智谱
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Reported open · Last observed 2026-10-11
职位描述
和现有团队一起研究，提升大模型在漏洞攻防方向的安全能力。
核心职责
1. 设计并落地面向漏洞挖掘的大模型训练方案，涵盖预训练语料构建、指令微调以及基于人类/AI 反馈的强化学习环节；
2. 探索提升模型在自动源码审计、逆向工程、动态调试、模糊测试、漏洞利用程序(Exp)构建等安全场景下推理能力的技术路径；
3. 搭建并持续迭代模型安全能力评测体系和多维度的基准测试集；
4. 研究最前沿的漏洞安全攻防技术，包括漏洞挖掘、漏洞利用、缓解措施绕过
5. 跟踪最新的漏洞情报，即时复现热点/重点目标的高危0day/nday漏洞，丰富模型训练/测试数据集
职位要求
1. 计算机、网络安全或相关专业硕士/博士在读
2. 有 CTF的丰富经历或真实的漏洞挖掘经验；
3. 熟悉大模型训练流程，特别是SFT、RLHF 环节；
4. 熟悉操作系统底层原理，熟悉C/C++语言，以及至少一个平台的汇编语言（x86/arm）
5. 熟悉web或者二进制漏洞的原理，漏洞利用方式，手工完整做过漏洞利用验证程序
➕ 加分项
1. 作为CTF战队核心成员在大型CTF赛事、攻防演练中获得过前三名
2. 获得过国内外大型软件的CVE致谢，实际漏洞赏金
Recruitment status unknown · Last observed 2026-09-25
设计和实现Agent Harness，覆盖工具/Skills、记忆、上下文与多Agent协作
与模型团队共同适配GLM，将真实内部任务用于改进系统
2年以上计算机相关科研经验，优秀者可放宽
理解LLM与Agent核心机制，能独立构建原型并迭代实验
深度使用Agent开发工具，能够在AI辅助下学习新技术并验证实现
Recruitment status unknown · Last observed 2026-09-25
将客户场景转成基于模型API、RAG、Workflow和Agent的方案，评估成本与可行性
动手支持API集成、效果测试及幻觉/稳定性问题调优，跟踪生产运行
提供Demo代码和技术培训，将客户反馈沉淀到产品和可复用方法
本科及以上，计算机/软件/数据相关专业
1年以上AI解决方案或技术支持经验
熟悉Prompt、Workflow及AI辅助开发，至少一个垂类场景有深入实践
Recruitment status unknown · Last observed 2026-09-25
指导运营商及最终客户接入模型API，提供模型选型、工具调用、并发和Token使用建议
亲自编写调用样例与调试代码，定位鉴权、限流、超时、输出质量和性能问题
围绕客服、知识问答、工单、数据分析搭建业务Agent，支持技术联调与上线运维
按项目需要驻场，将客户反馈同步产品研发，沉淀接入和排障文档
本科及以上，计算机、软件、通信或AI相关专业优先
1–3年及以上技术支持、解决方案、DevOps或后端经验
熟练掌握Python、Java、Go或Node.js之一，能复现并排查API问题
理解LLM推理参数、流式输出、Function Calling、RAG与Agent工具链
了解云原生部署，具备客户沟通和文档能力，接受即时响应与不定期驻场
Recruitment status unknown · Last observed 2026-09-25
设计迭代Coding Agent或Cowork类产品的真实用户场景
参与Prompt、Skills、Agent流程和工具调用设计，与研发共同验证功能
2年以上产品经验，C端经验优先
理解Prompt、Function Call与Agent基本原理，持续研究AI新产品
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