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Build AI training, evaluation and data quality systems
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Recruitment status unknown · Last observed 2026-10-16
1、负责实习生招聘全流程，包括但不限于招聘信息发布、简历搜寻、面试安排、HR面试、offer推进等，零距离参与招聘全流程工作； 2、协助部分社招全职岗位工作，通过招聘渠道主动开源简历、推进面试、跟进面试结果； 3、基于日常招聘数据进行数据分析，复盘招聘问题、提升招聘效率； 4、协助完成其他HR事务性工作，如雇主品牌、正式校招项目、事业部级新人培训等； 5、使用AI工具，运用AI进行市场信息收集、招聘数据分析及复盘等工作。 职位要求 1、2027年及之后毕业的全日制在校生，近期可入职，每周可到岗5天，至少4个月实习期； 2、做事细心、认真负责、团队合作意识强，为用人资源的补齐及组织能力的提升而思考； 3、具备良好的沟通能力、共情能力，为用人方及候选人良好的招聘体验而思考； 4、积极有冲劲、期望长期向HR方向发展的同学，无经验亦可考虑； 5、熟练使用AI工具者优先，有Agent探索尝试者优先。 官方顶部字段 学历：不限 年限：不限
Recruitment status unknown · Last observed 2026-10-16
1. 对产品需求进行分析、评审，提前规避有问题需求，设计测试点、测试用例，制定详细的测试计划和测试方案并组织执行测试。 2. 负责游戏核心功能模块的测试工作，推进测试中的问题解决，及时汇报和反馈进度风险。 3. 使用和维护各种测试工具和测试框架，提高测试效率和测试覆盖率，推进流程优化来提升工作效率。 4. 善于总结，能够及时沉淀自己的工作并输出文档，主动与他人进行知识经验分享。 5. 对游戏可玩性关注，提出有效游戏玩法建议，帮助产品提升游戏品质和用户体验。 职位要求 1. 本科及以上学历，2年及以上游戏测试经验；有经历过完整大型游戏项目研发上线者优先。 2. 熟悉游戏开发及测试流程，对质量体系、流程、测试风险把控有很好的理解和应用，能针对问题给出解决方案以及推动解决。 3. 较强的沟通协作能力。能够指导他人一起完成任务，有一定组织协调能力，抗压性强。 4. 深入理解产品需求与技术实现原理。有很强的执行力和问题解决能力，具有良好的责任心，逻辑思维，持续学习。 5. 掌握一门脚本语言（Lua/Python等），能编写测试脚本。 6. 熟练使用主流AI工具，能将其有效应用于日常工作中，或有搭建AI工作流/Agent系统的实战经验。 官方顶部字段 学历：本科 年限：3-5年
Recruitment status unknown · Last observed 2026-10-16
1. 对产品需求进行分析、评审，提前规避有问题需求，设计测试点、测试用例，制定详细的测试计划和测试方案并组织执行测试。 2. 负责游戏核心功能模块的测试工作，推进测试中的问题解决，及时汇报和反馈进度风险。 3. 善于总结，能够及时沉淀自己的工作并输出文档，主动与他人进行知识经验分享。 4. 对游戏可玩性关注，提出有效游戏玩法建议，帮助产品提升游戏品质和用户体验。 职位要求 1. 本科及以上学历，2年及以上游戏测试经验；有丰富的FPS游戏测试经历和游戏经验者优先。 2. 熟悉游戏开发及测试流程，对质量体系、流程、测试风险把控有很好的理解和应用，能针对问题给出解决方案以及推动解决。 3. 较强的沟通协作能力。能够指导他人一起完成任务，有一定组织协调能力，抗压性强。 4. 深入理解产品需求与技术实现原理。有很强的执行力和问题解决能力，具有良好的责任心，逻辑思维，持续学习。 6. 熟练使用主流AI工具，能将其有效应用于日常工作中，或有搭建AI工作流/Agent系统的实战经验。 官方顶部字段 学历：不限 年限：3-5年
Recruitment status unknown · Last observed 2026-10-16
1. 参与AI产品/工具从idea到落地的完整流程.协助将想法快速转化为可验证原型或生产工具; 2. 负责各类AI方案的能力测试与效果评估，形成对应的测试与评估文档; 3. 跟踪 AI 领域最新工具、框架、玩法，形成对应的调研报告; 4. 参与日常讨论,对产品方向和实现方式提出你自己的想法与判断。 职位要求 1. 对 AI/大模型应用有真实的使用热情,是相关工具的深度用户,熟悉主流模型特点与能力边界; 2. 具备良好的编程能力,能独立调试、测试项目，有实际的AI Agent项目经历； 3. 具备良好的表达与沟通能力以及文档写作能力，有责任心; 4. 逻辑清晰,动手能力强，积极解决遇到的问题。 加分项 1. 有AI Agent Eval的经验，能够设计测试集、评分标准来衡量Agent效果; 2. 熟悉主流Agent开发框架或协议(如LangChain、LangGraph、MCP等)，有 RAG，Prompt Engineering、Harness Engineering 的实操经验; 3. 有游戏引擎开发经验,或用AI做过引擎相关的开发/测试任务； 官方顶部字段 学历：不限 年限：不限
Recruitment status unknown · Last observed 2026-10-16
1. 参与网易游戏数据智能应用平台的服务端开发，包括但不限于精细化运营平台、大数据开发平台、AI Agent平台等； 2. 持续学习和完成AIGC在游戏行业的工业化落地，参与各项应用的技术设计和实现。 职位要求 1. 全日制本科及以上学历，计算机相关专业； 2. 扎实的计算机专业基础，对常用数据结构有深刻的理解，精通面向对象设计，优秀的代码编写能力及良好的开发习惯； 3. 具备优秀的系统架构设计能力，有较强的工程能力，Java基础扎实，优秀的分析和解决问题的能力； 4. 熟悉数据领域相关组件的原理和应用，深入了解其中一种或几种：Shell/Redis/Flink/ES/Spark/HBase/Hive/MySQL/Kafka等； 5. 具备高并发服务调优、微服务架构设计、精细化运营相关基建的研发经验者优先； 6. 实习时间：实习期至少3个月，一周不少于4天。 官方顶部字段 学历：不限 年限：不限
Reported open · Last observed 2026-10-15
我们是京东科技，作为京东集团旗下专注于以技术为产业服务的业务子集团，秉承“以科技引领产业数智化升级，推动世界更加高效和美好”的使命，为企业和金融机构等客户提供全链条的技术产品与服务。我们目前已服务超95%的央企、超2500家大型企业、944家金融机构和超250万家中小微企业。在供应链金融领域，以数智供应链+供应链金融的“双链联动”模式，面向企业和金融机构输出供应链金融科技平台的技术及运营能力，助力产业链上的中小微企业高效便捷获得融资服务。在企业服务领域，基于全栈式云服务产品，帮助企业实现数智化升级。加入我们，一起用技术让生活更美好！ 岗位职责： 1.深入理解业务需求，利用SFT、RLVR、Agent RL等多种后训练技术，优化对话效果，提升业务效果天花板； 2.结合对大模型系统框架及模型能力边界的理解，设计并搭建Agent架构，包括React、Plan-Act、Generate-Verifier、Multi-Agent等，探索Agent Test-Time-Scaling技术； 3.密切跟进LLM领域最新研究成果，积极参与新业务的探索研究，结合对业务场景的充分理解，寻找最佳解决方案。 任职要求（原文） 1.硕士及以上学历，计算机相关专业； 2.具有优秀的编程基础，熟练使用Python/C++等至少一种编程语言； 3.熟悉NLP、CV、ML等相关的技术，深入理解大模型相关技术栈（如Reward Model、GRPO/PPO/DPO、SFT/RFT等）； 4.熟练掌握Llama Factory、Verl等常见开源模型调优训练框架，熟悉LLM等常见推理加速框架，熟悉Qwen、DeepSeek等开源大模型原理与实现； 5.优秀的分析和解决问题的能力，对解决具有挑战性的问题充满激情，良好的沟通和团队合作能力。 符合京东价值观：客户为先、创新、拼搏、担当、感恩、诚信。 招聘页面信息（原文） 工作地点：北京市 所属部门：LLM应用算法组 职位类型：研发类 招聘人数：1 发布时间：2026-06-16 申请状态文案：立即申请返回列表
Reported open · Last observed 2026-10-15
1.团队管理与技术规划：统筹数据平台工程、终端安全与风控团队的技术路线规划、架构演进与团队建设，联动算法与产品团队，保障基础设施高可用、高扩展与业务安全； 2.海量数据与平台架构：全权负责高并发、高可用数据平台与调度引擎的架构设计，优化数据流水线与研发工具链，支撑海量数据量产与大模型训练/微调业务； 3.Agent 基础设施与接入标准化：主导内部 Agent 调用的统一网关与协议基建建设，适配标准模型调用接口，支撑内部 Agent 工具链（Tool Call）、自动化评测体系接入、高并发限流与全链路 Trace 审计； 4.网络流量治理与高可用防护：主导网络层与应用层异常流量识别（如海量并发请求、异常报文、恶意 API 刷量等），构建高可靠的流量清洗、策略拦截与服务高可用调度体系； 5.终端安全与运行环境感知：带队研究移动端（iOS/Android）系统底层运行机制，针对协议分析、运行时环境篡改与异常调试等行为，搭建高精度的终端真实性校验与安全防护体系。 职位要求 1.学历与经验：计算机及相关专业本科及以上学历，5 年以上数据平台 / AI 基础设施 / 业务安全研发经验，至少 2 年以上团队管理或技术带队经验； 2.Agent Infra 与标准协议：熟悉主流大模型调用规范（标准 API、流式响应）及 Agent 交互机制，具备统一 API 网关或中间件开发经验；具备内部 Agent 工具链对接、评测框架（Benchmark Infra）集成、高并发限流与链路追踪（Observability）实战经验； 3.网络与高并发架构：精通 TCP/IP 协议栈及 HTTP/HTTPS/QUIC 等网络协议，深入理解网络层与应用层的异常流量防护；具备大规模分布式架构、高并发调度与海量流量处理系统的实战落地经验； 4.终端与底层技术深度：精通 C/C++、Objective-C/Java，深入理解移动端系统架构（iOS/Android）、内存机制与系统服务；具备扎实的底层分析能力，熟悉主流调试工具（如 IDA、LLDB、Frida 等），对客户端加固与环境检测有深刻理解； 5.综合素质：具备极强的业务感知力、系统性解决复杂问题的能力，卓越的跨团队协同与抗压交付能力。 工作年限（官方顶部字段） 五年以上工作经验 官方重要事项 1.具备企业级 Agent Runtime、自动化评测流水线或 LLM Observability 平台研发经验； 2.具备大流量清洗、高防系统或 Edge/CDN 基础设施演进经验； 3.有移动端系统底层机制研究或系统级安全排查实战经验。
Reported open · Last observed 2026-10-15
1.负责海外优质商用/开源数据集、垂类专业数据源的挖掘、对接、测评与采买落地，覆盖预训练、SFT、多模态、代码、长文本等核心数据类型； 2.建立海外数据技术准入标准，从数据质量、稀缺性、重复噪声、场景适配性做专业评估，筛选真正对模型有效增益的高价值数据； 3.对齐预训练算法团队，根据模型能力短板，制定海外数据采买、补充、配比策略，精准支撑模型迭代； 4.负责外购数据的格式适配、清洗去重、质检、版本管理，无缝对接内部预训练数据工作流，实现规模化复用； 5.把控海外数据版权、隐私、跨境合规风险，搭建标准化海外数据准入与风控体系； 6.沉淀海外供应商资源池与数据资产体系，持续优化数据采买、测评、治理流程，构建长期数据壁垒。 职位要求 1.计算机、人工智能、大数据、统计等相关专业，具备大模型/NLP/算法/数据研发/MLOps任一技术背景，懂LLM数据生产、训练基本逻辑； 2.熟悉大模型预训练、微调数据质量标准，了解清洗、去重、过滤、数据配比等数据策略； 3.2年以上大模型数据产品、数据治理、数据采买相关经验，有海外数据对接落地经验优先； 4.英语读写流利，熟悉海外数据生态与开源社区，有海外数据源资源优先； 5.逻辑清晰、数据敏感，能独立推进海外数据专项项目落地。 工作年限（官方顶部字段） 三年以上工作经验
Reported open · Last observed 2026-10-15
1.负责大语言模型训练与评测场景的智能体交互环境接入与平台化，对接自研、第三方和开源环境，制定接口与数据规范，建设验证与回归机制； 2.建设 Agent 框架的数据集能力，对 Pretrain / Posttrain / Eval 数据进行平台化管理，完善数据元信息、题目内容、版本、来源、权限、质量状态和运行环境等能力； 3.推进数据集与框架能力协同设计，支持超长任务、复杂系统任务、多轮用户环境和环境依赖型数据集； 4.打通数据集、任务框架、沙盒环境、训练流程和评测结果之间的链路，提升数据使用的可追踪性、可复现性和交付效率。 职位要求 1.精通 Python，具备扎实的软件工程能力与系统设计能力，能在复杂系统中推进架构落地； 2.熟练掌握 Docker 容器化交付体系，理解镜像构建优化、依赖隔离、网络/存储、制品/镜像仓库等能力，并能设计可复现的环境交付流程； 3.熟悉 Kubernetes 使用与排障，能在集群环境下完成部署治理、资源配置和稳定性问题定位； 4.有后端服务、数据平台、任务平台、机器学习平台或评测平台相关研发经验； 5.理解数据集管理中的版本、元信息、质量校验、权限、可追踪性和自动化流程，具备良好的数据建模能力； 6.具备强问题分析与闭环能力，能高效利用 AI 工具提升研发效率，并能与算法和平台团队协作推进落地。 工作年限（官方顶部字段） 一年以上工作经验 官方重要事项 1.熟悉强化学习、Eval、Benchmark、Agent 任务数据或大模型训练数据流程； 2.具备跨语言协作能力，能借助 AI 工具阅读和维护 TypeScript / Rust / Go 代码。
Recruitment status unknown · Last observed 2026-10-14
1、承担项目的代码性能优化、基础技术预研相关工作 2、在ai工具加持下分析研究代码性能数据，找到优化方向，做优化尝试 职位要求 1、2027年及之后毕业的全日制在校生，计算机及相关专业优先。 2、扎实的计算机基础知识，深入理解数据结构、算法、操作系统等知识。 3、至少熟悉一种编程语言，具备优秀的逻辑分析能力。 4、责任心强。具备良好的学习、沟通能力和任务跟进推动能力，对工作积极严谨，勇于承担压力。 5、对 AI Agent有一定的了解，能够利用AI Agent独立进行复杂内容生产迭代（包括但不限于软件开发、自动化流程编写等） 官方顶部字段 学历：本科 年限：不限
Recruitment status unknown · Last observed 2026-10-14
1. 参与AI产品/工具从idea到落地的完整流程.协助将想法快速转化为可验证原型或生产工具; 2. 负责各类AI方案的能力测试与效果评估，形成对应的测试与评估文档; 3. 跟踪 AI 领域最新工具、框架、玩法，形成对应的调研报告; 4. 参与日常讨论,对产品方向和实现方式提出你自己的想法与判断。 职位要求 1. 对 AI/大模型应用有真实的使用热情,是相关工具的深度用户,熟悉主流模型特点与能力边界; 2. 具备良好的编程能力,能独立调试、测试项目，有实际的AI Agent项目经历； 3. 具备良好的表达与沟通能力以及文档写作能力，有责任心; 4. 逻辑清晰,动手能力强，积极解决遇到的问题。 加分项 1. 有AI Agent Eval的经验，能够设计测试集、评分标准来衡量Agent效果; 2. 熟悉主流Agent开发框架或协议(如LangChain、LangGraph、MCP等)，有 RAG，Prompt Engineering、Harness Engineering 的实操经验; 3. 有游戏引擎开发经验,或用AI做过引擎相关的开发/测试任务； 官方顶部字段 学历：不限 年限：不限
Reported open · Last observed 2026-10-14
工作职责：-负责Post-training工具链开发： 负责千帆MAAS平台大模型SFT、蒸馏、强化学习（RL）等后训练环节的工具链开发，提升大规模训练的稳定性与执行效率 -负责RLaaS能力落地： 参与“强化学习即服务（RLaaS）”的方案调研与实现，通过解耦算力资源与算法逻辑，让内外部客户能够高效低成本在自身业务数据上启动高效率的 RL 训练 -提升平台易用性与扩展性： 快速定位并解决用户线上问题，将高频业务需求沉淀为平台通用功能，通过组件化设计优化工具链的复用性 -前沿技术落地： 跟踪调研业内主流后训练技术，负责将其转化为平台核心能力，保持产品的技术领先性 职责要求：-教育背景： 计算机、人工智能等相关专业本科及以上学历 -编程功底： 熟练掌握 Python、 PyTorch，具备扎实的数据结构与算法基础，具备良好的工程实现能力 -大模型经验： 熟悉 Transformer 架构及大模型训练原理、熟悉后训练常用技术（SFT、 DPO、 RFT）、熟悉分布式并行策略（ZeRO、TP、PP、EP） -加分项 -深度参与过开源或者闭源大模型的post-training项目 -熟悉 verl、llamafactory、ms-swift、slime、openrlhf等微调框架，理解后训练技术原理 -具备大规模集群（如千卡以上）训练优化经验者优先
Reported open · Last observed 2026-10-14
工作职责：-大模型全生命周期管理 -端到端流程建设：主导模型从引入、上线到下线的标准化管理，协同算法、工程与运营团队，保障高质量、高时效的模型供给 -成本与性能驱动决策：基于推理成本与性能分析，支撑模型定价、资源调度及成本优化策略 -高效市场落地：制定模型上市策略，联动市场、销售、解决方案、运营团队，加速产品能力规模化应用 -数据驱动产品迭代：建立用户反馈闭环机制，持续优化功能与使用体验 -开发者体验优化：设计场景化demo，覆盖关键使用路径，显著降低接入门槛，提升开发者满意度 -控制台产品管理 -主导模型控制台体系化建设：打造高转化的一站式企业级MaaS体验平台 -设计覆盖“发现→试用→调用→管理→计费"的端到端产品架构，统一交互规范，提升平台专业性与一致性 -聚焦开发者“首用即成功”，通过Playground、示例模板和参数调优降低使用门槛，优化注册到付费的转化路径 -建立数据驱动的体验评估与迭代机制，结合用户行为与反馈持续提升留存与满意度 -API 体系与开发者工具设计 -设计标准化统一 API 规范：文本生成、多模态推理，定义接口版本、鉴权、限流、错误码全体系标准 -负责全链路开发者体验：控制台交互、多语言 SDK、API文档、场景 Demo，打造完整开发者自助使用链路 -规划、迭代 SDK/CLI 等开发者工具链，降低开发者接入、调试、部署大模型的使用门槛 -结合平台资源利用率与客户实际需求，设计cache、batch等api售卖形态 -企业级能力：安全、合规与稳定性治理 -联合安全团队搭建平台级内容风控：输入输出过滤、自定义安全策略、敏感信息脱敏、操作日志留存 -将国内外数据隐私法规转化为产品能力：数据地域存储切换、提示词留存周期管控、客户数据与模型版权隔离机制 -定义平台服务稳定性SLA，设计平台故障、安全违规、超额限流自动化降级、隔离、熔断处置流程 -搭建平台可观测能力：用量实时看板、Token 成本拆分、调用链路追踪等 -Go To Market经营及售卖 -设计按量、包年、私有算力、阶梯折扣等多样售卖 -搭建账单、余额、预算，联动成本核算 -针对大客户，设计弹性TPM/PTU预付费。联动资源团队，依据资源水位与调用峰谷，持续优化售卖策略 职责要求：-本科及以上学历，计算机、软件工程、人工智能及相关专业 -2年及以上云产品、AI产品或大型平台类产品工作经验 -深度理解大模型技术栈：推理服务、LoRA/SFT 微调、向量数据库、API 网关、GPU 容器调度、监控告警体系，可独立和算法、工程技术合作方对齐方案 -具备需求调研、用户调研、竞品分析与产品数据分析能力，可通过定性反馈 + 平台量化指标输出产品决策 -具备优秀的跨多方协同能力，能在大模型行业快速变化的模糊场景下推动多团队达成共识 -具备强逻辑拆解能力，能平衡技术成本、客户需求、商业化
Reported open · Last observed 2026-10-14
工作职责：-负责金融行业千帆公有云业务方向重点客户跟进和行业客户攻坚落地 -负责制定金融行业千帆公有云（Token/Dumate/Maas/AI search）及私有化解决方案，并推动在客户侧的推广落地：包括产品解决方案、客户级解决方案、行业场景解决方案等 -负责识别和反馈金融行业客户Maas的共性需求，推动千帆公有云产品能力的持续提升 -参与合作伙伴的产品合作和技术合作 职责要求：-熟悉大模型和MaaS行业，具备云厂商和大模型厂商的售前经验优先 -熟悉各种大模型的技术原理和金融行业业务场景 -有5年以上大模型/AI的方案设计/产品/售前经验优先 -有极强的学习能力、较好的沟通表达能力、文字能力、需求理解能力 -积极主动，具备强烈责任感、严密的逻辑思维和组织协调能力
Reported open · Last observed 2026-10-14
工作职责：-负责金融行业千帆公有云业务方向重点客户跟进和行业客户攻坚落地 -负责制定金融行业千帆公有云（Token/Dumate/Maas/AI search）及私有化解决方案，并推动在客户侧的推广落地：包括产品解决方案、客户级解决方案、行业场景解决方案等 -负责识别和反馈金融行业客户Maas的共性需求，推动千帆公有云产品能力的持续提升 -参与合作伙伴的产品合作和技术合作 职责要求：-熟悉大模型和MaaS行业，具备云厂商和大模型厂商的售前经验优先 -熟悉各种大模型的技术原理和金融行业业务场景 -有5年以上大模型/AI的方案设计/产品/售前经验优先 -有极强的学习能力、较好的沟通表达能力、文字能力、需求理解能力 -积极主动，具备强烈责任感、严密的逻辑思维和组织协调能力
Reported open · Last observed 2026-10-14
工作职责：-解决方案战略规划：制定AI创新企业业务线的整体解决方案策略与路线图，覆盖具身智能、世界模型与3D生成、自动驾驶、AI For Science等前沿方向，确保方案能力与赛道发展趋势和团队业务目标对齐 -架构设计：建立团队解决方案知识体系与方法论，沉淀行业方案模板、架构参考与最佳实践；主导千万级以上AI基础设施或大模型项目的端到端方案规划，包括异构算力集群规划、训练/推理架构选型、大模型平台集成、智能体开发、Vibe Coding、实时推理服务等高价值场景的解决方案体系，形成可规模化的方法论与产品化方案 -技术决策影响：面向客户CTO/首席科学家等核心技术决策人，进行深度技术对话与架构论证，在关键项目中对客户技术选型施加决定性影响 -产品策略驱动：基于一线客户需求洞察与前沿技术研判，向产研团队输出系统性的产品战略建议，驱动百度智能云核心产品（百舸·异构计算平台、千帆大模型平台等）的演进方向与优先级排序 职责要求：-有5年以上云计算/AI行业解决方案架构、技术研发或技术战略经验，有独立主导千万级以上AI基础设施或大模型项目方案设计的成功案例 -有AI创业公司技术合伙人/CTO，或大厂AI解决方案架构师经历 -熟悉百度智能云产品体系（百舸·异构计算平台、千帆大模型平台等）以及主流云厂商（3A云）产品体系，有相关认证或深度实践经历 -对具身智能、世界模型、3D/4D生成、自动驾驶等方向有深入的技术理解与产业判断力，能前瞻性地将技术趋势转化为方案机会与产品策略
Reported open · Last observed 2026-10-14
工作职责：-参与百度千帆大模型平台模型服务工程相关系统的开发和支持，推理服务架构稳定性、性能优化、扩展性技术研发 -参与百度千帆大模型平台数据工程相关系统的开发和支持，提升平台的数据处理能力 -将AI前沿技术应用到各个垂直行业，负责相关应用工程配套开发 -参与大模型相关前沿技术调研和创新能力落地 职责要求：-计算机及相关专业本科及以上学历，二年以上后端开发经验 -熟悉Golang、Python语言编程；有较强的编程、算法实现、文档撰写能力，具有良好的代码风格和质量意识，能独立完成算法和工程应用模块的设计、开发、测试和应用 -精通Linux平台编程，熟悉Docker、k8s相关组件和操作，熟悉Spark/Flink等大规模数据处理框架者优先 -有LLM真实大规模推理工程架构经验者优先 -具有良好的团队合作和协调沟通能力，学习能力和自我驱动力强，具备良好的技术迁移能力和问题分析解决能力
Reported open · Last observed 2026-10-14
工作职责：-负责千帆MaaS平台级推理降本与效率优化策略设计与落地，并支持定制化推理性能优化 -负责量化、投机推理（MTP / speculative decoding / Eagle）等训练–推理协同优化方案的设计与落地 -负责建设大模型推理性能评测与收益评估体系 -前沿技术落地：调研并落地大模型推理多维度优化技术，包括但不限于模型量化（INT4/INT8/FP8，含PTQ/QAT两种方式）、MTP投机推理优化、结构化剪枝与稀疏化等，持续提升推理效率与资源利用率，降低部署成本。 职责要求：-教育背景： 计算机、人工智能等相关专业本科及以上学历。 -编程功底： 熟练掌握 Python、 PyTorch，具备扎实的数据结构与算法基础，具备良好的工程实现能力。 -大模型经验：熟悉 Transformer 模型结构与推理流程（prefill / decode / KV cache / attention），理解推理性能瓶颈及其与训练策略（量化、蒸馏、MTP）的关联 -加分项 -参与过 vLLM / SGLang / TensorRT-LLM 等推理系统优化 -有量化感知训练（QAT）或 MTP 训练 实践经验 -熟悉 EAGLE / Medusa / MTP variants（如DeepSeek MTP、MiMo MTP） 等投机推理或高效推理方案 -有大规模线上推理服务优化经验
Reported open · Last observed 2026-10-14
工作职责：-资源日常运营管理：负责千帆MaaS平台模型资源的日常运营，包括自建资源、外采模型、不同供应商资源的接入、分配、监控与优化，确保资源供给的稳定与高效 -资源供给规划：结合业务需求、客户 Pipeline、模型调用量和成本变化趋势，推动资源供给规划，保障重点客户和核心场景的容量稳定与持续可用 -供应商评估与策略：跟踪不同模型、不同供应商的价格、性能、稳定性和服务质量，形成资源选择、采购、调度和替换的系统化建议，持续优化资源组合 -运营看板建设：建立 Token 资源运营看板，持续监控调用量、TPM、成本、毛利、利用率、故障率、限流情况等关键指标，实现资源运营的可视化与数据驱动 -跨团队协同支撑：协同产品、研发、销售、交付、财务等团队，支持客户报价、资源评估、容量承诺、成本测算和经营分析，推动资源决策的商业化落地 -流程标准化建设：推动资源运营流程标准化，涵盖供应商管理、容量申请、资源调拨、异常响应、成本复盘和月度经营盘点，构建可持续的资源运营体系 职责要求：-学历与经验：本科及以上学历，3年以上云计算、AI 平台、资源运营、商业运营、成本管理或供应商管理相关经验 -行业认知：对大模型推理、Token 计费、API 调用、TPM/QPS、模型供应商生态有基本理解，有 MaaS / AI Infra / 云计算资源运营经验者优先 -数据分析能力：数据分析能力强，能基于业务数据发现问题、拆解原因，并形成可落地的优化方案 -跨团队协同：具备较强的跨团队协同能力，能在产品、研发、销售、财务和供应商之间推动问题闭环 -经营意识：对成本、毛利、资源利用率敏感，有较强的经营意识和结果导向 -工具技能：熟练使用 Excel / SQL / BI 工具者优先；有模型价格测算、资源采购、容量规划经验者优先
Reported open · Last observed 2026-10-14
工作职责：-面向互联网和企业客户，以大模型为基础，通过使用RAG、Agent等相关技术架构结合工公共云产品设计可落地的大模型应用解决方案，解决客户实际场景问题 -孵化和完善大模型应用解决方案，基于基础大模型和应用大模型等产品，为互联网和企业客户提供丰富的大模型应用解决方案服务 -深入理解业务，了解大模型在营销、游戏、社交、阅读、个人助手和教育的使用，为客户提供大模型应用解决方案的建议和咨询 -收集客户需求，结合技术研判，向产研部门反馈大模型应用需求，提升产品市场竞争力和市场占有率 职责要求：-本科及以上学历，计算机、通信、人工智能等相关专业优先 -3年以上AI To B解决方案或项目管理工作经验，独立运作过项目解决方案者优先 -具备良好的项目管理能力及组织协调能力，数字导向、拿结果能力强 -了解生成式人工智能的最新行业动态、应用方向，对生成式人工智能短、中、长期在各领域落地的路径和可行性有自己的判断
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