华为
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Recruitment status unknown · Last observed 2026-10-19
作为云AI高级架构师，负责OTT客户需求洞察和中高层技术交流，主导昇腾云重大解决方案整体方案设计、调优适配和昇腾云解决方案的项目成功，具体职责如下：
岗位职责:
1、需求理解&洞察：洞察客户业务和发展趋势，深入理解客户需求，从客户业务发展中识别对公有云的机会点和核心诉求，并开展公有云解决方案的联合创新，参与研发产品规划，推动产品竞争力提升。
2、重大解决方案设计：作为方案架构师，深度参与并牵头重大战略项目技术方案设计，把握技术方向，完成整体需求分析和解决方案设计，分析竞争对手信息并制定竞争策略，解决关键问题，对重大战略项目成功负责；
3、支撑技术中高层交流：支持重要客户的交流活动，尤其是技术中高层的交流，能够以专业视角展示公司产品与解决方案优势，牵引客户未来技术规划，构建云业务相关的稳固的中高层技术客户关系。
任职要求
语言要求：英语
教育背景要求：计算机/软件/AI人工智能等相关理工科本科以上学历
技能要求:
1、有AI软件从业经验，能够对客户的业务系统有理解能力，从而针对性的设计解决方案。
2、有较好的沟通，理解能力，能够和客户的CXO和运维/技术人员开展对话和交流。
能力要求:
1、熟悉AI产业技术栈，熟悉业界主流大模型产品和头部AI应用，具备AI应用系统或大模型设计开发经验者优先；
2、对大模型的训练推理框架、流程、技术方案，及业界主流大模型的架构、关键技术、性能测试调优等非常熟悉；
3、熟悉Tensorflow/Pytorch/Mxnet/Mindspore等主流AI框架的一种或多种，熟悉主流AI算法，包括并不限于自然语言处理、图像视频类、决策优化类等；
4、具备3年以上AI应用或大模型相关解决方案的相关经验，包括方案设计、适配调优、需求分析、架构设计和规划等。
知识要求:
1、有公有云从业经验，或熟悉某一到多个行业应用领域者优先。
2、具备华为云HCIP/HCIE认证优先；3年以上云服务开发经验优先；
3、在AI 技术等领域的一个领域中有丰富经验及深入理解，有良好的洞察能力。
专业证书要求:CET-4及以上英语水平资格证书
其他要求:具备海外留学背景或海外工作经验优先
Recruitment status unknown · Last observed 2026-10-19
主要负责互联网领域昇腾云项目的解决方案方案规划与设计、昇腾业务调优和适配、内部技术规划与能力建设等技术专家类工作。
1、昇腾云调优&适配：负责客户昇腾云项目调优和适配的工作任务，包括算子适配、推理框架适配、性能调优等；
2、技术方案设计：能清晰理解客户AI应用、大模型业务场景和技术需求，负责客户昇腾云项目的方案设计，包含云上训练、云上推理等，支撑AI集群的高效、稳定运行，保障客户数据安全；
3、内部技术能力建设：支持部门技术能力建设，总结客户昇腾云项目实战经验，促进团队整体技术水平提升。
任职要求
语言要求:英语、简体中文
教育背景:计算机/软件工程/AI与大数据等相关理工科本科以上学历
技能与能力要求:
1、熟悉AI产业技术栈，了解业界主流大模型产品和头部AI应用，具备AI应用系统或大模型设计开发经验者优先；
2、熟悉大模型的训练推理框架、流程、技术方案，熟练运用业界主流大模型的架构、关键技术、性能测试调优手段等；
3、熟悉Tensorflow/Pytorch/Mxnet/Mindspore等主流AI框架的一种或多种，熟悉主流AI算法，包括并不限于自然语言处理、图像视频类、决策优化类等；
知识要求:
熟悉AI引擎平台、AI基础层算法、AI应用层算法：AI计算框架和引擎(训练/推理/AI引擎等)；
熟悉机器学习理论与方法、神经网络与深度学习、计算机视觉、计算机图形学、自然语言处理NLP等知识。
其他要求:云或AI领域相关工作经验五年以上
Recruitment status unknown · Last observed 2026-10-19
训练方向：
1. 调研和洞察业界大模型训练MFU提升的关键技术，结合大模型训练负载(Dense、MoE、Agent、RL、多模态等)和国产硬件架构特点，制定优化方案并实施落地
2. 调研业界训练集群利用率和训练可靠性的关键技术，针对训练集群特点参与设计技术方案并实施落地
3. 从实际业务场景出发，深度参与算法-系统协同优化，开展可商用的颗粒化技术创新和落地
4. 解决在模型训练中遇到的性能、精度问题；并完成问题总结复盘，形成作战指导书
5. 支撑在国产硬件上完成大语言模型、多模态大模型的预训练和强化学习后训练
6. 展开针对业务场景、模型架构、训练方法的洞察，结合国产硬件特点产出训练侧垂直洞察报告，并根据洞察结果，设计适合国产硬件的差异化竞争方案。
7. 行业趋势洞察与场景牵引：深入分析大语言模型应用发展趋势，跟踪模型能力提升路径（如COT, RLHF, PPO, GRPO, MOE，超长序列扩展等），洞察模型结构演进、算力需求、训练方法演进、输出具备洞察结果。
推理方向：
1. 调研洞察业界大模型推理优化的关键技术，包括不限于量化、KV压缩、投机推理、PD分离、大EP MOE优化等，融合客户景需求和硬件架构特点，制定深度优化方案并实施落地
2. 深刻理解国产算力架构，必要时开发融合算子，算法和系统结合，端到端完成关键优化特性的交付和落地
3. 熟练使用性能分析工具，发现负载性能瓶颈并优化之
4. 大模型推理服务化引擎和框架的开发和优化。从业务端到端视角审视优化空间，并推动技术方案设计、实施和商用交付。
5. 展开针对业务场景、模型架构、推理加速方法、推理框架的洞察，结合硬件特点产出训练侧垂直洞察报告，并根据洞察结果，设计适合国产硬件的差异化竞争方案。
6. 行业趋势洞察与场景牵引：深入分析大语言模型应用发展趋势，跟踪典型应用场景（如聊天机器人，RAG, Agent，Agent Group），洞察模型结构、算力需求、系统瓶颈，输出具备前瞻性的性能优化建议。
任职要求
语言要求:
简体中文,英语
教育背景要求:
本科及以上
业务技能要求：
1. 有 5 年以上工作经验；
2. 有较强的逻辑/概率思维能力，善于分析、归纳、描述、沟通、和解决问题；
3. 能独立承担系统设计、开发、调测等开发任务；
4. 能快速接受和掌握新技术，有较强的独立、主动的学习能力。
5. 对AI Infra领域有强烈兴趣优先
专业知识要求：
1. 熟练掌握 Python、C++等编程语言；
2. 具备计算机系统、软件设计、AI模型或者集合通信等专业知识中的一种或多种；
3. 了解大模型相关的概念和知识。
4. 了解大模型训练原理，强化学习原理
5. 有大模型精度调优经验，有基模训练经验或者RL训练经验
6. 了解算子融合、量化、KV压缩、投机推理、PD分离等常用大模型推理技术
7.
Recruitment status unknown · Last observed 2026-10-19
AI解决方案架构师(SA方向)岗位职责，具体如下：
主要职责:
1、深度洞察和了解AI技术发展趋势，全面理解客户AI业务(搜索推荐)布局与技术架构，具备客户中高层对话能力；
2、协助客户设计并用好大模型及AI应用系统架构，引导华为ICT、云等产品和技术方案以匹配客户需求；
3、主导搜索推荐业务领域的AI系统架构方案的设计交流，牵头推动解决技术难题，保障项目顺利推进并高质量完成交付；
4、深入挖掘并理解客户需求，牵引产品特性与解决方案优势，助力产品规划与竞争力提升；
5、能提供专业的AI领域前沿的技术培训与指导，带领团队提升搜索推荐领域AI综合解决方案能力。
任职要求
语言要求:英语CET-4以上
教育背景要求:AI、软件及计算机工程相关专业，优先考虑留学教育背景。
技能要求:
1、拥有丰富的搜索推荐领域AI系统架构设计经验，熟悉GPU/NPU等硬件处理器设计，具备丰富的大模型应用实践经验，对AI系统架构、昇腾/NV等主流芯片厂家硬件方案，硬件编译器、算子/算法开发、AI框架等有深刻理解和客户实战经验，互联网行业经验优先；
2、具有大规模系统设计与实践经验，熟悉搜索推荐AI、大数据等相关技术，能够应对复杂系统和问题挑战。
能力要求:
知识要求:
1、熟悉人工智能相关行业解决方案中的一种或多种；
2、熟悉主流编程语言（如Python、C/C++等）及相关开发框架与工具，具备较强的软件编码与业务问题解决能力.
专业证书要求: 英语CET-4及以上证书，或托福/雅思/托业等同等资格证书
其他要求:
1、性格开放，积极主动，从业经验中遇到问题能主动思考解决办法；
2、具备NV项目或AI项目经验，熟悉常用的业务迁移、常用调优方法相关经验者优先。
Recruitment status unknown · Last observed 2026-10-19
标准职责:
1、负责研究跨产品线/产品线内多产品/平台的软件技术策略与规划，引领业界软件发展方向，为软件技术发展挑战做好提前规划；
2、主导跨产品线/产品线主力产品/平台软件实现的架构，主导核心代码的实现，从事如算法、数据库等关键技术的专项研究，解决公司级技术难关；
3、主导跨产品线/产品线软件工程方法的研究与实践，提出创新性的工程方法。
自定义职责:
1、负责研究跨产品线/产品线内多产品/平台的软件技术策略与规划，引领业界软件发展方向，为软件技术发展挑战做好提前规划； 2、主导跨产品线/产品线主力产品/平台软件实现的架构，主导核心代码的实现，从事如算法、数据库等关键技术的专项研究，解决公司级技术难关； 3、主导跨产品线/产品线软件工程方法的研究与实践，提出创新性的工程方法。
任职要求
语言要求:
简体中文,英语
教育背景要求:
计算机及相关专业本科及以上
技能要求:
• 精通C/C++/Java/Python，GO等一种以上编程语言 • 熟悉CICD、DevOps、CMake、Git、GITLAB、GITHUB或Jenkins等工具 • 精通软件设计模式 • 架构设计、虚拟化、并行和分布式计算方面的工作知识
能力要求:
知识要求:
• 熟悉软件生命周期、开发工具、构建过程、版本控制、产品验证 • 在DevOps工具、软件工程、编译器、网络、数据库、操作系统、嵌入式系统等领域有丰富的工作经验 • Linux内核编程经验（内存管理、单内核、网络、RDMA、虚拟化、容器、设备驱动程序） • 具有安全编程、软件重构方面的工作经验
专业证书要求:
其他要求:
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