全栈开发工程师-合肥(J13874)

Locations

合肥

Team

AI+Web全栈工程

Employment

Full-time

Track

Experienced

Salary

面议（具体薪资区间未披露）

Not disclosed: Employer application deadline

Apply through the official channel. The full external receipt stays in your workspace. When signed in, three minimal event types explicitly recorded through the CLI are reported by default: selection, self-reported application and channel observation. Browsing or saving a role does not report an event; external applications do not appear under My applications.

• 全栈业务开发：负责Web系统前后端核心模块的设计与实现，后端以Java为主（SpringBoot/SpringCloud），前端基于Vue3/Vite/Element Plus进行组件化开发，支撑AI能力的快速落地。
• 参与大模型（LLM）在实际业务场景中的接入与工程化落地，包括Prompt工程、RAG（检索增强生成）、Agent工具链开发，以及AI接口的性能优化与稳定性保障。
• 系统诊断与调优：独立排查线上及测试环境问题，具备从前端交互到后端服务链路的全链路Debug能力，能快速定位接口超时、内存泄漏、数据库慢查询等性能瓶颈。
• 架构演进与稳定性：参与系统架构持续优化，推动服务拆分、缓存策略、异步处理等方案落地，提升系统在高并发场景下的可维护性与弹性扩展能力。
• 跨职能协同：与产品、测试、运维及算法团队紧密协作，负责需求拆解、技术方案评审及项目排期，保障AI+Web融合项目按期高质量交付。

Qualifications and expectations

• 后端能力：熟练掌握Java及主流生态（SpringBoot/SpringCloud/MyBatis），熟悉MySQL、Redis等数据存储与缓存方案，具备数据库设计及SQL调优经验。
• 前端能力：熟练使用Vue3、Vite、TypeScript及Element系列组件库，能独立完成中后台页面开发、状态管理（Pinia）及接口联调，具备前端性能优化意识。
• 大模型基本原理（如Transformer、LangChain/LlamaIndex框架），有RAG、Agent、模型API集成（如OpenAI、智谱、通义等）实际项目经验，能够将AI能力嵌入业务流。
• 问题定位与运维能力：具备较强的问题推理能力，能独立分析接口报错、慢请求、资源占用异常等问题；熟悉Linux基础命令及部署流程，有线上环境troubleshooting经验。
• 软素质：沟通清晰、主动性强，能够推动技术问题闭环解决，乐于分享AI与全栈工程实践。