来源显示在招 · 最近观察 2026-10-19
1、制定AI产品战略，规划从技术到商业化落地的完整路径，主导B端产品矩阵设计；
2、设计基于视频生成大模型，流式模型的B端产品方案，包含AI开放平台，API等，探索Agent等新一代产品。覆盖互动娱乐，影视制作、广告营销、文旅等行业场景；
3、与销售、市场营销和客户支持团队合作，确保产品满足客户需求并实现商业目标；
4、与算法团队紧密协作，推进优化方案的实施，切实提升模型的生成效果；
5、分析市场趋势和竞争对手，定期输出行业竞品分析报告，预判AI合规政策风险并制定应对策略，对 AIGC 技术充满好奇和热情，作为产品领域的专家，为公司决策提供战略建议和指导。
职位要求
1、本科及以上学历，计算机、人工智能相关专业优先；
2、5-8年B端产品经验，其中至少1-2年大模型/AI产品实战经验；
3、熟悉人工智能、大数据和相关技术，了解行业趋势；
4、优秀的领导能力和团队合作精神出色的沟通和谈判技巧；
5、熟练使用产品管理工具。对vibe coding熟练运用。对Agent，Harness有具体实战经验。
加分项：
1、在快速发展的科技公司或初创公司的产品管理经验；
2、成功推出新产品或改进现有产品，显著提高市场份额或收入；
3、具备互联网、营销广告，动漫，文旅等行业经验，熟悉业务流程与痛点。
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1、负责公司AI智能体（Agent）系统的整体技术架构设计与规划，构建高可用、可扩展的多智能体协作框架；
2、主导核心引擎的研发与优化，解决大模型在长上下文处理、复杂任务规划及意图识别中的关键技术难题；
3、设计标准化的工具调用接口，实现智能体与公司内部业务系统、外部API及向量数据库的深度融合；
4、建立智能体全链路监控与自动化评估体系，制定严格的权限管控与安全围栏机制，保障系统稳定运行与数据安全；
5、跟踪全球AI Agent领域的前沿技术动态，负责技术预研与验证，并指导团队沉淀通用组件库与技术文档。
职位要求
1、计算机、人工智能或相关专业本科及以上学历，具备8年以上软件架构或AI系统研发经验，其中至少3年专注于大语言模型应用架构或复杂分布式系统设计；
2、精通Go等主流编程语言，具备扎实的工程化落地能力与优秀的代码规范；
3、深入理解主流大模型特性，熟悉主流开发框架底层原理，并具备深度定制或重构经验；
4、熟练掌握向量数据库、图数据库及微服务架构设计，具备极强的抽象建模能力，能够有效拆解复杂业务逻辑；
5、具备出色的跨部门沟通协调能力，AI编程重度使用者，对AI技术变革保持高度敏感，能够将技术方案高效转化为业务价值。
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负责 VLM（视觉-语言模型）大规模推理服务的基础设施设计与优化。以极致吞吐与极致成本为核心目标，从服务架构到底层 Kernel 进行全栈压榨，在既定算力预算下支撑尽可能大的业务流量。
1. 推理服务架构设计与优化：主导 VLM 在线推理服务的架构设计与持续演进，深度定制 SGLang 推理框架，针对 VLM 特点（长视觉序列、Prefill/Decode 异构计算）进行系统级适配与优化。持续提升服务吞吐上限，降低单 Token 推理成本。
2. 显存管理与 KV Cache 极致压榨：针对 VLM 多图/长视频场景下 KV Cache 巨大的问题，设计高效的显存管理方案。深入理解并优化 SGLang 的 RadixAttention（前缀缓存）机制，结合 PagedAttention 等分页管理策略，最大化 Batch Size 与缓存命中率，提升单卡吞吐容量。
3. 推理成本极致优化：围绕单卡吞吐量与推理成本两大核心指标，落地并优化量化方案（FP8/INT4/AWQ/GPTQ）、投机采样（Speculative Decoding）等降本增效手段。在保证生成质量的前提下，持续提升每 GPU 的服务吞吐，降低单位 Token 的算力成本。
4. 全链路性能 Profiling 与调优：建立系统级性能看护体系，从请求接入、多模态数据预处理、Prefill 计算到 Decode 自回归生成，进行全链路吞吐拆解与瓶颈定位。优化 CPU 预处理与 GPU 推理之间的数据管道，最大化 GPU 有效计算占比。
职位要求
1. 推理框架深度掌握：精读过 SGLang 核心源码，对其调度器（Scheduler）、RadixAttention 缓存机制、CUDA Graph 加速、Overlap 调度等核心模块有系统性理解与实战优化经验。熟悉 vLLM 并有对比认知者更佳。
2. VLM 推理认知：深刻理解 VLM 推理与纯文本 LLM 推理的差异（长视觉序列带来的 Prefill 压力、多图并行处理、视频抽帧与特征压缩等），并有针对性的架构优化经验。
3. 降本增效工具箱：熟悉主流量化推理方案（FP8/INT4/AWQ/GPTQ）的原理与落地代价，有投机采样（Speculative Decoding）的实战经验，能够在质量与吞吐之间做出精准的工程权衡。
4. 系统级性能调优能力：具备端到端的吞吐拆解能力，能够精准定位 CPU 预处理、数据传输、GPU 计算等各环节的吞吐瓶颈，并有系统化的方法论驱动持续优化。
5. 加分项：
- 有 VLM（含视频输入）大规模推理服务落地经验，并有显著的吞吐/成本优化成果
- 熟悉多模态输入的预处理/后处理优化（如图像 Resize/归一化与 GPU 之间的零拷贝流水线）
- 有 Triton Inference Server / Te
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职位描述
我们正在寻找对多模态大模型技术充满热情、具备扎实工程实践能力的集成工程师。您将作为核心技术成员，负责将前沿的多模态大模型（包括视觉-语言模型等）的预训练infra,并构建高可用、高效率的大规模预训练平台。您需要具备优秀的编程能力、系统思维和实际问题解决能力，与算法团队紧密协作，提升大规模多模态模型的研发效率，直接影响数百万用户的产品体验。
岗位职责：
1、为预训练平台设计、构建稳定/高效的开发工具，包括开发机平台搭建、任务调度工具平台的搭建、视频结果评测平台，加速算法的研发过程；
2、系统维护与监控：构建并完善模型服务的监控、日志、告警系统，持续进行性能分析、瓶颈排查与线上问题应急响应；
3、协作与创新：与算法研究员及其他工程师紧密合作，理解业务需求，提供工程化解决方案，并跟进多模态领域最新进展，探索技术落地可能性；
4、希望你对于深度学习平台有足够的认识，热衷于抽象标准工具，设计便捷/鲁棒可服用的CLI工具/前端工具；加速大模型的研发,降低大家的认知负担。
职位要求
职位要求
1、计算机科学/软件工程相关领域的本科；
2、需要后端基础,并且有ai平台开发相关的经验(熟悉k8s,后端开发,监控平台)；
3、能够有用agent开发平台的经历优先；
4、开发过通用的CLI工具,能够有比较好的前后端全栈开发能力有限,能够践行devops的习惯。
技术能力
1.编程与框架：精通 Golang/Python/C++/Java 之一。熟悉WebSocket、gRPC等通信协议，有高并发、低延迟网络服务开发经验；
2.数据存储与计算：熟悉对象存储（如S3、OSS）、关系型数据库、Redis、ClickHouse。加分项：熟悉 LanceDB 和 Daft、Ray 计算框架，了解向量数据库原理与应用；
3.系统开发：有扎实的后端服务开发经验，熟悉Linux开发环境，掌握Docker容器化技术，熟练使用Kubernetes等编排工具；
4.扎实的基础知识：熟悉计算机体系结构、操作系统、计算机网络、多线程编程等基础知识；
5.工程素养：熟悉CI/CD流程、代码版本管理（Git），具备良好的编码习惯与文档编写能力。
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大语言模型给了机器"语言"，而 Agent 赋予机器"行动力"——感知环境、拆解目标、调度工具、自主行动并从反馈中迭代。我们正在医疗健康这一高确定性、高价值、高复杂度的领域，构建一套能够理解专业知识、执行复杂任务、并对结果负责的智能体系统。
我们寻找的，是愿意站在「人」与「智能」边界上的工程师——既懂如何把模型的不确定性，锻造成产品的确定性；也相信优雅的系统设计，是智能扎根的土壤。
工作职责
- 认知架构：定义智能体如何思考与协作——让感知、规划、决策与反思形成闭环，使离散的能力收敛为体系化的智能
- 行动能力：搭建智能体与真实世界之间的接口，让模型突破"语言"的边界，真正具备感知、调用与改变世界的能力
- 知识闭环：打通检索、推理、生成、校验的链路，让专业领域的知识真正可信、可溯、可控
- 记忆与上下文：让智能体拥有跨越多轮、长程一致的"记忆"，在连续交互中保持心智的连贯
- 从原型到规模：把前沿能力沉淀为高可用、可观测、可演进的工程基座
职位要求
必备项
- 本科及以上学历，计算机、人工智能或相关专业，具备 3 年以上后端 / 系统开发经验
- 扎实的工程功底与系统设计能力，精通 C++ / Go 中至少一门
- 对分布式系统、高并发服务、微服务架构有深入理解
- 对大语言模型的能力边界与失效模式，有清醒而务实的认知
加分项
- 1 年以上AI Agent核心能力的实战经验
- 熟悉检索系统、记忆系统、推理优化等方向之一并有深度积累
- 在专业垂直领域（医疗、科研、金融等）有 AI 落地经验
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1. 参与百川大模型核心业务的应用算法开发
2. 综合运用微调、强化、Agent技术，面向真实场景设计端到端解决方案并实现
职位要求
1. AI原住民，对医疗或医学兴趣浓厚；
2. 极富创造力、思维不受限，工作经验不超过2年，接受应届同学实习转正；
3. 熟悉理解各种算法的第一性，擅长组合创新、解决实际问题，代码能力优秀
4. 具有良好的逻辑思维和语言表达能力，能够应对工作压力和新事物的不确定性
职位亮点
1. AI原生岗位，适应时代发展
2. AI原生团队，年轻，氛围活跃
3. AI工具支持，免费配备企业级Cursor、Claude Code
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1、负责医疗健康领域 AI Agent 产品的规划、设计与落地，围绕儿童、孕产妇、减重、慢病管理、术后随访等垂直场景，打造面向真实用户的 AI 医生和 AI 健康服务产品。
2、深入理解客户和业务需求，将模糊需求转化为明确的服务对象、核心任务、触发时机、服务流程、交付结果和风险边界。
3、负责 Agent 的角色定位、服务边界、交互方式、Prompt、Skill、工具调用、数据连接和主动触达机制设计。
4、负责标准化 AI Agent 共创与交付平台的产品规划，设计从需求沟通、Agent 创建、模拟体验、持续调整、测试评估到上线交付的完整流程。
5、将成熟的医疗健康案例沉淀为可复用的场景模板、能力模块、产品规范和交付方法，提升 Agent 产品的设计和交付效率。
6、负责 AI Agent 的用户体验、医疗安全和服务质量，设计风险识别、用户确认、人工交接、异常处理和数据安全等机制。
7、建立覆盖多轮对话、工具调用、风险处置和业务结果的测试评估体系，推动产品持续迭代和质量提升。
8、在AI基建完善的环境下，有一定的全栈独立闭环能力。
职位要求
1、5 年以上产品经理经验，具备较强的独立负责和复杂项目推进能力。
2、有从 0 到 1 设计并落地 AI 产品或平台的经验。对前沿AI发展有认知、有体会。
3、具备平台化、产品标准化、能力抽象和复杂项目交付经验，能够识别共性需求并沉淀为通用能力。
4、具备较强的沟通、协作和推动能力，能够协调客户、研发、算法、设计和医疗专家共同推进项目。
5、有医疗、保险、健康管理、互联网医疗、药品、医疗器械或相关 B 端产品经验优先；
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1.负责公司医疗产品（专科专病方向），深度结合临床/随访需求，完成产品规划、需求调研、功能设计、项目落地与迭代优化；联动医学专家、生态伙伴、内部技术与运营团队，推动医疗产品商业化落地与临床价值实现，打造符合专科诊疗、临床科研与的AI医疗产品体系。
2.负责产品原型设计、PRD撰写、功能定义与流程梳理，协同研发、测试、UI等团队完成产品开发与上线；把控项目进度与质量，解决产品落地过程中的技术、临床与业务问题。
3.跟踪产品上线后使用数据、临床效果与用户反馈，通过数据分析优化产品体验与核心价值；输出产品培训材料、操作手册与宣讲材料，支撑内部运营与外部推广。
职位要求
1.三年及以上医疗产品经理相关工作经验，有专病专科、慢病管理、互联网医疗、AI医疗产品经验优先；
2.熟悉医疗产品全流程开发与落地。
来源显示在招 · 最近观察 2026-10-19
1、熟悉LLM、了解RAG全流程，探索 graphrag、lightrag 等前沿方案，构建医疗等专业领域的知识库；
2、设计开发搜索召回算法，dense模型、sparse模型，粗排模型等，提升搜索效率与召回率；
3、设计开发搜索排序算法，深度语义相关性模型、LTR模型等，参与RAG系统效果优化；
4、设计开发文本、图像、音频、视频等多模态内容理解算法，包括但不限于：多模态分类、主题建模、实体抽取、知识图谱、语义聚类、目标检测、ASR等；
5、针对医疗等专业领域建立合理的相关性评测方法，进行数据挖掘和数据合成，积累医疗等专业领域知识数据资产；
6、深入研究大模型和搜索算法的最新发展趋势，提出并实施创新性解决方案。
职位要求
1、工作经验：0-5年相关领域工作经验，计算机科学或相关专业本科及以上学历；
2、编程技能：至少精通一门编程语言，如Python或C++；
3、技术栈要求：熟悉Linux操作系统，掌握PyTorch等深度学习框架，具备深度学习、机器学习、自然语言处理等领域的基础知识；
4、研究背景：有在国际顶级会议和期刊（如ICLR、ICCV、CVPR、ECCV、NeurIPS、ICML、TPAMI、ACL、EMNLP等）上发表研究成果者优先；
5、专业经验：熟悉预训练算法，了解对比学习，具有Embedding Model、Rerank Model、GNN和大规模语言模型（LLMs）等方面的实际操作经验者优先；
6、个人素质：具备出色的团队合作精神和沟通能力，能够自我驱动，具有良好的抗压能力，对技术有强烈的求知欲和热情，拥有优秀的数据分析和逻辑思维能力。
我们提供
竞争力的薪资待遇和福利
广阔的职业发展空间和学习机会
与行业顶尖专家共事的机会
舒适的工作环境和灵活的工作氛围
来源显示在招 · 最近观察 2026-10-19
参与基于自研大模型的应用探索以及应用的工程开发(医疗方向)，包括但不限于：
1. 承担关键任务，负责大语言模型相关产品(医疗方向)后端系统的架构设计、功能开发、指标监控、性能优化等，以确保系统的稳定性和高性能。
2. 与团队内协同合作，进行调研和设计工作，构建先进、稳定、可快速迭代的在线大模型应用系统。
3. 与不同部门的团队密切合作，深入了解用户需求和行为，为业务提供有针对性的架构支持。
职位要求
1. 计算机科学、数学等相关专业的本科及以上学历。
2. 熟练掌握C++/Python/Golang等编程语言，Golang语言优先。
3. 具备在线分布式系统开发维护经验，了解docker、k8s等容器技术优先。
4. 拥有良好的团队协作和逻辑思维及沟通能力；能够积极主动思考、执行并提供创新性解决方案。
将Agent接入车身工程师的图纸审核、BOM和变更闭环；适合已有工业软件集成经验者转向AI工程。
岗位与真实Agent产品直接相连，包含端上Agent开发、用户交互和工程稳定性，适合移动端工程师转入AI Native产品。
面向真实药物研发平台，将科学计算转为可执行的Agent工作流，是行业知识转向AI工程的具体样本。
实际技术栈覆盖推理服务、MaaS、K8s和异构算力，职责从模型注册到在线服务与客户平台能力，AI Infra工程内容扎实。
把机械/几何背景与Agent工具接口开发结合，职责有代码仓库、API稳定性和工程数据交付物。
职责覆盖AI基础设施产品链路和异构国产算力适配，具明确平台指标、客户环境约束及上线交付，是AI产品而非一般云产品。
招聘状态未确认 · 最近观察 2026-09-25
设计Harness的引导、文档、CLI与IDE体验
研究工程师真实编码场景，确定引擎需求，推动采用并闭环反馈
本科及以上，3年以上开发者工具或技术产品经验
有技术背景或写代码经验，理解开发者工作流
深度使用AI编程工具，能以反馈与数据判断产品方向
招聘状态未确认 · 最近观察 2026-09-25
开发Kimi CLI内核、产品与工具，构建AI/Agent SDK、Agent运行基础设施、沙箱及Agent实验平台。
JD没有传统技术栈/年限硬门槛；强调理解计算机系统、代码/产品审美和能判断AI生成质量。
官方岗位学历字段：本科
招聘状态未确认 · 最近观察 2026-09-25
按能力参与Kimi产品迭代、LLM/Agent评测闭环、可复用工具技能体系，或Telemetry/微服务/CI-CD工程效能。
JD未列可核验的硬性年限/技术栈；强调系统理解、工程质量、主动性、AI产出判断。
官方岗位学历字段：本科
招聘状态未确认 · 最近观察 2026-09-25
设计并构建任务下达、过程交互与结果交付的Agent协作体验
从真实任务发现Agent失败模式，探索Computer Use与主动式Agent
向模型和研发团队反馈用户洞察，并评估延迟、失败率及推理成本
有AI产品经历，能独立编码实现真实用户可使用的原型
深度使用Agent产品并理解工具调用、Context Engineering与Agent Loop
能以原型表达交互判断，在体验和技术约束间做取舍
