找到值得投入的下一步

MiMo算法研究员-音频&语音

我们在做什么？我们在通过探索 scaling 语音预训练和后训练，来让模型涌现出真正的语音超级智能。；1. Data

Agent研发工程师(J14376)

面向办公、学习、创作、信息管理、跨语言和智能硬件场景研发Agent，并建设规划、记忆、工具调用、RAG、多模态检索、工作流与评测能力。

MiMo算法研究员-多模态

基础研究；我们致力于探索和构建多模态智能的核心模块，包括但不限于：

TC 集成开发实习生 (智能化协作方向)

将Agent接入车身工程师的图纸审核、BOM和变更闭环；适合已有工业软件集成经验者转向AI工程。

高级客户端研发工程师-MiMo

-负责 MiMo iOS / Android 客户端功能开发、体验优化与持续迭代；；-参与产品需求分析和技术方案设计，与团队协作推动功能高质量落地；

顶尖应届-MiMo后训练Agent研究员-MiMo

我们是小米大模型团队的 Post-training Agent Group，专注于 AI Agent 的研究前沿，持续推动模型智能上限。；我们致力于构建能够在开放环境中理解目标、自主规划并在长周期交互中保持稳定可靠的 Agent 系统。我们的目标，是将这些能力沉淀为模型内生、可泛化、可扩展的基础能力。

MiMo算法研究员-后训练

我们是小米MiMo团队的 Post-train 组，专注模型对齐、可扩展强化学习、AI Agent 等前沿方向，致力于产出世界级研究成果与模型。；我们拥有充足算力与真实应用场景，汇聚了一批对 AGI 怀有长期信念、追求技术深度的研究者与工程师。在开放、专注的氛围中，我们鼓励从第一性原理出发，共同探索通往更高级人工智能的路径。

大模型训练与推理Infra工程师-MiMo

1. 模型训练基础设施开发；- 设计和实现支持大规模分布式训练的计算平台，优化模型训练效率和资源利用率。

顶尖应届-大语言模型算法研究员-MiMo

参与大语言模型的核心技术研发，包括但不限于：；1、预训练优化（数据合成、长上下文建模、训练动力、scaling laws分析）；

Agent算法工程师 - 北京 / Algorithm Engineer – Beijing

直接参与面向千万级用户的AI Agent生产系统设计、架构实现和性能优化，具有清晰真实编码交付职责。

Electron技术专家-MiMo

招聘状态未确认 · 最近观察 2026-10-13

职位描述 我们正在寻找一位熟悉 Electron 桌面端开发、精通 AI Coding 的工程师，负责 Windows 与 macOS 端 Agent 应用的功能开发、架构设计与性能优化。 你将参与桌面端 Agent 产品从架构设计、核心功能开发、跨平台适配、性能优化、稳定性建设到 CI/CD 发布体系的完整研发流程，帮助团队打造高性能、高稳定性、可持续迭代的桌面端 Agent 应用。 岗位职责 - 负责基于 Electron 的桌面端 Agent 应用开发，覆盖 Windows 与 macOS 平台。 - 负责客户端核心功能设计与实现，包括窗口管理、本地文件访问、系统能力调用、后台任务执行、快捷键、系统托盘、自动更新等。 - 参与 Electron 应用架构设计，包括主进程、渲染进程、Preload、IPC 通信、Context Isolation、安全隔离、模块化设计等。 - 负责客户端核心性能优化，包括启动速度、内存占用、CPU 使用率、渲染性能、资源加载、包体积优化、冷启动与热启动体验优化等。 - 负责客户端稳定性建设，包括崩溃治理、异常监控、日志系统、错误上报、自动恢复、弱网优化和容灾机制等。 任职要求 - 本科及以上学历，计算机、软件工程、人工智能等相关专业优先；能力优秀者可放宽学历和工作年限要求。 - 具备扎实的前端或桌面端开发基础，有 Electron、React、Vue、Node.js、TypeScript 等相关项目经验。 - 熟悉 Electron 开发体系，理解主进程、渲染进程、Preload、IPC 通信、应用生命周期和安全模型。 - 熟练掌握 TypeScript 和 Node.js，具备良好的代码设计能力、工程化能力和问题排查能力。 接口顶部原始条件（未做资格推断） {"city_list": [{"code": "CT_11", "en_name": "Beijing", "i18n_name": "北京", "location_type": 3, "mdm_code": "MDCY00000001", "name": "北京", "node_status": 1, "py_name": "beijing"}], "job_post_info": {"HighlightList": [], "JobChannelPublishList": [], "address_list": [], "city_list": [], "correlation_job_list": [], "job_level_id_list": [], "job_post_object_value_map": {}, "job_post_process_time_list": [], "recruitment_type": {"active_status

推理引擎工程师(J14427)

将模型工程化为高性能推理库与服务，承担模型转换、算子适配、量化和性能优化。

【星火X计划-实习】大规模集群下超大尺寸模型推理性能极致优化(J14615)

建设国产异构算力上的分布式推理集群，优化 KVCache、动态调度和弹性基础设施。

【星火X计划-实习】面向大模型高效训推的算子研发与极致优化(J14616)

围绕大模型训推关键算子开展 Kernel 开发、通算融合和自动调优，优化硬件算力与通信效率。

【星火X计划-实习】面向复杂任务的下一代Agent Harness 关键技术研发(J14623)

研发 Agent Runtime 与 Harness，围绕长程任务、上下文记忆、工具调用、恢复、安全及 Trace/Eval 建设可运行的系统。

AI Infra工程师(J14428)

构建大模型推理、训推算力调度、Agent长程任务状态管理与成本优化平台。

【星火X计划-实习】面向通用大模型智能体强化学习的Infra工程(J14610)

设计强化学习异步流水线、显存与资源调度系统，处理 Agent 多轮交互和大规模并发环境的工程瓶颈。

【飞星计划】AI研究算法工程师-深度学习框架和平台方向(J12670)

开发大模型训练框架、推理引擎、服务平台、算子及异构计算适配，并建设评测诊断体系。

【飞星计划】AI研究算法工程师-大模型训推框架优化方向(J12669)

建设大模型训练与推理系统、基础设施、性能分析和故障定位工具链，并推动技术落地。

全栈开发工程师-合肥(J13874)

开发AI业务系统，并将LLM、RAG、Agent工具链及AI接口工程化嵌入实际业务流程。