Recruitment status unknown · Last observed 2026-10-18
1、使用 AI Coding 工具与规范驱动开发方式，完成需求分析、任务拆解、开发实现、自测验收和上线交付。
2、参与云音乐广告业务开发，帮助业务达成目标。
3、负责在项目交付中兼顾架构合理性、稳定性、可观测性和安全性，保障方案可上线、可运行、可演进。
4、负责沉淀 AI 研发、SDD、Agent 实践中的模板、案例和最佳实践，推动团队能力复用与提升。
职位要求
1、本科及以上学历，熟悉Android相关技术，有三年以上Android客户端开发经验。
2、熟悉跨端开发，具备Java/Kotlin外至少一门主流编程语言，有良好的工程实践基础。
3、有 AI Coding 工具使用经验，能够借助 Claude Code、Cursor等工具完成需求分析、编码、调试或测试补全。
4、掌握大模型应用调优、上下文优化、工具调用、工作流编排 等方面有真实项目的实践交付。
5、具备较强的问题拆解能力、协同推进能力和结果导向意识，能够在不确定场景下推动事情落地。
6、具备自驱力、良好的判断力、结构化思维与审美能力，能够在不完全确定的环境下快速学习、拆解问题并推进落地，对结果负责。
加分项
1、有 AI Coding、Agent、研发提效工具或流程自动化相关实践经验和分享推广。
2、有稳定性建设、线上问题排查、架构设计或跨栈协同交付经验。
3、有RN开发经验优先。
官方顶部字段
学历：本科
年限：3-5年
Reported open · Last observed 2026-10-18
1.评测体系构建：通过紧跟先进模型及应用的前沿发展，设计全面、准确的多维度指标，建立覆盖多模态（语音/图/视频生成/编辑等）生成、多模态理解等全面、多维度的评测体系；
2.评测流程：熟悉大模型评测流程的实际执行与落地，协同多方相关团队高效完成评测工作，定期监控模型效果，分析问题并提供优化方案；
3.行业动态洞察：持续完善快速评测体系构建、快速反馈行业动态及模型能力，发现行业模型以及应用的前进方向、亮点；
4.结果归因：通过各种数据分析方法，深度分析模型评测结果，为大模型的更新调优提供精准的问题分析结论。
职位要求
1.计算机/数字媒体/影视平面（建模师、独立开发者等）等相关专业硕士或以上学历，对该领域有深度了解，1年以上工作经验；
2.了解AI大模型技术原理，对大模型相关产品有过深度体验；
3.拥有出色的沟通协调能力、严谨的逻辑思维能力与深度数据分析能力，善于发现问题并提出系统性解决方案，具备良好的团队协作精神；
4.加分项：具备一定数学能力、分析工具使用能力；如python、SQL能力及数据处理经验的优先。
工作年限（官方顶部字段）
三年以上工作经验
Reported open · Last observed 2026-10-18
1.负责通用多模态大模型的推理部署，包括多模态理解、生成、语音大模型等研发支持，推动算法落地；
2.多模态大模型性能优化及推理框架优化，提升整体吞吐、降低部署成本；提升框架易用性；
3.紧跟多模态生成和理解领域的技术前沿，推动技术创新在产品中落地；
4.针对落地业务，优化部署方案及适配定制化需求。
职位要求
1.了解AI基础设施、机器学习系统或高性能计算相关领域经验， 具有 vllm/sglang/TensorRT/FasterTransformer 等推理引擎实践经验；
2.精通主流多模态或全模态大模型，主导或核心参与过多模态大模型项目优先；有行业落地案例或相关开源项目经验者优先；
3.熟悉主流深度学习框架的网络结构与算子底层实现细节，具备模型训练 / 推理调优、CPU/GPU 加速、分布式训练与推理部署的实操经验者优先；
4.熟悉分布式推理常用加速方法（算子融合、量化策略、动态批处理、KV 缓存优化等），有超大模型分布式部署经验优先；
5.在视觉问答、图像生成、视频理解/生成，语音识别/合成等领域有项目积累，或发表过相关方向顶级学术论文者优先；
6.具备较强的自主学习能力与技术钻研精神，良好的跨团队沟通协作能力。
工作年限（官方顶部字段）
两年以上工作经验
Recruitment status unknown · Last observed 2026-10-18
1、负责游戏关卡及开放世界玩法的测试质量保障，制定测试方案，管理测试过程及验收，评估进度风险；
2、实际参与所负责模块的核心功能测试，了解其实现原理，能够进行一定的白盒测试梳理，以提升功能模块的测试深度；
3、深入理解游戏的设计，与策划及程序等上游团队进行良好沟通；
4、识别测试过程中的问题，推动优化测试方案与流程。
职位要求
1、有3年以上工作经验；
2、熟悉python编程语言，具备一定白盒测试能力或可熟练使用ai辅助测试；
3、细心，积极主动，责任心强，有较强的抗压能力；
4、具备统筹负责游戏关卡模块或者其他游戏核心模块测试经验者优先；
5、有MMO类游戏测试经验更佳。
6、熟练使用AI辅助工具，进行测试用例生成、日志分析、自动化脚本编写、测试报告撰写、提升测试效率，了解大模型基本概念，关注AI在游戏QA领域的应用趋势并持续学习，具备借助AI优化测试流程的主动探索意识。
官方顶部字段
学历：不限
年限：不限
Recruitment status unknown · Last observed 2026-10-18
1. 负责大型游戏客户端的构建、打包和资源发布系统建设，支持移动端、PC、Mac及国内外版本。
2. 优化资源处理、包体生成、分包、Patch和发布流程，提升构建速度、成功率与稳定性。
3. 建设完善的构建与发布监控体系，持续提升产物校验、异常诊断、失败重试和自动恢复能力，保障发布链路的稳定性与可观测性。
4. 推进包体大小、差分更新量和资源下载体验优化。
5. 探索AI在资源构建发布、系统理解、问题诊断和自动验证中的应用。
职位要求
1. 计算机基础扎实，熟悉Python、C++、Go、C#或Java中的至少一种。
2. 具备良好的系统设计和工程实现能力，能够独立分析、定位并闭环复杂问题。
3. 责任心和Owner意识强，能够主动识别风险、推动协作并关注最终结果。
4. 学习能力强，对构建系统、资源体系和发布基础设施有兴趣。
5. 沟通表达清晰，能够沉淀高质量技术文档和可复用方案。
6. 国内外知名高校本科及以上学历，计算机及相关专业优先，具备 AI / 大模型应用于工程效率、问题诊断或代码理解等场景的实践经验者优先。
官方顶部字段
学历：不限
年限：不限
Recruitment status unknown · Last observed 2026-10-17
作为云AI高级架构师，负责OTT客户需求洞察和中高层技术交流，主导昇腾云重大解决方案整体方案设计、调优适配和昇腾云解决方案的项目成功，具体职责如下：
岗位职责:
1、需求理解&洞察：洞察客户业务和发展趋势，深入理解客户需求，从客户业务发展中识别对公有云的机会点和核心诉求，并开展公有云解决方案的联合创新，参与研发产品规划，推动产品竞争力提升。
2、重大解决方案设计：作为方案架构师，深度参与并牵头重大战略项目技术方案设计，把握技术方向，完成整体需求分析和解决方案设计，分析竞争对手信息并制定竞争策略，解决关键问题，对重大战略项目成功负责；
3、支撑技术中高层交流：支持重要客户的交流活动，尤其是技术中高层的交流，能够以专业视角展示公司产品与解决方案优势，牵引客户未来技术规划，构建云业务相关的稳固的中高层技术客户关系。
任职要求
语言要求：英语
教育背景要求：计算机/软件/AI人工智能等相关理工科本科以上学历
技能要求:
1、有AI软件从业经验，能够对客户的业务系统有理解能力，从而针对性的设计解决方案。
2、有较好的沟通，理解能力，能够和客户的CXO和运维/技术人员开展对话和交流。
能力要求:
1、熟悉AI产业技术栈，熟悉业界主流大模型产品和头部AI应用，具备AI应用系统或大模型设计开发经验者优先；
2、对大模型的训练推理框架、流程、技术方案，及业界主流大模型的架构、关键技术、性能测试调优等非常熟悉；
3、熟悉Tensorflow/Pytorch/Mxnet/Mindspore等主流AI框架的一种或多种，熟悉主流AI算法，包括并不限于自然语言处理、图像视频类、决策优化类等；
4、具备3年以上AI应用或大模型相关解决方案的相关经验，包括方案设计、适配调优、需求分析、架构设计和规划等。
知识要求:
1、有公有云从业经验，或熟悉某一到多个行业应用领域者优先。
2、具备华为云HCIP/HCIE认证优先；3年以上云服务开发经验优先；
3、在AI 技术等领域的一个领域中有丰富经验及深入理解，有良好的洞察能力。
专业证书要求:CET-4及以上英语水平资格证书
其他要求:具备海外留学背景或海外工作经验优先
Recruitment status unknown · Last observed 2026-10-17
主要负责互联网领域昇腾云项目的解决方案方案规划与设计、昇腾业务调优和适配、内部技术规划与能力建设等技术专家类工作。
1、昇腾云调优&适配：负责客户昇腾云项目调优和适配的工作任务，包括算子适配、推理框架适配、性能调优等；
2、技术方案设计：能清晰理解客户AI应用、大模型业务场景和技术需求，负责客户昇腾云项目的方案设计，包含云上训练、云上推理等，支撑AI集群的高效、稳定运行，保障客户数据安全；
3、内部技术能力建设：支持部门技术能力建设，总结客户昇腾云项目实战经验，促进团队整体技术水平提升。
任职要求
语言要求:英语、简体中文
教育背景:计算机/软件工程/AI与大数据等相关理工科本科以上学历
技能与能力要求:
1、熟悉AI产业技术栈，了解业界主流大模型产品和头部AI应用，具备AI应用系统或大模型设计开发经验者优先；
2、熟悉大模型的训练推理框架、流程、技术方案，熟练运用业界主流大模型的架构、关键技术、性能测试调优手段等；
3、熟悉Tensorflow/Pytorch/Mxnet/Mindspore等主流AI框架的一种或多种，熟悉主流AI算法，包括并不限于自然语言处理、图像视频类、决策优化类等；
知识要求:
熟悉AI引擎平台、AI基础层算法、AI应用层算法：AI计算框架和引擎(训练/推理/AI引擎等)；
熟悉机器学习理论与方法、神经网络与深度学习、计算机视觉、计算机图形学、自然语言处理NLP等知识。
其他要求:云或AI领域相关工作经验五年以上
Recruitment status unknown · Last observed 2026-10-17
训练方向：
1. 调研和洞察业界大模型训练MFU提升的关键技术，结合大模型训练负载(Dense、MoE、Agent、RL、多模态等)和国产硬件架构特点，制定优化方案并实施落地
2. 调研业界训练集群利用率和训练可靠性的关键技术，针对训练集群特点参与设计技术方案并实施落地
3. 从实际业务场景出发，深度参与算法-系统协同优化，开展可商用的颗粒化技术创新和落地
4. 解决在模型训练中遇到的性能、精度问题；并完成问题总结复盘，形成作战指导书
5. 支撑在国产硬件上完成大语言模型、多模态大模型的预训练和强化学习后训练
6. 展开针对业务场景、模型架构、训练方法的洞察，结合国产硬件特点产出训练侧垂直洞察报告，并根据洞察结果，设计适合国产硬件的差异化竞争方案。
7. 行业趋势洞察与场景牵引：深入分析大语言模型应用发展趋势，跟踪模型能力提升路径（如COT, RLHF, PPO, GRPO, MOE，超长序列扩展等），洞察模型结构演进、算力需求、训练方法演进、输出具备洞察结果。
推理方向：
1. 调研洞察业界大模型推理优化的关键技术，包括不限于量化、KV压缩、投机推理、PD分离、大EP MOE优化等，融合客户景需求和硬件架构特点，制定深度优化方案并实施落地
2. 深刻理解国产算力架构，必要时开发融合算子，算法和系统结合，端到端完成关键优化特性的交付和落地
3. 熟练使用性能分析工具，发现负载性能瓶颈并优化之
4. 大模型推理服务化引擎和框架的开发和优化。从业务端到端视角审视优化空间，并推动技术方案设计、实施和商用交付。
5. 展开针对业务场景、模型架构、推理加速方法、推理框架的洞察，结合硬件特点产出训练侧垂直洞察报告，并根据洞察结果，设计适合国产硬件的差异化竞争方案。
6. 行业趋势洞察与场景牵引：深入分析大语言模型应用发展趋势，跟踪典型应用场景（如聊天机器人，RAG, Agent，Agent Group），洞察模型结构、算力需求、系统瓶颈，输出具备前瞻性的性能优化建议。
任职要求
语言要求:
简体中文,英语
教育背景要求:
本科及以上
业务技能要求：
1. 有 5 年以上工作经验；
2. 有较强的逻辑/概率思维能力，善于分析、归纳、描述、沟通、和解决问题；
3. 能独立承担系统设计、开发、调测等开发任务；
4. 能快速接受和掌握新技术，有较强的独立、主动的学习能力。
5. 对AI Infra领域有强烈兴趣优先
专业知识要求：
1. 熟练掌握 Python、C++等编程语言；
2. 具备计算机系统、软件设计、AI模型或者集合通信等专业知识中的一种或多种；
3. 了解大模型相关的概念和知识。
4. 了解大模型训练原理，强化学习原理
5. 有大模型精度调优经验，有基模训练经验或者RL训练经验
6. 了解算子融合、量化、KV压缩、投机推理、PD分离等常用大模型推理技术
7.
Recruitment status unknown · Last observed 2026-10-17
AI解决方案架构师(SA方向)岗位职责，具体如下：
主要职责:
1、深度洞察和了解AI技术发展趋势，全面理解客户AI业务(搜索推荐)布局与技术架构，具备客户中高层对话能力；
2、协助客户设计并用好大模型及AI应用系统架构，引导华为ICT、云等产品和技术方案以匹配客户需求；
3、主导搜索推荐业务领域的AI系统架构方案的设计交流，牵头推动解决技术难题，保障项目顺利推进并高质量完成交付；
4、深入挖掘并理解客户需求，牵引产品特性与解决方案优势，助力产品规划与竞争力提升；
5、能提供专业的AI领域前沿的技术培训与指导，带领团队提升搜索推荐领域AI综合解决方案能力。
任职要求
语言要求:英语CET-4以上
教育背景要求:AI、软件及计算机工程相关专业，优先考虑留学教育背景。
技能要求:
1、拥有丰富的搜索推荐领域AI系统架构设计经验，熟悉GPU/NPU等硬件处理器设计，具备丰富的大模型应用实践经验，对AI系统架构、昇腾/NV等主流芯片厂家硬件方案，硬件编译器、算子/算法开发、AI框架等有深刻理解和客户实战经验，互联网行业经验优先；
2、具有大规模系统设计与实践经验，熟悉搜索推荐AI、大数据等相关技术，能够应对复杂系统和问题挑战。
能力要求:
知识要求:
1、熟悉人工智能相关行业解决方案中的一种或多种；
2、熟悉主流编程语言（如Python、C/C++等）及相关开发框架与工具，具备较强的软件编码与业务问题解决能力.
专业证书要求: 英语CET-4及以上证书，或托福/雅思/托业等同等资格证书
其他要求:
1、性格开放，积极主动，从业经验中遇到问题能主动思考解决办法；
2、具备NV项目或AI项目经验，熟悉常用的业务迁移、常用调优方法相关经验者优先。
Recruitment status unknown · Last observed 2026-10-17
标准职责:
1、负责研究跨产品线/产品线内多产品/平台的软件技术策略与规划，引领业界软件发展方向，为软件技术发展挑战做好提前规划；
2、主导跨产品线/产品线主力产品/平台软件实现的架构，主导核心代码的实现，从事如算法、数据库等关键技术的专项研究，解决公司级技术难关；
3、主导跨产品线/产品线软件工程方法的研究与实践，提出创新性的工程方法。
自定义职责:
1、负责研究跨产品线/产品线内多产品/平台的软件技术策略与规划，引领业界软件发展方向，为软件技术发展挑战做好提前规划； 2、主导跨产品线/产品线主力产品/平台软件实现的架构，主导核心代码的实现，从事如算法、数据库等关键技术的专项研究，解决公司级技术难关； 3、主导跨产品线/产品线软件工程方法的研究与实践，提出创新性的工程方法。
任职要求
语言要求:
简体中文,英语
教育背景要求:
计算机及相关专业本科及以上
技能要求:
• 精通C/C++/Java/Python，GO等一种以上编程语言 • 熟悉CICD、DevOps、CMake、Git、GITLAB、GITHUB或Jenkins等工具 • 精通软件设计模式 • 架构设计、虚拟化、并行和分布式计算方面的工作知识
能力要求:
知识要求:
• 熟悉软件生命周期、开发工具、构建过程、版本控制、产品验证 • 在DevOps工具、软件工程、编译器、网络、数据库、操作系统、嵌入式系统等领域有丰富的工作经验 • Linux内核编程经验（内存管理、单内核、网络、RDMA、虚拟化、容器、设备驱动程序） • 具有安全编程、软件重构方面的工作经验
专业证书要求:
其他要求:
Reported open · Last observed 2026-10-17
1.负责O2O上门服务核心系统（如服务预约、智能派单、履约调度、服务监管等）的研发与架构设计，保障高并发、高可用的业务稳定性；
2.深入业务场景，将AI大模型技术应用于护士智能匹配、用户健康画像、护理方案辅助生成、合规风险识别等关键环节，推动智能化服务落地；
3.构建可复用的服务组件与技术中台能力，提升研发效率与系统可扩展性；
4.参与数据驱动的服务优化，结合机器学习与特征工程，实现服务需求预测、资源动态调度等智能决策能力；
5.探索AI大模型在医疗健康领域的创新应用，持续推动O2O上门服务的数字化、智能化升级。
任职要求（原文）
1.本科及以上学历，计算机科学与技术、软件工程、人工智能、数据科学、电子信息工程等相关专业，在校期间有相关科研项目、学术成果或技术竞赛获奖经历者；
2.有O2O上门服务、医疗健康服务、护士上门、家庭护理、互联网医疗、社区医疗服务等相关领域研发经验者，熟悉医疗上门服务流程（如服务预约调度、护士派单履约、服务过程监管、医患安全合规等）；
3.无相关行业经验但具备扎实的技术基础、较强的学习能力和潜力，愿意深耕O2O上门服务领域的年轻工程师，也可积极投递。
4.具备扎实的工程化开发基础，熟悉至少1-2门主流编程语言（如Java、Python等），掌握常用的数据结构、算法原理及设计模式；
5.具备良好的系统设计、编码实现、问题排查能力，能独立完成核心模块的研发、测试及优化工作；
6.掌握AI大模型基础原理，具备大模型结合应用场景落地相关经验，熟悉主流大模型的应用及优化方法；
7.能结合O2O护士上门服务业务场景（如智能派单匹配、服务需求预测、用户健康画像、智能客服、护理方案辅助生成、合规风险识别等），将AI大模型能力与工程开发结合，落地实际业务需求；
8.了解机器学习、深度学习基础算法，具备数据处理、特征工程相关能力，能独立完成简单模型的训练及应用者优先。
9.认知能力优秀，逻辑思维清晰，善于分析问题、解决问题，能快速理解业务需求并转化为技术方案；具备良好的责任心、执行力和抗压能力，工作积极主动，有较强的探索欲和创新意识，愿意挑战复杂技术问题；
招聘页面信息（原文）
工作地点：北京市
所属部门：门店研发组
职位类型：研发类
招聘人数：1
发布时间：2026-07-01
申请状态文案：立即申请返回列表
Recruitment status unknown · Last observed 2026-10-17
围绕 AI 安全隐私 与 AI for Security 两大方向，聚焦智能体安全隐私与 HyperOS 系统安全，开展前沿技术研究与工程落地：
1、智能体安全与隐私保护：面向手机端智能体的安全与隐私风险，研究智能体在授权管控、隐私保护、攻击检测与防御、自动化攻击与安全评测、MCP/Skill 供应链安全、多模态安全等方面的核心技术，构建覆盖智能体全生命周期的纵深防御体系，落地到 MiClaw->超级小爱 产品。
2、AI 驱动的安全能力（AI for Security）： 研究利用大模型等 AI 技术赋能安全能力建设，探索智能化的漏洞挖掘、分析与防护，以及 AI 在安全运营与生态治理中的应用，提升系统安全的自动化与智能化水平。
3、隐私计算与可信执行： 研究面向 AI 场景的隐私计算与机密计算技术，保障用户数据在处理与推理过程中的机密性与可信性，构建隐私安全的可信底座。
任职要求
1、计算机科学与技术、人工智能、AI 安全、信息安全、AI 隐私、密码学、操作系统、软件工程、数学、物理等相关专业博士；
2、至少 1 篇 CCF-A 类安全或 AI 顶会论文（IEEE S&P / CCS / USENIX Security / NDSS / NeurIPS / ICML / ICLR / ACL 等），以一作或学生一作为佳。
技术能力要求
1、具备扎实的安全基础，掌握基本的安全原理与攻防思维；
2、熟悉主流 LLM/Agent 框架内部机制，具备大模型微调和强化学习经验；
3、在智能体安全、大模型安全与隐私保护等方向有研究或工程积累；
4、在大模型辅助漏洞挖掘、模糊测试、程序分析、二进制分析等方向有研究或工程积累；
5、熟悉机密计算与可信执行环境（Intel TDX / ARM CCA / AMD SEV-SNP / NVIDIA CC 等），有相关研究或工程经验；
6、具备扎实的系统级编程能力（C/C++/Rust/Python），能独立完成安全分析工具或原型系统开发。
加分项
1、熟悉多模态大模型相关技术，对多模态安全有研究者；
2、对 GDPR、个保法等隐私保护规范体系有一定了解者；
3、在 Kaggle、天池、KDD Cup 等 AI 算法竞赛，或 CTF、DataCon 等安全攻防竞赛中获奖者；
4、有 CVE 挖掘、知名开源安全项目或开源大模型项目贡献经历者。
软性要求
1、对 AI 安全前沿保持敏锐，具备持续学习和快速掌握新技术的能力；
2、具备良好的沟通协作能力，能与高校、跨部门团队高效配合；
3、有较强的主动性和责任心，能推动研究成果从理论到工程落地。
接口顶部原始条件（未做资格推断）
{"city_list": [{"code": "CT_11", "en_name": "Beijing", "i18n_name": "北京", "lo
Recruitment status unknown · Last observed 2026-10-17
1. 平台架构与开发：负责机器人服务平台的整体架构设计与全栈开发，构建高可用、可扩展的云端服务，保障业务的稳定性与可用性；
2. 数据链路建设：负责机器人本体数据上报的接收、处理、存储与管理完整链路建设，支撑机器人数据的实时采集、流式计算与离线分析；
3. 平台能力建设：负责机器人监控、诊断、运营等平台能力的开发与迭代，包括设备状态监控、告警、远程诊断、日志分析、OTA 运营等，持续提升机器人集群的运维效率与问题闭环能力；
4. 运控工具开发：负责机器人和灵巧手的运动控制工具开发，覆盖研发调试与 C 端量产场景的落地使用，提升研发调试效率与量产部署体验；
5. 全栈交付：独立完成前后端功能的设计、开发、测试与上线，与算法、硬件、测试等团队紧密协作，快速响应业务需求并推动落地。
任职要求
1. 本科及以上学历，计算机、软件工程、自动化、机器人等相关专业，5年以上软件开发经验；
2. 熟悉 Go / Java / Python 至少一门，熟悉微服务架构，具备高并发、分布式系统的设计与开发经验；
3. 熟悉 TypeScript / React / Vue / Eelectron / Android等主流前端技术栈，具备Web端 / 移动端 / 桌面端开发经验
4. 熟悉 Kafka / MQTT / EMQ 等消息中间件，具备大数据上报接入、消息队列治理与可靠性保障的实践经验，具备 Flink / Spark Streaming， Hadoop / Spark / Hive的实时计算或离线计算经验者优先；
5. 熟悉 Kubernetes / Docker / 云服务，具备系统稳定性、可观测性（Prometheus / Grafana / ELK 等）建设经验者优先；
6. 了解机器人运动控制、ROS / ROS2、EtherCAT / CAN 等总线协议，具备机器人调试工具或嵌入式上位机开发经验者优先；
7. 熟练使用 agentic coding 进行全栈开发（如 Claude Code、Codex、Cursor 等 AI 编程工作流），能借助 Agent 高效完成从需求拆解、编码实现到测试上线的完整交付；熟悉 spec-driven development、harness 等 AI 研发范式，具备用规格说明驱动开发、为 AI 编码构建评测护栏/工具链的实践经验，能将 AI 研发工作流落地为团队工程效率提升者优先；
8. 具备良好的系统设计能力与工程素养，代码质量意识强，有从 0 到 1 搭建平台经验者优先；
9. 自驱力强，能独立推动复杂项目落地，沟通协作顺畅，适应快节奏迭代。
接口顶部原始条件（未做资格推断）
{"city_list": [{"code": "CT_11", "en_name": "Beijing", "i18n_name": "北京",
Recruitment status unknown · Last observed 2026-10-17
岗位概述：
负责 Linux 虚拟化平台与 MicroVM 技术的架构设计和核心能力建设，持续优化虚拟机的启动速度、资源隔离、稳定性与安全性。
工作地点：北京
岗位职责
负责 Linux 虚拟化平台的架构设计、开发与性能优化；
负责 MicroVM 技术方案的设计、落地及核心能力建设；
优化虚拟机启动速度、资源隔离、稳定性与安全性。
任职要求
5 年以上 Linux 系统或虚拟化开发经验；
深入理解 Linux 内核、KVM/QEMU 架构及虚拟化原理；
熟悉 Firecracker、Cloud Hypervisor、Kata Containers 等 MicroVM 技术；
至少熟悉 AWS、GCP、Azure 中一个主流云平台；
精通 C/C++、Rust 或 Go，具备系统调试与性能分析能力；
资深 Code Agent 用户，能够熟练使用 AI 编程工具完成复杂系统的开发、调试与代码审查；
能够使用中文开展深入技术协作，并使用英文阅读、撰写和参与日常技术沟通。
加分项
有 Linux 内核、KVM、QEMU、Firecracker、Cloud Hypervisor、Kata Containers、rust-vmm 等开源项目的上游贡献；
在云厂商的计算或虚拟化团队做过核心开发，有大规模虚拟机或 MicroVM 集群的生产落地经验；
有虚拟机快照与恢复、热迁移、内存超分与去重、设备直通、virtio / vhost-user 等机制的深度优化经验；
有 AI Agent 沙箱、Serverless 或安全容器（如 E2B、gVisor）相关的研发经验；
有开源项目、技术博客或同等的非公开工程成果。
Recruitment status unknown · Last observed 2026-10-17
岗位概述
负责公司多云基础设施与容器集群的运维和平台建设，包括 E2B（AI Agent 沙箱）自建集群，通过自动化和平台化保障生产服务的高可用、可扩展与成本效率。
工作地点：北京
岗位职责
集群运维与管理
跨多个业务单元管理和维护容器集群（Kubernetes、Docker）及开源中间件集群（Kafka、Redis、Elasticsearch）；
负责 E2B（AI Agent 沙箱）自建集群的管理和维护，包括 Nomad / Consul 编排层及 Firecracker microVM 运行时；
确保分布式系统的性能、可扩展性和可靠性。
Linux 与云基础设施
负责 Linux 服务器的日常运维，包括系统加固、补丁管理、备份和性能调优；
管理 AWS、Azure、GCP 多云环境的云资源，确保可靠性、安全性和成本效率。
基础设施平台开发
设计、构建并持续完善基础设施运营平台；
开发和维护基础设施管理、CI/CD GitOps 流水线（Jenkins / Argo CD）、监控告警（Prometheus / Grafana）及集中式日志（ELK）系统；
推动平台标准化和自动化建设。
高可用性与可靠性
通过主动监控和故障响应，确保生产服务的最高可用性；
参与 7×24 小时 on-call 轮值，主导故障响应、根因分析和复盘；
实施并维护 SLA/SLO 框架和可靠性工程实践。
自动化与流程改进
打造自助化工具和工作流，提升团队生产力；
建立基础设施即代码（Terraform / Ansible）和配置管理的最佳实践；
维护完善的文档、SOP 和运维手册（Runbook）。
任职要求
3–4 年以上 Linux 系统运维、DevOps 或 SRE 实战经验（学历不限，能力优先）；
扎实的 Linux 系统功底，熟悉网络基础和系统安全最佳实践；
精通容器化技术（Kubernetes、Docker），有生产级集群运维经验；
有 CI/CD 流水线（Jenkins、GitHub Actions / Argo CD）的搭建和管理经验；
熟悉常用基础设施组件：Nginx、MySQL、Redis、Kafka、Elasticsearch；
熟练使用 Shell 和 Python 进行脚本编写和自动化；
有 AWS、Azure、GCP 中至少两个公有云平台的实际运维经验；
熟悉基础设施监控、日志和可观测性工具（Prometheus、Grafana、ELK）；
有 Terraform 实战经验；
能够使用中文开展深入技术协作，并使用英文阅读、撰写和参与日常技术沟通。
加分项
了解或接触过 E2B / AI Agent 沙箱基础设施（Firecracker microVM、Nomad、Consul）者优先；
有
Recruitment status unknown · Last observed 2026-10-17
岗位概述
负责产品功能从前端到业务后台的端到端研发，独立完成方案判断、实现与上线。Web 前端、移动端或业务后端背景都欢迎投递，只要在其中一端足够深入，并愿意向其他端延伸。
工作地点：北京
岗位职责
负责产品功能的端到端研发，覆盖 Web 前端、移动端和业务后台，从需求理解、技术方案到上线和线上维护全程负责；
独立判断技术方案的可行性，对自己的代码和交付质量负责，遇到拿不准的方案主动找相关同事讨论；
与产品、设计及其他工程师紧密协作，理解业务与用户需求，推动功能高质量交付；
以 AI Native 的思路推进项目：主动运用 AI 工具优化开发、测试、排障与文档流程，并参与 Agent 和 LLM 能力在产品中的落地；
持续优化代码质量、性能、稳定性与可观测性，定位并解决线上问题。
任职要求
在 Web 前端、移动端（iOS / Android）或业务后端中，至少一端有多年深入的一线开发经验，熟悉这一端的关键实现细节与技术取舍；
能够向其他端延伸，独立完成跨端的完整功能；目前只深耕某一端、有意愿往全栈发展的也欢迎投递；
有大型互联网公司，或 AI、互联网创业公司面向用户的产品研发经验；
能够独立判断技术方案的可行性，不依赖他人代码评审兜底，对交付质量和结果负责；
能以 AI Native 的思路拆解和推进项目，善于利用 AI 工具提升研发效率、交付质量和协作体验；
能够使用中文开展深入技术协作，并使用英文阅读、撰写和参与日常技术沟通；
具备良好的沟通能力和责任心，主动推进工作，愿意长期在一线写代码。
加分项
有独立交付前后端（或移动端加后端）完整功能的全栈经历；
对 AI 和 Agent 产品有敏感度，有 LLM 应用或 Agent 相关的开发经验；
有用日志、监控等线上数据发现问题并驱动优化的经验；
有开源项目、个人技术项目或技术博客。
Recruitment status unknown · Last observed 2026-10-17
岗位概述
负责产品宣传视频和界面动效制作，将产品功能与使用逻辑转化为清晰的视觉表达。独立完成脚本、分镜、动画和后期，与产品团队协作交付完整成片。
工作地点：北京
岗位职责
独立对接产品经理，理解功能、目标用户与传播重点，明确视频需要表达的产品价值和使用场景。
负责脚本策划与分镜设计，将抽象产品逻辑转化为易于理解的叙事、画面和动效方案。
独立完成界面动画、剪辑与后期合成，协调制作流程，按项目要求交付完整宣传视频。
把控视觉风格、动效节奏与画面细节，确保成片符合品牌调性、产品定位和内容表达要求。
跟进海内外软件即服务与 AI 产品动画案例，结合项目反馈改进制作方法，持续提升内容质量。
任职要求
熟练使用 After Effects、Premiere Pro、Blender 等动画及后期软件，能独立完成视频制作。
具备脚本理解和视觉叙事能力，能够用动画解释产品功能、操作流程及其价值。
具备良好的审美和细节把控能力，能够判断并改进动效节奏、画面质感和信息表达。
能够主动沟通需求、安排制作进度，并在快节奏环境中独立完成高质量成片。
有软件即服务产品动画、界面动效或科技产品宣传片项目经验者更佳。
了解智能体、大模型及相关技术，并有用AI工具提高制作效率的经验者更佳。
请随简历附个人作品集，作品集将作为重要评估依据。
Recruitment status unknown · Last observed 2026-10-17
岗位概述
我们正在寻找一位动手能力强、安全经验全面的安全工程师，保障我们的产品和全球多云基础设施的安全。你将覆盖安全架构、应用安全、应急响应和安全自动化，对安全改进从风险评估到落地实施、验证全程负责。
工作地点：北京
岗位职责
威胁建模与安全评审：为新功能、新服务和架构变更开展威胁建模和安全评审，识别攻击面、信任边界和潜在滥用场景，并与研发团队一起落地和验证缓解措施；
应急响应与准备：制定和维护应急响应预案，定期组织演练；调查和处置安全事件，完成根因分析，推动整改和预防措施落地；
云与基础设施安全：在各云环境中设计、实施和运营安全控制，覆盖身份与访问管理、网络与工作负载安全、密钥管理和安全日志；
安全策略与落地：识别并排序全组织的安全风险，制定务实的安全改进计划，并与研发和业务团队一起推动实施；
安全自动化：构建和维护用于检测、评估和修复的安全工具与自动化流程，把安全检查和策略执行嵌入开发和运维流程；
合规与保障：落地并维护支撑 ISO 27001、ISO 27701 和 SOC 2 要求的技术控制，与相关方一起补齐控制缺口，并为审计提供证据；
应用安全与漏洞管理：对应用和服务开展安全代码审计、漏洞评估和渗透测试，按可利用性和业务影响排序问题，与研发团队协作修复并验证修复效果。
任职要求
计算机科学、计算机工程或相关技术专业本科学历，或具备同等实践经验；
5 年以上相关工作经验，有在规模化场景下设计、落地并持续改进安全体系的经历；
云安全功底扎实，至少在两个主流云平台（AWS、GCP、Azure）上有实际经验，熟悉其原生安全工具（如 AWS Security Hub、GCP Security Command Center）；
具备 Linux 系统安全能力，包括安全加固、日志分析、入侵检测和应急响应；
有处理高压安全事件的实际经历，能做清晰的事后复盘；
深入了解 Web 与应用安全，有渗透测试和代码审计经验；
有使用 Python、Go 或类似语言开发安全工具或自动化脚本的经验。
加分项
在漏洞赏金项目中有公认的贡献，或有高质量的漏洞报告；
持有 CISSP、CISA、OSCP 或 AWS、GCP、Azure 安全认证等专业证书；
有使用 AI 工具提升研发效率的经验；
有个人项目或技术探索，能体现自学能力；
有在国际化、分布式团队工作的经验；
有保障 AI 应用或 Agent 系统安全的经验，包括工具授权、Prompt 注入防护、敏感数据保护或执行隔离。
Recruitment status unknown · Last observed 2026-10-17
岗位概述
负责智能体运行与控制层，管理上下文、工具、执行流程、反馈和安全边界。独立设计与交付核心模块，提高真实任务的执行可靠性。
工作地点：北京
岗位职责
负责上下文与记忆、模型与工具编排、任务规划与执行、工具及模型上下文协议集成，以及评测和质量反馈等核心模块。
在需求与技术路径尚不明确时定义问题和成功标准，独立完成技术决策、设计、实现、上线及改进。
通过上下文工程、提示词、检索、工具设计和系统架构改进智能体表现，评估任务成功率、可靠性、延迟与成本。
建设可复现的智能体评测、回归测试和端到端可观测性，以真实任务与线上失败分析指导改进。
与产品、研究、基础设施和安全团队开展设计评审、风险识别及交付协作，持续改进工程质量。
任职要求
软件工程和计算机系统基础扎实，有 3 到5 年软件工程经验或相当能力，能交付可维护、可测试的生产系统。
熟悉后端或分布式系统，有并发、任务队列、持久化、幂等、故障恢复和可观测性等方面的实践经验。
能够独立负责复杂系统或关键模块，作出技术判断、控制复杂度，对交付质量和结果负责。
熟练使用 AI 辅助研究、编码和验证，保持独立判断，主动推进工作，沟通清晰、协作可靠。
能够使用中文开展深入技术协作，并使用英文阅读、撰写和参与日常技术沟通。
有智能体运行时、运行与控制系统、多步工作流、任务调度、浏览器自动化、持续集成任务执行器或代码执行系统的生产实践者更佳。
在上下文工程、长期记忆、检索排序、模型路由、工具调用、模型上下文协议、多智能体协作或智能体评测方面有深入实践者更佳。
有执行隔离、最小权限、多租户、提示词注入防护、高风险操作确认或审计经验者更佳；有开源、技术写作或同等非公开工程成果者更佳。
Recruitment status unknown · Last observed 2026-10-17
岗位概述
负责面向用户的应用功能和后端服务，从需求理解、技术方案到前后端开发、上线和持续迭代完成端到端交付，并以 AI Native 的方式推进研发。
工作地点：北京
岗位职责
独立负责面向用户的应用功能，从需求理解、技术方案制定到前后端开发、测试、上线和持续迭代，完成端到端交付；
设计和开发后端服务与接口，持续改进数据访问、服务通信及工程化实践，保障系统的可靠性与可扩展性；
以 AI Native 的思路识别业务机会，推进 Agent 与大语言模型能力在产品中的应用；
针对高并发场景开展性能优化和稳定性建设，完善系统安全性与可观测性。
任职要求
具备扎实的计算机基础，理解数据结构、算法及系统设计，计算机相关专业背景或同等实践经验均可；
具备后端应用开发和生产环境交付经验，能够使用 Go、Python、Node.js 等技术栈中的一种开展服务开发，并重视代码质量与工程实践；
熟悉 Protocol Buffers 及常见 RPC 框架，理解服务通信、接口设计与错误处理等实践；
熟悉 MySQL、Redis 等数据存储与缓存技术，理解关系型与非关系型数据库的适用场景，具备数据建模、索引设计、事务处理和性能优化的实践经验；
理解高并发场景下的系统设计原则及消息队列的典型应用，能够合理运用缓存、异步处理、并发控制与限流等手段；
熟悉容器化部署，了解 Kubernetes 等编排平台，能够参与服务的部署、运行和问题排查；
熟悉 Agent 开发和大语言模型应用流程，能够合理运用 AI 工具并验证其产出质量；
具备基本的测试和线上排障能力，能够借助日志、指标等手段定位并推动解决问题；
能够使用中文开展深入技术协作，并使用英文阅读、撰写和参与日常技术沟通。
加分项
有链路追踪、监控告警体系或持续集成与交付体系建设经验；
有面向用户的人工智能产品从开发到上线的完整经验；
有开源项目、个人技术项目或技术博客。
