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精选公司与 AI 职业机会

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20 个岗位符合当前条件

京东北京产品

AI Agent产品经理

来源显示在招 · 最近观察 2026-10-17

职位概览 作为京东 AI 事业部的核心成员,你将负责打造世界领先的 AI Agent 业务应用平台。你的目标是抹平技术鸿沟,让非技术背景的业务人员也能通过低代码或自然语言,快速构建、部署并管理高质量的 AI Agent,最终构建起京东内部及合作伙伴的 AI 智能体生态体系。 核心职责 平台架构与能力定义: 负责 AI Agent 平台的产品全生命周期管理,定义编排引擎、记忆系统(RAG)、插件中心(Tools)及多模态交互的能力边界。 业务敏捷赋能: 深入京东零售、物流、金融等核心业务场景,抽象通用化组件,确保业务人员能通过可视化看板或自然语言提示词(Prompt)完成 Agent 搭建,实现“即插即用”。 生态体系构建: 设计 Agent 市场(Marketplace)与开发者协议,驱动内部各部门及外部合作伙伴贡献技能(Skills)与组件,建立可持续发展的 AI 智能体生态。 效果评估与治理: 构建科学的 Agent 评估体系(Eval),针对复杂业务流进行端到端的线上效果追踪、调优及成本控制。 前瞻性研究: 紧跟 AutoGPT、Multi-Agent System (MAS) 等前沿趋势,将其转化为可落地的商业化产品方案,保持平台的行业领先性。 任职要求(原文) 任职要求 行业背景: 3-5 年以上互联网产品经验,至少 1 年以上大模型(LLM)或 AI 相关产品实战经验。 硬核能力: 深刻理解 LLM 原理、Prompt Engineering、RAG 架构及 Function Calling。有低代码平台、iPaaS 或复杂 B 端系统设计经验者优先。 商业敏锐度: 能够从繁杂的业务需求中抽象出底层逻辑,具备极强的逻辑思维和闭环思考能力。 执行力与视野: 具备从 0 到 1 构建产品的热情,拥有优秀的沟通协同能力,能驱动技术团队在不确定性中拿到结果。 加分项: 在 GitHub 上有相关开源项目贡献,或在 Hugging Face 等 AI 社区活跃。 符合京东价值观:客户为先、创新、拼搏、担当、感恩、诚信。 招聘页面信息(原文) 工作地点:北京市 所属部门:大数据平台和智能算法组 职位类型:研发类 招聘人数:2 发布时间:2026-03-02 申请状态文案:立即申请返回列表

京东北京工程开发

Agent开发工程师

来源显示在招 · 最近观察 2026-10-17

1.负责O2O上门服务核心系统(如服务预约、智能派单、履约调度、服务监管等)的研发与架构设计,保障高并发、高可用的业务稳定性; 2.深入业务场景,将AI大模型技术应用于护士智能匹配、用户健康画像、护理方案辅助生成、合规风险识别等关键环节,推动智能化服务落地; 3.构建可复用的服务组件与技术中台能力,提升研发效率与系统可扩展性; 4.参与数据驱动的服务优化,结合机器学习与特征工程,实现服务需求预测、资源动态调度等智能决策能力; 5.探索AI大模型在医疗健康领域的创新应用,持续推动O2O上门服务的数字化、智能化升级。 任职要求(原文) 1.本科及以上学历,计算机科学与技术、软件工程、人工智能、数据科学、电子信息工程等相关专业,在校期间有相关科研项目、学术成果或技术竞赛获奖经历者; 2.有O2O上门服务、医疗健康服务、护士上门、家庭护理、互联网医疗、社区医疗服务等相关领域研发经验者,熟悉医疗上门服务流程(如服务预约调度、护士派单履约、服务过程监管、医患安全合规等); 3.无相关行业经验但具备扎实的技术基础、较强的学习能力和潜力,愿意深耕O2O上门服务领域的年轻工程师,也可积极投递。 4.具备扎实的工程化开发基础,熟悉至少1-2门主流编程语言(如Java、Python等),掌握常用的数据结构、算法原理及设计模式; 5.具备良好的系统设计、编码实现、问题排查能力,能独立完成核心模块的研发、测试及优化工作; 6.掌握AI大模型基础原理,具备大模型结合应用场景落地相关经验,熟悉主流大模型的应用及优化方法; 7.能结合O2O护士上门服务业务场景(如智能派单匹配、服务需求预测、用户健康画像、智能客服、护理方案辅助生成、合规风险识别等),将AI大模型能力与工程开发结合,落地实际业务需求; 8.了解机器学习、深度学习基础算法,具备数据处理、特征工程相关能力,能独立完成简单模型的训练及应用者优先。 9.认知能力优秀,逻辑思维清晰,善于分析问题、解决问题,能快速理解业务需求并转化为技术方案;具备良好的责任心、执行力和抗压能力,工作积极主动,有较强的探索欲和创新意识,愿意挑战复杂技术问题; 招聘页面信息(原文) 工作地点:北京市 所属部门:门店研发组 职位类型:研发类 招聘人数:1 发布时间:2026-07-01 申请状态文案:立即申请返回列表

美团北京、上海算法

大模型应用算法工程师

来源显示在招 · 最近观察 2026-10-17

1. 研究大模型和搜索推荐前沿技术,基于AI技术对搜索推荐系统进行技术升级和下一代算法架构新范式的探索。 2. 负责美团生成式搜索和交互式对话系统的设计与开发,探索Agent、RAG、领域模型调优等相关技术在生活服务场景落地。 3. 负责生成式推荐技术的探索和开发,并在美团推荐场景落地。 4. 探索大模型技术在美团平台各场景的落地应用,参与产品需求分析,通过技术提升用户体验,提供有价值的解决方案。 职位要求 1. 计算机相关专业,熟悉机器学习、深度学习,自然语言处理等领域的专业知识。 2. 优秀的编程能力,熟悉PyTorch、TensorFlow深度学习框架。 3. 熟悉主流大模型,如GPT/LLaMA等,对模型背后的原理和差异有深入的理解,有实际动手经验。 4. 逻辑思维清晰,学习能力强,自驱力好,富有探索精神,能快速适应新环境。 具备以下条件优先: 1. 有搜索、推荐、广告、AIGC应用产品研发等领域的实习经历,有复杂业务场景下大规模深度学习模型的算法研发及改进经验。 2. 密切关注业界最新进展,在SIGKDD、ACL、CIKM、ICML、ICLR、SIGIR、RECSYS等顶会发表过创新性论文,或业界最新算法的应用实践。 3. 在ACM、Kaggle等竞赛平台取得靠前名次。 岗位亮点: 1. 美团平台搜索推荐,亿级DAU、海量的用户数据、复杂的多业务场景,挑战算法的极限并提升个人技术能力。 2. 负责大模型和搜索推荐前沿技术研究,基于AI技术对搜索推荐系统进行技术升级和下一代算法架构新范式的探索,拥有广阔的技术创新空间和应用前景。 3. 充足的计算资源和海量数据,丰富的业务落地场景,场景复杂度高、挑战性大,无需为应用场景和资源操心,快速积累AI在搜推方向的落地经验。 4. 团队技术卓越,发表多篇顶会论文,技术交流分享氛围浓厚,支持进行前沿技术与业务探索,加入优秀的团队,一起快速成长。 招聘页面元信息 招聘项目:2026年(2027届)秋季校招 工作经验:未提供 有效期原值:未提供

美团北京、上海、深圳、成都工程开发

AI Agent开发工程师

来源显示在招 · 最近观察 2026-10-17

1. 负责 AI Agent 应用的创新架构设计与核心模块研发,构建和优化 Agentic 交互逻辑与智能决策引擎。 2. 推动 AI Agent 的工程化落地,设计和实现高效的 Agentic 工作流,确保大语言模型及相关能力在实际业务场景中的有效应用与闭环。 3. 与产品及算法团队紧密协作,深度探索 AI Agent 的创新应用场景,包括但不限于自主 Agent (Autonomous Agents)、多智能体系统 (Multi-Agent Systems) 等,快速验证并落地前瞻性技术原型。 4. 跟踪 LLM、Agent 及相关AI前沿技术的发展,提出创新性解决方案并应用于实践。 5. 构建和探索面向 Agent 的评估体系与方法,推动复杂业务场景下 Agent 的持续迭代与性能优化。 职位要求 1. 对 AGI的未来充满热情,具备强烈的技术好奇心,致力于前沿技术的探索与创新。 2. 计算机科学或相关专业基础扎实,精通 Python /C++/Java 等至少一门主流编程语言,熟悉 Linux 开发环境及常用工具链。 3. 具备 AI Agent 及 LLM 工程化能力,精通 Prompt Engineering、RAG、Function Calling/Tool Binding,具备复杂 Agent(如任务规划、工具调用、记忆与学习机制)的设计、开发与调优经验。 4. 熟悉至少一种主流 Agent开发框架,并有实际项目应用经验。 5. 学习能力强,能快速跟进并应用Agent 领域的研究成果和开源技术,具备优秀的问题分析与解决能力。 具备以下条件优先 1. 具备复杂 Agent 系统(如 Multi-Agent 协作框架、Autonomous Agent)的设计、开发、调试和评估经验。 2. 有 LLM 微调(Fine-tuning)、量化、部署和推理优化经验,熟悉相关工具和框架。 3. 有高质量相关领域开源项目贡献或顶会论文发表者优先。 4. 具备全栈开发能力,能够独立完成 Agent 应用原型的快速构建与验证。 岗位亮点 1. 专注 AI Agent 领域的小而精技术团队,团队成员均为经验丰富的行业专家,共同探索 AGI 的前沿方向。 2. 浓厚的创业氛围与工程师文化,鼓励开放交流、快速迭代和大胆创新,为个人能力提升提供广阔平台。 3. 深度参与 AI Agent 和 LLM 应用的完整生命周期,从概念到落地,获得该领域的前沿认知和丰富的项目操盘与实践机会。 4. 有机会参与构建下一代Agentic AI 应用,解决富有挑战性的真实世界问题。 招聘页面元信息 招聘项目:2026年(2027届)秋季校招 工作经验:未提供 有效期原值:未提供

字节北京未知

代码智能大模型算法实习生-TRAE

来源显示在招 · 最近观察 2026-10-17

ByteIntern:面向2027届毕业生(2026年9月-2027年8月期间毕业),为符合岗位要求的同学提供转正机会。 团队介绍:TRAE(The Real AI Engineer),是字节跳动旗下的AI编程产品,一个能理解需求、调动工具、独立完成开发任务的AI开发工程师,为用户提供端到端生成真实软件的服务。TRAE是当前国内受到广泛欢迎的AI编程产品之一,也是业界首个端到端AI软件开发Agent产品,可覆盖简单到复杂全场景。我们正在寻找充满热情、富有创造力的人才。期待你的加入,与我们共同重塑开发范式,定义未来开发的形态。 1、负责代码领域的模型效果优化,深入研究LLM后训练等相关技术,提升训练效果和效率; 2、分析业务场景,设计并实现适用于不同场景的算法解决方案,支持产品效果方面的需求; 3、持续跟进LLM前沿技术,聚焦LLM在软件工程领域中的应用。 职位要求 1、2027届硕士及以上学位在读,计算机、软件工程、人工智能等专业优先; 2、具有数据合成、指令微调经验,具备优秀的代码能力、数据结构和基础算法功底; 3、熟悉大模型训练、RL算法者优先;在大模型领域,发表过论文者优先; 4、熟悉Vibe Coding,有丰富的使用各类AI编码工具者优先; 5、出色的问题分析和解决能力,能深入解决大模型训练和应用存在的问题; 6、良好的沟通协作能力,能和团队一起探索新技术,推进技术进步。

字节上海工程开发

大模型训练优化研发实习生 - Seed Model

来源显示在招 · 最近观察 2026-10-17

团队介绍:字节跳动 Seed 团队成立于 2023 年,致力于寻找通用智能的新方法,追求智能上限,为科技和社会发展作出贡献。 Seed 团队在 AI 领域拥有长期愿景与决心,团队研究方向涵盖 MLLM、GenMedia、AI for Science、机器人等,在中国、新加坡、美国等地设有实验室和岗位。目前,团队已推出业界领先的通用大模型以及前沿的多模态能力,支持豆包、即梦、TRAE 等超过 50 个应用场景,并通过火山引擎开放给企业客户。第三方数据显示,豆包 App 用户量在中国市场排名第一,豆包大模型日均 Token 调用量行业领先。 日常实习:面向全体在校生,为符合岗位要求的同学提供为期3个月及以上的项目实践机会。 1、优化大模型训练效率,包括应用CUDA高性能优化、Data IO、分布式并行、通讯库优化等技术提升训练效率; 2、与算法团队合作,优化模型架构,提升训练的可扩展性,提升超大规模训练的稳定性与MFU; 3、多模态理解大模型与生成大模型全生产流程优化(数据处理,预训练,后训练,推理服务)。 职位要求 1、本科及以上学历在读,计算机、软件工程、人工智能等相关专业优先; 2、有至少其中一项技能/知识:熟悉一种训练框架、GPU编程、高性能网络/分布式并行、编译器优化、大规模数据处理、LLM/RL算法; 3、有好奇心,自驱力强,有较好的学习能力和沟通能力,编程能力强; 4、良好的沟通协作能力,能和团队一起探索新技术,推进技术进步。 加分项: 1、有大模型相关经验,在AI Infra、强化学习、AI Agent等领域进行过深入调研和探索; 2、有以下某一领域的经验:CPU/GPU体系架构,高性能计算/CUDA,分布式训练系统。

字节广州未知

AI应用前端工程师-TRAE

来源显示在招 · 最近观察 2026-10-17

1、负责AI IDE中AI功能的探索与开发工作,专注于AI功能的交互实现,涵盖但不限于代码生成、代码理解、知识问答、AI Agent、多模态、AI生态等等,将复杂的AI功能交互以直观、易用的方式呈现给用户,并不断优化用户体验; 2、开发和维护领先的IDE基础框架,提供灵活的Ul自定义能力和IDE基础服务编排能力、IDE生态和工具链,包括但不限于插件框架、插件市场、和研发流程相关的插件等,支持各种需要IDE的业务场景; 3、持续跟进LLM领域的最新技术趋势,结合AI IDE的前端需求,提供创新的交互解决方案,并推动前端技术的迭代和升级。 职位要求 1、本科及以上学历,计算机相关专业,深刻理解前端体系架构,具备扎实的算法、数据结构基础及编程能力; 2、熟练掌握至少一种主流前端框架(如React、Vue.js、Angular),并熟练掌握JavaScript/TypeScript,拥有丰富的前端开发与用户界面设计经验; 3、熟悉前端工程化实践,包括模块化、组件化开发,以及前端性能优化、响应式设计和跨浏览器兼容性调试,了解Webpack、Rollup或Vite、Electron等; 4、具备API对接、接口安全、性能调优和自动化测试等实践经验,能够独立设计并实现高质量的前端服务; 5、熟悉前后端分离架构,了解RESTful接口设计,有良好的代码规范、版本控制及团队协作经验; 6、熟悉跨平台前端开发、响应式设计和前端性能优化技术,能在不同设备和浏览器环境下保证一致的用户体验。 具备以下经验者优先: 1、对AI技术和大语言模型有浓厚兴趣,关注前端交互及用户体验领域的最新技术趋势,具备快速学习和解决问题的能力; 2、有AI功能相关的前端研发经验,熟悉交互设计和用户体验优化,能够将复杂AI功能交互直观地呈现给用户; 3、具备AI Agent相关前端交互设计与集成的经验,了解如何在前端实现AI能力的无缝集成; 4、具备Rust研发经验; 5、熟悉VSCode、IntelliJ IDEA、Eclipse等IDE的底层实现与原理及LSP、DAP协议,并有VSCode、IntelliJ IDEA、Eclipse、Chrome等IDE的插件开发经验; 6、有开源项目贡献经验或在前端技术社区中活跃者优先。

京东北京算法

算法工程师

来源显示在招 · 最近观察 2026-10-15

我们是京东科技,作为京东集团旗下专注于以技术为产业服务的业务子集团,秉承“以科技引领产业数智化升级,推动世界更加高效和美好”的使命,为企业和金融机构等客户提供全链条的技术产品与服务。我们目前已服务超95%的央企、超2500家大型企业、944家金融机构和超250万家中小微企业。在供应链金融领域,以数智供应链+供应链金融的“双链联动”模式,面向企业和金融机构输出供应链金融科技平台的技术及运营能力,助力产业链上的中小微企业高效便捷获得融资服务。在企业服务领域,基于全栈式云服务产品,帮助企业实现数智化升级。加入我们,一起用技术让生活更美好! 岗位职责: 1.深入理解业务需求,利用SFT、RLVR、Agent RL等多种后训练技术,优化对话效果,提升业务效果天花板; 2.结合对大模型系统框架及模型能力边界的理解,设计并搭建Agent架构,包括React、Plan-Act、Generate-Verifier、Multi-Agent等,探索Agent Test-Time-Scaling技术; 3.密切跟进LLM领域最新研究成果,积极参与新业务的探索研究,结合对业务场景的充分理解,寻找最佳解决方案。 任职要求(原文) 1.硕士及以上学历,计算机相关专业; 2.具有优秀的编程基础,熟练使用Python/C++等至少一种编程语言; 3.熟悉NLP、CV、ML等相关的技术,深入理解大模型相关技术栈(如Reward Model、GRPO/PPO/DPO、SFT/RFT等); 4.熟练掌握Llama Factory、Verl等常见开源模型调优训练框架,熟悉LLM等常见推理加速框架,熟悉Qwen、DeepSeek等开源大模型原理与实现; 5.优秀的分析和解决问题的能力,对解决具有挑战性的问题充满激情,良好的沟通和团队合作能力。 符合京东价值观:客户为先、创新、拼搏、担当、感恩、诚信。 招聘页面信息(原文) 工作地点:北京市 所属部门:LLM应用算法组 职位类型:研发类 招聘人数:1 发布时间:2026-06-16 申请状态文案:立即申请返回列表

京东北京产品

AI 产品运营(情感陪伴方向)

来源显示在招 · 最近观察 2026-10-14

职位描述 1.负责情感陪伴赛道 AI 产品的整体规划与全生命周期管理,从用户需求出发完成产品定位、功能架构、交互流程的端到端设计,推动产品从 0 到 1 落地与规模化迭代; 2.主导情感陪伴对话体系的产品设计,包括 AI 人设标准、情感回应策略、多轮对话逻辑、场景化互动玩法等,联动算法团队定义模型优化方向,持续提升对话的共情力、沉浸感与用户留存; 3.基于用户体量与业务目标拆解核心数据指标(人均互动时长、留存率、付费转化率等),通过数据复盘与用户研究定位产品痛点,输出迭代方案并推动落地,驱动产品核心指标持续增长; 4.联动创作者运营、内容生态团队,打通创作者供给与产品端消费场景,将优质创作者人设、内容资产落地为产品功能,构建 “内容供给 - 产品体验 - 用户活跃” 的正向业务闭环; 5.深度跟踪 AI 情感陪伴、虚拟社交、泛娱乐赛道的行业趋势与竞品动态,持续探索新的产品形态、互动模式与商业化路径,支撑业务长期增长; 任职要求(原文) 职位要求 1.本科及以上学历,具备 C 端产品经理经验,有 AI 产品、情感陪伴、虚拟陪伴、乙女游戏、社交产品相关从业经验优先; 2.具备情感对话模型的产品化落地经验,或完整的用户端产品端到端设计经验;有过用户体量 10 万以上情感陪伴类产品的任职经历,主导过核心功能迭代或用户增长项目者优先; 3.熟悉主流大语言模型的能力边界与产品化逻辑,能够独立完成对话策略、人设体系、情感交互机制的设计,可与算法团队高效协同推进模型效果优化; 4.对 Z 世代用户情感需求、圈层文化有深度洞察,熟悉年轻群体的内容偏好与社交习惯,重度使用过国内外情感陪伴 AI 产品者优先; 5.结果导向,自驱力强,具备优秀的逻辑分析能力与跨部门协同能力,能够独立推动项目从 0 到 1 落地并拿到业务结果; 符合京东价值观:客户为先、创新、拼搏、担当、感恩、诚信。 招聘页面信息(原文) 工作地点:北京市 所属部门:JoyAI产品部 职位类型:运营类 招聘人数:1 发布时间:2026-08-04 申请状态文案:立即申请返回列表

蚂蚁未知未知

蚂蚁集团-AI工程师-支付宝技术部

招聘状态未确认 · 最近观察 2026-09-25

参与支付宝Agent Harness,建设上下文工程、任务编排、工具调用、记忆与评测反馈;设计单/多Agent协同和跨系统长任务执行;保障AI服务性能、稳定性、可观测并依据线上指标及反馈改进;沉淀AI编程工具Skills/自动化流程。 本科及以上;工作经验5年以上(官方基础信息栏) 相关专业本科及以上,5年以上后端开发、架构或复杂平台建设经验。 精通Java、Go、Python至少一种;具备计算机基础及分布式、微服务、高并发、高可用和故障恢复实践。 熟悉Agent、RAG、Prompt/Context Engineering、工具调用、评测体系并有实际落地经验。 能独立推动业务方案设计、开发、上线、验证和复盘。 具备沟通协作与业务Owner意识,对AI Native研发有实践或深入思考。 对AI Native研发方式有实践或深入思考(必需;具体AI编码工具/自动化经验为优先)

蚂蚁未知未知

蚂蚁集团-AI应用工程师(AI Application)-北京

招聘状态未确认 · 最近观察 2026-09-25

围绕真实用户问题交付AI原生应用和工程平台;实现Agent规划、工具、知识记忆、人机协同;基于反馈、线上数据和失败案例做评测迭代;负责可观测、稳定性、故障、性能与调用成本治理,并沉淀复用组件。 本科及以上;工作经验3年以上(官方基础信息栏) 计算机相关专业或扎实软件工程基础,并独立负责过复杂软件项目研发、上线及持续维护。 有全栈开发、系统设计和生产运维能力;熟悉JS/TS,且Java、Go、Python至少一种;能端到端设计、开发、部署前后端、数据与模型能力,并承担可观测、故障和运行保障。 理解LLM/Agent;有面向真实用户的AI应用或Agent项目经验;能设计Planning、工具调用、知识/Memory及权限安全边界。 能设计测试集、Golden Set、Rubric和质量指标,开展Agent Eval、质量回归、失败分析并定位模型/数据/工具/工程问题。 具备产品结果意识、技术判断、沟通协作能力,能从用户问题推动复杂项目闭环。

蚂蚁未知未知

蚂蚁集团-AI 产品经理(AI Native 方向)-AI创新产品

招聘状态未确认 · 最近观察 2026-09-25

负责AI Native产品从用户洞察、定义到上线迭代;把生成、推理、Agent和记忆变成可用体验;设定产品体验/业务指标并驱动评估;跨Agent工程、设计、运营、算法协作完成验证和规模化。 本科及以上;工作经验3年以上(官方基础信息栏) 3年以上产品经验;AI产品经验为优先,不是硬门槛。 深度理解LLM及Prompt、RAG、Agent、Memory,能判断模型边界并转成产品能力。 有AI产品规模化或商业化增长经验,主导过用户增长、留存、付费转化、PLG至少一项并有可量化结果。 具技术理解力,能与AI工程师协作。 具AI产品判断与数据驱动迭代能力。 自驱、好奇、动手验证能力强,持续关注AI技术/产品。 沟通协作强,能与算法和工程团队推进。

阿里未知未知

智能引擎-AI应用研发工程师-杭州

招聘状态未确认 · 最近观察 2026-09-25

承担核心搜推广系统设计开发、性能与稳定性优化 推动生成式检索、排序和多模态理解工程落地及AI Native研发升级 构建搜推Agent编排、工具知识库与业务集成,沉淀Agent Infra 学历:本科(基础信息栏) 工作年限:2年(基础信息栏) 理解操作系统、网络、编程语言并具备性能优化经验;熟悉JVM或Python VM至少一项。 计算机相关专业;2年以上Java、Python、C++任一种或多种开发经验。 具备沟通协作、动手和学习能力。 熟悉LLM应用开发,对AI技术有强烈兴趣,具备快速学习和技术前瞻视野

阿里未知未知

Token Foundary事业部-AIGC产品经理 / 高级产品专家(多模态方向)-未来生活实验室

招聘状态未确认 · 最近观察 2026-09-25

规划并迭代多模态AIGC产品,从模型能力、场景到上线落地 协同算法与工程评估模型效果、推理成本和能力边界,确定迭代策略 研究多模态演进及产品方向,包括HappyHorse视频生成、HappyOyster世界模型交互 学历:本科(基础信息栏) 工作年限:3年(基础信息栏) 3年以上互联网或AI产品经验;具备多模态AIGC产品完整落地经历。 理解多模态AI能力,并能与算法围绕生成效果、推理成本、数据质量和能力边界进行专业讨论。 对多模态前沿和技术演进有判断力;能推动复杂项目及算法/工程/业务协作。

蚂蚁未知未知

蚂蚁集团-智能体与大模型应用工程-杭州

招聘状态未确认 · 最近观察 2026-09-25

设计企业Agent平台,把业务SOP转成Agent可执行流程;开发记忆、规划与工具/Skills框架;解决幻觉、上下文、推理成本和延迟;构建可观测、自动优化及上线演进体系。 本科及以上;工作经验1年以上(官方基础信息栏) 计算机相关专业,本科及以上。 熟悉Python/Go/Java至少一种,并有高并发、分布式架构经验,理解Agent长连接与异步任务挑战。 能理解业务并抽象、设计技术架构。 具备学习分析、问题解决、协作、责任心和自驱力。

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