招聘状态未确认 · 最近观察 2026-10-12
1. 建设 Agent 评测体系：深入理解 Agent 在复杂真实场景下的能力边界，系统性构建涵盖多场景、多模态、多任务类型的评测方法论，将"效果好不好"转化为科学、可量化的能力度量体系。
2. Benchmark 研究与产出：持续跟踪国内外 Agent 评测领域前沿，主导设计具有挑战性与行业影响力的 Benchmark，推动在小米内外部建立影响力。
3. 数据驱动产品迭代：将评测洞察转化为高质量训练数据与产品优化方向，驱动产品与模型的持续演进。
4. 跨职能协同：作为评测方向的核心角色，与算法、产品、工程等多团队深度协作，以评测视角影响产品决策。
任职要求
1.基础要求
本科及以上学历，计算机、数学、统计或相关专业优先
5 年以上相关工作经验，有 AI 产品或大模型领域背景优先
对 Agent 技术方向有深入理解，能够独立判断评测方案的合理性与完整性
2.加分项
熟悉主流 LLM / Agent Benchmark，有独立研究或复现经验
有评测数据集构建或训练数据标注体系设计的实际经验
有车载、IoT、手机 AI 助手等 AI 场景的从业经历
3.素质要求
有强烈的产品直觉，能在技术语言与用户场景之间自由切换
主动性强，能在方向模糊的环境中自驱推进，有强目标感
对 AI 能力边界保持好奇心，热衷于深究"模型为什么在这里失败"
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招聘状态未确认 · 最近观察 2026-10-12
1、信号处理链路搭建：负责FMCW（调频连续波）雷达中频信号处理，包括CFAR（恒虚警检测）、DOA（到达角）估计、MIMO虚拟孔径成像，输出高保真的目标点云或微多普勒特征谱；
2、行为识别算法研发：针对家居复杂环境（多径效应、家具杂波），研发基于深度学习（GCN、Transformer、CNN）或传统机器学习的行为分类器，精准识别行走、静坐、挥手、摔倒（Fall）、跌倒后无法起身（Lying Post-Fall）等关键状态；
3、物理模型与AI融合（重点）：借鉴模型驱动深度学习（Model-based Deep Learning）思想（如SubspaceNet类似架构），利用信号处理的物理先验（阵列流型、多普勒谱物理约束）引导神经网络训练，解决小样本及开集泛化难题；
4、时序行为分析与语义理解：基于连续帧的状态序列，构建行为语义理解模型，分析用户长期活动模式（作息规律、活动量），实现异常行为（如久坐、夜间离床过久）的主动预警；
5、边缘计算部署：将算法在嵌入式平台（TI/Skyrelay）进行轻量化优化与移植，确保家居产品的实时性与低功耗。
任职要求
1.硕士以上学历，雷达信号处理相关专业 有MIMO雷达/单基地/多基地雷达相关的项目课题或文章；
2.信号处理能力：精通 FMCW雷达测距/测速/测角原理，熟练掌握MIMO虚拟阵列设计与校准、DOA估计算法等；
3.点云与机器学习：熟悉点云基本处理（下采样、滤波、分割）及点云特征（例如：局部密度、速度分布、RCS）；具有点云分类/动作识别经验，可独立实现基于传统特征（SVM/随机森林）或深度学习（PointNet、Transformer）的方案等；
4. 生理信号提取：熟悉利用毫米波相位/距离单元提取微小位移，掌握呼吸/心率的周期估计方法（FFT峰值搜索、小波变换、VMD等），能应对体动干扰下的鲁棒提取；
5. 工程能力：具备 C/C++ 基础，熟练使用 Python + NumPy/SciPy/scikit-learn 或 MATLAB 进行快速原型开发；了解嵌入式雷达芯片（TI IWR/AWR系列、NXP、Acconeer等）底层数据格式与实机调试。
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岗位具体内容待补充，请查看已保存来源。
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岗位职责：
•参与相关机器学习、强化学习等模型的研发、设计、训练调优和部署等工作，配合工程团队产出企业级的算法产品；
•将机器学习、强化学习领域的算法应用于实际场景，解决真实业务问题；
•将实践中的创新点以Github Repo/Paper/Tech Report等形式开源。
岗位要求：
•本科及以上学历，熟悉机器学习、深度学习、数据挖掘、强化学习等方向之一；
•具备良好的编程能力，熟练掌握python/C++等编程语言，优秀的分析问题和解决问题的能力，对解决具有挑战性的问题充满激情；
•掌握以下任一技术方向对应的算法：AutoML，强化学习、迁移学习，对抗学习，凸优化，搜索，推荐，图神经网络，知识图谱等；
•较强的算法实现能力，熟悉深度学习平台，pytorch最佳。
加分项：
•有较强的代码能力优先，有各类竞赛获奖经历(如kaggle，天池、DF、DC等比赛平台)、有过ACM等编程竞赛经历，或代码开源在github上并有较大影响；
•在ICML/NeurIPS/ICLR/KDD/WebConf/AAAI/IJCAI等国际顶级会议或期刊上发表过论文者优先；
•在大模型多模态领域有相关技术经验或竞赛经验。
招聘状态未确认 · 最近观察 2026-10-11
【工作职责】：
1.使用领先的强化学习技术提供实际问题的优化方法和解决方案；
2.对实际问题进行抽象，设计开发强化学习组件，降低解决方案的实现复杂度；
3.创造更有价值的强化学习产品，通过技术创新推动产品提升或客户业务增长。
【任职要求】：
1.良好的数据结构、算法基础，熟悉Linux基本操作；
2.熟练掌握Python，C++等一种常用编程语言；
3.熟悉强化学习（包括深度强化学习）算法原理，有充足的强化学习实践经验；
4.有较强的业务理解能力与学习能力，与人沟通积极主动。
加分项：
1.有供应链或物流优化的相关经历
2.熟悉运筹优化算法；
3.参加知名编程比赛如ACM/ICPC并取得优异名次；
4.在GitHub等平台上创建有影响力的开源项目或成为其核心开发者；
5.在国际顶级人工智能、计算机体系结构与系统会议或期刊上发表过强化学习相关论文；
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岗位具体内容待补充，请查看已保存来源。
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岗位职责
基于国内外创作者资源，引入 AI 视频、动画、漫剧、短剧等领域的头部、中腰部创作者及 KOL/KOC，按创作者特点匹配算力支持、作品扶持、共创等合作方式；
运营核心创作者社区，营造创作氛围，对创作者分层并差异化运营和激励，跟进重点创作者的创作进度，提升活跃度与创作频次；
筛选重点创作者和内容方向，跟进作品从选题到完成，协调内部资源解决卡点，从优秀作品中提炼可复用的模板、案例和创作方法；
收集创作者在实际创作中的产品和工作流问题，区分个体需求与共性问题，同步产品团队并跟进解决。
岗位要求
3 年以上创作者运营、达人运营或内容生态相关经验；
长期活跃于国内外 AI 视频、动画、漫剧、短剧圈层，拥有可直接触达的核心创作者资源；
有核心创作者长期运营经验，能推动创作者从合作意向走到持续创作；
对内容有较强判断力，具备良好的沟通、关系维护与项目推进能力；
内容创作者、做过 Creator Program 或创作者冷启动、有海外创作者运营经验、熟悉 AI 视频生成工具者优先。
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岗位职责
基于已验证的优质模板、案例和产品能力，将其包装成易参与、易传播、易复制的增长方案，设计对应的传播方式和用户路径；
围绕增长假设快速设计并上线小规模实验，手段包括裂变、Referral、社交传播、活动、渠道合作和小规模投放，用数据快速判断有效性；
设计邀请、分享、任务奖励等机制，探索"模板带用户""内容带用户""用户带用户"的自然增长路径，降低对买量的依赖；
在小红书、抖音、B站、TikTok、YouTube、X、Reddit 等国内外渠道，用有限预算验证"模板 × 玩法 × 渠道"组合，跑通后放大；
记录并复盘每次实验的投入产出，将跑通的方法沉淀为标准化增长方案，在不同场景中复用迭代。
岗位要求
1年以上增长相关经验，有从 0 到 1 或产品早期的增长实战经验；
有裂变、Referral、病毒传播等项目经验，能说明具体增长结果；
具备动手能力，能读写代码、熟练使用 SQL，能独立上线增长实验的 MVP 并完成数据分析；
理解国内外社交媒体传播机制，对 AI 工具、创作工具或内容产品有一定理解；
做过 AI 工具、创作工具或 UGC 平台增长，有海外增长经验，或有低预算实现病毒传播、Growth Loop 成功案例者优先
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岗位职责
需求与品类管理：对接业务部门，负责采购需求的收集、澄清、评估和优先级管理，识别不合理或重复需求；结合业务规划制定品类采购及资源储备策略。
供应商寻源与引入：深入研究行业及供应链格局，独立完成供应商挖掘、筛选、评估、商务谈判和准入，持续建设核心及备选供应商资源池。
采购项目与供应商管理：统筹询价、比价、定价、合同、交付和结算等环节；负责供应商分级、绩效评估、整改及淘汰，对采购项目结果负责。
资源问题与风险管理：及时处理产能不足、交付延期、质量异常和价格波动等问题，推动责任明确、方案落地和结果闭环；建立替代资源及应急预案，保障供应稳定。
运营分析与机制建设：分析采购成本、供应商表现及资源风险，推动降本增效；完善采购及供应商管理流程，并协调业务、法务、财务等相关方高效协作。
任职要求
本科及以上学历，供应链管理、采购管理、工商管理等相关专业优先。
具备相关垂直行业采购或供应商管理经验，熟悉行业供应链结构、核心供应商及市场情况。
能够独立负责需求管理、供应商寻源、商务谈判、合同履约及问题处理等完整采购流程。
具备较强的需求判断、成本分析、供应商管理、风险识别和项目推进能力，能够独立决策并对结果负责。
具备良好的沟通协调和数据分析能力，熟练使用Office及Excel，能够同时管理多项采购任务。
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岗位职责
负责公司算力资源采购及商务谈判
根据公司业务需求，开展 GPU 算力、服务器、算力集群及相关资源的供应商寻源、询价、比价及商务谈判；
负责价格、付款条件、交付周期、资源保障、服务等级、违约责任等核心商务条款谈判；
推动采购合同、框架协议及相关商务文件的签署和落地。
负责算力供应商及合作伙伴管理
拓展并维护国内外算力供应商、云厂商、IDC、服务器厂商及相关生态合作伙伴；
建立供应商评估和管理机制，从价格、资源稳定性、交付能力、服务质量等维度持续评估供应商；
根据业务发展需求，持续拓展新的算力资源渠道，提升资源获取能力和采购议价能力。
理解业务需求并制定算力采购方案
与业务、技术、基础设施等团队协同，理解模型训练、推理等业务场景下的算力需求；
能够理解不同 GPU 型号、服务器配置、集群规模以及云上/裸金属/托管等不同算力交付模式的基本差异；
综合考虑性能、价格、利用率、交付周期等因素，支持形成合理的算力采购及资源配置方案。
负责算力采购成本及商业模型分析
对不同算力采购方案进行成本测算，包括按卡时、服务器、集群等维度进行价格比较；
跟踪 GPU、服务器及算力市场供需和价格变化，为采购策略和商务决策提供支持；
对重大采购项目进行 TCO、ROI 或单位算力成本分析，推动持续降本。
推动采购项目全流程落地
协调供应商及内部技术、法务、财务、交付等团队，推进资源采购、交付、验收和付款；
跟踪项目执行情况，及时识别并解决交付、资源或商务风险；
建立采购台账和关键商务数据，提升算力采购管理的规范性和透明度。
任职要求
本科及以上学历，5年以上采购、商务、供应链、云计算或数据中心相关工作经验；
具备较强的商务谈判能力，有大型采购项目、设备采购、云资源采购或算力采购经验者优先；
对 AI 算力行业有一定理解，了解 GPU、服务器、集群、云计算、IDC 等基本概念；
对先进算力 GPU 产品体系有基本认知，能够理解不同产品之间的基本定位及配置差异；
能够理解常见算力商务计价方式，如 GPU/hour、服务器/月、集群采购、算力租赁等；
具备较强的数据分析和成本意识，能够独立完成报价比较、成本测算及商务方案分析；
具备良好的跨部门沟通和项目推动能力，能够协调技术、业务、财务、法务及供应商共同推进项目；
具备良好的英文沟通及阅读能力，能够处理英文报价、合同及海外供应商沟通者优先。
加分项
有 GPU、AI 服务器、云计算、IDC、数据中心或 HPC 行业经验；
有先进算力服务器 OEM/ODM、云厂商或大型算力运营商合作经验；
有海外算力资源采购或跨境商务谈判经验；
熟悉 GPU 集群相关基础设施，包括网络、机柜、电力、液冷等基本概念；
有千万级以上采购项目或大型框架协议谈判经验。
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岗位定位
负责AI搜索产品质量评测与体验评估，搭建生成式搜索、语义搜索的专属评估体系，量化AI搜索结果优劣、监控产品体验基线、验收策略迭代效果。核心是用产品视角把控AI搜索质量，发现体验漏洞、约束策略迭代方向，是AI搜索产品的体验质检员与度量架构师。
岗位职责
AI搜索评估体系搭建：针对大模型生成式搜索、语义检索、RAG问答等场景，搭建专属的离线+在线评估体系。制定AI搜索相关性、真实性、准确性、逻辑性、安全性、多样性的评测标准与标注规范，区别于传统关键词搜索评估。
全维度质量巡检与Badcase归因：日常巡检AI搜索全链路体验，挖掘语义理解错误、生成幻觉、答案不实、召回缺失、排序异常、歧义误判、无结果、内容低质等AI特有Badcase，完成问题归类、根因分析与优先级排序，输出优化整改清单。
迭代实验效果验收：负责所有AI搜索策略迭代、模型升级、功能上线的A/B实验评估，解读离线评测指标（NDCG、MRR、准召率）与线上用户指标（CTR、首点击、跳出率、会话满意度），输出专业的产品验收结论与优化建议。
体验基线与风险监控：搭建通用、长尾、口语化、复杂语义、多模态等多场景AI搜索质量基线，常态化监控指标波动，及时发现策略退化、模型效果衰减、内容风险等问题，保障搜索体验稳定可控。
评测工具与流程优化：联动研发搭建AI自动评测、批量巡检、问题溯源工具，优化人工标注流程与评测效率，沉淀搜索质量白皮书、问题库、迭代规范，实现体验质量标准化管理。
反向驱动产品策略迭代：基于评测数据与Badcase沉淀，反向输出产品优化方向、策略调优建议、需求迭代优先级，配合策略产品、算法团队完成体验闭环优化。
任职要求
本科及以上学历，有搜索产品、AI产品、内容质量、体验评测相关经验优先，熟悉大模型搜索特性。
精通搜索核心评估指标，理解AI搜索幻觉、语义偏差、事实错误等特有问题，具备体系化的质量评估思维。
具备极强的细节洞察力与问题敏感度，能精准识别AI搜索体验短板，独立完成问题归因与复盘总结。
熟练使用数据分析工具、掌握基础SQL，能够通过数据量化体验问题、验证迭代效果。
严谨细心、逻辑闭环，具备良好的跨团队沟通能力，可独立推进质量优化闭环。
来源显示在招 · 最近观察 2026-10-11
岗位一：AIOS 产品经理（系统交互方向）
岗位使命
负责 AIOS 系统框架与 SystemUI 的产品定义和持续演进，让桌面、锁屏、通知、控制中心、状态栏、多任务等系统级体验既稳定、流畅、一致，也能自然承接 Agent 的感知、执行、状态展示与人机协作。
岗位职责
1. 负责 AIOS Framework / SystemUI 方向的产品规划、版本路线和需求管理，覆盖桌面、锁屏、通知中心、控制中心、状态栏、灵动岛、多任务、系统导航等核心系统界面。
2. 具备系统性思维，优秀的交互体验设计能力和美学品味，能主导定义新的系统级交互，AI 与 OS 的融合方式。
3. 将复杂方向拆成可交付的产品范围，建立需求池、优先级、版本里程碑、Owner、验收标准和风险台账，推动从概念、冒烟评审到上线验证的完整闭环。
4. 与交互、视觉、研发、模型与 Agent、硬件、测试和项目团队密切协作，提前识别技术约束、性能功耗、安全权限与版本依赖。
5. 建立系统体验质量基线和指标体系，持续改善核心链路的任务成功率、响应速度、动效流畅度、状态可理解性、稳定性和一致性。
6. 组织竞品研究、用户走查与内部 Dogfooding，把问题转化为可验证的产品假设和明确的优化优先级。
7. 推动团队采用 AI 原生工作方式，使用 AI 工具完成研究、分析、原型、需求拆解、评测和跨团队协作，并沉淀可复用的方法。
岗位要求
1. 5 年以上智能手机、移动 OS、系统框架、SystemUI 或复杂终端产品经验；有核心系统模块从规划到规模交付的完整经历。
2. 有 AI 手机、Agent OS、系统级 AI 助手、原子能力 / Tool Calling、端云协同或多模态交互项目经验优先。需理解大模型、Agent、RAG、MCP / 工具调用、评测集、上下文、记忆、权限与 Human-in-the-loop 等基本概念。
3. 擅长把抽象愿景转化为可验收结果，能够输出清晰的需求范围、状态机、关键流程、异常分支、指标和验收标准。
4. 对交互细节、系统一致性、性能功耗和稳定性敏感，能在体验收益、工程成本、版本风险之间做判断。
5. 有较强的跨团队推动能力，能通过冒烟评审提前对齐关键方并锁定资源，而不是等待方案全部完成后再推进。
6. 能熟练使用 Codex、Claude、ChatGPT 等 AI 工具直接完成研究、原型、数据分析、文档和工作流自动化
岗位二：AIOS 产品经理（系统应用体验方向）
负责 AIOS 一方系统应用的整体体验与 AI 化升级，让文件管理、设置、通话、联系人、短信、输入法、换机、帮助与反馈等高频基础能力好用、一致、可靠。对系统应用能力进行 AI friendly 改造，成为 Agent 可理解、可调用、可验证的系统服务。
岗位职责
1. 负责 AIOS 一方
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岗位职责
负责开放平台风险治理相关产品规划与建设，持续提升平台安全性、稳定性与业务健康度；
识别平台在用户、交易、调用及业务运营过程中的主要风险，并推动相应产品方案落地；
建立风险识别、评估、处置及持续优化机制，平衡风险控制、用户体验与业务增长；
结合业务数据持续分析风险变化，发现异常模式及潜在问题；
与研发、安全、算法、运营、商业化及法务等团队协作，推动风险治理能力持续演进；
关注 AI 开放平台及开发者生态中的新型风险，形成前瞻性的风险判断和产品规划。
任职要求
3 年以上互联网产品经验，有风控、安全、支付、开放平台、云服务或开发者产品经验优先；
对风险治理有较强理解，能够独立完成问题识别、分析及产品方案设计；
较强的数据分析和逻辑判断能力，能够从复杂业务现象中识别关键问题；
具备系统性产品思维，能够从业务目标出发设计长期产品能力，而非仅解决单点问题；
对用户体验和业务增长有较强敏感度，能够理解风险控制与业务发展的平衡；
良好的跨团队沟通和推动能力；
对 AI、大模型及开发者生态有兴趣和基本理解。
加分项
有大型开放平台、云平台、支付平台或开发者平台相关经验；
有国际化业务或复杂业务风控经验；
有较强的数据分析能力；
对 AI 产品及 AI 安全领域有持续关注。
我们希望你具备的特质
能够面对不确定的问题，快速判断真正的风险在哪里，并找到风险、体验和业务之间合理的平衡点。
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岗位职责
我们正在探索大模型 Agent 在智能座舱场景中的产品形态和商业化机会。你将深入真实车端用户场景，通过数据分析、用户洞察和内容运营，理解用户到底如何使用座舱Agent、哪些需求真正有价值，并推动产品、模型和商业化服务持续迭代。
主要包括以下几方面：
一、用户场景洞察与增值服务探索
基于车端真实用户行为、使用频次及用户反馈，分析用户在驾驶、出行、娱乐、生活服务等场景下对座舱Agent 的真实需求
持续挖掘高频、高价值、有付费潜力的用户场景，识别适合进一步产品化的增值服务方向
结合用户需求、行业供给及产品能力，参与形成增值服务的产品方案，并跟进上线后的效果验证和迭代
二、数据分析与模型效果运营
分析车端大模型真实使用数据，包括用户Query、场景分布、使用趋势、badcase等，发现产品及模型体验中的核心问题
对badcase 进行拆解归因，判断问题来自模型能力、产品链路、内容知识、数据时效还是其他环节，并推动相关团队解决
建立从“问题发现—>分析归因—>推动优化—>效果验证”的数据闭环，持续跟踪问题是否真正改善
推进相关团队落地评测及标注工作，并从中提炼有效结论
面对较大规模的数据，能够通过抽样分析、提需数据看板、数仓取数等方式提升分析效率
三、内容及知识库运营
围绕用户实际需求，负责热点内容及知识库的搭建及运营，制定内容质量管理机制
对热点事件保持较高敏感度，保证重要热点内容及时更新，知识库内容持续维护
建立内容质量标准，确保提供给模型的知识和内容准确、及时、可用，并持续根据线上效果优化
四、跨团队协同与持续优化
与产品、算法、模型、数据、研发等团队密切协作，将用户问题转化为明确、可执行的优化需求
能够基于数据判断问题优先级，持续跟踪线上效果，推动产品和模型体验形成稳定的数据迭代
我们希望你具备
3 年及以上互联网产品运营、策略运营、数据运营或 AI 产品相关经验
较强的数据分析能力，能够独立完成数据拆解、问题定位、趋势分析和结论输出，熟悉 SQL / BI / 数据分析工具者优先
对大模型及 Agent 有基本理解，能够理解模型效果、badcase、评测、知识库/RAG 等基本概念，并能够与算法和模型团队有效沟通
有较强的用户洞察能力，能够从大量真实用户行为中识别场景、需求和潜在产品机会
具备较强的问题拆解和推动能力，能够把数据发现转化成产品或模型优化，并持续跟进结果
对AI产品有兴趣，对新场景、新技术和用户行为保持敏感
加分项
有汽车、智能座舱、车联网、智能助手相关产品或运营经验
有大模型产品、AIAgent、智能助手相关工作经验
有用户增长、会员体系、增值服务或商业化产品探索经验
有较强 SQL / Python / 数据挖掘能力，能够自行完成一定规模的数据分析
有搜索、推荐、内容平台、知识库或 RAG 产品运营经验
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岗位职责
网信事务：负责与网信办等相关主管部门的日常沟通与关系维护，及时跟进政策、监管要求及专项工作，推动公司内部传递、协调与落地；
网安事务：负责与公安网安等相关部门的日常沟通，承接网络安全相关检查、调研、专项行动、材料报送及应急事项，协调安全、法务、业务等团队推动闭环；
监管响应：统筹网信、网安等监管事项的内部响应机制，做好重要事项判断、跨部门协调及风险跟进；
党工团工作：负责公司党组织、工会、团组织等相关工作的建设与日常运营，对接上级主管单位，组织落实相关工作要求和活动；
属地政府关系：建立并维护良好的属地政府关系，做好日常拜访、领导接待、会议活动及重点事项沟通；
重点项目协同：参与公司重要政府事务及专项项目，协调内外部资源，推动跨团队事项落地；
持续关注人工智能、互联网、网络安全、数据安全等领域政策及监管动态，为公司业务发展及管理决策提供政策信息和建议。
任职要求
本科及以上学历，5 年以上政府事务、公共事务或相关工作经验；
熟悉网信、公安网安等监管体系及工作机制，有实际对接经验者优先；
有党务、工会、团委等党工团相关工作经验，熟悉相关工作流程和要求；
具备较强的政府沟通、材料撰写、项目推动和跨部门协调能力，能够独立承接重要事项；
对网络安全、数据安全、内容安全及 AI 相关监管议题有一定理解，具备较强的政策敏感度和风险意识；
责任心强，做事细致可靠，能够处理突发、紧急及多线程事务。
加分项
中共党员，有党务或党工团相关工作经验；
理工科背景，对人工智能、互联网、网络安全、数据安全等技术领域具备较好的理解能力；
有政府机关工作经历或公务员经历，熟悉政府部门工作机制、沟通方式及办事流程；
具备扎实的公文写作基础，能够独立完成汇报材料、请示、报告、函件等政府事务相关材料；
有大型互联网、人工智能或科技企业政府事务经验；
有上海属地网信、网安等相关政府事务实操经验；
有 AI、大模型、内容安全、网络安全、数据安全等监管事项处理经验。
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负责 研发项目的跨团队推进与版本发布管理，具体职责与要求如下。
（一）岗位职责
跨团队项目推进与排期：负责 核心技术研发项目的推进，长周期、多模块协作，盯进度、协调依赖、管理风险
版本发布管理：版本迭代与发布协调
配合产品侧驱动产品落地
（二）任职要求
本科及以上，3 年以上技术项目管理经验
有复杂技术项目（多团队协作、长周期）的推进经验
懂技术，能与工程师有效沟通，理解技术依赖和风险
有 AI 或开发者工具项目经验者优先
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【岗位职责】
1. 根据产品需求，负责 Web 项目后端核心功能的开发和上线；
2. 熟练使用 AI Coding 工具，能够借助AI提升研发效率，同时保证代码质量和系统可维护性；
3. 参与后端技术选型、架构设计讨论，并能根据项目需求引入合适的后端技术和工具；
4. 负责解决性能、稳定性及线上故障等问题，并持续推动系统优化；
5. 能够快速理解和梳理现有系统，具备复杂代码重构、技术债治理能力；
6. 编写和维护必要的技术文档。
【任职要求】
1. 计算机相关专业本科及以上学历，3年以上后端开发经验；
2. 具备扎实的计算机基础知识、软件工程和后端研发能力，有独立负责完整项目或核心模块的经验；
3. 熟练掌握 Python或Go 等后端开发语言，深入使用FastAPI进行后端系统开发；
4. 具备扎实的 Linux、Docker 及 CI/CD 实践经验，能够独立完成服务部署、环境排查及线上问题定位；
5. 具备良好的数据库及 API 设计能力，能够理解并重构快速迭代形成的系统，持续提升系统工程质量；
6. 对人机协同数据策略和数据处理有兴趣，具备良好的代码风格和编程习惯；
7. 具备良好的沟通能力、团队协作精神和问题解决能力，积极主动，有责任心。
【加分项】
1. 对大模型及 AI 工程化方向有探索热情，有大模型数据管线、Agent Harness 等相关经验；
2. 理解 Agent 的 Context、Tool Calling、Memory、Workflow 等核心机制；
3. 有云原生、分布式系统或全栈研发经验；
4. 熟悉Go及Gin框架，具备相关项目开发经验。
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职位描述
和现有团队一起研究，提升大模型在漏洞攻防方向的安全能力。
核心职责
1. 设计并落地面向漏洞挖掘的大模型训练方案，涵盖预训练语料构建、指令微调以及基于人类/AI 反馈的强化学习环节；
2. 探索提升模型在自动源码审计、逆向工程、动态调试、模糊测试、漏洞利用程序(Exp)构建等安全场景下推理能力的技术路径；
3. 搭建并持续迭代模型安全能力评测体系和多维度的基准测试集；
4. 研究最前沿的漏洞安全攻防技术，包括漏洞挖掘、漏洞利用、缓解措施绕过
5. 跟踪最新的漏洞情报，即时复现热点/重点目标的高危0day/nday漏洞，丰富模型训练/测试数据集
职位要求
1. 计算机、网络安全或相关专业硕士/博士在读
2. 有 CTF的丰富经历或真实的漏洞挖掘经验；
3. 熟悉大模型训练流程，特别是SFT、RLHF 环节；
4. 熟悉操作系统底层原理，熟悉C/C++语言，以及至少一个平台的汇编语言（x86/arm）
5. 熟悉web或者二进制漏洞的原理，漏洞利用方式，手工完整做过漏洞利用验证程序
➕ 加分项
1. 作为CTF战队核心成员在大型CTF赛事、攻防演练中获得过前三名
2. 获得过国内外大型软件的CVE致谢，实际漏洞赏金
来源显示在招 · 最近观察 2026-10-11
【岗位职责】
1、需求挖掘与方案设计：深入西南区域（以川渝为核心）政务、游戏、教育、文旅等行业客户的业务场景，挖掘高潜 AI 应用机会；基于公司大模型 API 及工具链（RAG、Workflow、Agent、SFT、私有化部署等）设计可落地的解决方案，评估可行性、成本与 ROI，为客户提供技术路径建议；
2、售前支持：配合销售团队完成客户技术交流、方案讲解与技术答疑，负责解决方案文档撰写，支撑项目招投标环节；
3、交付落地与效果优化：协助客户完成 API 集成与私有化部署，主导效果测试、问题诊断与调优迭代，解决幻觉、稳定性、长上下文丢失等核心痛点，保障项目顺利上线并持续跟踪线上效果；
4、技术赋能：面向客户及本地集成商、ISV 伙伴开展技术培训与 workshop，输出 Demo 代码与最佳实践文档，推动客户 API 消耗健康增长；
5、反馈与沉淀：收集区域市场动态、客户需求与竞争信息，协同产品、工程、研究院团队优化产品能力；沉淀行业案例、白皮书与可复用方法论，支撑规模化复制。
【任职要求】
1、本科及以上学历，计算机、软件工程、大数据等相关专业优先；
2、5 年以上 AI 解决方案、售前或技术支持相关经验，有 B2B 企业级服务经验者优先；
3、深入了解国内外前沿大模型与 AI Native 产品生态，技术敏感度高；
4、熟练掌握提示词工程、Workflow 设计、Vibe Coding 等 AI 应用开发技能，具备动手验证能力；
5、在至少一个垂类领域有深度认知（Coding / 角色扮演 / 智能对话 / 视频生产 / ASR&TTS / Browser Use 等）；
6、具备优秀的方案撰写、沟通表达能力与客户服务意识，能适应西南区域出差。
【加分项】
1、有政务、游戏、教育、文旅等行业 AI 项目落地经验；
2、熟悉川渝政企市场，有本地集成商、ISV 生态合作经验；
3、有 API 项目落地经验；
4、有大模型私有化部署或信创环境适配经验；
5、有开源项目贡献或技术博客输出。
来源显示在招 · 最近观察 2026-10-11
一、岗位定位
加入 Kimi 国际化合规团队，负责全球业务的合规风控与运营支撑，确保产品在主要目标市场的合规落地与稳健运营。
二、工作职责
监管跟踪与风险评估：跟踪解读全球主要市场的法律法规与监管动态，覆盖数据隐私、AI 治理、内容安全、未成年人保护等方向，输出风险评估与应对建议；
合规方案设计与落地：产出合规产品方案，制定标准、SOP 与评审机制，推动隐私与 AI 合规要求在业务中的工程化实施；
合规项目管理：协调产品、算法、运营等相关方，保质保量完成合规目标；
外部对接：对接海外监管、外部咨询、审计与认证机构（如 ISO 27001/42001、SOC 2 等），准备合规材料并跟踪整改闭环；
用户侧合规支持：处理海外用户运营与增长中的合规事务，包括营销合规、未成年人保护、用户投诉与删除请求等；
合规文化建设：面向业务团队开展培训，提升全员风险意识。
三、任职要求
专业不限
经验要求：3 年以上互联网/科技公司合规、隐私、风控或内容安全相关经验，在 AI/互联网企业有较多实操经验——我们更看重「具体怎么做的」，而非「条文是什么」；
专业能力：有 AI Safety 项目经验；或具备数据隐私/内容安全经验，同时深入理解 AI Safety，有完整的系统能力搭建经验，对其他合规方向也有系统性了解和实战接触；
转化能力：能独立解读监管政策文本并转化为业务语言，输出可执行、可量化的合规方案；
语言能力：英语流利，可作为工作语言撰写合规文档，并直接与海外监管机构、律所及合作方沟通；
判断力：逻辑清晰、风险敏感度高，能在规则模糊或尚无定论的场景下快速判断合规边界，给出兼顾业务可行性的方案；
协作能力：具备出色的跨团队推动力、产品设计能力和项目管理能力，能与法务、安全、算法、产品、运营高效协作，把合规要求嵌入业务流程而非停留在纸面。
四、加分项
有 AI/大模型行业合规经验，熟悉训练数据合规、开源模型协议、模型输出内容责任、安全评测与红队治理等议题；
持有 CIPP/E、CIPM、CIPT、AIGP 等国际隐私或 AI 治理认证；
有海外科技监管机构问询/调查的完整应对经验；
有第二外语能力（日语、韩语、阿拉伯语、葡萄牙语等）。
工作地点：北京
