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SELECTED COMPANIES · AI CAREERS

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850 roles matching your filters

网易杭州Operations & growth

内容推广实习生(mmo/竞技类)

Recruitment status unknown · Last observed 2026-10-12

1. 参与游戏产品内容审核工作,推进审核执行落地,包括但不限于平台发布内容的合规性审核、内容分类、审核标准梳理、日常审核数据统计; 2. 参与游戏内容审核相关的复盘分析工作,包括不限于活动、话题内容的传播效果监测与分析,协助推进 AI 审核工具建设,保障平台内容生态健康及高效运行。 职位要求 1. 热爱游戏,有网易的游戏经验,ARPG类游戏玩家优先; 2. 时刻处于冲浪第一线,有网感、懂热梗;熟悉主流游戏及社交媒体平台(如抖音、B站、微博、小红书等)内容生态及特性 3. 细心,责任心强,沟通能力强,有一定抗压能力,能够主动推进负责的工作内容,并且喜欢接触新鲜事物; 4. 每周至少实习4天,持续3个月及以上; 5. 简历请附上自己的游戏经历(游戏时长、最高段位/水平等)。 官方顶部字段 学历:本科 年限:不限

网易杭州Unknown

创意视觉设计实习生

Recruitment status unknown · Last observed 2026-10-12

1.负责网易云音乐,综合板块业务线视觉设计工作,内容包含Banner、公关、H5专题等相关设计。 2.能够承担日常运营需求,有音乐sense,提供创意设计方案和视觉风格,推进项目的高质量落地。 3.个人执行能力强,沟通学习能力强。 职位要求 1.热爱音乐或内容领域产品,有相关实习或项目经历优先。 2.2026届本科及以上在读 ,设计类专业,每周到岗5天,实习6个月及以上。 3.具备视觉表现能力,注重细节,了解平面构成、文字排版、字体设计、插画等相关专业知识,熟悉AIGC, figma,C4D,AE,或插画等专项技能能力者加分。 4.具备较强的学习能力,善于沟通,工作细致,责任心强,具有一定的上进心和抗压性。 5.简历投递请附上具有代表性的设计作品。 官方顶部字段 学历:本科 年限:不限

网易杭州Operations & growth

《蛋仔派对》UGC运营实习生(用户运营方向)

Recruitment status unknown · Last observed 2026-10-12

1. 负责社群玩家日常维系,对玩家问题进行1v1回复解答; 2. 深入运营社群、朋友圈、用户私聊等工作,达成运营结果; 3. 及时反馈和协助处理游戏异常状况,并与玩家做好沟通; 4. 协助推进用户运营相关Agent的建设,促进其功能、准确度、用户体验不断完善; 职位要求 1、本科/研究生在校生,每周至少实习5天,可持续实习3个月以上 2、《蛋仔派对》游戏爱好者优先,乐园工匠点高者优先; 3、具有创作者 /用户/ 社群基础运营经验优先,了解基础激励与治理逻辑; 4、熟悉主流AI工具,有AI Agent搭建或者skill提炼经验者优先,有实际落地案例更佳 5、学习能力强,极具责任心,沟通顺畅,能适应快节奏的互联网工作环境。 官方顶部字段 学历:本科 年限:不限

腾讯UnknownEngineering

元宝数据平台-后台开发工程师

Reported open · Last observed 2026-10-12

1.支持元宝内部数据服务平台的各项开发工作,保障元宝数据上报质量; 2.备注:此岗位为腾讯集团旗下子公司编制。 职位要求 1.计算机相关专业本科及以上学历 ; 2.3年及以上全栈或服务端开发经验; 3.精通GO/C++/Java开发语言中的一种或多种; 4.熟悉数据库(MySQL/Redis/MongoDB)、消息队列(Kafka/RabbitMQ)、大数据组件(Spark/Clickhouse/StarRocks)。 工作年限(官方顶部字段) 三年以上工作经验

腾讯UnknownData

元宝数据平台-数据工程

Reported open · Last observed 2026-10-12

1.支持元宝内部数据服务平台的各项开发工作,保障元宝数据上报质量; 2.备注:此岗位为腾讯集团旗下子公司编制。 职位要求 1.计算机相关专业本科及以上学历 ; 2.3年及以上数据开发经验; 3.精通SQL、熟悉Python/Go/Java等编程语言; 4.精通大数据相关组件(Spark/Clickhouse/StarRocks)。 工作年限(官方顶部字段) 三年以上工作经验

腾讯UnknownData

混元大语言数据质量工程师(北京)

Reported open · Last observed 2026-10-12

1.负责大模型后训练数据质检体系建设,包括质量问题发现与分析,质检算子迭代、质量标准优化,持续提升数据质量,助力混元效果提升; 2.建设人机协同的质检、复核、归因与回归pipeline,协助内部高难专家数据标注提效提质,完善数据质量管理流程; 3.推动质检结果反哺数据生产和全链路优化,与模型业务团队紧密配合,形成持续迭代的数据质量闭环,支持模型持续迭代。 职位要求 1.硕士及以上学历,LLM背景优先; 2.动手能力强,能熟练使用Agent及AI coding工具高效完成工作,模型数据处理经验丰富,具备优秀的独立开发与分析调研能力; 3.对大语言模型全链路有深入理解,对数据敏感具备较强的数据洞察与分析能力; 4.具备良好的团队协作能力,具备强烈的自我驱动力,能够独立完成系统分析与优化,落地大模型应用。 工作年限(官方顶部字段) 两年以上工作经验

腾讯UnknownOperations & growth

混元大模型专家数据社区运营(北京)

Reported open · Last observed 2026-10-12

1.活动策划与执行:独立设计司内专家相关活动方案(线上分享 / 线下沙龙 / 评选表彰等),完成主题策划、流程设计、物料准备、现场执行与事后复盘; 2.社群运营:负责专家社群的日常运营,包括群活跃维护、内容推送、话题互动、问题答疑与氛围营造,提升社群黏性与专家归属感; 3.礼品维护:根据活动与运营节点采买礼品,管理礼品库存与预算,完成分发、签收与台账登记,做到账实相符、有据可查。 职位要求 1.本科及以上学历,专业不限;市场营销、传播学、心理学、管理学相关专业优先; 2.经验要求:1–3 年运营相关经验;有社群运营、活动策划、用户运营或内部运营经验者优先; 3.核心素质:责任心强、执行力强,能把事情「落实」到位,注重细节与闭环,不丢项、不漏项; 4.沟通协作:沟通协调能力强,有热情、有耐心; 5.工具技能:熟练使用办公软件和AI/agent工具。 工作年限(官方顶部字段) 两年以上工作经验

腾讯UnknownOperations & growth

混元专家运营(深圳)

Reported open · Last observed 2026-10-12

1.资源拓展:负责大模型数据生产领域(算法、语言、行业专业知识等)优质个人专家挖掘与渠道拓展,搭建稳定、可持续的专家资源池; 2.机制搭建:优化专家合作流程、采买标准与激励体系,平衡成本、专家体验与履约效率,提升专家留存与合作活跃度; 3.专家筛选管控:对接内部数据生产需求,负责专家资质审核、技能考核、分级评价与动态管理,保障专家质量匹配业务标准; 4.日常运营维护:常态化维护专家关系,响应专家诉求、解决合作问题,迭代合作模式,实现专家资源高效复用; 5.数据复盘迭代:输出专家运营数据报告,通过数据分析优化拓展策略与运营机制,持续提升资源供给质量与效率。 职位要求 1.本科及以上学历,1-3年专家运营、BD、人才拓展相关经验,有AI/大模型行业、自由职业专家资源经验优先; 2.擅长资源挖掘、沟通谈判与落地推进,能够独立完成专家筛选、面试、合作对接等全流程工作; 3.逻辑清晰,具备问题解决与流程优化能力,可应对合作突发问题,高效推进项目落地; 4.责任心、执行力、抗压能力强,服务与协同意识良好,可精准对齐业务需求; 5.了解AI数据生产流程、有专家分级评价运营经验者优先。 工作年限(官方顶部字段) 两年以上工作经验

小米北京Product

高级产品经理(AI 漫剧创作平台)

Recruitment status unknown · Last observed 2026-10-12

1. 负责 AI 漫剧创作平台的产品规划与迭代,围绕剧本、角色、分镜、图片、视频生成等核心能力,设计高效、易用的 AI 创作工作流; 2. 深入理解 AI 大模型及多模态能力,协同算法、工程团队推动模型能力产品化,持续优化创作效率与内容质量; 3. 负责创作者平台建设,包括作品管理、素材管理、资产沉淀、版本协作、发布等产品能力,打造完整的 AI 创作平台; 4. 建设创作者生态,围绕创作者成长、激励、社区互动及内容分发等方向,提升创作者活跃度与优质内容供给; 5. 深入研究 AI 内容创作行业及竞品发展,持续探索差异化产品能力,打造平台核心竞争力; 6. 建立数据驱动的产品优化体系,围绕创作效率、内容质量、创作者留存、作品消费等核心指标,持续推动产品迭代; 7. 协调算法、研发、设计、运营等团队,高效推进产品从需求定义、方案设计到上线验证的完整闭环。 任职要求 1. 本科及以上学历,8 年以上互联网产品经验,有内容平台、社区产品、AI 产品或创作者工具相关经验; 2. 对 AIGC、Agent、AI Workflow、大语言模型、多模态模型等方向有浓厚兴趣,并持续关注行业发展; 3. 熟悉内容创作者生态,对漫画、短剧、小说、视频、设计工具等创作场景有深入理解; 4. 具备优秀的产品抽象能力,能够将复杂 AI 能力转化为易理解、易使用的产品体验; 5. 具备良好的跨团队协作能力,能够高效推动算法、研发、设计及运营团队协同落地; 6. 对用户体验有较高要求,关注产品细节,具备较强的执行力和结果导向。 接口顶部原始条件(未做资格推断) {"city_list": [{"code": "CT_11", "en_name": "Beijing", "i18n_name": "北京", "location_type": 3, "mdm_code": "MDCY00000001", "name": "北京", "node_status": 1, "py_name": "beijing"}], "job_post_info": {"HighlightList": [], "JobChannelPublishList": [], "address_list": [], "city_list": [], "correlation_job_list": [], "job_level_id_list": [], "job_post_object_value_map": {}, "job_post_process_time_list": [], "recruitment_type": {"active_status": 1, "children": [], "depth": 2, "en_name": "Full-time", "i18n_name": "全职", "id": "10

小米北京Product

评测产品经理

Recruitment status unknown · Last observed 2026-10-12

1. 建设 Agent 评测体系:深入理解 Agent 在复杂真实场景下的能力边界,系统性构建涵盖多场景、多模态、多任务类型的评测方法论,将"效果好不好"转化为科学、可量化的能力度量体系。 2. Benchmark 研究与产出:持续跟踪国内外 Agent 评测领域前沿,主导设计具有挑战性与行业影响力的 Benchmark,推动在小米内外部建立影响力。 3. 数据驱动产品迭代:将评测洞察转化为高质量训练数据与产品优化方向,驱动产品与模型的持续演进。 4. 跨职能协同:作为评测方向的核心角色,与算法、产品、工程等多团队深度协作,以评测视角影响产品决策。 任职要求 1.基础要求 本科及以上学历,计算机、数学、统计或相关专业优先 5 年以上相关工作经验,有 AI 产品或大模型领域背景优先 对 Agent 技术方向有深入理解,能够独立判断评测方案的合理性与完整性 2.加分项 熟悉主流 LLM / Agent Benchmark,有独立研究或复现经验 有评测数据集构建或训练数据标注体系设计的实际经验 有车载、IoT、手机 AI 助手等 AI 场景的从业经历 3.素质要求 有强烈的产品直觉,能在技术语言与用户场景之间自由切换 主动性强,能在方向模糊的环境中自驱推进,有强目标感 对 AI 能力边界保持好奇心,热衷于深究"模型为什么在这里失败" 接口顶部原始条件(未做资格推断) {"city_list": [{"code": "CT_11", "en_name": "Beijing", "i18n_name": "北京", "location_type": 3, "mdm_code": "MDCY00000001", "name": "北京", "node_status": 1, "py_name": "beijing"}], "job_post_info": {"HighlightList": [], "JobChannelPublishList": [], "address_list": [], "city_list": [], "correlation_job_list": [], "job_level_id_list": [], "job_post_object_value_map": {}, "job_post_process_time_list": [], "recruitment_type": {"active_status": 1, "children": [], "depth": 2, "en_name": "Full-time", "i18n_name": "全职", "id": "101", "name": "全职", "parent": {"active_status": 1, "children": [], "depth": 1, "en_name"

小米北京Algorithm

毫米波雷达算法工程师

Recruitment status unknown · Last observed 2026-10-12

1、信号处理链路搭建:负责FMCW(调频连续波)雷达中频信号处理,包括CFAR(恒虚警检测)、DOA(到达角)估计、MIMO虚拟孔径成像,输出高保真的目标点云或微多普勒特征谱; 2、行为识别算法研发:针对家居复杂环境(多径效应、家具杂波),研发基于深度学习(GCN、Transformer、CNN)或传统机器学习的行为分类器,精准识别行走、静坐、挥手、摔倒(Fall)、跌倒后无法起身(Lying Post-Fall)等关键状态; 3、物理模型与AI融合(重点):借鉴模型驱动深度学习(Model-based Deep Learning)思想(如SubspaceNet类似架构),利用信号处理的物理先验(阵列流型、多普勒谱物理约束)引导神经网络训练,解决小样本及开集泛化难题; 4、时序行为分析与语义理解:基于连续帧的状态序列,构建行为语义理解模型,分析用户长期活动模式(作息规律、活动量),实现异常行为(如久坐、夜间离床过久)的主动预警; 5、边缘计算部署:将算法在嵌入式平台(TI/Skyrelay)进行轻量化优化与移植,确保家居产品的实时性与低功耗。 任职要求 1.硕士以上学历,雷达信号处理相关专业 有MIMO雷达/单基地/多基地雷达相关的项目课题或文章; 2.信号处理能力:精通 FMCW雷达测距/测速/测角原理,熟练掌握MIMO虚拟阵列设计与校准、DOA估计算法等; 3.点云与机器学习:熟悉点云基本处理(下采样、滤波、分割)及点云特征(例如:局部密度、速度分布、RCS);具有点云分类/动作识别经验,可独立实现基于传统特征(SVM/随机森林)或深度学习(PointNet、Transformer)的方案等; 4. 生理信号提取:熟悉利用毫米波相位/距离单元提取微小位移,掌握呼吸/心率的周期估计方法(FFT峰值搜索、小波变换、VMD等),能应对体动干扰下的鲁棒提取; 5. 工程能力:具备 C/C++ 基础,熟练使用 Python + NumPy/SciPy/scikit-learn 或 MATLAB 进行快速原型开发;了解嵌入式雷达芯片(TI IWR/AWR系列、NXP、Acconeer等)底层数据格式与实机调试。 接口顶部原始条件(未做资格推断) {"city_list": [{"code": "CT_11", "en_name": "Beijing", "i18n_name": "北京", "location_type": 3, "mdm_code": "MDCY00000001", "name": "北京", "node_status": 1, "py_name": "beijing"}], "job_post_info": {"HighlightList": [], "JobChannelPublishList": [], "address_list": [],

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