专业,5 年以上后端开发经验,具备扎实的 Java 基础;
2. 熟练掌握 Spring Boot、Spring Cloud 等主流开发框架,具备良好的系统设计能力;
3. 熟悉 MySQL、Redis、Kafka/RocketMQ 等常用中间件,具备高并发系统开发经验;
4. 熟悉分布式系统设计,理解服务治理、缓存、消息队列、异步任务等核心技术;
5. 对 AI 应用开发有浓厚兴趣,了解大语言模型、多模态模型及 AI Agent 基本原理;
6. 熟悉 AI Workflow、任务编排或 DAG 调度等相关架构,有复杂业务流程设计经验者优先;
7. 具备良好的工程化能力,能够抽象公共能力,持续优化系统架构及研发效率;
8. 责任心强,具备优秀的问题分析、跨团队沟通及项目推动能力。
接口顶部原始条件(未做资格推断)
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招聘状态未确认 · 最近观察 2026-10-17
1、研发下一代AI驱动的软件工程范式
- 构建面向移动端及嵌入式OS的智能编程系统,探索LLM在代码生成、架构设计、静态分析及测试用例生成等全流程的自治能力;
- 研发智能编程辅助系统,实现需求文档→技术方案→代码实现→测试验证的端到端闭环开发。
2、构建软件工程Agent体系架构
- 设计具有记忆、规划与工具调用能力的多智能体框架,实现复杂功能开发的自主决策与执行;
- 开发基于强化学习的Agent协作机制,优化代码质量、构建成功率等核心指标。
3、研发超大规模代码检索增强生成系统
- 设计高效的多粒度代码索引结构与语义检索框架,实现亿级代码片段的高精准召回与排序;
- 研发代码知识库与LLM深度融合的混合检索技术,提升复杂项目上下文理解与跨文件依赖分析能力。
4、微调和评估软件工程领域专用模型
- 针对IDE补全、对话等场景微调专用小参数大模型,提升代码生成率;
- 评估大模型在特定软件工程领域的能力,针对具体研发场景选择适合的模型。
5、前沿技术探索与专利布局
- 跟踪代码大模型、程序分析、AI软件工程等领域国际顶会(ICSE/PLDI/NeurIPS等)最新进展;
- 主导技术创新点的专利撰写与学术论文产出。
任职要求
1、计算机科学、软件工程、人工智能等相关领域博士;
2、研究方向与代码大模型、程序分析、AI软件工程强相关(需提供顶会论文或学位论文佐证);
3、熟练掌握Transformer架构及大模型训练技术(预训练/微调/RLHF),有实际参与LLM研发经验;
4、精通Python/C++,具备大型代码库(10万行+)的工程实践或分析经验;
5、深入理解软件开发生命周期(需求分析→架构设计→测试部署);
6、具备独立设计实验、量化评估模型性能的科研方法论;
7、对AI前沿技术有浓厚兴趣,具备优秀的快速学习能力和创新性思维;
8、熟悉程序分析(静态分析/符号执行)、编译器原理等基础理论;
9、对代码检索、知识图谱、Agent协作等至少一个方向有深入研究。
接口顶部原始条件(未做资格推断)
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招聘状态未确认 · 最近观察 2026-10-17
1. 参与 AI-Native 平台产品的需求调研、竞品分析、用户访谈与场景梳理,洞察用户在 AI 应用构建、提效、协作等方面的真实需求。
2. 协助完成产品方案设计,包括功能规划、交互流程、原型设计、PRD 撰写及需求评审。
3. 跟进产品研发全流程,协调算法、研发等团队,推动需求高质量上线。
4. 参与大模型、Agent、Prompt 工程、工作流编排、知识库、数据分析等 AI 产品模块的设计与优化。
5. 关注产品上线后的使用数据、用户反馈和业务效果,持续推动产品迭代和体验优化。
6. 跟踪 AI 行业前沿趋势、优秀产品实践和技术演进,输出产品洞察和创新建议。
任职要求
1、本科及以上学历,计算机、人工智能、软件工程、信息管理等相关专业优先;
2、有AI产品、智能体平台、开发者工具、大模型、低代码/无代码平台等相关领域实习经验的优先;
3、具有良好的沟通能力、逻辑能力和产品设计能力,对数据敏感,善用工具解决产品问题;
4、了解产品实施过程,包括市场分析、需求分析、产品功能设计、业务流程设计、界面设计、用户研究和可用性测试等;
5、熟悉互联网产品,熟悉PRD文档编写,能使用产品设计类软件;
6、希望你能积极主动的反馈和学习,真诚坦荡的沟通和交流;
7、加分项:了解大模型基本原理、Prompt 设计、RAG、Agent、API 调用、Python/SQL 基础或有相关项目实践。
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招聘状态未确认 · 最近观察 2026-10-17
参与运动开发AI平台的前后端开发,完成模块设计、编码、联调与上线迭代。
负责平台后端接口(Spring Boot / RESTful)与前端页面(Vue / React)的开发与维护。
参与数据库表结构设计与SQL编写,完成日常数据读写及查询优化。
参与智能体(AI Agent)搭建、知识库与向量检索等AI应用功能的开发与落地。
结合运动开发中的底盘硬件,软件,性能等实际业务场景与工作流,推动AI能力在项目开发集成、测试、诊断等环节的业务落地。
配合项目开发、测试、上线及后续迭代,及时反馈任务进展。
任职要求
计算机、软件工程、人工智能、数据科学、电子信息、自动化等相关专业在读,可实习3个月及以上。
扎实掌握 Java / C++ / Python 至少一门语言,具备数据结构、算法、计算机网络、操作系统及面向对象基础。
了解 Vue 或 React 前端技术;具备 Java / Spring Boot、RESTful 接口等后端开发基础,有完整前后端项目经验者优先。
熟悉 MySQL,能编写日常SQL,了解表结构设计、索引及基本查询优化;熟悉 Redis、RabbitMQ 等中间件者优先。
了解大模型API调用、Prompt Engineering、RAG、向量检索、文档解析或AI Agent等技术,有AI应用开发实践者优先。
熟悉 HTTP、JSON、Git 等基本工具与规范,能进行前后端联调与问题定位。
具备主动学习能力、较强的问题分析与独立解决能力,沟通协作良好,有责任意识。
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招聘状态未确认 · 最近观察 2026-10-17
围绕小米汽车智能座舱,研究端侧多模态大模型与端云协同架构,探索文本、图像、视频、音频及多源上下文信息的统一理解、推理与决策能力,推动座舱从被动响应走向主动智能,具体方向包括:
1、多模态数据与评测体系
构建多模态数据采集、清洗、标注、合成及评测体系,提升数据质量、多样性和真实场景覆盖度。
2、端侧感知算法分层能力建设
研究面向智能座舱的多模态统一建模、大模型后训练与大小模型协同机制,探索推理加速、模型压缩和端侧量化部署,提升模型在车端场景下的实时性、稳定性和理解能力。
3、端云协同智能架构
研究端侧与云端大模型的协同机制,实现端侧快速响应与云端复杂推理能力的有效结合。
4、Agent 与主动交互
构建感知、理解、推理、决策和执行链路,探索主动交互、个性化服务和智能决策能力在智能座舱中的落地。
任职要求
1、硕士及以上学历,计算机科学、人工智能、计算机视觉、自然语言处理、电子工程、自动化等相关方向,博士优先;
2、长期关注并深入研究多模态大模型、Agent 等方向,理解模型架构、跨模态对齐、大模型后训练、推理优化、模型压缩与端侧部署等关键技术;
3、在大语言模型 / 多模态大模型、端侧模型优化、端云协同系统等至少一个方向有高质量研究成果或完整项目经验,包括 NLP / CV / 语音等领域顶会论文发表、开源项目、竞赛成果或系统原型;
4、具备优秀的科研能力、工程实现能力和沟通协作能力,能够面向真实产品场景抽象技术问题,并推动前沿 AI 技术在小米汽车智能座舱中落地。
接口顶部原始条件(未做资格推断)
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招聘状态未确认 · 最近观察 2026-10-17
1. 高度自主的操盘会员营销策略:基于目标独立制定会员营销活动策略,统筹策划、上线到复盘的完整链路,直接为会员营收目标负责。
2. 开放的创新探索营销产品:深入洞察用户付费转化的驱动因素,定期调研、讨论及策划营销产品方案,并在活动中完成落地和验证。
3. 主导联合营销活动:牵头站内的会员联合营销项目,从商品、流量、频道运营的角度利用三方资源提高会员收入。
4. AI流程化创新:参与AI流程化探索(AI 竞品调研、AI 生图、AI agent 活动搭建调试等),有机会成为团队里最先吃到 AI 提效红利的人。
职位要求
我们想找这样的你
1. 本科及以上学历,3 年以上活动策划与执行经验。
2. 自主推进过完整的营销活动、有过拿得出手的成功案例,有自己的独特审美。
3. 有良好的行业洞察意识,自主获取新的信息,筛选有效信息,独立完成从策略到方案的完整设计,不依赖他人给框架。
4. 对数据敏感、分析能力强——能从数据里看出转化卡在哪、下一步该往哪打,而不只是事后做报表。
5. 有强 owner 意识和自驱力,在多方、长链路的复杂协作里能扛事、能推动,把模糊的局面理成清晰的方案并推进。
6. 真正愿意拥抱AI,把 AI 工具用进日常工作来提效,对新工具有好奇心和上手欲望。
你会获得什么
1. 一块直接挂钩收入、能看到自己价值的核心业务。
2. 从策略到落地的完整操盘权,以及配套的资源与探索创新的空间。
3. 在 AI × 活动运营这个新方向上先行卡位的机会。
4. 成熟的会员营销方法论的培养体系和培养路径。
官方顶部字段
学历:不限
年限:不限
招聘状态未确认 · 最近观察 2026-10-17
1. 根据项目需求,负责游戏客户端系统整体架构和核心技术搭建,客户端功能开发;
2. 针对游戏特性的关键技术点选型及攻坚,把控代码品质,参与制定UI和美术资产规范;
3. 负责客户端系统稳定性与性能(如内存、帧率、加载时间等),主导问题定位与优化,保障线上体验;
4. 根据产品目标制定客户端开发计划,统筹分配客户端小组的工作内容,及时推动各项工作进度,以业务目标达成、提升产品品质为主要目标,兼顾人员管理、培养职责;
5. 关注AI技术发展,推动AI Agent工具在团队中的实际落地,在代码生成、问题排查、生产管线等环节赋能,切实提升开发效率与质量。
职位要求
1. 本科以上学历,5年以上游戏客户端开发经验,完整参与过大型重度项目,有复杂大系统设计与实现经验,有团队管理经验;
2. 熟悉一种或多种脚本语言,如Python、Lua、C#等,熟练掌握常用数据结构及算法,深入理解常用的设计模式,MVC、MVVM等应用架构模式;
3. 熟悉cocos2d-x,具备Unity/UE4或自研引擎下的客户端系统架构设计与性能优化能力;
4. 熟悉3D图形学原理,最好有大世界或者开放世界的开发经验;
5. 关注AI技术发展,有AI Agent工具在团队中的实际落地经验,能推动AI在代码生成、问题排查、生产管线等环节赋能,切实提升开发效率与质量;
6. 热爱游戏和技术,富有责任感。
官方顶部字段
学历:不限
年限:不限
招聘状态未确认 · 最近观察 2026-10-17
1. 负责全球多平台(PS5 / Xbox / PC / 移动端)的版本更新策略制定与 patch 服务优化,制定版本交付流程,以下载转化率为核心指标,驱动分发效率的持续提升。
2. 搭建版本分发全链路数据监控体系,从速度、体积、失败率等多维度基于数据洞察定位瓶颈、输出优化方案并推动落地闭环。
3. 与程序团队深度协作,参与相关技术方案的架构设计与迭代,从产品合理性与用户体验视角评估方案、把控交付质量。
4. 基于项目实际研发场景,开发并优化适配的 AI agent,搭建和优化 harness 体系,推动 AI 能力嵌入研发工作流;沉淀可复用的实践经验与技术模板,促进团队整体研发效能提升。
职位要求
• 本科及以上学历。
• 有版本资源管理、patch 优化、分发策略相关工作经历者优先;具备跨平台(主机/PC/移动端)项目经验者优先。
• 具备扎实的逻辑分析能力与数据敏感度,能从关键指标中识别问题并推动解决。
• 优秀的自驱力与跨团队沟通协作能力,能协调多方资源推进复杂事项。
• 对 AI 辅助研发方向有深入兴趣,愿意在该领域长期积累,将 AI 能力与游戏研发场景深度融合。
官方顶部字段
学历:本科
年限:3-5年
招聘状态未确认 · 最近观察 2026-10-17
1. 负责游戏核心模块的设计与开发,方向涵盖研发流程管理工具的持续迭代,以及研发管线中各环节的工具化与自动化;
2. 深入理解游戏美术、TA、策划、PM、程序等岗位的工作流程与工具诉求,将业务场景转化为高质量的技术方案并推动落地,切实提升游戏研发效率;
3. 探索并落地 AI 能力在效能工具中的应用,结合 LLM / AI Agent / RAG / MCP / Skill 等技术方向,在流程管理、代码审查、自动化测试、配置生成等场景中实现智能化功能,带来可量化的效率提升;
4. 参与效能工具的工程化体系与 AI Infra 建设,在 AI 工程全链路开发范式、服务架构、数据处理、性能优化、自动化流程等方面持续沉淀,提升团队整体研发效能;
5. 在跨团队协作中主动推动目标对齐与落地,能够识别风险、协调资源,确保重难点事项按预期交付。
职位要求
1. 本科及以上学历,计算机相关专业,5 年以上开发经验;
2. 精通至少一门主力开发语言(如 Python / Go / C++ / TypeScript 等),具备复杂系统的方案设计与工程落地能力;熟悉至少一种 Web 技术栈(前端或后端),能够独立完成从服务端到客户端的功能闭环;
3. 对 AI 技术在研发工具中的应用有认知和实践经验,了解 LLM API 集成、Context Engineering、Harness Engineering、AI Agent、RAG、MCP、Agent Skill 等技术方向,有将 AI 能力融入实际生产工具并落地的经验优先;
4. 具备良好的逻辑思维、沟通表达和跨团队协作能力,能够基于业务目标拆解技术任务并推动高质量落地;
5. 对研发效能与工具技术有持续热情,主动关注行业技术趋势,具备将新技术转化为实际落地方案的行动力。
加分项
1. 有游戏研发流程管理工具的开发经验,如项目管理、资产管理、配置表管理、版本发布管理等系统;
2. 有基于 LLM 构建智能化生产工具的实践经验,或有自动化工作流的工程化落地经验;
3. 有推动复杂项目从 0 到 1 落地的经验,能清晰描述技术选型决策过程与最终交付效果;
4. 熟悉游戏工业化生产管线(美术 / 策划 / 程序协作流程),能在不同职能语言之间切换沟通。
官方顶部字段
学历:本科
年限:不限
招聘状态未确认 · 最近观察 2026-10-17
1. 负责游戏研发效能平台核心模块的设计与开发,方向涵盖研发流程管理工具的持续迭代,以及研发管线中各环节的工具化与自动化;
2. 深入理解游戏美术、TA、策划、PM、程序等岗位的工作流程与工具诉求,将业务场景转化为高质量的技术方案并推动落地,切实提升游戏研发效率;
3. 探索并落地 AI 能力在效能工具中的应用,结合 LLM / AI Agent / RAG / MCP / Skill 等技术方向,在流程管理、代码审查、自动化测试、配置生成等场景中实现智能化功能,带来可量化的效率提升;
4. 参与效能工具的工程化体系与 AI Infra 建设,在 AI 工程全链路开发范式、服务架构、数据处理、性能优化、自动化流程等方面持续沉淀,提升团队整体研发效能;
5. 在跨团队协作中主动推动目标对齐与落地,能够识别风险、协调资源,确保重难点事项按预期交付。
职位要求
1. 本科及以上学历,计算机相关专业,5 年以上开发经验;
2. 精通至少一门主力开发语言(如 Python / Go / C++ / TypeScript 等),具备复杂系统的方案设计与工程落地能力;熟悉至少一种 Web 技术栈(前端或后端),能够独立完成从服务端到客户端的功能闭环;
3. 对 AI 技术在研发工具中的应用有认知和实践经验,了解 LLM API 集成、Context Engineering、Harness Engineering、AI Agent、RAG、MCP、Agent Skill 等技术方向,有将 AI 能力融入实际生产工具并落地的经验优先;
4. 具备良好的逻辑思维、沟通表达和跨团队协作能力,能够基于业务目标拆解技术任务并推动高质量落地;
5. 对研发效能与工具技术有持续热情,主动关注行业技术趋势,具备将新技术转化为实际落地方案的行动力。
加分项
1. 有游戏研发流程管理工具的开发经验,如项目管理、资产管理、配置表管理、版本发布管理等系统;
2. 有基于 LLM 构建智能化生产工具的实践经验,或有自动化工作流的工程化落地经验;
3. 有推动复杂项目从 0 到 1 落地的经验,能清晰描述技术选型决策过程与最终交付效果;
4. 熟悉游戏工业化生产管线(美术 / 策划 / 程序协作流程),能在不同职能语言之间切换沟通。
官方顶部字段
学历:本科
年限:不限
来源显示在招 · 最近观察 2026-10-17
1.负责 Marvis AI Agent 产品桌面端的架构设计与开发工作;
2.负责独立模块,与各方紧密协作,参与需求分析、方案设计、开发交付与迭代优化,推动项目落地;
3.持续优化桌面端性能,提升应用响应速度和稳定性,确保良好的用户体验;
4.关注前端和 AI 技术发展趋势,结合业务场景进行落地实践,提升开发效率和产品质量。
职位要求
1.计算机相关专业本科及以上学历,具备扎实的计算机基础能力;
2.三年以上前端开发经验,具备复杂应用架构设计能力,熟练掌握 HTML5、CSS3、JavaScript/TypeScript 等前端技术和 React、Vue 或类似前端框架;
3.熟练使用AI编程工具(如 Codebuddy、Cursor 等),能广泛使用 AI 完成业务开发和问题处理;
4.对 AI 前沿技术有浓厚兴趣,愿意主动探索 AI 在业务场景的创新应用;
5.具备良好的沟通能力和问题解决能力,有较强的责任心,能高效配合团队完成项目交付。
工作年限(官方顶部字段)
三年以上工作经验
官方重要事项
1.有桌面端应用开发经验(如Electron、NW.js、Tauri等)、全栈开发经验;
2.有AI产品或项目开发经验,对AI Agent 有较深了解;
3.有海外产品或项目开发经验。
来源显示在招 · 最近观察 2026-10-17
1.B 端客户成功的场景内容体系建设与运营:负责 CodeBuddy / WorkBuddy 面向 B 端客户成功的场景内容体系建设与运营,围绕企业通用高频场景,策划并持续迭代场景、方案、案例等核心客户成功内容,支持客户理解产品价值、提升使用效果并推动续费扩容;
2.客户成功赋能:负责企业客户的赋能培训,制定落地方案与运营推广节奏,建设标准化培训材料,确保客户快速掌握工具的核心功能,提升产品使用率与覆盖率;将日常遇到的典型问题、需求及解决方案进行系统化整理,形成标准化 FAQ 及团队知识库,赋能团队提效;
3.对外品牌与行业标准输出:主导解决方案白皮书、行业研究报告、标杆客户案例集的策划与撰写,形成体系化的对外内容资产;联动市场、生态与产研团队,推动内容资产在品牌传播、客户沟通与商机培育中的规模化应用,形成从专业输出到业务价值的完整闭环。
职位要求
1.本科及以上学历,计算机、软件工程、信息技术等相关专业优先;3 年以上 SaaS/ToB 软件产品的研发、技术支持、客户成功、实施或运维等相关经验,熟悉软件开发流程;
2.熟悉 B 端产品从认知、激活、试用、转化到使用、留存、续费、扩容等关键链路,具备较强的客户成功意识和产品运营意识;
3.具备较强的数据分析能力,能够基于数据发现问题、制定动作并持续优化;
4.具备出色的沟通表达能力和客户服务意识,工作主动、耐心细致、执行力强,能承受一定的工作压力;
5.优秀的逻辑思维能力和问题分析与解决能力,能够批量处理售后技术问题,并善于通过流程优化与自动化手段提升售后效率。
工作年限(官方顶部字段)
五年以上工作经验
官方重要事项
1.有 AI Agent、AI SaaS、代码生成、办公协同或企业效率工具相关经验;
2.有从 0 到 1 搭建场景内容体系、案例体系、客户成功运营链路或销售赋能内容体系的经验。
来源显示在招 · 最近观察 2026-10-17
1.负责游可爱双域及小程序端的前端功能开发,实现B端中后台与C端业务页面的高质量交付;
2.参与前端Monorepo架构建设与模块化演进,维护跨端复用的组件库与业务组件,提升代码复用率与开发效率;
3.对接后端(Golang/trpc)接口,基于PB协议参与前后端协议自动化实践,确保联调效率与类型安全的数据交互;
4.主导或参与构建工具链优化(如Vite/Rspack迁移、pnpm依赖管理),改善团队开发与构建体验;
5.负责将业务场景 AI 化 Agent 化 Workflow 化,基于大模型构建 Agent RAG Workflow / MCP 能力,完成 Prompt 设计、工具与技能编排、知识库问答、异常兜底与效果验收;
6.攻坚前端性能优化与复杂交互场景(如达人智选、数据看板、Agent应用),提升用户体验与系统响应能力;
7.践行团队AI工程化(Harness/CodeBuddy),通过AI Agent覆盖需求拆解、页面生产、接口对接、自测发布全流程,并与TAPD需求/缺陷联动提效;
8.严格遵循团队代码规范、分支提交规范,按内网工蜂+蓝盾+Tenc+gopass网关的标准研发发布流程推进项目。
职位要求
1.本科及以上学历,计算机相关专业,3年以上前端开发经验(可根据能力适当调整);
2.精通JavaScript/TypeScript、HTML5、CSS3,具备扎实的计算机基础与工程化能力;
3.熟练掌握Vue框架(含响应式原理、组件化设计),有大型中后台/B端复杂业务前端开发经验者优先;
4.熟悉Monorepo+pnpm工程组织模式,掌握Vite/Rspack等现代构建工具的使用与优化;
5.具备良好的接口对接能力,理解前后端协议协作逻辑(了解Protobuf/PB协议自动化实践者优先);
6.拥有主人翁意识与需求模块负责人心态,能独立负责一个业务模块的全流程开发;具备良好的产研沟通能力,可与产品、后端、测试团队高效协同推进项目;
7.具备大模型应用开发经验,理解 Agent RAG Function Calling MCP Workflow 的原理与工程实现,能围绕业务场景独立设计并落地 AI 能力;
8.对 AI 能力边界、事实校验、幻觉风险、敏感动作控制、结果可解释性有基本认知,能在实现中设计相应校验与约束机制;
9.认可并实践「AI 工程化提效」,对 AI 辅助研发(Cursor CodeBuddy Harness Agent 工作流 MCP)有实践或强烈兴趣。
工作年限(官方顶部字段)
不限
官方重要事项
1.有微信小程序/跨端开发(如Taro/Uniapp等)实践经验;
2.有Agent应用、可视化数据看板、大数据量表格与筛选等复杂组件的研发经验;
3.有性能优化、工程化提效或组件库建设的实际实
招聘状态未确认 · 最近观察 2026-10-17
1.参与集团零售、服务、整车等业务场景的风险识别与算法能力建设,围绕反黄牛、反欺诈、反作弊、反爬虫等问题,完成数据分析、特征挖掘、模型及策略设计。
2.负责风控模型的开发和迭代,包括样本及标签构建、特征工程、模型训练、离线评估、上线验证、效果监控和持续优化,对模型的准确率、召回率、误伤率及业务效果负责。
3.参与大模型及AI技术在风控领域的应用,结合Agent、RAG、AI工作流等技术,探索风险发现、数据分析、策略生成、效果评估和客诉处置等场景的智能化与效率提升。
4.深入理解业务流程,主动与业务、产品和研发同学沟通,识别业务流程中的风险点,并将风险问题转化为可落地、可评估的算法和策略方案。
5.参与风控标签、特征及模型能力的沉淀,推动相关能力在不同业务场景中复用。
任职要求
1.熟练使用Python和SQL,具备良好的数据处理、离线分析及算法开发能力;熟悉常用机器学习算法、特征工程和模型评估方法。
2.了解大模型及AI应用相关技术,有实际项目经验;有Agent、RAG、AI工作流、大模型应用或相关开发经验者优先。
3.具备较强的业务敏感度和风险意识,能够从业务流程、数据异常和用户行为中发现潜在问题,并形成自己的分析和判断。
4.具备良好的沟通和协作能力,愿意深入业务一线,与业务、产品和研发共同讨论问题、设计方案并推动落地。
5.具备优秀的逻辑思维、学习能力和责任心,对反欺诈、反作弊、图算法、异常检测等方向有实践经验者优先。
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