【星火X计划-实习】面向复杂任务的下一代Agent Harness 关键技术研发(J14623)

地点

合肥、北京

团队

词元星火

雇佣形式

实习

招聘类型

实习

尚未披露：薪资、雇主申请截止时间

投递在官方渠道完成，完整外部回执留在本人工作区；已登录时，通过 CLI 明确记录的选择、本人自报投递和渠道观察三类最小事件默认上报平台。浏览或保存岗位不会触发上报，外部投递不会出现在“我的申请”里。

• 本课题，重点研究长程任务执行、上下文与记忆、可靠工具调用、状态恢复、端云协同、安全控制和 Trace/Eval
• 岗位以工程研发和真实系统落地为牵引
• 打造统一的 Agent Runtime 与 Harness 技术底座

任职要求与期待

• 28届及以后硕士及以上学历；其他专业但具备突出工程能力者同样欢迎
• 具备扎实的计算机基础和软件工程能力，熟练掌握 Rust、Python、TypeScript、Go、Java 或 C++ 中至少一种语言
• 有真实项目经历，课程、竞赛、科研、个人或开源项目均可，能够清楚说明设计思路、技术取舍和问题解决过程
• 了解 LLM 和 Agent 基本原理，熟悉 Agent Loop、Tool Use、Context、Memory、Planning、Skills、MCP 等基本概念，并使用过 AI Coding 工具或 Agent 产品
• 具备较强的学习、动手和问题分析能力，能够通过测试、日志和执行轨迹定位问题，完成原型开发与实验验证
• 具备良好的技术表达和协作能力，关注任务是否真正完成、结果是否经过验证以及系统能否稳定运行

优先条件（非硬门槛）

• 计算机、软件工程、人工智能及相关专业优先
• 开发或深度改造过 Agent Framework、Agent Runtime、MCP Server、Coding Agent 或多 Agent 系统，具备上下文管理、记忆系统或 Token 优化相关实践
• 具备 AI Search、RAG、分布式系统、云端执行、安全沙箱、可观测性或端云协同等相关经验
• 具备 Agent Evaluation、数据合成、强化学习或过程监督相关实践
• 拥有高质量开源项目、论文、专利或竞赛成果者优先