高级后端开发工程师-MiMo
-主导 AI 应用服务端架构设计与演进,构建适配大模型高速迭代的服务体系;-攻克大模型推理、多模态场景下的高并发、低延迟、高可用等核心工程挑战
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Meet the companies, then explore the work. Use products, responsibilities and traceable evidence to decide what deserves a closer look.
Build applications, agents and model infrastructure
Shape use cases, experiences and AI products
Bring AI into real customer workflows
Build, train and evaluate AI models and algorithms
Build AI training, evaluation and data quality systems
Grow AI product adoption, feedback and operations
Unique companies / teams; unknown types remain visible. These are company types, not funding rounds. See company details for funding evidence.
Companies may span several tracks.
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-主导 AI 应用服务端架构设计与演进,构建适配大模型高速迭代的服务体系;-攻克大模型推理、多模态场景下的高并发、低延迟、高可用等核心工程挑战
我们在做什么?我们在通过探索 scaling 语音预训练和后训练,来让模型涌现出真正的语音超级智能。;1. Data
面向办公、学习、创作、信息管理、跨语言和智能硬件场景研发Agent,并建设规划、记忆、工具调用、RAG、多模态检索、工作流与评测能力。
基础研究;我们致力于探索和构建多模态智能的核心模块,包括但不限于:
直接参与客户Agent实施并将场景需求反馈到平台产品。
将Agent接入车身工程师的图纸审核、BOM和变更闭环;适合已有工业软件集成经验者转向AI工程。
-负责 MiMo iOS / Android 客户端功能开发、体验优化与持续迭代;;-参与产品需求分析和技术方案设计,与团队协作推动功能高质量落地;
我们是小米大模型团队的 Post-training Agent Group,专注于 AI Agent 的研究前沿,持续推动模型智能上限。;我们致力于构建能够在开放环境中理解目标、自主规划并在长周期交互中保持稳定可靠的 Agent 系统。我们的目标,是将这些能力沉淀为模型内生、可泛化、可扩展的基础能力。
我们是小米MiMo团队的 Post-train 组,专注模型对齐、可扩展强化学习、AI Agent 等前沿方向,致力于产出世界级研究成果与模型。;我们拥有充足算力与真实应用场景,汇聚了一批对 AGI 怀有长期信念、追求技术深度的研究者与工程师。在开放、专注的氛围中,我们鼓励从第一性原理出发,共同探索通往更高级人工智能的路径。
1. 模型训练基础设施开发;- 设计和实现支持大规模分布式训练的计算平台,优化模型训练效率和资源利用率。
参与大语言模型的核心技术研发,包括但不限于:;1、预训练优化(数据合成、长上下文建模、训练动力、scaling laws分析);
直接参与面向千万级用户的AI Agent生产系统设计、架构实现和性能优化,具有清晰真实编码交付职责。
Recruitment status unknown · Last observed 2026-10-13
职位描述 我们正在寻找一位熟悉 Electron 桌面端开发、精通 AI Coding 的工程师,负责 Windows 与 macOS 端 Agent 应用的功能开发、架构设计与性能优化。 你将参与桌面端 Agent 产品从架构设计、核心功能开发、跨平台适配、性能优化、稳定性建设到 CI/CD 发布体系的完整研发流程,帮助团队打造高性能、高稳定性、可持续迭代的桌面端 Agent 应用。 岗位职责 - 负责基于 Electron 的桌面端 Agent 应用开发,覆盖 Windows 与 macOS 平台。 - 负责客户端核心功能设计与实现,包括窗口管理、本地文件访问、系统能力调用、后台任务执行、快捷键、系统托盘、自动更新等。 - 参与 Electron 应用架构设计,包括主进程、渲染进程、Preload、IPC 通信、Context Isolation、安全隔离、模块化设计等。 - 负责客户端核心性能优化,包括启动速度、内存占用、CPU 使用率、渲染性能、资源加载、包体积优化、冷启动与热启动体验优化等。 - 负责客户端稳定性建设,包括崩溃治理、异常监控、日志系统、错误上报、自动恢复、弱网优化和容灾机制等。 任职要求 - 本科及以上学历,计算机、软件工程、人工智能等相关专业优先;能力优秀者可放宽学历和工作年限要求。 - 具备扎实的前端或桌面端开发基础,有 Electron、React、Vue、Node.js、TypeScript 等相关项目经验。 - 熟悉 Electron 开发体系,理解主进程、渲染进程、Preload、IPC 通信、应用生命周期和安全模型。 - 熟练掌握 TypeScript 和 Node.js,具备良好的代码设计能力、工程化能力和问题排查能力。 接口顶部原始条件(未做资格推断) {"city_list": [{"code": "CT_11", "en_name": "Beijing", "i18n_name": "北京", "location_type": 3, "mdm_code": "MDCY00000001", "name": "北京", "node_status": 1, "py_name": "beijing"}], "job_post_info": {"HighlightList": [], "JobChannelPublishList": [], "address_list": [], "city_list": [], "correlation_job_list": [], "job_level_id_list": [], "job_post_object_value_map": {}, "job_post_process_time_list": [], "recruitment_type": {"active_status
适合企业数据产品经理转向Agent产品;可以围绕行业问题到智能体流程建立作品。
核心AI开发:负责生产级Agent编排内核、RAG融合与工程化;岗位要求3年研发经验,属于高级社招。
强调Agentic应用的可部署性、评估与回归稳定性,明确排除停留在Demo或论文复现。
岗位与真实Agent产品直接相连,包含端上Agent开发、用户交互和工程稳定性,适合移动端工程师转入AI Native产品。
明确AI产品经理职责:探索LLM/Agent在人力资源场景的应用、产品化与商业落地;要求5年以上B端SaaS或AI产品经验。
社招岗位直接承担AI Native产品开发和对话/问答/推荐系统工程,不只是泛后端职位。
AI测评产品负责人:负责AI测评产品团队规划与产品从需求到上线,明确AI/大模型/Agent经历要求;北京。
Ask your Agent to connect the role with your experience, goals, skill gaps and open questions.