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智能体产品建造者

围绕AI文档处理/企业服务产品，在用户研究、需求定义到跨部门交付的完整链条工作；实际岗位地点明确为北京及长沙。

大模型量化工程师

岗位直接改进真实模型的量化推理能力，并维护可复用引擎功能与工具；相比Research岗，工作产物明确落在推理工程。

智能体产品建造者

围绕AI文档处理/企业服务产品，在用户研究、需求定义到跨部门交付的完整链条工作；实际岗位地点明确为北京及长沙。

大模型推理加速优化工程师-急招

明确是模型推理生产工程，负责实际硬件部署和性能迭代；职位标注急招，适合关注推理系统/AI Infra工程的候选人。

GPU 服务器集群管理

所在雇主聚焦AI算力，工作涉及GPU集群、HPC、调度和故障自动化；适合有集群工程经验、希望服务LLM训练推理平台的候选人。

RPA工程师

从AI理解任务到RPA/浏览器执行与结果校验，参与客户原型、上线和可复用组件沉淀，是业务自动化工程向FDE转型的具体样本。

移动端研发工程师

岗位与真实Agent产品直接相连，包含端上Agent开发、用户交互和工程稳定性，适合移动端工程师转入AI Native产品。

AI for Science 药物研发科学家

面向真实药物研发平台，将科学计算转为可执行的Agent工作流，是行业知识转向AI工程的具体样本。

智算云平台后端工程师-太初云

实际技术栈覆盖推理服务、MaaS、K8s和异构算力，职责从模型注册到在线服务与客户平台能力，AI Infra工程内容扎实。

CAD/CAE 后端开发实习生

把机械/几何背景与Agent工具接口开发结合，职责有代码仓库、API稳定性和工程数据交付物。

LTS Backend Software Engineer

Reported open · Last observed 2026-10-18

团队概述 Dify (https://dify.ai/) 是一款易于使用的开源 LLM（大语言模型）应用开发平台。 它为 AI 工作流和 AI Agent 等各类应用提供可视化编排，协助开发人员加速基于 LLM 的 AI 应用创新与落地，并实现持续运营与迭代。 自 2023 年 5 月推出以来，Dify 在 GitHub 上已获得超过 12.5k 🌟，是全球增长最快的开源项目之一。 职位概述 我们正在寻找一名后端工程师，负责 Dify 企业版 LTS（长期支持版本）的持续维护与工程建设。 这是一个连接产品研发、企业客户支持、安全响应与版本工程的关键岗位。你将负责定位和修复 LTS 版本问题，处理企业客户工单，推动高严重度问题闭环，并跟踪第三方依赖的安全漏洞及 CVE，完成影响评估和必要的补丁 Backport。 除日常维护外，你还将参与 Patch Release、LTS 分支管理，以及版本升级、回滚和数据迁移能力建设，并通过自动化工具持续提升多版本维护和发布效率。 这个岗位适合后端基础扎实、善于定位复杂问题、重视软件稳定性和兼容性，并愿意对企业客户的长期使用体验负责的工程师。有企业级软件交付、开源项目维护、版本发布、安全修复或私有化部署经验者将更具优势。 岗位职责 负责 Dify 企业版 LTS 版本的长期维护，包括版本问题修复、Patch Release、工单处理及日常维护。 跟踪产品及第三方依赖的安全漏洞和 CVE，评估影响范围，并将必要修复 Backport 至对应 LTS 版本。 与产品研发团队协作，处理高严重度产品问题，控制跨版本修复带来的兼容性和回归风险。 维护和完善 LTS 版本升级、回滚、迁移工具，保障相邻 LTS 版本之间平滑迁移。 处理 PostgreSQL、Redis、Celery、消息队列、向量数据库等核心组件相关的兼容性和稳定性问题。 建设 LTS 分支管理、Backport、发布及自动化维护工具，持续降低多版本长期维护成本。 任职要求 3–5 年及以上 Python 或 Go 后端开发经验，具备复杂后端系统开发和问题定位能力。 熟悉 Python（Flask / Django / FastAPI 等）或 Golang，具备良好的代码阅读、Debug 和工程能力。 熟悉 PostgreSQL、Redis 及常见异步或消息中间件，如 Celery、RabbitMQ、Kafka。 熟悉 Docker、Kubernetes、Linux 及 CI/CD，具备线上环境问题排查能力。 对软件稳定性、版本兼容性、数据库 Migration 和变更风险有较强意识。 具备良好的沟通、协作、自驱和问题分析能力，能够熟练阅读英文技术文档。 有 LTS、开源项目长期维护、CVE 修复、Patch Backport

前端开发工程师

Recruitment status unknown · Last observed 2026-10-18

7. 前端开发工程师 ｜ 北京/上海 你要做的事： 参与公司 AI 文生图产品的设计、研发与优化，推动创意内容生产体验持续提升； 负责 C 端用户体验的需求分析与产品迭代，确保产品功能落地可用且具备差异化竞争力； 深入参与社区项目的建设与运营，激发用户活跃度和创作热情； 跨团队协作（设计、算法、运营等），高效推动项目进度，解决实际落地问题； 持续关注 AI 生成领域的新技术、新玩法，并快速将创意应用到产品中； 我们希望你： 学历背景：一本院校优先，计算机、设计、人工智能、交互等相关专业加分； 项目经验：有 C 端产品、AI 项目或社区类产品的实战经验； 熟悉react框架、typescript和node开发； 具备快速学习和跨领域思考能力，能够在不确定环境中找到切实可行的方案； 思维敏捷、执行力强，有“聪明、皮实”的特质，敢想敢做、能抗压能落地； 对 AI 技术和创意内容领域有强烈兴趣，愿意与团队一起探索新可能；

Agent算法工程师

Recruitment status unknown · Last observed 2026-10-18

2. Agent算法工程师 ｜ 上海 你要做的事： 深入研究大语言模型（LLM）在内容创作场景中的推理与生成能力，探索LLM推理技术（如思维链、多步推理），优化复杂创作任务的流程与效果； 构建端到端内容创作系统，涵盖用户意图识别、知识检索、内容生成与风格偏好对齐，提升用户体验与个性化输出能力； 通过指令微调（Instruction Tuning）、偏好对齐（RLHF/DPO）等技术，优化模型在内容创作场景中的适应性； 我们希望你： 硕士研究生及以上学历，计算机科学、人工智能、自然语言处理、计算机视觉等相关领域； 精通深度学习框架（如PyTorch、TensorFlow），具备大规模语言模型（LLM，如GPT、LLaMA）训练与优化经验； 熟悉内容生成技术（如文本生成、Text to Image、Text to Video）、熟悉检索增强生成（RAG）、Agent架构设计与Prompt Engineering；

AI Agent研发工程师

Recruitment status unknown · Last observed 2026-10-18

3. AI Agent研发工程师 ｜ 上海 你要做的事： 开发稳定、高效的多模态视觉生成Agent（支持文本/草图/参考图混合输入），应用于广告素材、电商设计、社交媒体等内容生成场景； 优化Agent架构设计，持续迭代Planner模块、记忆系统、工具MCP等的模块设计，对通信、调度、存储系统进行合理选型，提升应用迭代效率； 与算法工程师配合，持续将最新的功能原型进行工程化，提升系统整体稳定性，提升用户体验； 独立承接项目需求，负责业务需求分析、系统核心方案设计与代码编写； 跟进行业大模型与AIGC的前沿发展情况，持续为产品带来新的行业输入与功能亮点； 我们希望你： 本科及以上学历，计算机相关专业； 扎实的编程基础，熟练掌握Golang/Java/Python/C++至少一种； 良好的团队合作与沟通能力，热爱AI技术，具备快速学习能力； 了解Agent常见框架与架构实现，有Agent应用落地经验者优先； 了解主流AIGC算法模型，有AIGC模型推理和训练加速落地经验者优先；

资深产品经理

Recruitment status unknown · Last observed 2026-10-18

2. 资深产品经理 ｜ 北京/上海 你要做的事： 负责文生图AIGC工具类产品（如AI绘画、设计辅助工具等）的规划与落地，制定产品Roadmap； 深入分析用户需求（如设计师、创作者、企业用户等场景），设计符合行业痛点的AI工具功能； 协同算法、工程团队推进模型能力与产品功能的结合，优化生成效果、性能及用户体验； 搭建产品数据指标体系，持续迭代工具功能（如提示词优化、参数调节、多模态交互等）； 跟踪AIGC技术趋势（如Diffusion模型、ControlNet等），探索创新应用场景。 我们希望你： 本科及以上学历，5年以上AI产品或工具类产品经验，有AIGC/计算机视觉领域经验优先； 熟悉文生图技术原理（如Stable Diffusion、Midjourney等），对生成效果有较强敏感度； 熟练使用Axure/Sketch/Figma等工具，具备用户调研、原型设计及需求文档撰写能力； 逻辑清晰，数据驱动，能平衡技术可行性与用户体验； 加分项：有AI设计工具产品经验；熟悉开源社区生态或有技术背景。

产品实习生

Reported open · Last observed 2026-10-18

我们是零一万物 ToB 产品设计团队，我们的使命是为国内外企业提供专业强、效果好、门槛低、体验优的企业级 AI Agent 产品，让先进的 Agent 技术真正为企业业务带来价值，帮助企业完成 AI 转型落地。 职位描述： 1. 参与 ToB 业务方向 AI Agent 产品的需求调研、竞品分析、用户访谈整理、业务流程梳理和产品方案设计； 2. 协助产品经理和业务团队，理解客户真实业务场景，整理目标用户、使用流程、核心痛点、Agent 能力边界和业务价值； 3. 参与产品原型设计、PRD 撰写、交互细节梳理，并与设计、研发、测试团队协同推进功能落地； 4. 协助构建 Agent 效果评估体系，包括评测场景设计、测试集整理、效果数据追踪、用户反馈收集与问题归因； 5. 持续关注 AI Agent、企业级 AI 应用、AI + Data方向的发展动态，输出调研分析并为产品迭代提供参考。 职位要求 1. 2027届本科及以上学历在读，计算机、人工智能等相关专业优先； 2. 对 AI Agent、企业级 AI 产品、Agent Builder、数据+AI 等方向有热情； 3. 具备较好的逻辑思维和结构化表达能力，能够将复杂业务问题拆解为清晰的产品需求； 4. 有Vibe Coding的能力，能熟练基于Vibe Coding工具生成原型； 5. 每周可实习 4 天及以上，连续实习 3 个月以上优先，优秀且符合要求的同学提供转正机会。

AI平台研发工程师

Reported open · Last observed 2026-10-18

1、 基于 Kubernetes 建设多租户 GPU 算力调度平台，支持弹性伸缩与任务级管理 2、实现 GPU 拓扑感知调度（NVLink/PCIe），降低跨卡通信 P99 尾延迟 3、 探索 MIG、时间分片等 GPU 切分方案，提升卡级利用率 4、构建高并发大模型在线推理平台 5、 建设 GPU、网络、存储、推理全链路可观测性体系 6、 推进 Spot 实例与自动扩缩容，降低算力成本 7、 建立故障定位、应急响应与根因分析机制 职位要求 1、熟练 Golang、Python 2、熟悉 Kubernetes、Docker，有调度框架二次开发经验优先 3、熟悉至少一种训练/推理框架：PyTorch、Megatron、DeepSpeed、vLLM、SGLang 4、理解 GPU 架构、CUDA、异构计算；了解 RDMA、NVLink、InfiniBand 加分项：K8s Scheduler Framework、Volcano/Kueue、PD 分离、KV Cache、AI Agent 基础设施等

前沿部署工程实习生 - 国际业务

Reported open · Last observed 2026-10-18

这是一个面向海外客户真实 AI 场景的技术岗位。你会与 FDE、Consulting、产品和研发团队一起，从客户调研、Use Case 识别，到 AI Agent / Demo / POC 开发、数据与系统集成、评测和交付，参与企业 AI 项目的完整落地过程。 职位描述 1、参与海外客户访谈、业务调研和 Use Case 分析，将模糊问题逐步转化为可验证的 AI 场景； 2、基于 LLM、Agent、RAG、Tool Use、Workflow 等技术快速开发 Demo / POC / AI 应用； 3、参与后端 / 全栈开发、API 与数据处理、系统集成、部署测试和问题排查； 4、协助开展 Agent Eval、效果优化和生产验证； 5、沉淀代码、Agent、Prompt、Eval、知识库和交付方法等可复用资产； 6、与 FDE、Consulting、产品、研发、销售及客户团队协同推进项目。 职位要求 职位要求 1、本科以上学历，海外学习背景，计算机相关专业优先； 2、熟悉 Python / Java / Go / Node.js / SQL / API / Git 等部分技术栈，具备扎实的后端或全栈开发能力； 3、开发过 LLM / AI Agent / RAG / Tool Calling / Workflow 等项目，有 Eval、MCP、Multi-Agent 等经验优先； 4、主动、有 Ownership，学习速度快，能适应需求模糊、快速迭代的创业环境； 5、英语流利，可直接参与英文会议和技术沟通。

FDE

Recruitment status unknown · Last observed 2026-10-18

我们正在寻找喜欢直接与客户合作，使用大语言模型（LLMs）构建实际解决方案的工程师。在这个岗位上，你将融入客户环境，了解他们面临的挑战，协作构建解决方案，并应对不断变化的问题领域。你将与内部合作伙伴（如销售、解决方案架构师、客户成功和产品团队）密切合作，以确保这些项目的成功，并将宝贵的见解反馈给公司。 你的职责 与客户合作，深入了解他们的技术和业务需求。 - 使用敏捷、迭代的方法设计和构建端到端的AI驱动应用程序。 - 为原型和实际部署制定并管理详细的项目范围和实施计划。 作为值得信赖的技术合作伙伴，与客户团队并肩工作，在其基础设施上实施解决方案。 -与跨职能团队协作，确保顺利交付和持续成功，同时分享见解以改进内部流程和产品。 记录经验教训和最佳实践，以帮助在整个组织内扩展FDE职能。 职位要求 你所具备的条件 -至少4年软件工程或涉及直接客户互动的类似角色的工作经验。 有高达50%的出差灵活性，以便与客户进行现场协作。 有构建快速原型并根据用户反馈进行迭代的良好记录。 -有领导或参与AI/ML解决方案部署的经验，熟悉网络和云技术。 具备扎实的前端工具技能，如React或Next.js；后端开发技能，使用Python或Node.js等语言；以及数据分析工具技能，如MaxCompute、ClickHouse或其他SQL数据库。 -熟悉包括阿里云、腾讯云、华为云在内的云平台。 -具备出色的沟通能力，能够向技术和非技术利益相关者传达复杂的技术主题。 - 采用务实的方法解决问题，主动学习并根据需要进行调整，以取得有效的成果。

AI全栈开发工程师（B端平台 & B端产品）

Reported open · Last observed 2026-10-18

1. 构建与迭代B端Agent平台与产品能力：工作流编排（DAG / State Machine）、多智能体协作、会话与任务系统（异步/长任务）、记忆与上下文管理。 2. 负责 Agent 工具体系工程化：工具注册/版本与兼容策略、参数 Schema（JSON Schema/Pydantic）、鉴权与租户隔离、幂等/重试/限流、失败降级、回放与审计。 3. 落地企业级 RAG：多源数据接入（文档 / DB / ES / 内网系统）、切分与索引、混合检索（Milvus / PGVector + ES）、重排、引用溯源、增量更新、权限过滤（ACL / RBAC / ABAC）。 4. 负责全栈交付：React 界面（用户界面和管理界面）、Python 后端（API、队列、调度、权限、审计、配置）。 5. 负责模型接入与路由：公有云与自建推理的统一适配层（Provider / Adapter）、模型路由策略、降级与容灾、成本与延迟优化（缓存、批处理、并发控制、token 预算）。 6. 负责交付与运维工程化：SaaS 多租户与配额；私有化安装包（K8s / Helm + Docker Compose）、离线依赖（镜像 / 包 / 模型 / 向量库）打包、升级迁移与回滚预案。 7. 建立评测与可观测：离线评测集、线上指标（成功率 / 工具成功率 / 引用命中率 / 延迟 / 成本）、A/B与回归门禁；基于Tracing / Metrics / Logs 实现端到端定位与复现。 职位要求 技术栈：Python / React / LangGraph / Milvus / PGVector / Elasticsearch / etc. 经验要求：5年+ 1. Python 后端扎实：FastAPI（或等价）、异步/并发、任务队列、系统设计与性能优化。 2. React 前端扎实：能交付ToB用户界面和管理界面的复杂交互（流程编排 / 可视化 / 调试面板），熟悉工程化与状态管理。 3. 熟悉 LangGraph 或同类状态机 / 编排思想，能实现：状态持久化、重试与补偿、分支与回滚、人工介入（HITL）。 4. 熟悉 Milvus / PGVector / ES 的检索体系与 RAG 工程，理解混合检索、重排与引用溯源的工程化落地。 5. 熟悉ToB关键能力：多租户隔离、RBAC / ABAC、审计日志、配置隔离、灰度/回滚、配额/限流（至少参与过落地）。 6. 具备私有化/离线交付能力：K8s/Helm 与 Docker Compose 双形态部署；离线镜像仓库、依赖与模型分发；升级兼容与数据迁移。 7. 安全意识强：Prompt / Tool Injection 防护、最小权限、数据脱敏、审计可追溯。 8. 熟练使用相关AI工具包括不限于： - 代码：Curs