来源显示在招 · 最近观察 2026-10-17
1.负责项目的计划制定、进度驱动和跟踪、风险识别以及应对,确保项目按计划完成;
2.统筹产品-工程-算法团队协作、协调需求对接、资源分配优化、质量管控及敏捷迭代保障全流程;
3.及时发现并跟踪解决项目问题,有效管理项目风险;挖掘项目痛点,提升整体协作和交付效率。
职位要求
1.计算机、通讯、人工智能或相关专业本科及以上学历,5年以上互联网项目管理经验;有AI类项目管理经验更佳;
2.精通软件项目过程管理,能够及时跟进项目进度、管理项目风险,发现问题并驱动相关资源快速跟进解决;有大型项目管理经验和技术研发经验优先;
3.具备结果导向思维,有效推动各部门间项目开展,确保项目按期落地;
4.具备优秀的沟通能力、组织协调能力、快速学习能力和出色的团队合作精神,具备一定的技术洞察力。
工作年限(官方顶部字段)
五年以上工作经验
来源显示在招 · 最近观察 2026-10-17
1.建设和完善大模型应用平台产品,通过平台迭代,提升业务效率;
2.了解最新的大模型能力提升和应用方案,并落地为业务实践;
3.抽象沉淀平台通用能力,成为易用组建,优化用户体验,降低使用门槛。
职位要求
1.本科及以上学历,3年以上B端或工具类产品经验;
2.沟通协作能力强,能跨团队高效协作,推动目标达成;
3.具备复杂系统抽象能力,能设计复杂的平台型产品,AI开放平台优先。
工作年限(官方顶部字段)
三年以上工作经验
来源显示在招 · 最近观察 2026-10-17
1.端到端效果负责: 全面负责元宝各核心场景下 AIGC 的端到端效果优化,定义并持续提升生成内容的准确性、丰富度及逻辑性;
2.策略驱动与协同: 深入业务细节,通过精细化的数据分析定位模型短板;与算法、工程及策划团队紧密协作,制定针对性的模型训练和Prompt 优化方案,确保业务目标达成;
3.能力抽象与演进: 实时洞察全球 AIGC 领域动态,能够快速识别高价值技术方向,将其抽象为具体的能力维度和评估标准,驱动模型效果迭代进化;
4.闭环体系建设: 搭建并完善 AIGC 效果的评估体系(包括自动化评测与人工评测),建立高效的数据回流闭环,确保策略迭代的有据可依。
职位要求
1.背景要求: 具备 1 年以上策略产品或 AI 相关产品经验;
2.策略功底: 对生成模型底层原理有深入理解,熟悉常见的 Prompt Engineering、模型评估方法及数据标注逻辑;
3.数据敏锐度: 具备极强的数据分析能力,能从复杂数据中抽丝剥茧发现核心问题;
4.落地执行: 具备优秀的跨团队沟通和项目管理能力,能平衡算法边界与业务需求,推动复杂策略的高效落地;
5.行业洞察: 是 AIGC 的重度玩家,对领域的最新动态保持高度敏感,能快速理解新技术并评估其商业价值;
6.素质模型: 具备极强的逻辑思维能力、抗压能力以及在模糊环境下寻找确定性方案的自驱动力。
工作年限(官方顶部字段)
一年以上工作经验
来源显示在招 · 最近观察 2026-10-17
1.负责大语言模型在知识问答能力上的算法设计优化及实现工;
2.建设RAG体系,对RAG链路中的重要模块进行优化,提升模型的性能效果;
3.调研业界前沿算法,追踪最前沿的技术动态,并应用在相关的项目中;
4.参与产品讨论,基于技术对产品提出改进建议。
职位要求
1.有大语言模型应用经验优先,包括精调(SFT)、强化(DPO,PPO)等技术的落地;
2.有RAG或LLM Agent的应用落地经验者优先;
3.熟悉TensorFlow,Keras,Pytorch等常规深度学习框架;
4.熟悉自然语言处理方向常用的理论和方法,熟悉阅读理解、问答、搜索、语言模型、预训练等核心技术;
5.具有良好的数学基础,良好的英语阅读能力,具备强烈的进取心、求知欲及团队合作精神,热衷于追求技术创新。
工作年限(官方顶部字段)
五年以上工作经验
来源显示在招 · 最近观察 2026-10-17
1.负责搜索业务年度经营规划,承接并拆解营收、成本、用户与客户等核心经营目标,建立目标达成路径与节奏管控机制;
2.搭建覆盖 toC 与 toB 场景的经营分析体系,建立业财联动的指标树,完善数据看板与预警机制,推进经营分析智能化、自动化,对数据异常进行归因分析;
3.负责成本与损益分析:设计资源与成本分摊模型(算力、云资源、内容采买、交付与人力),建立单位成本度量体系(如单查询成本、单次调用成本、单客户交付成本),输出损益测算;
4.主导季度/月度经营看板、业务复盘与滚动预测,识别经营风险与机会,输出经营诊断与改进方案;
5.支撑商业化决策,参与定价、折扣与商务政策的测算评估,输出盈亏平衡、ROI 与敏感性分析,为重点客户与重点项目的报价与资源投入提供经营判断。
职位要求
1.本科及以上学历,5 年及以上互联网 / 咨询 / SaaS / AI 行业的经营分析、商业分析或财务分析经验;
2.具备扎实的经营分析功底,能独立搭建经营分析体系与指标树;熟悉成本分摊、损益测算,具备完整的财务建模能力;
3.熟练使用 SQL / Python 进行数据提取与分析,精通 Excel 建模分析,有 BI 看板搭建与数据分析自动化经验;
4.理解 toB 与 toC 商业模式的差异(订阅制、用量计费、项目交付 vs 流量变现、广告变现),具备其中至少一类场景的深度分析经验;
5.数据洞察与结构化表达能力突出,能从复杂数据中提炼核心结论并输出可落地的策略建议;逻辑严谨,具备出色的跨部门推动能力与抗压能力。
工作年限(官方顶部字段)
三年以上工作经验
来源显示在招 · 最近观察 2026-10-17
1.工作内容;
2.支持元宝各产品能力方向的调研项目,涵盖但不限于产品交互与使用体验、品牌市场研究与追踪等,为不同阶段、不同类型的产品决策提供用户视角的洞察;
3.深入对接业务需求,独立设计调研方案与问卷,确保研究能够回答业务关注的核心问题点,为业务决策提供支持;
4.独立推进用户研究项目的落地执行,保证研究过程规范,产出有价值、可落地的研究洞察;
5.搭建并沉淀常态化的用户调研机制与工具,借助AI工具,持续提升研究效率,以更敏捷灵活的方式快速捕捉用户反馈。
职位要求
1.3年 + 相关工作经验,具有AI相关的用户调研经验优先;
2.国内外优秀院校的心理学、社会学、统计学等专业优先;
3.期望拥有旺盛的好奇心、强大的学习能力、和追求卓越的自驱力;
4.良好的沟通合作能力,能够以书面和口头报告的形式清晰表达观点和思考逻辑;
5.具备中英文听、说、读、写能力优先;
6.对 AI 产品、技术趋势等有进行过专项研究经验的优先。
工作年限(官方顶部字段)
三年以上工作经验
招聘状态未确认 · 最近观察 2026-10-17
1.AI 赋能战略规划与落地推进:聚焦 AI + 材料、AI + 汽车等核心赛道,制定技术赋能路线图与关键里程碑,推动 LLM、AI Agent 等前沿技术从能力验证走向规模化业务落地,实现可量化的价值交付
2.技术价值叙事与生态影响力建设:将团队技术突破转化为业务方可感知的价值语言,打造标杆用户案例,策划技术分享与成果展示,拓展集团内外种子用户并推动产品规模化采纳
3.产品全生命周期管理与用户成功体系搭建:主导 AI 产品从 0 到 1 的完整生命周期,识别冷启动关键卡点并推动持续迭代,确保技术成果落地为用户可用、好用的产品能力
4.跨团队协同与研发节奏管理:对齐算法、工程与业务团队的技术愿景,拆解攻坚任务、协调内外部资源,破解跨域协作瓶颈,保障创新项目按计划从原型验证走向工程化交付
5.价值度量与知识沉淀:建立 AI 赋能成效的量化评估体系,定期输出进展复盘与价值报告,推动项目经验与方法论的标准化沉淀,实现成效可追踪、可复用、可传播
任职要求
1.具备 AI 产品从 0 到 1 的落地经验,能独立主导大模型、AI Agent 等技术在汽车研发 / 生产 / 运营或材料研发等场景的赋能项目,有相关成功案例者优先。
2.具备敏锐的行业洞察与商业判断,能精准识别汽车智能化、AI for Science 等领域的技术趋势与业务痛点,通过数据驱动验证产品价值,逻辑分析能力突出。
3.具备极强的项目推动力与 Owner 意识,跨团队沟通协调能力出色,能高效整合多方资源,主导复杂场景下 AI 产品从需求定义到落地交付的全流程。
4.具备产品运营与品牌传播意识,能精准传递 AI 赋能产业的核心价值,对前沿技术与行业应用有强烈热情,学习能力与适应力强。
5.认同并践行 AI 驱动的科研与工作新范式,勇于突破传统边界,具备颠覆式创新思维与抗压能力。
接口顶部原始条件(未做资格推断)
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招聘状态未确认 · 最近观察 2026-10-17
1、负责汽车配件后端研发工作,包括需求沟通,及功能设计与开发等;
2、和产品、测试、运营进行密切沟通,能够根据需求提出合理技术方案;
3、负责服务端的架构设计和开发、维护和升级;
4、参与老项目梳理和改造;
5、技术预研和技术难点攻关,保障系统性能、可用性、扩展性、伸缩性、安全性
任职要求
1,计算机相关专业本科及以上学历,拥有7年以上后端开发经验;
2,有AI实际应用经验,包括AICoding、AIOPS、AI工作提效等;
3、具备扎实的Java编程基础,熟悉常用的算法、数据结构、设计模式的应用,熟悉Spring-Boot、Dubbo、MyBatis等常用框架原理,对Redis、RocketMQ、MySQL等常用中间件有丰富使用经验;
4,参与过高并发或高可用系统设计与开发,能够从架构和细节分析解决系统问题和瓶颈;
5,深刻理解企业应用设计模式,有大型分布式系统设计开发经验,有架构经验,有领域驱动经验;
6,有强烈的上进心,团队沟通协作能力出色;
7,有Agent设计和实现经验者优先,有AICoding背景下复杂系统设计或重构经验者优先,有高可用性、高扩展性系统维护和升级经验者优先。
接口顶部原始条件(未做资格推断)
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招聘状态未确认 · 最近观察 2026-10-17
1、负责车载电源供应商软件研发管控,覆盖全流程节点评审;
2、参与需求定义、软件设计评审、过程审核及样件验收,把控供应商交付质量;
3、运用FMEA、FTA工具进行失效分析与问题闭环管理;
4、主导基于ISO 26262、ASPICE等标准的软件合规性评估,审核供应商测试报告;
5、将AI应用于FMEA智能辅助分析、测试报告智能审核、供应商风险预警等核心流程;
6、搭建供应商管理知识库与AI工具,将专家经验结构化、可复用化,缓解专家资源瓶颈;
7、探索大模型在需求分析、文档生成、智能问答等场景的落地。
任职要求
1、电力电子与电力传动、电气工程、自动控制、汽车电子等相关专业博士;
2、扎实的电力电子功底:深入理解PFC、LLC、DAB等拓扑及软开关技术,熟悉SiC/IGBT等功率器件特性与失效模式;
3、了解嵌入式软件架构(AUTOSAR CP)、CAN通信、功能安全(ISO 26262)基本原理;
4、熟练掌握Matlab/Simulink,有数字电源开发调试经验者优先;
5、熟练掌握Python及常用机器学习/深度学习框架(PyTorch/TensorFlow等);
6、有将AI应用于工程问题的实际经验(故障诊断、寿命预测、知识图谱、NLP等均可)。
7、优秀的逻辑分析与结构化表达能力,善于跨部门沟通;
8、有创新意识,能主动识别流程痛点并推动改进;
9、有车载电源(OBC/DCDC)或功能安全(ISO 26262)/ASPICE相关项目经验;
10、有AI Agent、RAG、大模型应用开发经验;
11、发表过电力电子或AI方向高水平学术论文。
接口顶部原始条件(未做资格推断)
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招聘状态未确认 · 最近观察 2026-10-17
1. 深入理解自研芯片架构、指令集及性能瓶颈,开展面向业务场景的芯片亲和性算法设计与优化 。
2. 结合人车家等业务场景研究并实现前沿的模型优化、量化等技术 ,并针对目标芯片进行定制化适配与验证,并形成指导下一代芯片设计的算法输入 。
3. 探索并应用AI Agent等新范式开发与优化面向自研芯片的高性能AI Infra框架、编译器、算子库及运行时系统等系统软件。
4. 参与构建从算法模型到芯片部署的完整工具链、性能分析平台与自动化优化流程 。
任职要求
1. 算法与优化能力: 对主流神经网络模型(CNN, Transformer等)有深刻理解,有模型压缩(剪枝、量化、蒸馏)、神经网络架构搜索(NAS)或轻量化网络设计等研究或实践经验。
2.芯片与AI Infra能力: 熟悉至少一种处理器架构(CPU/GPU/NPU/DSP)的微架构特性,了解并行计算模型;具备AI编译器开发(如TVM, MLIR)、算子优化(如CUDA Kernel, Triton, TileLang等,有利用AI Agent新范式研发Kernel经验者将获特别青睐 )、AI Infra框架开发或在特定硬件上进行深度性能调优的经验。
3. 系统与部署能力: 熟悉模型推理全流程(图优化、编译优化、内存管理等),有在边缘端或车载平台部署优化复杂模型的经验者优先。
4. 核心软性特质: 具备极强的好奇心、自驱力与跨界沟通能力 ,能够主动连接算法、AI Infra、芯片等多个领域的技术专家,高效协作推动复杂问题解决。
接口顶部原始条件(未做资格推断)
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招聘状态未确认 · 最近观察 2026-10-17
1、负责端到端音乐/语音生成方案的架构设计与研发,实现节奏、情绪、音色、旋律等多维度的可控生成,持续打磨自然度、音质与主观听感,对标主流商用音频生成系统;
2、追踪并落地音频生成前沿技术(Audio LLM、DiT、Audio Tokenizer、Vocoder、Audio VAE 等),驱动生成模型的迭代与推理优化;
3、研发基于音频表征与大语言模型的音乐/语音/音效内容理解管线,实现自动语义打标与自然语言描述(人声特质、情绪、曲风、乐器配置等),支撑音频检索、内容管理及音频生成闭环;
4、设计并维护音频数据清洗、标注与质量评估管线,建设面向生成与理解任务的大规模高质量音频数据集。
职位要求
1、硕士及以上学历,音乐信息检索(MIR)、信号处理、人工智能、计算机相关专业;
2、熟悉音频生成/理解领域主流模型(如 CosyVoice, IndexTTS, LeVo, Yue/Yue2, Qwen-Audio, Music-Flamingo, Moss-Music 等)的架构与优化思路,有模型调优、结构改进或推理适配经验者优先;
3、熟练使用 Python,具备音频大模型分布式训练与调优经验(PyTorch / DeepSpeed / FSDP);
4、良好的问题分析与解决能力,拥有优秀的沟通能力与团队合作精神。
加分项
1、有成功落地的 AI 音乐产品或项目经验(如参与开发过 AI 作曲工具、智能配乐软件等);
2、在 ICASSP / Interspeech / NeurIPS / ISMIR 等会议发表音频生成、音频理解相关论文,或持有相关专利;
3、具备音乐理论基础(旋律、和声、节奏、曲式),能与音乐制作团队协同定义模型目标;
4、有大语言模型预训练、RLHF / 偏好优化(DPO、Reward Model)实战经验;
5、活跃于开源社区,有高质量 GitHub 项目、技术博客或核心代码贡献。
官方顶部字段
学历:本科
年限:3-5年
来源显示在招 · 最近观察 2026-10-17
1.岗位职责;
2.私有化方案设计与价值传递:负责WorkBuddy与CodeBuddy产品的私有化商业策划与售前技术支持。深入理解客户本地IT基础设施与网络隔离环境,腾讯TCS底座体系为金融、政务、医疗、工业、消费电子、零售、出行等多行业客户定制化设计高可用、安全合规的私有化部署方案,并向客户清晰阐述技术价值与业务优势;
3.全流程售前攻坚:与销售团队紧密协同,主导从客户需求调研、技术交流、私有化POC测试、方案设计到投标签约的全流程工作,对产品私有化销售收入与市场份额增长负责;
4.技术演示与资产沉淀:深入研究产品在各类底座上的部署架构、功能特性及应用场景,独立完成适配客户网络环境的私有化产品演示与解决方案设计,持续沉淀私有化售前技术方案、部署手册及标准化交付物;
5.产品迭代驱动:与产品研发团队保持紧密协作,及时传递私有化场景下的市场需求与客户反馈(如底座适配性、客户IT环境兼容性等),驱动产品持续迭代与优化。
职位要求
1.岗位要求;
2.学历与经验:计算机科学、软件工程或相关专业本科及以上学历,3年以上售前、架构师或技术咨询经验;至少熟悉一个行业(如金融、政务、医疗、工业、消费电子、传媒、泛互联网、游戏等)的业务流程与技术架构,有大型客户私有化项目交付经验者优先;
3.技术栈要求:掌握至少一种主流编程语言(如Java/Python/Go),熟悉DevOps流程与CI/CD工具链(如Jenkins、GitLab CI、ArgoCD等);了解AI Coding类产品(如CodeBuddy、Cursor、Claude Code)及OpenClaw等AI应用工具的原理与集成方式;
4.私有化部署核心能力:熟悉常见AI应用的私有化产品架构与工作原理,具备丰富的企业级私有化解决方案设计经验;能够针对客户复杂的IT环境(包括网络隔离、安全合规、算力资源、异构硬件等)进行架构适配与方案设计;
5.云原生底座体系认知:具备以下两类底座体系的实战经验(满足其一即可,两者兼备优先):;
6.腾讯体系:了解腾讯TCS(Tencent Cloud-native Suite)底座体系或相关专有云基础设施,具备基于TCS进行应用部署、运维管理或方案整合的经验;
7.开源体系:深入理解Kubernetes架构与生态,熟悉主流发行版或管理平台,具备基于开源体系完成应用容器化部署、网络策略配置、存储对接及运维监控的实战经验;
8.综合素质:具备出色的沟通、表达与演讲能力,能够清晰地向客户与合作伙伴传达复杂技术方案,并协调多方资源推进项目落地。
工作年限(官方顶部字段)
三年以上工作经验
官方重要事项
1.持有腾讯云TCA/TCP/TCE认证或AI技术领域的相关专业认证;
2.参与过国际开源项目贡献(如GitHub活跃开发者)或具备跨国技术团队协作经验,熟悉全球
招聘状态未确认 · 最近观察 2026-10-17
1. 参与 AI-Native 平台产品的需求调研、竞品分析、用户访谈与场景梳理,洞察用户在 AI 应用构建、提效、协作等方面的真实需求。
2. 协助完成产品方案设计,包括功能规划、交互流程、原型设计、PRD 撰写及需求评审。
3. 跟进产品研发全流程,协调算法、研发等团队,推动需求高质量上线。
4. 参与大模型、Agent、Prompt 工程、工作流编排、知识库、数据分析等 AI 产品模块的设计与优化。
5. 关注产品上线后的使用数据、用户反馈和业务效果,持续推动产品迭代和体验优化。
6. 跟踪 AI 行业前沿趋势、优秀产品实践和技术演进,输出产品洞察和创新建议。
任职要求
1、本科及以上学历,计算机、人工智能、软件工程、信息管理等相关专业优先;
2、有AI产品、智能体平台、开发者工具、大模型、低代码/无代码平台等相关领域实习经验的优先;
3、具有良好的沟通能力、逻辑能力和产品设计能力,对数据敏感,善用工具解决产品问题;
4、了解产品实施过程,包括市场分析、需求分析、产品功能设计、业务流程设计、界面设计、用户研究和可用性测试等;
5、熟悉互联网产品,熟悉PRD文档编写,能使用产品设计类软件;
6、希望你能积极主动的反馈和学习,真诚坦荡的沟通和交流;
7、加分项:了解大模型基本原理、Prompt 设计、RAG、Agent、API 调用、Python/SQL 基础或有相关项目实践。
接口顶部原始条件(未做资格推断)
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招聘状态未确认 · 最近观察 2026-10-17
1. 负责全球多平台(PS5 / Xbox / PC / 移动端)的版本更新策略制定与 patch 服务优化,制定版本交付流程,以下载转化率为核心指标,驱动分发效率的持续提升。
2. 搭建版本分发全链路数据监控体系,从速度、体积、失败率等多维度基于数据洞察定位瓶颈、输出优化方案并推动落地闭环。
3. 与程序团队深度协作,参与相关技术方案的架构设计与迭代,从产品合理性与用户体验视角评估方案、把控交付质量。
4. 基于项目实际研发场景,开发并优化适配的 AI agent,搭建和优化 harness 体系,推动 AI 能力嵌入研发工作流;沉淀可复用的实践经验与技术模板,促进团队整体研发效能提升。
职位要求
• 本科及以上学历。
• 有版本资源管理、patch 优化、分发策略相关工作经历者优先;具备跨平台(主机/PC/移动端)项目经验者优先。
• 具备扎实的逻辑分析能力与数据敏感度,能从关键指标中识别问题并推动解决。
• 优秀的自驱力与跨团队沟通协作能力,能协调多方资源推进复杂事项。
• 对 AI 辅助研发方向有深入兴趣,愿意在该领域长期积累,将 AI 能力与游戏研发场景深度融合。
官方顶部字段
学历:本科
年限:3-5年
招聘状态未确认 · 最近观察 2026-10-17
依托小米人车家全生态场景,亲手打造有影响力的创新硬件产品,覆盖智能家居、穿戴设备、AI生产力工具等方向。
岗位职责
1. 挖掘AI与硬件结合的创新点,主导AI创新硬件产品从定义到原型到落地的全流程;
2. 结合最新AI技术,打造差异化、体验感突出的新奇酷产品,探索AI硬件新形态、新场景;
3. 联动ID、结构、硬件、算法等同事,高效推进产品落地,把控产品创新度与体验感;
4. 跟踪国内外AI技术及产品动态,将前沿技术融入产品设计,确保产品具备行业引领性。
任职要求
任职要求
1. 强动手能力,对硬件产品定义、元器件选型有基本的认知,独立硬件开发者、极客优先,例如:会使用建模工具和3D打印设备手搓硬件原型;
2. 了解主流 Agent 框架及其工作原理,善于借助 Claude Code、Codex 等 AI 编程工具,将创意快速转化为可体验、可验证的产品;拥有独立完成前后端产品 Demo 的实战经验;
3. 乐于折腾,好奇心强,有强烈的Ownership,愿意亲手打造有影响力的好产品。
加分项
- 具备可穿戴设备、消费电子、智能硬件、机器人等跨领域的复合项目经验,有从原型样机推进至 EVT/DVT 阶段的相关经验优先。
接口顶部原始条件(未做资格推断)
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招聘状态未确认 · 最近观察 2026-10-17
1、数据产品设计:参与主数据管理(MDM)、数据资产目录、数据质量等平台的产品需求分析与功能设计
2、AI + 数据融合:参与 Data Agent(数据智能助手)的产品设计,探索 LLM/Agent 在数据查询、分析、治理场景的落地
3、语义层建设:参与业务语义模型(Ontology)的梳理与标准化,推动数据资产的业务化表达
4、需求闭环:从需求调研→PRD 编写→研发跟进→上线验收→效果度量,端到端推进项目
5、用户研究:深入业务线(企效/中国区/国际/汽车等),理解数据使用痛点,提炼产品机会
6、竞品与行业调研:跟踪 Data Fabric、数据网格、AI4Data 等领域前沿动态
任职要求
1、学历:2027年应届本科及以上,计算机/信息管理/数据科学/统计等相关专业优先
2、数据素养:了解数据库基础概念(SQL/数据建模),对数据治理、数据仓库有基本认知
3、产品思维:有产品设计或需求分析的项目/实习经验,能独立输出 PRD
4、AI 热情:对 LLM、AI Agent、RAG 等技术有好奇心和学习意愿,关注行业动态
5、沟通协作:能与研发、数据工程师、业务方有效沟通,推动跨团队协作
6、加分项:
(1)有数据平台/BI 工具使用经验(如 Tableau、Superset、飞书多维表格);
(2)了解知识图谱/语义层/本体论概念;
(3)有独立完成过数据分析项目或产品原型的经验。
接口顶部原始条件(未做资格推断)
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招聘状态未确认 · 最近观察 2026-10-17
一句话描述:我们要把一条传统 3A 射击游戏的生产管线"Agent 化"——把策划/生产知识沉淀成 Agent 可执行的 SPEC,让 AI 真正干活;并探索 AI 原生玩法体验的落地。
你要做:
① 主线:拆解射击管线(战斗/关卡/数值/叙事/配置表/资源管线),做成 Agent 可执行、可校验的规范;
② 支线:把 AI 能力做成玩家可感知的体验并落地 demo。
职位要求
(任选其一,门槛宽松):
• AI 应用很深:大量实操过 LLM/Agent 落地,"烧过很多 token",做过 prompt/工具链/工作流/RAG/eval;
• 游戏开发很懂:资深游戏开发/策划,懂 3A 射击管线,对 Agent 有真实兴趣且有探索落地经验。
不卡名校/大厂/年限,不要求两边都精通,单边够深即可。
投递请附你"真做过"的项目/repo/SPEC/AI 落地案例 → 〔邮箱〕
官方顶部字段
学历:本科
年限:0-3年
来源显示在招 · 最近观察 2026-10-17
1.负责标杆游戏与官方模板的内容规划与品类布局,明确产出目标与优先级,验证并展示平台的生成能力上限;
2.带领并管理玩法制作团队:拆解任务、分配产能、把控进度与质量,建立高效的协作流程与产出节奏,对团队整体交付的数量、质量与效率负责;
3.建立游戏品质标准与评估体系 —— 定义不同品类(休闲、益智、动作、模拟等)的可玩性标准与验收维度,形成可执行的评审清单与质量门槛,让品质判断可传递、可复核;
4.主导玩法设计知识的结构化 —— 将游戏机制设计、系统循环、成长体系、数值框架等玩法经验,转化为 AI Agent 可理解执行的结构化描述(策划案模板、设计模式库、参数配置规范),直接提升 AI 的玩法生成质量;
5.沉淀可复用的生产方法论 —— 将标杆产出过程中的有效经验提炼为模板、SOP 与最佳实践,让团队新成员能快速达到品质基线,实现产能可复制;
6.基于用户测试与生成 Case 分析,持续优化玩法知识库的覆盖度与准确度,提升 AI 在各品类的生成成功率与可玩性;
7.与 Agent、引擎团队协作反哺产品 —— 把内容生产中发现的能力短板转化为明确的产品需求与优化方向。
职位要求
1.本科及以上学历;3-5 年游戏策划或独立开发者经验,参与过游戏制作完整流程,具备多品类玩法设计能力;
2.具备团队管理与任务分发能力 —— 有带玩法制作团队交付内容的经验,能拆解目标、分配产能、把控质量与进度;
3.能建立标准并用标准管理产出 —— 不仅自己能做出好游戏,更能定义“什么算好”、把标准传递给团队并有效验收;
4.能够将玩法设计经验系统性结构化输出 —— 把“怎么设计好游戏”转化为 AI 与团队都可执行的规则、模板与方法论;
5.日常全面使用 AI 工具(Claude、Cursor、CodeBuddy 等)进行游戏设计与内容创作,具备以自然语言驱动完成游戏制作的实战经验;
6.具备较强的自驱力与独立推进能力 —— 能在方向明确后自主规划路径、组织资源、推动落地;
7.主导或参与过至少 2 个品类的游戏整体方案设计与实现,具备端到端内容制作能力;
8.具备产品思维与用户思维,能从创作者视角评估 AI 生成游戏体验,并通过模板、文档、案例有效赋能创作者。
工作年限(官方顶部字段)
三年以上工作经验
官方重要事项
1.有玩法制作团队或内容团队管理经验,能展示团队产能与质量提升的具体成果;
2.有使用 AI 工具完成完整游戏项目的经验,能展示具体案例与效率提升数据;
3.熟练使用 UE4/UE5 或 Unity,能独立制作游戏 Demo;
4.深度使用过 UGC 编辑器(Roblox、迷你世界、星火编辑器等),理解 UGC 生态与创作者需求;
5.掌握至少一门脚本语言(Lua/Python/GDScript 等),能评估 AI 生成代码的游戏
招聘状态未确认 · 最近观察 2026-10-17
1、产品规划: 深度理解汽车售后业务,结合行业趋势与用户痛点,制定售后系统的产品Roadmap
2、产品设计: 设计售后系统核心模块,包括:机电维保、事故钣喷、门店运营等,覆盖线下服务全流程
3、数据驱动: 持续完善售后核心指标体系,通过数据分析发现问题和机会点,驱动产品迭代与运营改善
4、项目协同: 协同业务、研发、测试及跨部门团队,有效把控项目目标和节奏,确保产品按时高质量交付
5、AI应用: 探索AI智能诊断、智能补货、远程诊断等创新能力建设,以及Agent在售后场景的应用落地
任职要求
1、本科及以上学历,计算机、汽车工程等相关专业优先
2、熟悉汽车售后核心业务流程,有汽车售后系统/经销商管理系统(DMS)经验者优先
3、具备B端产品能力,能独立完成需求调研、PRD撰写、原型设计,擅长复杂系统设计
4、具备较强的跨团队协同能力,能有效联动业务、研发、中台等多方团队共同推进项目
5、自驱力强,逻辑清晰,数据敏感度高,善于主动从运营数据中发现问题并提出解决方案
6、对AI技术有一定认知,了解大模型/Agent的基本原理,有Vibe Coding或AI工具使用经验者优先
接口顶部原始条件(未做资格推断)
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招聘状态未确认 · 最近观察 2026-10-17
负责智能座舱AI相关产品(AI Agent、主动智能交互、座舱感知、座舱多模态交互等)从需求预研、项目立项、方案设计、研发开发、集成测试、量产导入到上市交付的全生命周期项目管理,统筹座舱产品、研发、算法、质量等团队协同推进,保障项目全流程有序落地。
任职要求
1.本科及以上学历,AI人工智能相关专业优先,2年以上车载AI、AI agent、智能化领域项目管理经验;
2.熟练掌握IPD集成产品开发流程,了解汽车行业项目开发体系,能够独立制定座舱AI项目开发计划,可独立主导项目全流程管控;
3.具备极强的跨部门沟通、资源协调、问题推动落地能力,逻辑思维清晰,对项目进度、风险、质量具备敏锐的把控力,执行力突出,能够高效处理复杂跨团队协作问题与项目突发问题;
4.责任心强、迎难而上、有创新性思维和落地能力。
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