全栈开发工程师-合肥(J13874)

地点

合肥

团队

AI+Web全栈工程

雇佣形式

全职

招聘类型

社招

薪资

面议（具体薪资区间未披露）

尚未披露：雇主申请截止时间

投递在官方渠道完成，完整外部回执留在本人工作区；已登录时，通过 CLI 明确记录的选择、本人自报投递和渠道观察三类最小事件默认上报平台。浏览或保存岗位不会触发上报，外部投递不会出现在“我的申请”里。

• 全栈业务开发：负责Web系统前后端核心模块的设计与实现，后端以Java为主（SpringBoot/SpringCloud），前端基于Vue3/Vite/Element Plus进行组件化开发，支撑AI能力的快速落地。
• 参与大模型（LLM）在实际业务场景中的接入与工程化落地，包括Prompt工程、RAG（检索增强生成）、Agent工具链开发，以及AI接口的性能优化与稳定性保障。
• 系统诊断与调优：独立排查线上及测试环境问题，具备从前端交互到后端服务链路的全链路Debug能力，能快速定位接口超时、内存泄漏、数据库慢查询等性能瓶颈。
• 架构演进与稳定性：参与系统架构持续优化，推动服务拆分、缓存策略、异步处理等方案落地，提升系统在高并发场景下的可维护性与弹性扩展能力。
• 跨职能协同：与产品、测试、运维及算法团队紧密协作，负责需求拆解、技术方案评审及项目排期，保障AI+Web融合项目按期高质量交付。

任职要求与期待

• 后端能力：熟练掌握Java及主流生态（SpringBoot/SpringCloud/MyBatis），熟悉MySQL、Redis等数据存储与缓存方案，具备数据库设计及SQL调优经验。
• 前端能力：熟练使用Vue3、Vite、TypeScript及Element系列组件库，能独立完成中后台页面开发、状态管理（Pinia）及接口联调，具备前端性能优化意识。
• 大模型基本原理（如Transformer、LangChain/LlamaIndex框架），有RAG、Agent、模型API集成（如OpenAI、智谱、通义等）实际项目经验，能够将AI能力嵌入业务流。
• 问题定位与运维能力：具备较强的问题推理能力，能独立分析接口报错、慢请求、资源占用异常等问题；熟悉Linux基础命令及部署流程，有线上环境troubleshooting经验。
• 软素质：沟通清晰、主动性强，能够推动技术问题闭环解决，乐于分享AI与全栈工程实践。