AI基础设施研发工程师（Sandbox / 容器化)-MiMo
MiMo 大模型团队正在寻找熟悉 sandbox、容器化和云原生基础设施的研发工程师，一起建设面向大规模强化学习训练的基础设施能力。；随着大模型 Agent 和代码能力训练进入大规模 RL 阶段，我们需要构建稳定、安全、可扩展的任务执行环境。你将参与设计和实现 sandbox 执行系统、容器调度平台、训练任务环境、隔离与资源管理机制，为大规模 Agent 任务、代码执行任务和 RL 训练提供底层 infra 支撑。
AI Engineering
顶尖应届-大语言模型算法研究员-MiMo
参与大语言模型的核心技术研发，包括但不限于：；1、预训练优化（数据合成、长上下文建模、训练动力、scaling laws分析）；
Key conditions
- Locations
- 北京
- Team
- 小米MiMo
- Employment
- Full-time
- Track
- Campus
Not disclosed: Salary, Employer application deadline
Application path and records
Apply through the official channel. The full external receipt stays in your workspace. When signed in, three minimal event types explicitly recorded through the CLI are reported by default: selection, self-reported application and channel observation. Browsing or saving a role does not report an event; external applications do not appear under My applications.
What you will work on
- 参与大语言模型的核心技术研发，包括但不限于：
- 1、预训练优化（数据合成、长上下文建模、训练动力、scaling laws分析）；
- 2、后训练技术（强化学习、奖励模型、推理能力提升）；
- 3、代码生成与理解（自动化数据构建、运行反馈优化）；
- 4、模型架构创新（MoE、高效推理、稳定性优化）；
- 5、 探索AI Agent、长序列推理、在线学习等新兴方向。
Experience and skills
Qualifications and expectations
- 熟悉大语言模型（如Transformer、MoE）的核心原理，具备以下至少一项经验：
- - 大规模模型训练（分布式训练、数据优化）
- - 强化学习、奖励建模或AI Agent开发
- - 代码生成、程序理解或相关领域
- - 模型架构优化（如高效推理、长上下文处理）
- 熟练使用PyTorch、DeepSpeed等框架，具备代码实现与调试能力。
ABOUT THE COMPANY / TEAM
小米 MiMo 团队
Stage unknown
Why we follow it
仅基于该精确官方岗位标题/正文、当前城市及岗位职责；不外推小米集团其它业务。
AI business and adoption
该精确岗位的标题或完整JD直接标明MiMo，且职责涉及模型算法、Agent研究或其基础设施交付。
岗位原文仅证明岗位职责与团队关联，不据此推断公司或团队规模。
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