AI基础设施研发工程师(Sandbox / 容器化)-MiMo
MiMo 大模型团队正在寻找熟悉 sandbox、容器化和云原生基础设施的研发工程师,一起建设面向大规模强化学习训练的基础设施能力。;随着大模型 Agent 和代码能力训练进入大规模 RL 阶段,我们需要构建稳定、安全、可扩展的任务执行环境。你将参与设计和实现 sandbox 执行系统、容器调度平台、训练任务环境、隔离与资源管理机制,为大规模 Agent 任务、代码执行任务和 RL 训练提供底层 infra 支撑。
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ABOUT THE COMPANY / TEAM
Stage unknown
仅基于该精确官方岗位标题/正文、当前城市及岗位职责;不外推小米集团其它业务。
该精确岗位的标题或完整JD直接标明MiMo,且职责涉及模型算法、Agent研究或其基础设施交付。
岗位原文仅证明岗位职责与团队关联,不据此推断公司或团队规模。
MiMo 大模型团队正在寻找熟悉 sandbox、容器化和云原生基础设施的研发工程师,一起建设面向大规模强化学习训练的基础设施能力。;随着大模型 Agent 和代码能力训练进入大规模 RL 阶段,我们需要构建稳定、安全、可扩展的任务执行环境。你将参与设计和实现 sandbox 执行系统、容器调度平台、训练任务环境、隔离与资源管理机制,为大规模 Agent 任务、代码执行任务和 RL 训练提供底层 infra 支撑。
我们正在寻找对LLM、Agent Harness 和 Agent Infra设施充满热情的应届毕业生,加入 MiMo Agent 团队。;你将重新思考并研究大模型背后运行的第一性原理,而不是背诵人云亦云的“harness最佳实践”。
【团队与使命】;负责构建支撑万亿级网页接入的高并发、高吞吐分布式网络与数据传输基础设施。日均百亿级请求,攻克全球复杂网络网关与浏览器底层内核解析难题,打造 AI 时代超级数据管道。
我们在做什么?核心预训练(Core Pre-training)我们不仅是在训练模型,更是在探索智能的本质边界。我们致力于从零构建下一代通用的智能基座:;1. Backbone & Architecture
-主导 AI 应用服务端架构设计与演进,构建适配大模型高速迭代的服务体系;-攻克大模型推理、多模态场景下的高并发、低延迟、高可用等核心工程挑战
我们在做什么?我们在通过探索 scaling 语音预训练和后训练,来让模型涌现出真正的语音超级智能。;1. Data
基础研究;我们致力于探索和构建多模态智能的核心模块,包括但不限于:
-负责 MiMo iOS / Android 客户端功能开发、体验优化与持续迭代;;-参与产品需求分析和技术方案设计,与团队协作推动功能高质量落地;
我们是小米大模型团队的 Post-training Agent Group,专注于 AI Agent 的研究前沿,持续推动模型智能上限。;我们致力于构建能够在开放环境中理解目标、自主规划并在长周期交互中保持稳定可靠的 Agent 系统。我们的目标,是将这些能力沉淀为模型内生、可泛化、可扩展的基础能力。
我们是小米MiMo团队的 Post-train 组,专注模型对齐、可扩展强化学习、AI Agent 等前沿方向,致力于产出世界级研究成果与模型。;我们拥有充足算力与真实应用场景,汇聚了一批对 AGI 怀有长期信念、追求技术深度的研究者与工程师。在开放、专注的氛围中,我们鼓励从第一性原理出发,共同探索通往更高级人工智能的路径。
1. 模型训练基础设施开发;- 设计和实现支持大规模分布式训练的计算平台,优化模型训练效率和资源利用率。
参与大语言模型的核心技术研发,包括但不限于:;1、预训练优化(数据合成、长上下文建模、训练动力、scaling laws分析);
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