精选公司与 AI 职业机会
先认识公司，再看具体工作。用产品、职责与可追溯的依据，判断哪些机会值得深入了解。
构建应用、Agent 与模型基础设施
定义场景、体验与 AI 产品迭代
走进业务现场，推动 AI 交付落地
研发、训练和评测 AI 模型与算法
建设 AI 训练、评测与数据质量体系
推动 AI 产品采用、反馈与运营实验
同一公司可覆盖多个方向。
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招聘状态未确认 · 最近观察 2026-10-14
1. 负责核心系统深度测试，完成白盒分析，性能测试和压测。 2. 对游戏的系统架构进行把控，对游戏功能的开发和投放做风险评估。 3. 通过工具、脚本等手段提升团队测试效率。 4. 积极发现和推动解决项目中进度、流程和质量风险，并能对项目提出合理建议。 5. 团队培养，提升整个团队的测试深度 6. 深度体验我的世界相关产品，包括原生游戏，玩法mod等内容，结合游戏内容善于敏锐的发现体验问题和游戏设定问题。 职位要求 1. 具备一定的白盒能力，能够发现代码底层问题。 2. 具备良好的沟通协作能力和外包管理能力。 3. 较强的抗压能力，工作审慎务实。 4. 积极主动，能够主动发现问题并且积极推动解决问题。 5. 深度体验我的世界相关产品者可降低部分要求。 6. 熟练使用主流AI工具，能将其有效应用于日常工作中，或有搭建AI工作流/Agent系统的实战经验。 官方顶部字段 学历：本科 年限：3-5年
招聘状态未确认 · 最近观察 2026-10-14
1、承担项目的服务器基础架构相关开发工作 2、开发和迭代游戏生产工具 3、参与AI Agent在游戏开发中的落地 职位要求 1、2027年及之后毕业的全日制在校生，计算机及相关专业优先。 2、扎实的计算机基础知识，深入理解数据结构、算法、操作系统等知识。 3、熟悉C/C++、掌握至少一门脚本语言。具备良好的编程习惯和代码风格，注重代码的可维护性和通用性。 4、热爱游戏，责任心强。具备良好的学习、沟通能力和任务跟进推动能力，对工作积极严谨，勇于承担压力。 5、对 AI Agent有一定的了解，能够利用AI Agent独立进行复杂内容生产迭代（包括但不限于软件开发、自动化流程编写等） 官方顶部字段 学历：本科 年限：不限
招聘状态未确认 · 最近观察 2026-10-14
1、参与云音乐多终端业务的用户反馈与体验运营，协助收集、整理和分析用户评论、车主反馈，挖掘用户在智能终端等场景下的真实需求与体验问题。 2、参与IoT产品及竞品调研，持续关注主流车企、Tv、手表厂商音乐产品、会员权益、活动玩法、内容推荐、付费引导等功能变化，输出调研记录、对比分析和阶段性结论。 3、协助活动体验优化工作，参与活动上线后的链路走查、页面体验检查、权益领取流程验证、文案与规则优化，主动发现影响用户参与、领取、使用和转化的问题。 职位要求 1、2028 届本科及以上在读，市场营销、心理学、交互设计、工业设计、统计学等相关专业优先；每周到岗 5 天，实习 6 个月及以上。 2、逻辑清晰，执行力强，愿意沟通，主动性强，遇到问题主动推进落地。 3、具备信息收集整理和分析能力，能从用户评论、竞品案例、产品体验和活动数据中提炼问题与结论。 4、热爱音乐，对音乐消费、车载场景、智能终端或用户增长方向感兴趣，主动探究用户使用、流失和转化的原因。 5、具备基础的 Excel、文档整理和报告撰写能力，能清晰输出调研问卷、竞品分析和复盘材料；熟练使用 AI Agent 工具提升信息整理和分析效率者优先。 6、有产品体验、用户研究、竞品分析、车载/3C/互联网产品相关实习或项目经历者优先。 官方顶部字段 学历：本科 年限：不限
来源显示在招 · 最近观察 2026-10-14
职位描述 1.负责情感陪伴赛道 AI 产品的整体规划与全生命周期管理，从用户需求出发完成产品定位、功能架构、交互流程的端到端设计，推动产品从 0 到 1 落地与规模化迭代； 2.主导情感陪伴对话体系的产品设计，包括 AI 人设标准、情感回应策略、多轮对话逻辑、场景化互动玩法等，联动算法团队定义模型优化方向，持续提升对话的共情力、沉浸感与用户留存； 3.基于用户体量与业务目标拆解核心数据指标（人均互动时长、留存率、付费转化率等），通过数据复盘与用户研究定位产品痛点，输出迭代方案并推动落地，驱动产品核心指标持续增长； 4.联动创作者运营、内容生态团队，打通创作者供给与产品端消费场景，将优质创作者人设、内容资产落地为产品功能，构建 “内容供给 - 产品体验 - 用户活跃” 的正向业务闭环； 5.深度跟踪 AI 情感陪伴、虚拟社交、泛娱乐赛道的行业趋势与竞品动态，持续探索新的产品形态、互动模式与商业化路径，支撑业务长期增长； 任职要求（原文） 职位要求 1.本科及以上学历，具备 C 端产品经理经验，有 AI 产品、情感陪伴、虚拟陪伴、乙女游戏、社交产品相关从业经验优先； 2.具备情感对话模型的产品化落地经验，或完整的用户端产品端到端设计经验；有过用户体量 10 万以上情感陪伴类产品的任职经历，主导过核心功能迭代或用户增长项目者优先； 3.熟悉主流大语言模型的能力边界与产品化逻辑，能够独立完成对话策略、人设体系、情感交互机制的设计，可与算法团队高效协同推进模型效果优化； 4.对 Z 世代用户情感需求、圈层文化有深度洞察，熟悉年轻群体的内容偏好与社交习惯，重度使用过国内外情感陪伴 AI 产品者优先； 5.结果导向，自驱力强，具备优秀的逻辑分析能力与跨部门协同能力，能够独立推动项目从 0 到 1 落地并拿到业务结果； 符合京东价值观：客户为先、创新、拼搏、担当、感恩、诚信。 招聘页面信息（原文） 工作地点：北京市 所属部门：JoyAI产品部 职位类型：运营类 招聘人数：1 发布时间：2026-08-04 申请状态文案：立即申请返回列表
从全栈业务系统到 LLM/Agent/RAG 应用落地均有直接开发职责；要求对 AI Coding 生成结果进行验证。
招聘状态未确认 · 最近观察 2026-10-13
1. 测试体系搭建与管理：主导手机蜂窝通信全生命周期测试体系建设，涵盖 2G/3G/4G/5G（NR）及 6G 预研阶段的功能、性能、兼容性、功耗及稳定性测试，主导制定测试策略、流程规范与质量标准，持续优化测试效率与覆盖度。 2. 项目测试统筹：负责重大项目通信测试方案设计、资源分配与进度以及风险管控，跟踪缺陷闭环，确保产品通信性能满足用户体验要求。 3. 技术攻坚与问题定位：深入分析通信协议栈（3GPP/TCP/IP）、信令流程，快速定位网络异常、通话卡顿、数据传输故障等核心问题，推动跨部门（软硬研发、产品）协同解决。 4. 团队建设与能力提升：管理大型测试团队，负责人员招聘、技能培训、绩效评估与工作指导；搭建技术分享体系，推动自动化测试工具与平台建设，提升团队在蜂窝通信领域的专项技术能力。 5. 行业技术跟踪与落地：紧跟 5G-Advanced/6G、RedCap、通感一体等前沿通信技术趋势，调研行业测试标准与运营商规范，将新技术要求融入测试体系，保障产品技术前瞻性与合规性。 任职要求 1. 教育背景与工作经验 - 本科及以上学历，通信工程、电子信息、计算机等相关专业；硕士学历优先。 - 8 年以上手机 / 终端蜂窝通信测试经验，其中 3 年以上团队管理或项目负责人经历，主导过至少 2 款旗舰手机通信测试全流程（需提供项目案例说明）。 2. 核心技术能力 - 精通 2G/3G/4G/5G（SA/NSA）网络架构、通信协议（3GPP TS 系列）及信令流程，熟悉 MIMO、BWP、SRS 等关键技术原理。 - 熟练操作主流通信测试仪表（罗德 CMW500、安立 UXM、 Spirent TestCenter 等），具备独立搭建复杂测试环境（含基站仿真、多网络混合场景）的能力。 - 掌握 Python/Shell 等脚本语言，具备自动化测试脚本开发或测试平台搭建经验；熟悉日志分析工具（Wireshark、QX、ELT）与芯片日志解读方法。 3. 管理与软技能 - 具备清晰的项目规划、资源协调与风险管控能力，能有效推动跨部门协作解决复杂问题。 - 较强的技术领导力，善于培养团队成员专业能力，打造高效协作的测试团队。 - 严谨的工作态度、出色的问题分析定位能力，适应技术快速迭代的行业环境。 接口顶部原始条件（未做资格推断） {"city_list": [{"code": "CT_11", "en_name": "Beijing", "i18n_name": "北京", "location_type": 3, "mdm_code": "MDCY00000001", "name": "北京", "node_status": 1, "py_name": "beijing"}], "job_post_info": {"HighlightList": [], "JobCh
来源显示在招 · 最近观察 2026-10-13
1. 负责 AI 应用场景落地，基于大模型完成 Agent 应用的架构设计与研发，构建智能助手、任务型 Agent、AI Copilot 等业务系统，推动大模型能力与业务场景深度结合。 2. 负责 Agent 核心能力建设，完成 RAG、Tool Calling、Workflow 编排、Memory 管理、Multi-Agent 协作等模块的设计、开发与持续优化。 3. 负责大模型接口接入与调用优化，提升系统响应效率、稳定性与可用性；基于大模型开发 NLU、内容生成、对话系统等智能功能模块。 4. 推动大模型能力与业务系统深度集成，完成从原型验证到上线交付的端到端闭环。 5. 负责 AI 应用工程化建设，包括模型接入、服务治理、效果评测、性能优化、成本控制与稳定性保障。 6. 协同产品、算法及相关业务团队，完成效果验证、功能迭代与性能调优，关注用户体验，对结果负责。 7. 持续跟踪 Agent 与 AI Coding 相关技术进展（如 Cursor、Claude Code、OpenHands / OpenClaw 等），探索其在研发提效与业务场景中的落地应用。 职位要求 1. 本科及以上学历，计算机相关专业。 2. 3 年及以上软件开发经验，其中 1 年及以上 AI 应用开发经验。 3. 精通 Java / Python / TypeScript 中至少一种主流开发语言，具备扎实的工程化能力；熟悉常见 Web 框架者优先。 4. 熟练使用至少一种 AI 辅助编程工具（如 Cursor、Claude Code、Codex 等）。 5. 熟悉主流大模型应用范式，掌握 Prompt Engineering、RAG、Agent 架构、Function Calling、Memory 管理、Workflow 编排等能力。 6. 具备良好的系统设计能力，能独立完成模块开发与联调；能理解用户需求并转化为技术方案。 7. 具备端到端交付意识：关注用户体验，愿意为效果反复打磨；能独立推进从需求分析到上线交付的完整链路。 8. 学习能力强，问题解决能力强，对人工智能技术保持持续热情。 加分项 1. 有 AI Coding、研发助手、代码生成 / 自动修改、Code Review Agent 等相关项目经验。 2. 熟悉 OpenClaw、OpenHands、AutoGen、LangGraph、CrewAI 等框架，具备实践或二次开发经验。 3. 有完整 AI 产品交付与持续迭代经验，或独立完成过有一定完成度的 AI 个人项目 / Side Project。 4. 熟悉主流大模型 API（OpenAI、Claude、DeepSeek、Qwen 等），了解向量数据库（Milvus、FAISS 等）及 Redis、MySQL 等基础组件。 5. 具备 Python 与 Java 等双
来源显示在招 · 最近观察 2026-10-13
1.负责客户端Gameplay各模块的开发工作，包括但不限于游戏程序设计、功能实现与优化，提升游戏的性能与用户体验； 2.负麦相关模块工具扩展，工具链建设，规范制定等工作； 3.负责跟进与解决各类疑难问题，确保版本稳定性； 4.与团队成员紧密合作，共同推进项目进度，确保游戏按时高质量测试和上线。 职位要求 1.本科以上学历，3年以上游戏客户端研发经验，2年以上UE引|擎相关开发经验，熟练掌握Unreal Engine,UE Gameplay框架，DS架构； 2.精通C++，熟悉lua/ts/c#其中一种脚本语言，具备扎实的数据结构、算法、多线程、网络基础等； 3.至少精通物理、动画、网络同步、技能系统等游戏开发知识中的一个领域； 4.善于使用CodeBuddy/Cursor等现代AI编程工具，熟练掌握AI IDE编程技巧者优先； 5.具备良好的程序设计能力，能够独立完成复杂功能开发，降低代码维护成本； 6.具备良好的团队合作精神和沟通能力，能够迅速融入团队。 工作年限（官方顶部字段） 三年以上工作经验
MiMo 大模型团队正在寻找熟悉 sandbox、容器化和云原生基础设施的研发工程师，一起建设面向大规模强化学习训练的基础设施能力。；随着大模型 Agent 和代码能力训练进入大规模 RL 阶段，我们需要构建稳定、安全、可扩展的任务执行环境。你将参与设计和实现 sandbox 执行系统、容器调度平台、训练任务环境、隔离与资源管理机制，为大规模 Agent 任务、代码执行任务和 RL 训练提供底层 infra 支撑。
我们正在寻找对LLM、Agent Harness 和 Agent Infra设施充满热情的应届毕业生，加入 MiMo Agent 团队。；你将重新思考并研究大模型背后运行的第一性原理，而不是背诵人云亦云的“harness最佳实践”。
职责明确包含AI+视频创新产品0-1、MVP实验和规模化复用；有用户/数据验证，不是只做需求跟单。
【团队与使命】；负责构建支撑万亿级网页接入的高并发、高吞吐分布式网络与数据传输基础设施。日均百亿级请求，攻克全球复杂网络网关与浏览器底层内核解析难题，打造 AI 时代超级数据管道。
岗位职责覆盖Agent执行架构、评测、吞吐稳定性和线上部署闭环。
我们在做什么？核心预训练（Core Pre-training）我们不仅是在训练模型，更是在探索智能的本质边界。我们致力于从零构建下一代通用的智能基座：；1. Backbone & Architecture
-主导 AI 应用服务端架构设计与演进，构建适配大模型高速迭代的服务体系；-攻克大模型推理、多模态场景下的高并发、低延迟、高可用等核心工程挑战
我们在做什么？我们在通过探索 scaling 语音预训练和后训练，来让模型涌现出真正的语音超级智能。；1. Data
面向办公、学习、创作、信息管理、跨语言和智能硬件场景研发Agent，并建设规划、记忆、工具调用、RAG、多模态检索、工作流与评测能力。
基础研究；我们致力于探索和构建多模态智能的核心模块，包括但不限于：
直接参与客户Agent实施并将场景需求反馈到平台产品。
将Agent接入车身工程师的图纸审核、BOM和变更闭环；适合已有工业软件集成经验者转向AI工程。
