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AI Engineering

【星火X计划-实习】面向复杂任务的下一代Agent Harness 关键技术研发(J14623)

研发 Agent Runtime 与 Harness,围绕长程任务、上下文记忆、工具调用、恢复、安全及 Trace/Eval 建设可运行的系统。

Key conditions

Locations
合肥, 北京
Team
词元星火
Employment
Internship
Track
Internship

Not disclosed: Salary, Employer application deadline

Application path and records

Apply through the official channel. The full external receipt stays in your workspace. When signed in, three minimal event types explicitly recorded through the CLI are reported by default: selection, self-reported application and channel observation. Browsing or saving a role does not report an event; external applications do not appear under My applications.

What you will work on

  • 本课题,重点研究长程任务执行、上下文与记忆、可靠工具调用、状态恢复、端云协同、安全控制和 Trace/Eval
  • 岗位以工程研发和真实系统落地为牵引
  • 打造统一的 Agent Runtime 与 Harness 技术底座

Experience and skills

Qualifications and expectations

  • 28届及以后硕士及以上学历;其他专业但具备突出工程能力者同样欢迎
  • 具备扎实的计算机基础和软件工程能力,熟练掌握 Rust、Python、TypeScript、Go、Java 或 C++ 中至少一种语言
  • 有真实项目经历,课程、竞赛、科研、个人或开源项目均可,能够清楚说明设计思路、技术取舍和问题解决过程
  • 了解 LLM 和 Agent 基本原理,熟悉 Agent Loop、Tool Use、Context、Memory、Planning、Skills、MCP 等基本概念,并使用过 AI Coding 工具或 Agent 产品
  • 具备较强的学习、动手和问题分析能力,能够通过测试、日志和执行轨迹定位问题,完成原型开发与实验验证
  • 具备良好的技术表达和协作能力,关注任务是否真正完成、结果是否经过验证以及系统能否稳定运行

Preferred qualifications (not mandatory)

  • 计算机、软件工程、人工智能及相关专业优先
  • 开发或深度改造过 Agent Framework、Agent Runtime、MCP Server、Coding Agent 或多 Agent 系统,具备上下文管理、记忆系统或 Token 优化相关实践
  • 具备 AI Search、RAG、分布式系统、云端执行、安全沙箱、可观测性或端云协同等相关经验
  • 具备 Agent Evaluation、数据合成、强化学习或过程监督相关实践
  • 拥有高质量开源项目、论文、专利或竞赛成果者优先

ABOUT THE COMPANY / TEAM

科大讯飞(星火与AI应用/平台团队)

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讯飞星火、Agent应用与运行平台、智能办公和大模型推理基础设施

Why we follow it

讯飞星火、Agent 应用与运行平台、智能办公和大模型推理基础设施覆盖模型服务与 AI 应用场景。

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讯飞星火、Agent应用与运行平台、智能办公和大模型推理基础设施

2026半年度报告第7/28/30页公司财务与开放平台收入,区分公司及分产品口径;讯飞智慧办公与AI产品体系官方入口

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