AI测评产品负责人(PGB/杭州)(J14795)
负责 AI 测评产品与团队,结合人才识别、评价和招聘决策场景,把大模型和 Agent 能力推进到产品上线迭代。
精选公司与 AI 职业机会
先认识公司,再看具体工作。用产品、职责与可追溯的依据,判断哪些机会值得深入了解。
构建应用、Agent 与模型基础设施
定义场景、体验与 AI 产品迭代
走进业务现场,推动 AI 交付落地
研发、训练和评测 AI 模型与算法
建设 AI 训练、评测与数据质量体系
推动 AI 产品采用、反馈与运营实验
同一公司可覆盖多个方向。
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负责 AI 测评产品与团队,结合人才识别、评价和招聘决策场景,把大模型和 Agent 能力推进到产品上线迭代。
使用内部 Agent 平台搭建和调优办公工作流,参与 AI 办公产品从需求到上线验证的全过程。
来源显示在招 · 最近观察 2026-10-11
岗位具体内容待补充,请查看已保存来源。
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岗位职责: •参与相关机器学习、强化学习等模型的研发、设计、训练调优和部署等工作,配合工程团队产出企业级的算法产品; •将机器学习、强化学习领域的算法应用于实际场景,解决真实业务问题; •将实践中的创新点以Github Repo/Paper/Tech Report等形式开源。 岗位要求: •本科及以上学历,熟悉机器学习、深度学习、数据挖掘、强化学习等方向之一; •具备良好的编程能力,熟练掌握python/C++等编程语言,优秀的分析问题和解决问题的能力,对解决具有挑战性的问题充满激情; •掌握以下任一技术方向对应的算法:AutoML,强化学习、迁移学习,对抗学习,凸优化,搜索,推荐,图神经网络,知识图谱等; •较强的算法实现能力,熟悉深度学习平台,pytorch最佳。 加分项: •有较强的代码能力优先,有各类竞赛获奖经历(如kaggle,天池、DF、DC等比赛平台)、有过ACM等编程竞赛经历,或代码开源在github上并有较大影响; •在ICML/NeurIPS/ICLR/KDD/WebConf/AAAI/IJCAI等国际顶级会议或期刊上发表过论文者优先; •在大模型多模态领域有相关技术经验或竞赛经验。
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工作职责 面向企业级机器学习和生成式人工智能应用,负责推理框架研发、性能优化及国产信创硬件适配优化,具体包括但不限于: - 负责大模型推理框架的开发与优化,提升推理性能、资源利用率和系统稳定性; - 面向国产信创卡、GPU 及其他异构硬件平台,开展推理框架适配、移植和优化工作; - 结合业务场景,进行软硬件协同优化,降低推理成本,提升部署和交付效率; - 参与生成式人工智能相关基础组件和解决方案的研发与落地。 岗位要求 - 熟练掌握至少一种编程语言,如 C++ / Java / Python,并有较大规模项目开发经验; - 扎实掌握数据结构、算法、操作系统、数据库等计算机基础知识,了解并行计算或分布式计算; - 对推理框架、系统优化和企业级 AI 基础设施研发感兴趣,具备较强的问题分析和技术钻研能力。 加分项 - 有推理框架、异构计算、国产 AI 芯片适配、操作系统/数据库内核、存储或分布式计算相关经验; - 有较强的开源项目贡献、竞赛成绩,或相关高水平论文成果;
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岗位职责 负责公司算力资源采购及商务谈判 根据公司业务需求,开展 GPU 算力、服务器、算力集群及相关资源的供应商寻源、询价、比价及商务谈判; 负责价格、付款条件、交付周期、资源保障、服务等级、违约责任等核心商务条款谈判; 推动采购合同、框架协议及相关商务文件的签署和落地。 负责算力供应商及合作伙伴管理 拓展并维护国内外算力供应商、云厂商、IDC、服务器厂商及相关生态合作伙伴; 建立供应商评估和管理机制,从价格、资源稳定性、交付能力、服务质量等维度持续评估供应商; 根据业务发展需求,持续拓展新的算力资源渠道,提升资源获取能力和采购议价能力。 理解业务需求并制定算力采购方案 与业务、技术、基础设施等团队协同,理解模型训练、推理等业务场景下的算力需求; 能够理解不同 GPU 型号、服务器配置、集群规模以及云上/裸金属/托管等不同算力交付模式的基本差异; 综合考虑性能、价格、利用率、交付周期等因素,支持形成合理的算力采购及资源配置方案。 负责算力采购成本及商业模型分析 对不同算力采购方案进行成本测算,包括按卡时、服务器、集群等维度进行价格比较; 跟踪 GPU、服务器及算力市场供需和价格变化,为采购策略和商务决策提供支持; 对重大采购项目进行 TCO、ROI 或单位算力成本分析,推动持续降本。 推动采购项目全流程落地 协调供应商及内部技术、法务、财务、交付等团队,推进资源采购、交付、验收和付款; 跟踪项目执行情况,及时识别并解决交付、资源或商务风险; 建立采购台账和关键商务数据,提升算力采购管理的规范性和透明度。 任职要求 本科及以上学历,5年以上采购、商务、供应链、云计算或数据中心相关工作经验; 具备较强的商务谈判能力,有大型采购项目、设备采购、云资源采购或算力采购经验者优先; 对 AI 算力行业有一定理解,了解 GPU、服务器、集群、云计算、IDC 等基本概念; 对先进算力 GPU 产品体系有基本认知,能够理解不同产品之间的基本定位及配置差异; 能够理解常见算力商务计价方式,如 GPU/hour、服务器/月、集群采购、算力租赁等; 具备较强的数据分析和成本意识,能够独立完成报价比较、成本测算及商务方案分析; 具备良好的跨部门沟通和项目推动能力,能够协调技术、业务、财务、法务及供应商共同推进项目; 具备良好的英文沟通及阅读能力,能够处理英文报价、合同及海外供应商沟通者优先。 加分项 有 GPU、AI 服务器、云计算、IDC、数据中心或 HPC 行业经验; 有先进算力服务器 OEM/ODM、云厂商或大型算力运营商合作经验; 有海外算力资源采购或跨境商务谈判经验; 熟悉 GPU 集群相关基础设施,包括网络、机柜、电力、液冷等基本概念; 有千万级以上采购项目或大型框架协议谈判经验。
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岗位定位 负责AI搜索产品质量评测与体验评估,搭建生成式搜索、语义搜索的专属评估体系,量化AI搜索结果优劣、监控产品体验基线、验收策略迭代效果。核心是用产品视角把控AI搜索质量,发现体验漏洞、约束策略迭代方向,是AI搜索产品的体验质检员与度量架构师。 岗位职责 AI搜索评估体系搭建:针对大模型生成式搜索、语义检索、RAG问答等场景,搭建专属的离线+在线评估体系。制定AI搜索相关性、真实性、准确性、逻辑性、安全性、多样性的评测标准与标注规范,区别于传统关键词搜索评估。 全维度质量巡检与Badcase归因:日常巡检AI搜索全链路体验,挖掘语义理解错误、生成幻觉、答案不实、召回缺失、排序异常、歧义误判、无结果、内容低质等AI特有Badcase,完成问题归类、根因分析与优先级排序,输出优化整改清单。 迭代实验效果验收:负责所有AI搜索策略迭代、模型升级、功能上线的A/B实验评估,解读离线评测指标(NDCG、MRR、准召率)与线上用户指标(CTR、首点击、跳出率、会话满意度),输出专业的产品验收结论与优化建议。 体验基线与风险监控:搭建通用、长尾、口语化、复杂语义、多模态等多场景AI搜索质量基线,常态化监控指标波动,及时发现策略退化、模型效果衰减、内容风险等问题,保障搜索体验稳定可控。 评测工具与流程优化:联动研发搭建AI自动评测、批量巡检、问题溯源工具,优化人工标注流程与评测效率,沉淀搜索质量白皮书、问题库、迭代规范,实现体验质量标准化管理。 反向驱动产品策略迭代:基于评测数据与Badcase沉淀,反向输出产品优化方向、策略调优建议、需求迭代优先级,配合策略产品、算法团队完成体验闭环优化。 任职要求 本科及以上学历,有搜索产品、AI产品、内容质量、体验评测相关经验优先,熟悉大模型搜索特性。 精通搜索核心评估指标,理解AI搜索幻觉、语义偏差、事实错误等特有问题,具备体系化的质量评估思维。 具备极强的细节洞察力与问题敏感度,能精准识别AI搜索体验短板,独立完成问题归因与复盘总结。 熟练使用数据分析工具、掌握基础SQL,能够通过数据量化体验问题、验证迭代效果。 严谨细心、逻辑闭环,具备良好的跨团队沟通能力,可独立推进质量优化闭环。
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岗位一:AIOS 产品经理(系统交互方向) 岗位使命 负责 AIOS 系统框架与 SystemUI 的产品定义和持续演进,让桌面、锁屏、通知、控制中心、状态栏、多任务等系统级体验既稳定、流畅、一致,也能自然承接 Agent 的感知、执行、状态展示与人机协作。 岗位职责 1. 负责 AIOS Framework / SystemUI 方向的产品规划、版本路线和需求管理,覆盖桌面、锁屏、通知中心、控制中心、状态栏、灵动岛、多任务、系统导航等核心系统界面。 2. 具备系统性思维,优秀的交互体验设计能力和美学品味,能主导定义新的系统级交互,AI 与 OS 的融合方式。 3. 将复杂方向拆成可交付的产品范围,建立需求池、优先级、版本里程碑、Owner、验收标准和风险台账,推动从概念、冒烟评审到上线验证的完整闭环。 4. 与交互、视觉、研发、模型与 Agent、硬件、测试和项目团队密切协作,提前识别技术约束、性能功耗、安全权限与版本依赖。 5. 建立系统体验质量基线和指标体系,持续改善核心链路的任务成功率、响应速度、动效流畅度、状态可理解性、稳定性和一致性。 6. 组织竞品研究、用户走查与内部 Dogfooding,把问题转化为可验证的产品假设和明确的优化优先级。 7. 推动团队采用 AI 原生工作方式,使用 AI 工具完成研究、分析、原型、需求拆解、评测和跨团队协作,并沉淀可复用的方法。 岗位要求 1. 5 年以上智能手机、移动 OS、系统框架、SystemUI 或复杂终端产品经验;有核心系统模块从规划到规模交付的完整经历。 2. 有 AI 手机、Agent OS、系统级 AI 助手、原子能力 / Tool Calling、端云协同或多模态交互项目经验优先。需理解大模型、Agent、RAG、MCP / 工具调用、评测集、上下文、记忆、权限与 Human-in-the-loop 等基本概念。 3. 擅长把抽象愿景转化为可验收结果,能够输出清晰的需求范围、状态机、关键流程、异常分支、指标和验收标准。 4. 对交互细节、系统一致性、性能功耗和稳定性敏感,能在体验收益、工程成本、版本风险之间做判断。 5. 有较强的跨团队推动能力,能通过冒烟评审提前对齐关键方并锁定资源,而不是等待方案全部完成后再推进。 6. 能熟练使用 Codex、Claude、ChatGPT 等 AI 工具直接完成研究、原型、数据分析、文档和工作流自动化 岗位二:AIOS 产品经理(系统应用体验方向) 负责 AIOS 一方系统应用的整体体验与 AI 化升级,让文件管理、设置、通话、联系人、短信、输入法、换机、帮助与反馈等高频基础能力好用、一致、可靠。对系统应用能力进行 AI friendly 改造,成为 Agent 可理解、可调用、可验证的系统服务。 岗位职责 1. 负责 AIOS 一方
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岗位职责 负责开放平台风险治理相关产品规划与建设,持续提升平台安全性、稳定性与业务健康度; 识别平台在用户、交易、调用及业务运营过程中的主要风险,并推动相应产品方案落地; 建立风险识别、评估、处置及持续优化机制,平衡风险控制、用户体验与业务增长; 结合业务数据持续分析风险变化,发现异常模式及潜在问题; 与研发、安全、算法、运营、商业化及法务等团队协作,推动风险治理能力持续演进; 关注 AI 开放平台及开发者生态中的新型风险,形成前瞻性的风险判断和产品规划。 任职要求 3 年以上互联网产品经验,有风控、安全、支付、开放平台、云服务或开发者产品经验优先; 对风险治理有较强理解,能够独立完成问题识别、分析及产品方案设计; 较强的数据分析和逻辑判断能力,能够从复杂业务现象中识别关键问题; 具备系统性产品思维,能够从业务目标出发设计长期产品能力,而非仅解决单点问题; 对用户体验和业务增长有较强敏感度,能够理解风险控制与业务发展的平衡; 良好的跨团队沟通和推动能力; 对 AI、大模型及开发者生态有兴趣和基本理解。 加分项 有大型开放平台、云平台、支付平台或开发者平台相关经验; 有国际化业务或复杂业务风控经验; 有较强的数据分析能力; 对 AI 产品及 AI 安全领域有持续关注。 我们希望你具备的特质 能够面对不确定的问题,快速判断真正的风险在哪里,并找到风险、体验和业务之间合理的平衡点。
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岗位职责 网信事务:负责与网信办等相关主管部门的日常沟通与关系维护,及时跟进政策、监管要求及专项工作,推动公司内部传递、协调与落地; 网安事务:负责与公安网安等相关部门的日常沟通,承接网络安全相关检查、调研、专项行动、材料报送及应急事项,协调安全、法务、业务等团队推动闭环; 监管响应:统筹网信、网安等监管事项的内部响应机制,做好重要事项判断、跨部门协调及风险跟进; 党工团工作:负责公司党组织、工会、团组织等相关工作的建设与日常运营,对接上级主管单位,组织落实相关工作要求和活动; 属地政府关系:建立并维护良好的属地政府关系,做好日常拜访、领导接待、会议活动及重点事项沟通; 重点项目协同:参与公司重要政府事务及专项项目,协调内外部资源,推动跨团队事项落地; 持续关注人工智能、互联网、网络安全、数据安全等领域政策及监管动态,为公司业务发展及管理决策提供政策信息和建议。 任职要求 本科及以上学历,5 年以上政府事务、公共事务或相关工作经验; 熟悉网信、公安网安等监管体系及工作机制,有实际对接经验者优先; 有党务、工会、团委等党工团相关工作经验,熟悉相关工作流程和要求; 具备较强的政府沟通、材料撰写、项目推动和跨部门协调能力,能够独立承接重要事项; 对网络安全、数据安全、内容安全及 AI 相关监管议题有一定理解,具备较强的政策敏感度和风险意识; 责任心强,做事细致可靠,能够处理突发、紧急及多线程事务。 加分项 中共党员,有党务或党工团相关工作经验; 理工科背景,对人工智能、互联网、网络安全、数据安全等技术领域具备较好的理解能力; 有政府机关工作经历或公务员经历,熟悉政府部门工作机制、沟通方式及办事流程; 具备扎实的公文写作基础,能够独立完成汇报材料、请示、报告、函件等政府事务相关材料; 有大型互联网、人工智能或科技企业政府事务经验; 有上海属地网信、网安等相关政府事务实操经验; 有 AI、大模型、内容安全、网络安全、数据安全等监管事项处理经验。
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负责 研发项目的跨团队推进与版本发布管理,具体职责与要求如下。 (一)岗位职责 跨团队项目推进与排期:负责 核心技术研发项目的推进,长周期、多模块协作,盯进度、协调依赖、管理风险 版本发布管理:版本迭代与发布协调 配合产品侧驱动产品落地 (二)任职要求 本科及以上,3 年以上技术项目管理经验 有复杂技术项目(多团队协作、长周期)的推进经验 懂技术,能与工程师有效沟通,理解技术依赖和风险 有 AI 或开发者工具项目经验者优先
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一、岗位定位 加入 Kimi 国际化合规团队,负责全球业务的合规风控与运营支撑,确保产品在主要目标市场的合规落地与稳健运营。 二、工作职责 监管跟踪与风险评估:跟踪解读全球主要市场的法律法规与监管动态,覆盖数据隐私、AI 治理、内容安全、未成年人保护等方向,输出风险评估与应对建议; 合规方案设计与落地:产出合规产品方案,制定标准、SOP 与评审机制,推动隐私与 AI 合规要求在业务中的工程化实施; 合规项目管理:协调产品、算法、运营等相关方,保质保量完成合规目标; 外部对接:对接海外监管、外部咨询、审计与认证机构(如 ISO 27001/42001、SOC 2 等),准备合规材料并跟踪整改闭环; 用户侧合规支持:处理海外用户运营与增长中的合规事务,包括营销合规、未成年人保护、用户投诉与删除请求等; 合规文化建设:面向业务团队开展培训,提升全员风险意识。 三、任职要求 专业不限 经验要求:3 年以上互联网/科技公司合规、隐私、风控或内容安全相关经验,在 AI/互联网企业有较多实操经验——我们更看重「具体怎么做的」,而非「条文是什么」; 专业能力:有 AI Safety 项目经验;或具备数据隐私/内容安全经验,同时深入理解 AI Safety,有完整的系统能力搭建经验,对其他合规方向也有系统性了解和实战接触; 转化能力:能独立解读监管政策文本并转化为业务语言,输出可执行、可量化的合规方案; 语言能力:英语流利,可作为工作语言撰写合规文档,并直接与海外监管机构、律所及合作方沟通; 判断力:逻辑清晰、风险敏感度高,能在规则模糊或尚无定论的场景下快速判断合规边界,给出兼顾业务可行性的方案; 协作能力:具备出色的跨团队推动力、产品设计能力和项目管理能力,能与法务、安全、算法、产品、运营高效协作,把合规要求嵌入业务流程而非停留在纸面。 四、加分项 有 AI/大模型行业合规经验,熟悉训练数据合规、开源模型协议、模型输出内容责任、安全评测与红队治理等议题; 持有 CIPP/E、CIPM、CIPT、AIGP 等国际隐私或 AI 治理认证; 有海外科技监管机构问询/调查的完整应对经验; 有第二外语能力(日语、韩语、阿拉伯语、葡萄牙语等)。 工作地点:北京
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一、岗位定位 加入 Kimi 国际化合规团队,负责全球业务的合规风控与运营支撑,确保产品在主要目标市场的合规落地与稳健运营。 二、工作职责 监管跟踪与风险评估:跟踪解读全球主要市场的法律法规与监管动态,覆盖数据隐私、AI 治理、内容安全、未成年人保护等方向,输出风险评估与应对建议; 合规方案设计与落地:产出合规产品方案,制定标准、SOP 与评审机制,推动隐私与 AI 合规要求在业务中的工程化实施; 合规项目管理:协调产品、算法、运营等相关方,保质保量完成合规目标; 外部对接:对接海外监管、外部咨询、审计与认证机构(如 ISO 27001/42001、SOC 2 等),准备合规材料并跟踪整改闭环; 用户侧合规支持:处理海外用户运营与增长中的合规事务,包括营销合规、未成年人保护、用户投诉与删除请求等; 合规文化建设:面向业务团队开展培训,提升全员风险意识。 三、任职要求 专业不限 经验要求:3 年以上互联网/科技公司合规、隐私、风控或内容安全相关经验,在 AI/互联网企业有较多实操经验——我们更看重「具体怎么做的」,而非「条文是什么」; 专业能力:有 AI Safety 项目经验;或具备数据隐私/内容安全经验,同时深入理解 AI Safety,有完整的系统能力搭建经验,对其他合规方向也有系统性了解和实战接触; 转化能力:能独立解读监管政策文本并转化为业务语言,输出可执行、可量化的合规方案; 语言能力:英语流利,可作为工作语言撰写合规文档,并直接与海外监管机构、律所及合作方沟通; 判断力:逻辑清晰、风险敏感度高,能在规则模糊或尚无定论的场景下快速判断合规边界,给出兼顾业务可行性的方案; 协作能力:具备出色的跨团队推动力、产品设计能力和项目管理能力,能与法务、安全、算法、产品、运营高效协作,把合规要求嵌入业务流程而非停留在纸面。 四、加分项 有 AI/大模型行业合规经验,熟悉训练数据合规、开源模型协议、模型输出内容责任、安全评测与红队治理等议题; 持有 CIPP/E、CIPM、CIPT、AIGP 等国际隐私或 AI 治理认证; 有海外科技监管机构问询/调查的完整应对经验; 有第二外语能力(日语、韩语、阿拉伯语、葡萄牙语等)。 工作地点:北京
招聘状态未确认 · 最近观察 2026-09-25
参与支付宝Agent Harness,建设上下文工程、任务编排、工具调用、记忆与评测反馈;设计单/多Agent协同和跨系统长任务执行;保障AI服务性能、稳定性、可观测并依据线上指标及反馈改进;沉淀AI编程工具Skills/自动化流程。 本科及以上;工作经验5年以上(官方基础信息栏) 相关专业本科及以上,5年以上后端开发、架构或复杂平台建设经验。 精通Java、Go、Python至少一种;具备计算机基础及分布式、微服务、高并发、高可用和故障恢复实践。 熟悉Agent、RAG、Prompt/Context Engineering、工具调用、评测体系并有实际落地经验。 能独立推动业务方案设计、开发、上线、验证和复盘。 具备沟通协作与业务Owner意识,对AI Native研发有实践或深入思考。 对AI Native研发方式有实践或深入思考(必需;具体AI编码工具/自动化经验为优先)
招聘状态未确认 · 最近观察 2026-09-25
设计和实现Agent Harness,覆盖工具/Skills、记忆、上下文与多Agent协作 与模型团队共同适配GLM,将真实内部任务用于改进系统 2年以上计算机相关科研经验,优秀者可放宽 理解LLM与Agent核心机制,能独立构建原型并迭代实验 深度使用Agent开发工具,能够在AI辅助下学习新技术并验证实现
招聘状态未确认 · 最近观察 2026-09-25
设计Harness的引导、文档、CLI与IDE体验 研究工程师真实编码场景,确定引擎需求,推动采用并闭环反馈 本科及以上,3年以上开发者工具或技术产品经验 有技术背景或写代码经验,理解开发者工作流 深度使用AI编程工具,能以反馈与数据判断产品方向
招聘状态未确认 · 最近观察 2026-09-25
围绕真实用户问题交付AI原生应用和工程平台;实现Agent规划、工具、知识记忆、人机协同;基于反馈、线上数据和失败案例做评测迭代;负责可观测、稳定性、故障、性能与调用成本治理,并沉淀复用组件。 本科及以上;工作经验3年以上(官方基础信息栏) 计算机相关专业或扎实软件工程基础,并独立负责过复杂软件项目研发、上线及持续维护。 有全栈开发、系统设计和生产运维能力;熟悉JS/TS,且Java、Go、Python至少一种;能端到端设计、开发、部署前后端、数据与模型能力,并承担可观测、故障和运行保障。 理解LLM/Agent;有面向真实用户的AI应用或Agent项目经验;能设计Planning、工具调用、知识/Memory及权限安全边界。 能设计测试集、Golden Set、Rubric和质量指标,开展Agent Eval、质量回归、失败分析并定位模型/数据/工具/工程问题。 具备产品结果意识、技术判断、沟通协作能力,能从用户问题推动复杂项目闭环。
招聘状态未确认 · 最近观察 2026-09-25
负责AI增值应用产品商业化规划,结合AI重构核心模块、推动研发落地并制定基于业务场景的产品策略。 本科及以上学历 至少3年产品经验 具备较强自驱力、数据洞察力、思考总结能力 具备团队协作能力、责任心和抗压能力 保持好奇心,对行业动态敏感
招聘状态未确认 · 最近观察 2026-09-25
开发Kimi CLI内核、产品与工具,构建AI/Agent SDK、Agent运行基础设施、沙箱及Agent实验平台。 JD没有传统技术栈/年限硬门槛;强调理解计算机系统、代码/产品审美和能判断AI生成质量。 官方岗位学历字段:本科