AI基础设施研发工程师（Sandbox / 容器化)-MiMo
MiMo 大模型团队正在寻找熟悉 sandbox、容器化和云原生基础设施的研发工程师，一起建设面向大规模强化学习训练的基础设施能力。；随着大模型 Agent 和代码能力训练进入大规模 RL 阶段，我们需要构建稳定、安全、可扩展的任务执行环境。你将参与设计和实现 sandbox 执行系统、容器调度平台、训练任务环境、隔离与资源管理机制，为大规模 Agent 任务、代码执行任务和 RL 训练提供底层 infra 支撑。
AI开发
顶尖应届-大语言模型算法研究员-MiMo
参与大语言模型的核心技术研发，包括但不限于：；1、预训练优化（数据合成、长上下文建模、训练动力、scaling laws分析）；
先看关键条件
- 地点
- 北京
- 团队
- 小米MiMo
- 雇佣形式
- 全职
- 招聘类型
- 校招
尚未披露：薪资、雇主申请截止时间
申请路径与记录
投递在官方渠道完成，完整外部回执留在本人工作区；已登录时，通过 CLI 明确记录的选择、本人自报投递和渠道观察三类最小事件默认上报平台。浏览或保存岗位不会触发上报，外部投递不会出现在“我的申请”里。
你会做什么
- 参与大语言模型的核心技术研发，包括但不限于：
- 1、预训练优化（数据合成、长上下文建模、训练动力、scaling laws分析）；
- 2、后训练技术（强化学习、奖励模型、推理能力提升）；
- 3、代码生成与理解（自动化数据构建、运行反馈优化）；
- 4、模型架构创新（MoE、高效推理、稳定性优化）；
- 5、 探索AI Agent、长序列推理、在线学习等新兴方向。
需要怎样的经验
任职要求与期待
- 熟悉大语言模型（如Transformer、MoE）的核心原理，具备以下至少一项经验：
- - 大规模模型训练（分布式训练、数据优化）
- - 强化学习、奖励建模或AI Agent开发
- - 代码生成、程序理解或相关领域
- - 模型架构优化（如高效推理、长上下文处理）
- 熟练使用PyTorch、DeepSpeed等框架，具备代码实现与调试能力。
认识这家公司 / 团队
小米 MiMo 团队
阶段未知
为什么关注它
仅基于该精确官方岗位标题/正文、当前城市及岗位职责；不外推小米集团其它业务。
AI 业务与实际采用
该精确岗位的标题或完整JD直接标明MiMo，且职责涉及模型算法、Agent研究或其基础设施交付。
岗位原文仅证明岗位职责与团队关联，不据此推断公司或团队规模。
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