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顶尖应届-高级安全工程师-软件

小米北京

Key conditions

Locations: 北京
Employment: 未确认

Not disclosed: Team, Track, Salary, Employer application deadline

Sources and available information

Recruitment status unknown · Last observed 2026-10-17

Topics: Unknown
Company: 小米 · Source supported · Coverage unknown
Work mode: Unknown
Source type: 官方岗位页 · Source supported · Coverage unknown
Company type: Unknown
Hiring track: Unknown
Remote scope: Unknown
Role: 开发 · Source supported
Business / team: Unknown
Location: 北京 · Source supported
Employment: Unknown
Role AI context: 直接研发/交付AI · Source supported
Company AI context: Unknown
Recruitment status: 仅列表可见 · Source supported

Unknown information is retained as such and updated when new source information is available.

View source ↗ · 2026-10-17

Application path and records

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Role description from source

围绕 AI 安全隐私与 AI for Security 两大方向，聚焦智能体安全隐私与 HyperOS 系统安全，开展前沿技术研究与工程落地：

1、智能体安全与隐私保护：面向手机端智能体的安全与隐私风险，研究智能体在授权管控、隐私保护、攻击检测与防御、自动化攻击与安全评测、MCP/Skill 供应链安全、多模态安全等方面的核心技术，构建覆盖智能体全生命周期的纵深防御体系，落地到 MiClaw->超级小爱产品。
2、AI 驱动的安全能力（AI for Security）：研究利用大模型等 AI 技术赋能安全能力建设，探索智能化的漏洞挖掘、分析与防护，以及 AI 在安全运营与生态治理中的应用，提升系统安全的自动化与智能化水平。
3、隐私计算与可信执行：研究面向 AI 场景的隐私计算与机密计算技术，保障用户数据在处理与推理过程中的机密性与可信性，构建隐私安全的可信底座。
任职要求
1、计算机科学与技术、人工智能、AI 安全、信息安全、AI 隐私、密码学、操作系统、软件工程、数学、物理等相关专业博士；
2、至少 1 篇 CCF-A 类安全或 AI 顶会论文（IEEE S&P / CCS / USENIX Security / NDSS / NeurIPS / ICML / ICLR / ACL 等），以一作或学生一作为佳。
技术能力要求
1、具备扎实的安全基础，掌握基本的安全原理与攻防思维；
2、熟悉主流 LLM/Agent 框架内部机制，具备大模型微调和强化学习经验；
3、在智能体安全、大模型安全与隐私保护等方向有研究或工程积累；
4、在大模型辅助漏洞挖掘、模糊测试、程序分析、二进制分析等方向有研究或工程积累；
5、熟悉机密计算与可信执行环境（Intel TDX / ARM CCA / AMD SEV-SNP / NVIDIA CC 等），有相关研究或工程经验；
6、具备扎实的系统级编程能力（C/C++/Rust/Python），能独立完成安全分析工具或原型系统开发。
加分项
1、熟悉多模态大模型相关技术，对多模态安全有研究者；
2、对 GDPR、个保法等隐私保护规范体系有一定了解者；
3、在 Kaggle、天池、KDD Cup 等 AI 算法竞赛，或 CTF、DataCon 等安全攻防竞赛中获奖者；
4、有 CVE 挖掘、知名开源安全项目或开源大模型项目贡献经历者。

软性要求
1、对 AI 安全前沿保持敏锐，具备持续学习和快速掌握新技术的能力；
2、具备良好的沟通协作能力，能与高校、跨部门团队高效配合；
3、有较强的主动性和责任心，能推动研究成果从理论到工程落地。
接口顶部原始条件（未做资格推断）
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ABOUT THE COMPANY / TEAM

小米

Stage unknown

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Other open jobs at this company

小米北京Operations & growth

效果广告运营总监

Recruitment status unknown · Last observed 2026-10-17

战略与营收：参与制定效果广告业务战略及营收目标，主导KA客户顶层规划，驱动收入规模化增长。 AI Agent部署与应用：主导AI Agent（智能体）在广告投放、创意生成及数据分析场景的部署与落地；利用AI深度洞察数据规律，指导团队优化投放策略与账户结构，实现“人机协同”的高效运营。体系搭建与赋能：构建标准化运营SOP与销售赋能体系，通过数据洞察与智能工具提升收入效率团队管理：带领团队向“业务+AI”双重能力的复合型团队方向转型任职要求背景经验：本科及以上，对效果广告有业务理解，具有3年以上管理经验，有亿级账户操盘及AI营销落地成功案例者优先。 AI核心能力：深刻理解AI Agent原理与应用场景，具备实际部署、调试智能体（如自动投放Bot、分析Agent）的能力；能通过AI洞察业务本质并输出优化策略专业技能：精通数据分析（SQL/BI工具）与方案撰写，熟悉主流广告平台算法及程序化购买逻辑综合素质：具备极强的战略思维、跨部门协调力及结果导向意识，是团队内的“技术布道者”与业务变革推动者接口顶部原始条件（未做资格推断） {"city_list": [{"code": "CT_11", "en_name": "Beijing", "i18n_name": "北京", "location_type": 3, "mdm_code": "MDCY00000001", "name": "北京", "node_status": 1, "py_name": "beijing"}], "job_post_info": {"HighlightList": [], "JobChannelPublishList": [], "address_list": [], "city_list": [], "correlation_job_list": [], "job_level_id_list": [], "job_post_object_value_map": {}, "job_post_process_time_list": [], "recruitment_type": {"active_status": 1, "children": [], "depth": 2, "en_name": "Full-time", "i18n_name": "全职", "id": "101", "name": "全职", "parent": {"active_status": 1, "children": [], "depth": 1, "en_name": "Experienced", "i18n_name": "社招", "id": "1", "name": "社招", "selectability": 1}, "selectability": 1}, "storefr

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小米北京Algorithm

高级算法工程师

Recruitment status unknown · Last observed 2026-10-17

1.研发包括大模型、Agent、多模态等在内的 AI 技术，推进企业运营的数据化和智能化； 2.开发及优化智能营销、智能客服等在销售、交付、服务等过程中的智能应用； 3.与业务一起探索和发现 AI 技术的前沿应用落地场景，针对性进行数据建设、模型训练、模型评估等，优化模型效果，实现效能提升。任职要求 1.计算机或数理相关专业背景，硕士或博士学历优先； 2.具备优秀的编程能力，精通 Linux、Python 和 Pytorch； 3.熟悉 Transformer 架构和大模型基础知识，能跟踪语言模型和多模态领域的最新技术动向； 4.有post-training、RAG、Agent及数据处理经验者优先，有强化学习训练经验者优先； 5.有顶会论文或者拥有知名开源项目经验者优先； 6.责任心强，积极主动，有良好的沟通和合作能力，主动推动业务落地。接口顶部原始条件（未做资格推断） {"city_list": [{"code": "CT_11", "en_name": "Beijing", "i18n_name": "北京", "location_type": 3, "mdm_code": "MDCY00000001", "name": "北京", "node_status": 1, "py_name": "beijing"}], "job_post_info": {"HighlightList": [], "JobChannelPublishList": [], "address_list": [], "city_list": [], "correlation_job_list": [], "job_level_id_list": [], "job_post_object_value_map": {}, "job_post_process_time_list": [], "recruitment_type": {"active_status": 1, "children": [], "depth": 2, "en_name": "Full-time", "i18n_name": "全职", "id": "101", "name": "全职", "parent": {"active_status": 1, "children": [], "depth": 1, "en_name": "Experienced", "i18n_name": "社招", "id": "1", "name": "社招", "selectability": 1}, "selectability": 1}, "storefront_list": [], "tag_list": [], "target_major_list": []}, "process_type": 1, "project_t

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小米北京, 武汉Engineering

AI红队安全专家

Recruitment status unknown · Last observed 2026-10-17

1. 构建 AI Agent 驱动的自动化安全测试体系，集成代码审计、逆向调试、Fuzzing、渗透测试等工具链，实现从漏洞发现到验证的全流程自动化调度 2. 设计 AI 安全能力基准测试框架，建立可重复、可量化的模型攻防能力评估流程（覆盖漏洞发现率、利用成功率、误报率等核心指标） 3. 搭建 AI vs AI 自动化攻防对抗平台，推动安全测试从人工审计向 Agent 自主攻防演进 4. 基于评测数据驱动安全能力优化，与模型团队协作建立"评测-反馈-训练"闭环迭代机制任职要求 - 3年以上安全研究经验，至少精通以下方向之一： a) 二进制漏洞挖掘与利用（操作系统/浏览器/移动端） b) 渗透测试与红队评估 c) Fuzzing 工程（AFL/LibFuzzer/syzkaller 等） - 熟练掌握 Python/C/C++ 中至少两门，具备独立开发安全工具和自动化框架的工程能力 - 有 AI 结合安全研究的实践经验（如使用 LLM 进行漏洞挖掘、Exploit 生成、代码审计等） - 理解 AI Agent 核心机制（Tool Use、上下文管理、多步推理编排），有 Agent 应用开发或集成经验【加分项】 - 有 CVE 编号、安全竞赛获奖、厂商漏洞赏金或名人堂记录 - 参与过模型安全评测、红队测试或安全微调数据集构建 - 熟悉 CodeQL / Semgrep / Joern 等静态分析工具 - 有大型开源项目（Linux 内核/Chromium/Android）的安全研究经历 - 活跃于安全社区，有技术博客、开源工具或会议演讲接口顶部原始条件（未做资格推断） {"city_list": [{"code": "CT_154", "en_name": "Wuhan", "i18n_name": "武汉", "location_type": 3, "mdm_code": "MDCY00000216", "name": "武汉", "node_status": 1, "py_name": "wuhan"}, {"code": "CT_11", "en_name": "Beijing", "i18n_name": "北京", "location_type": 3, "mdm_code": "MDCY00000001", "name": "北京", "node_status": 1, "py_name": "beijing"}], "job_post_info": {"HighlightList": [], "JobChannelPublishList": [], "address_list": [], "city_list": [], "correlation_job_list": [], "job_level_id_list": [], "j

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小米北京Engineering

Electron技术专家-MiMo

Recruitment status unknown · Last observed 2026-10-13

职位描述我们正在寻找一位熟悉 Electron 桌面端开发、精通 AI Coding 的工程师，负责 Windows 与 macOS 端 Agent 应用的功能开发、架构设计与性能优化。你将参与桌面端 Agent 产品从架构设计、核心功能开发、跨平台适配、性能优化、稳定性建设到 CI/CD 发布体系的完整研发流程，帮助团队打造高性能、高稳定性、可持续迭代的桌面端 Agent 应用。岗位职责 - 负责基于 Electron 的桌面端 Agent 应用开发，覆盖 Windows 与 macOS 平台。 - 负责客户端核心功能设计与实现，包括窗口管理、本地文件访问、系统能力调用、后台任务执行、快捷键、系统托盘、自动更新等。 - 参与 Electron 应用架构设计，包括主进程、渲染进程、Preload、IPC 通信、Context Isolation、安全隔离、模块化设计等。 - 负责客户端核心性能优化，包括启动速度、内存占用、CPU 使用率、渲染性能、资源加载、包体积优化、冷启动与热启动体验优化等。 - 负责客户端稳定性建设，包括崩溃治理、异常监控、日志系统、错误上报、自动恢复、弱网优化和容灾机制等。任职要求 - 本科及以上学历，计算机、软件工程、人工智能等相关专业优先；能力优秀者可放宽学历和工作年限要求。 - 具备扎实的前端或桌面端开发基础，有 Electron、React、Vue、Node.js、TypeScript 等相关项目经验。 - 熟悉 Electron 开发体系，理解主进程、渲染进程、Preload、IPC 通信、应用生命周期和安全模型。 - 熟练掌握 TypeScript 和 Node.js，具备良好的代码设计能力、工程化能力和问题排查能力。接口顶部原始条件（未做资格推断） {"city_list": [{"code": "CT_11", "en_name": "Beijing", "i18n_name": "北京", "location_type": 3, "mdm_code": "MDCY00000001", "name": "北京", "node_status": 1, "py_name": "beijing"}], "job_post_info": {"HighlightList": [], "JobChannelPublishList": [], "address_list": [], "city_list": [], "correlation_job_list": [], "job_level_id_list": [], "job_post_object_value_map": {}, "job_post_process_time_list": [], "recruitment_type": {"active_status

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小米北京, 武汉Engineering

Agent Harness 研发工程师

Recruitment status unknown · Last observed 2026-10-16

1、自研 Harness 框架：参与设计和开发面向行业场景的 Agent Harness 产品技术架构，包括 Agent Loop、工具系统、上下文管理、记忆与状态管理等核心模块 2、行业 Agent 落地：基于自研 Harness 框架，实现零售、客服、研发、供应链、办公等行业 Agent，将通用模型能力适配到垂直业务场景 3、算法与工程联合优化：从算法角度和工程角度联合优化，从 Context Engineering、Harness Engineering 等角度持续优化 Agent 的任务完成率与用户体验 4、模型+Harness 协同进化：以行业真实任务为反馈源，推动模型能力与 Harness 架构的双向迭代，实现 1+1>2 的效果 5、前沿技术追踪与落地：跟踪 Agent 领域前沿进展（MCP、A2A、Multi-Agent、Sub-agent 等），快速验证并在产品中落地任职要求必须项： 1、熟悉大模型基本原理与技术机制，包括但不限于：Transformer 架构、注意力机制、KV Cache、推理优化（Reasoning）、Tokenization 等 2、熟悉 Agent 核心概念与技术栈：Agent Loop、Tool Use、Planning、Skills、MCP（Model Context Protocol）、Memory、Sub-agent、Multi-Agent 3、深度使用过主流 Agent / Harness 产品（如 Claude Code、Codex、OpenCode、OpenClaw、Hermes 等），对 Agent 产品有品味和判断力 4、了解大模型的训练过程，包括预训练/后训练，熟悉开源大模型技术报告的模型与训练细节 5、对 Prompt Engineering、Context Engineering、Harness Engineering 有实践理解和浓厚兴趣 6、熟练使用 AI Agent 工具进行软件开发，具备在 AI 辅助下快速上手陌生技术栈的能力 7、扎实的编程基础，至少精通 Python / TypeScript / Go 中的一种语言 8、良好的沟通能力与团队协作精神加分项： 1、有 AI Agent 或 LLM 应用的实际项目经验（课程项目、开源项目均可） 2、有个人开源作品或对开源社区有深度贡献 3、了解 RAG（检索增强生成）、Function Calling、Embedding 等技术 4、有行业场景（零售/客服/供应链/办公等）的实习或项目经验 5、在计算机科学、编程竞赛或数据科学领域具有含金量的奖项或论文发表 6、能用英文阅读技术文档和参与社区交流接口顶部原始条件（未做资格推断） {"city_list": [{"code": "CT_154", "en_name": "Wuhan

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